বক্স ও হুইস্কার প্রদর্শনী (Box and Whisker Plot)

বক্স ও হুইস্কার প্রদর্শনী ডেটা বিশ্লেষণের একটি চিত্রভিত্তিক উপায় যা ডেটার বন্টন, কেন্দ্রীয় প্রবণতা এবং ছড়িয়ে পড়া সম্পর্কে ধারণা প্রদান করে। এটি একটি "পাঁচ-সংখ্যা সারসংক্ষেপ" (Five-Number Summary) ব্যবহার করে ডেটা উপস্থাপন করে।

বক্স ও হুইস্কার প্রদর্শনীর উপাদান

বক্স ও হুইস্কার প্রদর্শনীতে প্রধানত নিচের উপাদানগুলো থাকে:

১. সর্বনিম্ন মান (Minimum)

• ডেটার মধ্যে সবচেয়ে ছোট মান।

২. প্রথম চতুর্কাংশ (Q1)

• ডেটার ২৫% মানের নিচে থাকা পয়েন্ট।

৩. মধ্যমা (Median)

• ডেটার মাঝের মান, যা ডেটাকে দুই সমান অংশে ভাগ করে।
• এটি ডেটার ৫০% মানের নিচে থাকা পয়েন্ট।

৪. তৃতীয় চতুর্কাংশ (Q3)

• ডেটার ৭৫% মানের নিচে থাকা পয়েন্ট।

৫. সর্বাধিক মান (Maximum)

• ডেটার মধ্যে সবচেয়ে বড় মান।

বক্স ও হুইস্কার প্রদর্শনী আঁকার ধাপ

১. বক্স তৈরি করুন:

• Q1 থেকে Q3 পর্যন্ত একটি আড়াআড়ি বাক্স আঁকা হয়। এটি ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জ (IQR) প্রদর্শন করে।
• IQR = Q3 - Q1।

২. মধ্যমা চিহ্নিত করুন:

• বক্সের মধ্যে একটি লাইন দিয়ে মধ্যমা নির্দেশ করা হয়।

৩. হুইস্কার যোগ করুন:

• সর্বনিম্ন মান থেকে Q1 পর্যন্ত এবং Q3 থেকে সর্বাধিক মান পর্যন্ত দুটি লাইন বা "হুইস্কার" যুক্ত করা হয়।

৪. বহিরাগত মান (Outliers) চিহ্নিত করুন:

উদাহরণ

ধরা যাক, একটি ডেটা সেট:
2, 4, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 18, 20

• সর্বনিম্ন মান (Minimum): 2
• প্রথম চতুর্কাংশ (Q1): 5
• মধ্যমা (Median): 9
• তৃতীয় চতুর্কাংশ (Q3): 15
• সর্বাধিক মান (Maximum): 20

এগুলোর ভিত্তিতে বক্স ও হুইস্কার প্রদর্শনী তৈরি করা যায়।

বক্স ও হুইস্কার প্রদর্শনীর সুবিধা

• এটি ডেটার বন্টন সহজে বোঝার সুযোগ দেয়।
• চতুর্কাংশ, ছড়ানো এবং বহিরাগত মান সম্পর্কে ধারণা দেয়।
• বিভিন্ন ডেটা সেটের তুলনা সহজ করে।

সারসংক্ষেপ

বক্স ও হুইস্কার প্রদর্শনী একটি কার্যকর উপায় ডেটার বন্টন, ছড়িয়ে পড়া, এবং কেন্দ্রীয় প্রবণতা সম্পর্কে দ্রুত ধারণা পাওয়ার জন্য। এটি ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ চিত্রভিত্তিক টুল।