পরিমিত বিন্যাসে গড় (Mean) এবং ভেদাঙ্ক (Variance) ডেটা বিশ্লেষণের গুরুত্বপূর্ণ পরিমাপ। এগুলো সাধারণত তথ্যের উপাত্ত বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়, যা ডেটার কেন্দ্রীক প্রবণতা ও বিচিত্রতা বুঝতে সাহায্য করে।
গড় (Mean):
পরিমিত বিন্যাসে গড় হলো সমস্ত উপাত্তের যোগফলকে উপাত্তের সংখ্যার দ্বারা ভাগ করলে যে মান পাওয়া যায়।
সূত্র:
গড়(Mean)=∑XN
- X: উপাত্ত বা মানগুলোর যোগফল।
- N: উপাত্তের সংখ্যা।
উদাহরণ:
ধরা যাক, একটি পরিমিত বিন্যাসে উপাত্ত: 10,20,30,40,50।
গড়=10+20+30+40+505=1505=30
ভেদাঙ্ক (Variance):
ভেদাঙ্ক হলো গড় থেকে উপাত্তগুলোর বিচ্যুতি বা পরিবর্তনের পরিমাণ। এটি ডেটার বিভিন্নতা বা ছড়ানোর মাত্রা বোঝায়।
সূত্র:
ভেদাঙ্ক(Variance)=∑(Xi−μ)2N
- Xi: প্রতিটি উপাত্ত।
- μ: গড়।
- N: উপাত্তের সংখ্যা।
উদাহরণ:
উপাত্ত: 10,20,30,40,50 এবং μ=30।
প্রথমে গড় থেকে প্রতিটি উপাত্তের বিচ্যুতি বের করি:
- (10−30)2=400
- (20−30)2=100
- (30−30)2=0
- (40−30)2=100
- (50−30)2=400
এবার ভেদাঙ্ক বের করি:
ভেদাঙ্ক=400+100+0+100+4005=10005=200
গড় ও ভেদাঙ্কের প্রাসঙ্গিকতা:
- গড় (Mean): এটি ডেটার কেন্দ্রীক প্রবণতা বা মূল প্রবণতা নির্ধারণে সাহায্য করে।
- ভেদাঙ্ক (Variance): এটি ডেটার বিচ্যুতি বা ছড়ানোর মাত্রা বোঝায়। ভেদাঙ্ক যত বেশি, ডেটার বৈচিত্র্য তত বেশি।
উপসংহার:
গড় এবং ভেদাঙ্ক ডেটা বিশ্লেষণের মূল উপাদান। গড় দিয়ে কেন্দ্রীয় মান নির্ধারণ করা হয় এবং ভেদাঙ্ক দিয়ে ডেটার পরিবর্তনশীলতা বা বৈচিত্র্য বোঝা যায়।
Read more