Hibernate এর Lazy Loading এবং Eager Loading

Java Technologies - স্প্রিং ওআরএম (Spring ORM)
99
99

Hibernate-এ ডাটাবেস থেকে ডেটা লোড করার দুটি প্রধান পদ্ধতি হল Lazy Loading এবং Eager Loading। এই পদ্ধতিগুলো নির্ধারণ করে কিভাবে এবং কখন ডেটা Hibernate দ্বারা লোড হবে।


Lazy Loading

Lazy Loading পদ্ধতিতে ডেটা শুধুমাত্র তখনই ডাটাবেস থেকে লোড হয় যখন সেটি প্রয়োজন হয়। এটি ডেটা লোড করার ক্ষেত্রে কার্যক্ষমতা উন্নত করে এবং অপ্রয়োজনীয় ডেটা রিট্রিভিং এড়ায়।

বৈশিষ্ট্য:

  • ডেটা প্রয়োজন না হওয়া পর্যন্ত Hibernate ডাটাবেস থেকে ডেটা রিট্রিভ করে না।
  • এর মাধ্যমে মেমোরি ব্যবহারের দক্ষতা বৃদ্ধি পায়।
  • Proxy Object ব্যবহার করে ডেটা রিট্রিভ করা হয়।

উদাহরণ:

@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.LAZY)
    private List<Order> orders;

    // Getters and Setters
}

উপরের উদাহরণে, orders ফিল্ডটি Lazy Loaded। এটি তখনই ডাটাবেস থেকে রিট্রিভ হবে যখন আমরা এই ফিল্ডে অ্যাক্সেস করব।

Lazy Loading ব্যবহারের চ্যালেঞ্জ:

  • LazyInitializationException: Hibernate সেশনের বাইরে Lazy লোড করার চেষ্টা করলে এই এক্সসেপশন হতে পারে।
  • ডেটা ব্যবহার করার আগেই নিশ্চিত করতে হবে যে Hibernate সেশন ওপেন রয়েছে।

Eager Loading

Eager Loading পদ্ধতিতে ডেটা Hibernate দ্বারা অবিলম্বে লোড করা হয়, অর্থাৎ, সম্পর্কিত ডেটা Hibernate সেশনের শুরুতেই রিট্রিভ করে।

বৈশিষ্ট্য:

  • ডেটা প্রথমবার Hibernate দ্বারা রিট্রিভ করার সময়ই লোড হয়।
  • অতিরিক্ত মেমোরি ব্যবহার হতে পারে।
  • স্লো পারফরম্যান্সের ঝুঁকি থাকে যদি সম্পর্কিত ডেটা খুব বেশি হয়।

উদাহরণ:

@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.EAGER)
    private List<Order> orders;

    // Getters and Setters
}

উপরের উদাহরণে, orders ফিল্ডটি Eager Loaded। Hibernate এই ডেটা প্রথমবার User লোড করার সময়ই রিট্রিভ করবে।


Lazy Loading এবং Eager Loading এর তুলনা

বৈশিষ্ট্যLazy LoadingEager Loading
ডেটা রিট্রিভ টাইমপ্রয়োজন অনুযায়ীঅবিলম্বে
কর্মক্ষমতাকার্যক্ষমতা বেশি, যদি ডেটা প্রয়োজন না হয়কার্যক্ষমতা কম, কারণ সব ডেটা রিট্রিভ হয়
মেমোরি ব্যবহারের দক্ষতাবেশিকম
এক্সসেপশন ঝুঁকিLazyInitializationException হতে পারেএক্সসেপশন ঝুঁকি নেই

কোনটি কখন ব্যবহার করবেন?

  1. Lazy Loading ব্যবহার করবেন যদি:
    • সম্পর্কিত ডেটা প্রায়শই প্রয়োজন হয় না।
    • মেমোরি ব্যবহারে দক্ষতা প্রয়োজন।
  2. Eager Loading ব্যবহার করবেন যদি:
    • সম্পর্কিত ডেটা সব সময় প্রয়োজন হয়।
    • একাধিক ডেটাবেজ কল এড়াতে চান।

উদাহরণ সহ Lazy এবং Eager Loading

ডেটাবেজ মডেল

User এবং Order এর মধ্যে এক-টু-মেনি (One-to-Many) সম্পর্ক রয়েছে।

@Entity
public class Order {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String product;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "user_id")
    private User user;

    // Getters and Setters
}

Lazy Loading:

List<User> users = session.createQuery("from User", User.class).getResultList();
for (User user : users) {
    // Orders লোড হবে যখন এটি অ্যাক্সেস করা হবে
    System.out.println(user.getOrders());
}

Eager Loading:

List<User> users = session.createQuery("from User u JOIN FETCH u.orders", User.class).getResultList();
for (User user : users) {
    // Orders আগেই লোড হয়ে গেছে
    System.out.println(user.getOrders());
}

সারাংশ

Hibernate এ Lazy এবং Eager Loading পদ্ধতির মাধ্যমে ডেটা লোডিং প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করা যায়। Lazy Loading কার্যক্ষমতা উন্নত করে এবং মেমোরি ব্যবহার হ্রাস করে, কিন্তু LazyInitializationException হতে পারে। Eager Loading একাধিক ডেটা একবারে রিট্রিভ করার সুবিধা দেয়, কিন্তু অতিরিক্ত মেমোরি ব্যবহার এবং স্লো পারফরম্যান্সের ঝুঁকি রাখে। সঠিক পদ্ধতি নির্ধারণের জন্য প্রজেক্টের চাহিদা অনুযায়ী সিদ্ধান্ত নিতে হবে।

Content added By

Lazy Loading এবং Eager Loading এর ধারণা এবং পার্থক্য

62
62

Spring ORM-এ Lazy Loading এবং Eager Loading হল ডেটা ফেচিং (Data Fetching) স্ট্র্যাটেজি, যা Hibernate বা JPA-এর মাধ্যমে Entity Mapping-এর সময় ব্যবহৃত হয়। এই দুটি ধারণা ডাটাবেস থেকে ডেটা রিট্রাইভ করার পদ্ধতি নির্দেশ করে।


Lazy Loading

Lazy Loading এমন একটি কৌশল যেখানে শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটা রিট্রাইভ করা হয়। ডেটা তখনই লোড হয়, যখন এটি ব্যবহার করার চেষ্টা করা হয়। এটি মেমরি এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করার জন্য কার্যকর।

বৈশিষ্ট্য:

  • ডেটা লোড করার সময় বিলম্ব করে (Deferred Loading)।
  • প্রাথমিকভাবে ডেটাবেস থেকে শুধুমাত্র মূল Entity-এর ডেটা আনা হয়।
  • যখন অ্যাসোসিয়েটেড ডেটা প্রয়োজন হয়, তখন ডাটাবেস কল করা হয়।

উদাহরণ:

@Entity
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.LAZY)
    private List<Order> orders;

    // Getters and Setters
}

এখানে orders সম্পর্কটি Lazy Loading করা হয়েছে। orders-এ অ্যাক্সেস করার আগে ডাটাবেসে কোনো কল হবে না।


Eager Loading

Eager Loading এমন একটি কৌশল যেখানে Entity-এর সাথে সম্পর্কিত সমস্ত ডেটা একসাথে রিট্রাইভ করা হয়। যখনই Entity লোড করা হয়, অ্যাসোসিয়েটেড ডেটাগুলিও একসাথে লোড হয়।

বৈশিষ্ট্য:

  • প্রাথমিকভাবে সমস্ত অ্যাসোসিয়েটেড ডেটা লোড করা হয়।
  • একাধিক ডাটাবেস কল এড়াতে পারে।
  • মেমরি ব্যবহারে বেশি চাপ ফেলতে পারে, বিশেষত যদি সব ডেটা প্রয়োজন না হয়।

উদাহরণ:

@Entity
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @OneToMany(mappedBy = "user", fetch = FetchType.EAGER)
    private List<Order> orders;

    // Getters and Setters
}

এখানে orders সম্পর্কটি Eager Loading করা হয়েছে। User লোড করার সময় orders তালিকাও ডাটাবেস থেকে রিট্রাইভ হবে।


Lazy Loading এবং Eager Loading এর পার্থক্য

প্যারামিটারLazy LoadingEager Loading
ডেটা লোডিং সময়প্রয়োজন হলে ডেটা লোড হয়।Entity লোড করার সময়ই সমস্ত সম্পর্কিত ডেটা লোড হয়।
মেমরি ব্যবহারে প্রভাবমেমরি ব্যবহারে কার্যকর, কারণ প্রয়োজনীয় ডেটা লোড হয়।মেমরি ব্যবহারে বেশি চাপ ফেলতে পারে।
পারফরম্যান্সপ্রথমে দ্রুত, কারণ কম ডেটা লোড হয়।প্রথমে ধীর, কারণ সব ডেটা একসাথে লোড হয়।
ডাটাবেস কলসম্পর্কিত ডেটা অ্যাক্সেস করার সময় আলাদা ডাটাবেস কল হয়।একবারেই একাধিক ডাটাবেস কল হতে পারে।
ব্যবহার উপযোগিতাবড় ডেটাসেট বা প্রায়শই পরিবর্তনশীল ডেটার জন্য উপযুক্ত।ছোট ডেটাসেট বা প্রয়োজনীয় ডেটার জন্য উপযুক্ত।

Lazy এবং Eager Loading এর বাস্তব প্রয়োগ

Lazy Loading উদাহরণ:

User user = session.get(User.class, 1L);
System.out.println(user.getName()); // Only User data is fetched.
System.out.println(user.getOrders()); // Orders data is fetched here.

Eager Loading উদাহরণ:

User user = session.get(User.class, 1L);
System.out.println(user.getName()); // Both User and Orders data are fetched together.
System.out.println(user.getOrders()); // Already fetched data is used.

Lazy Loading সমস্যা এবং সমাধান

LazyInitializationException
Lazy Loading ব্যবহারের সময়, যদি Hibernate সেশনের বাইরে অ্যাসোসিয়েটেড ডেটা অ্যাক্সেস করা হয়, তাহলে এই সমস্যা দেখা দেয়।

সমাধান:

  • Hibernate.initialize() ব্যবহার করা।
  • @Transactional ব্যবহার করে সেশন খোলা রাখা।
  • FetchType EAGER সেট করা (যদি সমস্ত ডেটা একসাথে প্রয়োজন হয়)।

Lazy Loading এবং Eager Loading-এর মধ্যে সঠিক পদ্ধতি নির্বাচন করার সময় অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনীয়তা এবং পারফরম্যান্স বিবেচনা করা উচিত।

Content added By

Spring ORM এ Lazy এবং Eager Loading এর কনফিগারেশন

57
57

Lazy Loading এবং Eager Loading হল ORM (Object-Relational Mapping) ফ্রেমওয়ার্ক যেমন Hibernate বা JPA-তে ডাটাবেজ থেকে ডাটা রিট্রিভ করার দুটি ভিন্ন স্ট্র্যাটেজি। এগুলি ডাটা লোড করার সময় পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। Spring ORM এর মাধ্যমে Hibernate বা JPA-তে এগুলিকে সহজেই কনফিগার করা যায়।


Lazy Loading এবং Eager Loading এর ধারণা

Lazy Loading

  • ডাটা তখনই লোড হয়, যখন এটি প্রথমবার অ্যাক্সেস করা হয়।
  • এই পদ্ধতিতে মেমরি ব্যবহার কম হয় এবং অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স বৃদ্ধি পায়।
  • এটি বড় ডেটাসেটের ক্ষেত্রে উপযোগী।

Eager Loading

  • ডাটা অবজেক্ট তৈরি করার সময়ই ডাটাবেজ থেকে সমস্ত প্রাসঙ্গিক ডাটা লোড হয়।
  • এটি সেই পরিস্থিতিতে কার্যকর যেখানে ডাটা আগে থেকেই প্রয়োজন হবে।

Spring ORM এ Lazy এবং Eager Loading কনফিগার করার পদ্ধতি

@OneToMany এবং @ManyToOne Mapping এর জন্য কনফিগারেশন

Hibernate বা JPA-তে @OneToMany, @ManyToOne, @OneToOne, এবং @ManyToMany রিলেশনশিপে Lazy এবং Eager Loading নির্ধারণ করা যায়।

উদাহরণ: Lazy Loading

import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.Id;
import jakarta.persistence.OneToMany;
import java.util.List;

@Entity
public class Department {

    @Id
    private int id;

    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "department", fetch = jakarta.persistence.FetchType.LAZY)
    private List<Employee> employees;

    // Getter এবং Setter
}

উপরের উদাহরণে, fetch = FetchType.LAZY এর মাধ্যমে employees তালিকা Lazy Loading হিসাবে কনফিগার করা হয়েছে। এর অর্থ, employees অবজেক্ট ডাটাবেজ থেকে তখনই রিট্রিভ হবে, যখন এটি অ্যাক্সেস করা হবে।


উদাহরণ: Eager Loading

import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.Id;
import jakarta.persistence.OneToMany;
import java.util.List;

@Entity
public class Department {

    @Id
    private int id;

    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "department", fetch = jakarta.persistence.FetchType.EAGER)
    private List<Employee> employees;

    // Getter এবং Setter
}

উপরের উদাহরণে, fetch = FetchType.EAGER এর মাধ্যমে employees তালিকা Eager Loading হিসাবে কনফিগার করা হয়েছে। এর অর্থ, Department অবজেক্ট লোড করার সময়ই সমস্ত employees ডাটা লোড হবে।


@ManyToOne Mapping এ ব্যবহার

Lazy Loading:

@ManyToOne(fetch = jakarta.persistence.FetchType.LAZY)
private Department department;

Eager Loading:

@ManyToOne(fetch = jakarta.persistence.FetchType.EAGER)
private Department department;

Default Behavior

  • Hibernate বা JPA-তে @OneToMany এবং @ManyToMany এর ডিফল্ট ফেচ মোড হল Lazy Loading
  • @ManyToOne এবং @OneToOne এর ডিফল্ট ফেচ মোড হল Eager Loading

ডিফল্ট ফেচ মোড পরিবর্তন করার জন্য fetch প্যারামিটার ব্যবহার করতে হয়।


Lazy এবং Eager Loading এর ব্যবহার ক্ষেত্র

Lazy Loading

  • যেখানে সমস্ত ডেটা একসঙ্গে প্রয়োজন হয় না।
  • বড় ডেটাসেটের ক্ষেত্রে মেমরি ব্যবহারের দক্ষতা বাড়ানোর জন্য।

Eager Loading

  • যেখানে সম্পর্কিত ডেটা আগে থেকেই প্রয়োজন।
  • ছোট ডেটাসেট বা রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনে।

পারফরম্যান্স টিউনিং এর টিপস

  • Lazy Loading ব্যবহার করুন বড় ডেটাসেটের ক্ষেত্রে।
  • Eager Loading ব্যবহার করুন, যখন সম্পর্কিত ডেটা সবসময়ই প্রয়োজন।
  • Spring ORM এবং Hibernate-এ JOIN FETCH বা EntityGraph ব্যবহার করে কাস্টম লোডিং কনফিগার করুন।
  • N+1 প্রোবলেম এড়ানোর জন্য প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রে Hibernate.initialize() মেথড ব্যবহার করুন।

Spring ORM এ Lazy এবং Eager Loading কনফিগারেশন ডাটা লোডিং কৌশলকে নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে, যা অ্যাপ্লিকেশনের কার্যকারিতা এবং মেমরি ব্যবহারের দক্ষতাকে উন্নত করে।

Content added By

উদাহরণ সহ Lazy এবং Eager Loading এর ব্যবহার

90
90

Lazy এবং Eager Loading হল ডেটাবেস থেকে ডেটা লোড করার প্রক্রিয়ার ভিন্ন ভিন্ন কৌশল। এগুলো Hibernate বা JPA ব্যবহার করে ডেটাবেসের সম্পর্কিত (associations) ডেটা লোড করার ধরন নিয়ন্ত্রণ করে।


Lazy Loading

Lazy Loading একটি ডেটাবেস সম্পর্ক লোড করার প্রক্রিয়া, যেখানে প্রাথমিকভাবে শুধুমাত্র মেইন (primary) ডেটা লোড করা হয় এবং অ্যাসোসিয়েটেড ডেটা তখনই লোড হয় যখন সেটি প্রথমবার অ্যাক্সেস করা হয়।

বৈশিষ্ট্য:

  • মেমরি ব্যবহার কম হয়।
  • ডেটা লোডিংয়ের পারফরম্যান্স বেশি।
  • অ্যাসোসিয়েটেড ডেটা প্রয়োজন না হলে এটি লোড হয় না।

Hibernate অ্যানোটেশন:

@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY)

Eager Loading

Eager Loading একটি ডেটাবেস সম্পর্ক লোড করার প্রক্রিয়া, যেখানে মেইন ডেটার সঙ্গে সমস্ত অ্যাসোসিয়েটেড ডেটা প্রাথমিকভাবেই লোড করা হয়।

বৈশিষ্ট্য:

  • লোডিং প্রক্রিয়া তুলনামূলক ধীর।
  • অ্যাসোসিয়েটেড ডেটা সঙ্গে সঙ্গেই অ্যাক্সেস করা যায়।
  • বড় ডেটাসেটের ক্ষেত্রে অপ্রয়োজনীয় মেমরি ব্যবহারের সম্ভাবনা থাকে।

Hibernate অ্যানোটেশন:

@OneToMany(fetch = FetchType.EAGER)

উদাহরণ: Lazy এবং Eager Loading

Entity: Department এবং Employee

Department Entity

import jakarta.persistence.*;
import java.util.List;

@Entity
@Table(name = "departments")
public class Department {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "name")
    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "department", fetch = FetchType.LAZY)
    private List<Employee> employees;

    // Getters and Setters
}

Employee Entity

import jakarta.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "employees")
public class Employee {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "name")
    private String name;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "department_id")
    private Department department;

    // Getters and Setters
}

Lazy Loading উদাহরণ

Lazy লোডিং কনফিগারেশনে Department ক্লাসের employees সম্পর্ক শুধুমাত্র তখনই লোড হবে যখন getEmployees() মেথড কল করা হবে।

Lazy Loading Controller

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/departments")
public class DepartmentController {

    @Autowired
    private DepartmentRepository departmentRepository;

    @GetMapping("/{id}")
    public Department getDepartment(@PathVariable Long id) {
        Department department = departmentRepository.findById(id).orElse(null);
        // Lazy Loading: Employees data will load only when getEmployees() is called
        if (department != null) {
            System.out.println(department.getEmployees());
        }
        return department;
    }
}

Eager Loading উদাহরণ

Eager লোডিং কনফিগারেশনে employees সম্পর্ক ডিপার্টমেন্ট লোড করার সময় সঙ্গে সঙ্গেই লোড হয়ে যাবে।

Eager Loading কনফিগারেশন

@OneToMany(mappedBy = "department", fetch = FetchType.EAGER)
private List<Employee> employees;

Eager Loading Controller

@RestController
@RequestMapping("/departments")
public class DepartmentController {

    @Autowired
    private DepartmentRepository departmentRepository;

    @GetMapping("/{id}")
    public Department getDepartment(@PathVariable Long id) {
        Department department = departmentRepository.findById(id).orElse(null);
        // Eager Loading: Employees data is already loaded with the department
        return department;
    }
}

Lazy এবং Eager Loading এর পার্থক্য

বৈশিষ্ট্যLazy LoadingEager Loading
লোডিং টাইমঅ্যাসোসিয়েটেড ডেটা প্রথমবার অ্যাক্সেস করার সময় লোড হয়।মেইন ডেটার সঙ্গে সঙ্গে অ্যাসোসিয়েটেড ডেটা লোড হয়।
পারফরম্যান্সমেমরি কম ব্যবহৃত হয়।বেশি মেমরি ব্যবহৃত হয়।
ব্যবহার উপযুক্ততাযখন অ্যাসোসিয়েটেড ডেটা সবসময় প্রয়োজন হয় না।যখন অ্যাসোসিয়েটেড ডেটা সবসময় প্রয়োজন।

Lazy এবং Eager Loading এর সঠিক ব্যবহারের মাধ্যমে ডেটাবেস অপারেশন আরও কার্যকর এবং মেমরি ব্যবহারে দক্ষ করে তোলা যায়।

Content added By
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন
Promotion