নির্ভরণ (Regression) এবং নির্ভরাংক (Regression Coefficient)

নির্ভরণ (Regression)

সংজ্ঞা:
নির্ভরণ হলো দুটি চলকের (variables) মধ্যে কার্য-কারণ সম্পর্ক নির্ধারণের পদ্ধতি। এটি একটি চলকের মানের ভিত্তিতে অন্য চলকের মান পূর্বাভাস করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

উদ্দেশ্য:

• একটি চলকের ওপর অন্য একটি চলক কতটা নির্ভরশীল তা বিশ্লেষণ।
• ভবিষ্যদ্বাণী ও মডেল তৈরির জন্য ডেটা ব্যবহার।
• 

নির্ভরণ সমীকরণ:

যেখানে,

উদাহরণ:
একটি দোকানের বিজ্ঞাপনের খরচ (X) এবং বিক্রয় (Y) এর মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ। বিজ্ঞাপনের খরচ বাড়ালে বিক্রয় কতটা বাড়বে তা নির্ভরণ দ্বারা বোঝা যায়।

নির্ভরাংক (Regression Coefficient)

সংজ্ঞা:
নির্ভরাংক হলো নির্ভরণ সমীকরণের ঢাল (Slope), যা স্বাধীন চলকের পরিবর্তনের সাথে নির্ভরশীল চলকের পরিবর্তনের পরিমাণ প্রকাশ করে।

গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য:
১. নির্ভরাংক b একটি চলকের প্রতি অন্য চলকের নির্ভরতাকে পরিমাপ করে।
২. এটি একটি ধনাত্মক বা ঋণাত্মক মান হতে পারে:

• ধনাত্মক b: স্বাধীন চলকের বৃদ্ধি নির্ভরশীল চলকের বৃদ্ধি ঘটায়।
• ঋণাত্মক b: স্বাধীন চলকের বৃদ্ধি নির্ভরশীল চলকের হ্রাস ঘটায়।

নির্ণয়ের সূত্র:

নির্ভরণ এবং নির্ভরাংকের সম্পর্ক

• নির্ভরণ সমীকরণের মূল উপাদান হলো নির্ভরাংক।
• নির্ভরাংক \(b\) স্বাধীন চলকের প্রতি নির্ভরশীল চলকের পরিবর্তনের হার প্রকাশ করে।
• নির্ভরণ সমীকরণের মাধ্যমে নির্ভরশীল চলকের মান পূর্বাভাস করা যায়।

ব্যবহার

নির্ভরণ:
১. ভবিষ্যদ্বাণী (Prediction):
বিজ্ঞাপনের খরচের ভিত্তিতে বিক্রয় পূর্বাভাস।

২. মডেলিং:
আবহাওয়ার পূর্বাভাস বা পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস।

৩. ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত:
উৎপাদন খরচ ও মুনাফার সম্পর্ক বিশ্লেষণ।

নির্ভরাংক:
১. পরিবর্তনের হার বিশ্লেষণ:
বিক্রয় বৃদ্ধি বা হ্রাসের পরিমাণ বোঝা।

২. কার্য-কারণ সম্পর্ক নির্ধারণ:
স্বাধীন চলক কতটা প্রভাব ফেলে তা বিশ্লেষণ।

তুলনা