Serverless Architecture একটি ক্লাউড কম্পিউটিং মডেল যেখানে ডেভেলপাররা তাদের অ্যাপ্লিকেশন বা সার্ভিসের জন্য সার্ভার পরিচালনা বা মনিটরিং করার প্রয়োজন পড়ে না। এটি ক্লাউড প্রোভাইডার দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালিত হয়, এবং serverless শব্দটি আসলে এই ধারণাকে প্রকাশ করে যে, ডেভেলপাররা সার্ভারের কার্যক্রম বা অবকাঠামো নিয়ে চিন্তা না করেই কোড ডিপ্লয় এবং চালাতে পারে।
Serverless মডেলে, ক্লাউড প্রোভাইডার স্বয়ংক্রিয়ভাবে scaling, patching, এবং infrastructure management এর দায়িত্ব গ্রহণ করে, এবং ডেভেলপাররা শুধুমাত্র তাদের কোড এবং ব্যবসায়িক লজিকের উপর ফোকাস করতে পারে। সাধারণত, Serverless Architecture-এ Function as a Service (FaaS) এবং Backend as a Service (BaaS) ধারণা অন্তর্ভুক্ত থাকে।
Serverless Architecture এর মূল বৈশিষ্ট্য:
- No Server Management: ডেভেলপারদের সার্ভার বা অবকাঠামো ম্যানেজ করার প্রয়োজন হয় না।
- Automatic Scaling: স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেলিং হয়, অর্থাৎ প্রয়োজনের তুলনায় কম বা বেশি রিসোর্স ব্যবহার হয়।
- Pay-as-you-go Pricing: সার্ভিসগুলো ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে মূল্য নির্ধারণ করা হয়। অর্থাৎ, শুধুমাত্র যে সময় কোড চালানো হয়, তার জন্য খরচ হবে।
- Event-driven: কোড শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট ইভেন্ট ঘটলেই চালানো হয়, যেমন HTTP রিকোয়েস্ট, ডাটাবেস আপডেট ইত্যাদি।
AWS Lambda এর পরিচিতি
AWS Lambda হল Amazon Web Services (AWS) এর একটি Serverless কম্পিউটিং সেবা যা ডেভেলপারদের কেবলমাত্র কোড লিখে ক্লাউডে ডিপ্লয় এবং চালানোর সুবিধা প্রদান করে। AWS Lambda ডেভেলপারদের সার্ভার তৈরি বা পরিচালনা করার প্রয়োজন না-থাকায় তাদের কেবল কোডের লজিক লিখতে দেয় এবং AWS Lambda সেই কোডটি ইভেন্ট-ড্রিভেন (যেমন HTTP রিকোয়েস্ট, ফাইল আপলোড ইত্যাদি) ট্রিগারের মাধ্যমে চালায়।
AWS Lambda এর মূল বৈশিষ্ট্য:
- Event-Driven:
- AWS Lambda কোড শুধু তখনই চালাবে যখন নির্দিষ্ট কোনো ইভেন্ট ঘটবে, যেমন একটি ফাইল আপলোড বা ডাটাবেসে পরিবর্তন হওয়া।
- Automatic Scaling:
- AWS Lambda স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্র্যাফিক অনুযায়ী স্কেল করতে পারে। এটি রিকোয়েস্টের সংখ্যা অনুযায়ী আউটপুট এবং লোড সামলাতে সক্ষম।
- No Server Management:
- AWS Lambda-এ কোনও সার্ভার পরিচালনা করার প্রয়োজন নেই। আপনি কেবল ফাংশন লেখেন এবং AWS Lambda স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইন্টিগ্রেশন, স্কেলিং এবং অবকাঠামো ম্যানেজমেন্ট দেখবে।
- Flexible Resource Allocation:
- AWS Lambda বিভিন্ন রকমের রিসোর্স পছন্দের মাধ্যমে আপনার ফাংশনের প্রক্রিয়া ও পারফরম্যান্স কাস্টমাইজ করতে পারে।
- Pay-per-use:
- AWS Lambda-এ আপনি শুধুমাত্র যে সময় এবং প্রক্রিয়ায় কোড চালাবেন, তার জন্য মূল্য পরিশোধ করবেন, অর্থাৎ ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে মূল্য নির্ধারণ করা হয়।
AWS Lambda ব্যবহার এর একটি উদাহরণ:
exports.handler = async (event) => {
console.log("Event received:", event);
return {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
};
};
এটি একটি Lambda ফাংশন যা HTTP রিকোয়েস্ট রিসিভ করলে 'Hello from Lambda!' মেসেজ রিটার্ন করবে।
Azure Functions এর পরিচিতি
Azure Functions হল Microsoft Azure এর Serverless কম্পিউটিং সেবা যা ডেভেলপারদের ছোট, স্কেলেবল কোড টুকরো (ফাংশন) তৈরি করতে সহায়তা করে। Azure Functions ডেভেলপারদের সার্ভার বা অবকাঠামো পরিচালনা করতে না দিয়ে কেবল কোডের লজিক বা ফাংশন লিখে সার্ভিস ডিপ্লয় করার সুযোগ দেয়। Azure Functionsও ইভেন্ট-ড্রিভেন (যেমন HTTP রিকোয়েস্ট, ডাটাবেস টাস্ক) বা টাইমার-বেসড ট্রিগারের মাধ্যমে কাজ করতে পারে।
Azure Functions এর মূল বৈশিষ্ট্য:
- Event-Driven:
- Azure Functions, AWS Lambda এর মতো, ইভেন্ট ট্রিগার ব্যবহার করে। অর্থাৎ, কোনো নির্দিষ্ট ইভেন্ট ঘটলে ফাংশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রান করবে।
- Automatic Scaling:
- Azure Functions স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল করতে পারে, যেমন ওয়েব ট্রাফিকের উপর ভিত্তি করে ফাংশনকে বেশি বা কম রিসোর্স দেওয়া হতে পারে।
- No Infrastructure Management:
- Azure Functions এর সাহায্যে, ডেভেলপারদের সার্ভার বা অবকাঠামো পরিচালনা করার দরকার নেই। শুধুমাত্র ফাংশন কোড লেখা হয় এবং Azure সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে হোস্ট এবং পরিচালনা করে।
- Integrated with Azure Services:
- Azure Functions অন্যান্য Azure সেবার সঙ্গে ইন্টিগ্রেট করা সহজ, যেমন Azure Storage, Azure Event Hubs, এবং Azure Service Bus।
- Pay-as-you-go Pricing:
- Azure Functions একটি pay-per-use মডেল ব্যবহার করে, অর্থাৎ আপনি শুধুমাত্র আপনার কোডের রানটাইম এবং ব্যবহারের জন্য অর্থ প্রদান করবেন।
Azure Functions ব্যবহার এর একটি উদাহরণ:
module.exports = async function(context, myTimer) {
const currentTime = new Date().toISOString();
context.log('Timer trigger function ran!', currentTime);
};
এটি একটি Azure Function যা নির্দিষ্ট সময় পর পর রান হবে এবং বর্তমান সময় লগ করবে।
AWS Lambda এবং Azure Functions এর মধ্যে পার্থক্য
| বৈশিষ্ট্য | AWS Lambda | Azure Functions |
|---|---|---|
| প্রোভার | Amazon Web Services (AWS) | Microsoft Azure |
| ভাষা সমর্থন | Node.js, Python, Java, Go, Ruby, .NET, etc. | C#, JavaScript, Python, Java, PowerShell, etc. |
| প্রযুক্তি সমর্থন | Event-driven, HTTP, CloudWatch, DynamoDB, etc. | Event-driven, HTTP, Azure Event Hubs, CosmosDB, etc. |
| স্কেলিং | Automatic scaling based on traffic | Automatic scaling based on demand and events |
| Pricing Model | Pay-per-request (based on execution time and resources) | Pay-per-execution (based on execution time and resources) |
| Monitoring | AWS CloudWatch for logging and monitoring | Azure Monitor, Application Insights |
সারাংশ
AWS Lambda এবং Azure Functions উভয়ই শক্তিশালী Serverless Computing প্ল্যাটফর্ম যা ডেভেলপারদের কোড লেখার এবং পরিচালনার জন্য সহজ, স্কেলেবল সমাধান প্রদান করে। AWS Lambda ক্লাউডে ছোট কোড ফাংশনগুলি চালানোর জন্য একটি জনপ্রিয় সেবা, যেখানে Azure Functions Microsoft Azure প্ল্যাটফর্মের উপর একই ধরনের কার্যকারিতা সরবরাহ করে। উভয় প্ল্যাটফর্মই ইভেন্ট-ড্রিভেন, স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং এবং pay-as-you-go মূল্য নির্ধারণের মডেল অনুসরণ করে, তবে তারা কিছু প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য এবং ইন্টিগ্রেশন দ্বারা একে অপর থেকে পৃথক।
Read more