Knime পরিচিতি Knime কী? Knime এর ইতিহাস এবং বিকাশ Knime এর ব্যবহার ক্ষেত্র Knime এর বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা Knime ইনস্টলেশন এবং সেটআপ Knime ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) Knime এর জন্য প্রয়োজনীয় প্লাগইন ইনস্টল করা Knime এর প্রাথমিক কনফিগারেশন Knime Workspace এবং Interface পরিচিতি Knime Workflow তৈরি করা Workflow কী এবং কেন প্রয়োজন? বেসিক Workflow তৈরি এবং Execute করা Node এবং Connector এর ধারণা Workflow ম্যানেজমেন্ট এবং ডিবাগিং Knime তে ডেটা লোড করা CSV, Excel, Database এবং অন্যান্য সোর্স থেকে ডেটা লোড করা ডেটা লোডের জন্য বিভিন্ন Node ব্যবহার (File Reader, CSV Reader) ডেটা Import এবং Export করা Data Connectivity এবং Database Integration ডেটা প্রিপ্রসেসিং এবং ক্লিনিং Missing Data Handle করা (Missing Value Node) Data Transformation (Row Filter, Column Filter, String Manipulation) Data Normalization এবং Standardization Data Sampling এবং Partitioning Techniques ডেটা Visualization এবং Exploration Data Visualization এর বেসিক ধারণা Bar Chart, Line Chart, Pie Chart, এবং Scatter Plot তৈরি করা Box Plot, Histogram এবং Distribution Analysis Interactive Data Visualization (JFreeChart, Matplotlib Integration) Knime তে ডেটা ম্যানিপুলেশন Data Aggregation এবং Grouping (GroupBy Node) Data Sorting এবং Filtering Techniques Concatenate এবং Join Nodes ব্যবহার করে ডেটা একত্রিত করা ডেটা ম্যানিপুলেশনের জন্য Advanced Nodes Machine Learning মডেল তৈরি করা Machine Learning এর ভূমিকা এবং প্রয়োজনীয়তা Supervised এবং Unsupervised Learning মডেল তৈরি করা KNN, Decision Tree, এবং Random Forest মডেল Model Training, Testing, এবং Validation Classification এবং Regression মডেল Classification এর ধারণা এবং উদাহরণ Logistic Regression এবং Decision Tree Classifier Support Vector Machine (SVM) মডেল Regression মডেল (Linear Regression, Ridge, Lasso) Clustering Techniques Clustering এর ভূমিকা এবং ব্যবহার K-Means Clustering এবং Hierarchical Clustering Clustering Evaluation এবং Silhouette Score DBSCAN এবং Fuzzy Clustering Techniques Dimensionality Reduction Techniques Dimensionality Reduction এর প্রয়োজনীয়তা Principal Component Analysis (PCA) Feature Selection এবং Feature Engineering t-SNE এবং UMAP ব্যবহার করে Data Visualization Association Rule Mining Association Rule Mining এর ধারণা Apriori এবং FP-Growth Algorithm ব্যবহার Frequent Itemsets এবং Rule Generation Market Basket Analysis এর জন্য Association Rules Text Mining এবং NLP Text Data Preprocessing (Tokenization, Stemming, Lemmatization) Sentiment Analysis এবং Text Classification Word Embedding (Word2Vec, TF-IDF) Topic Modeling (LDA, NMF) ব্যবহার Knime তে Time Series Analysis Time Series Data Preprocessing ARIMA এবং SARIMA মডেল Holt-Winters Smoothing এবং Exponential Smoothing Forecasting Techniques এবং Model Evaluation Deep Learning Integration Knime এবং Keras Integration Simple Neural Network মডেল তৈরি CNN এবং RNN মডেল ব্যবহার Deep Learning মডেল Train এবং Evaluate করা Image Processing এবং Analysis Image Data Preprocessing Techniques Image Segmentation এবং Classification Image Augmentation এবং Feature Extraction Object Detection এবং Recognition Techniques Model Evaluation এবং Validation Model Evaluation Metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score) Confusion Matrix এবং ROC Curve Cross-Validation এবং Holdout Validation Model Performance Tuning এবং Optimization Model Deployment এবং Automation মডেল ডেপ্লয়মেন্টের জন্য REST API তৈরি করা Workflow Automation এবং Scheduling Techniques Web Applications এ মডেল ডেপ্লয়মেন্ট Knime Server ব্যবহার করে Workflow শেয়ারিং এবং অটোমেশন Big Data Integration Knime এবং Hadoop Integration Spark এবং Hive ব্যবহার করে Big Data ম্যানেজমেন্ট Distributed Computing এবং Parallel Processing Big Data Workflow তৈরি এবং অপটিমাইজ করা Knime তে Custom Nodes এবং Extensions তৈরি Custom Nodes তৈরি করা (Java/Python ব্যবহার করে) Knime Extensions ইন্সটল এবং কনফিগার করা Custom Workflows তৈরি এবং শেয়ার করা Knime Hub থেকে Extensions ডাউনলোড এবং ব্যবহার Python এবং R Integration Knime তে Python এবং R কোড Integration Jupyter Notebook এর সাথে Knime ব্যবহার Python এবং R স্ক্রিপ্ট দিয়ে Workflow Customization Machine Learning মডেল Train এবং Evaluate করা (Python/R) Knime তে Best Practices Workflow Optimization এবং Performance Tuning Data Handling এবং Preprocessing Best Practices Model Training এবং Evaluation Best Practices Knime Workflow Documentation এবং Version Control Real-world Use Cases Healthcare Data Analysis এ Knime এর ব্যবহার Marketing এবং Sales Data Analysis Predictive Maintenance এবং Fraud Detection Web Analytics এবং Social Media Data Analysis