Big Data কী?

Big Data and Analytics - বিগ ডেটা এনালাইটিক্স (Big Data Analytics) - Big Data এর পরিচিতি
189

Big Data (বিগ ডেটা) হলো একটি বিশাল পরিমাণে ডেটার সংগ্রহ যা ট্র্যাডিশনাল ডেটাবেস সিস্টেম বা টুলস দ্বারা প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করা সম্ভব হয় না। এটি মূলত এমন ডেটা যা খুবই বড় আকারের, দ্রুত পরিবর্তিত হয়, এবং বিভিন্ন ধরনের (structured, unstructured, semi-structured) হতে পারে।

Big Data এর বৈশিষ্ট্য

Big Data সাধারণত তিনটি প্রধান বৈশিষ্ট্যে ভাগ করা হয়, যেগুলোকে "3V" বলা হয়:

  • ভলিউম (Volume): এর মাধ্যমে বোঝানো হয় ডেটার পরিমাণ। Big Data-তে তথ্যের পরিমাণ এতটাই বেশি যে ট্র্যাডিশনাল ডেটাবেস সিস্টেম দিয়ে এটি কার্যকরভাবে প্রক্রিয়া করা সম্ভব হয় না। উদাহরণস্বরূপ, সোশ্যাল মিডিয়া, সেন্সর ডেটা, বা ট্রানজ্যাকশনাল ডেটা।
  • ভেলোসিটি (Velocity): Big Data দ্রুত পরিবর্তিত হয় এবং নতুন ডেটা দ্রুত আসতে থাকে। উদাহরণস্বরূপ, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, স্টক মার্কেট ডেটা, এবং রিয়েল-টাইম সেন্সর ডেটা। এই ধরনের ডেটা বিশ্লেষণ করতে দ্রুতগতির প্রযুক্তি প্রয়োজন।
  • ভ্যারাইটি (Variety): Big Data বিভিন্ন ধরনের ডেটা ধারণ করে। এটি স্ট্রাকচারড (structured), আনস্ট্রাকচারড (unstructured), এবং সেমি-স্ট্রাকচারড (semi-structured) ডেটার সংমিশ্রণ হতে পারে। যেমন টেক্সট ডেটা, ছবি, ভিডিও, লগ ফাইল, এবং আরও অনেক কিছু।

Big Data এর উদাহরণ

Big Data বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়। এর কিছু উদাহরণ:

  • সোশ্যাল মিডিয়া: ফেসবুক, টুইটার, ইনস্টাগ্রাম ইত্যাদি প্ল্যাটফর্ম থেকে প্রতি সেকেন্ডে হাজার হাজার পোস্ট, কমেন্ট এবং লাইক সৃষ্টি হয়। এই তথ্যগুলোকে বিশ্লেষণ করে ট্রেন্ড বা প্যাটার্ন বের করা হয়।
  • ই-কমার্স: অনলাইন শপিং সাইটগুলো ব্যবহারকারীদের কেনাকাটা সম্পর্কিত বিশাল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ করে, যা বিক্রয় প্রবণতা এবং গ্রাহক পছন্দ বুঝতে সাহায্য করে।
  • স্বাস্থ্যসেবা: হাসপাতাল, ক্লিনিক, এবং স্বাস্থ্য সংক্রান্ত অন্যান্য প্রতিষ্ঠান রোগীর তথ্য সংগ্রহ করে এবং এটি বিশ্লেষণ করে চিকিৎসা ব্যবস্থাপনা উন্নত করা হয়।

Big Data প্রযুক্তি

Big Data এর জন্য বিভিন্ন প্রযুক্তি এবং টুল ব্যবহার করা হয়। এই প্রযুক্তিগুলোর মধ্যে উল্লেখযোগ্য কিছু হলো:

  • Apache Hadoop: একটি ওপেন সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা বিশাল ডেটাসেটের জন্য ডিস্ট্রিবিউটেড স্টোরেজ এবং প্রসেসিং সুবিধা প্রদান করে।
  • Apache Spark: এটি একটি দ্রুত ডেটা প্রসেসিং ইঞ্জিন যা Hadoop-এর চেয়ে অনেক দ্রুত কাজ করে এবং রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং সমর্থন করে।
  • NoSQL ডাটাবেস: যেমন MongoDB, Cassandra ইত্যাদি, যা ডেটার ভ্যারাইটি এবং স্কেলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।

Big Data এর ব্যবহার দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং এটি ব্যবসা, স্বাস্থ্যসেবা, প্রযুক্তি, শিক্ষা, এবং আরও অনেক ক্ষেত্রে বড় ধরনের পরিবর্তন আনছে।

Content added By
Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...