light mode
night mode
আইএমএস ডিবি (IMS DB)
আইএমএস ডিবি (IMS DB) পরিচিতি IMS DB কি? IMS DB এর ইতিহাস এবং এর প্রয়োজনীয়তা IMS DB এর বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা IMS DB এবং অন্যান্য ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের তুলনা IMS DB এর আর্কিটেকচার IMS DB এর মৌলিক ধারণা Hierarchical Database Model IMS DB এর বিভিন্ন কম্পোনেন্টস (Database Manager, Transaction Manager) IMS DB এবং DL/I এর মধ্যে সম্পর্ক IMS DB ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন IMS DB সিস্টেম রিকোয়ারমেন্টস IMS DB ইনস্টলেশন এবং সেটআপ IMS DB কনফিগারেশন ফাইলস IMS DB এর সাথে COBOL, PL/I, এবং অন্যান্য প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজের সংযোগ IMS DB এর ডেটা মডেলিং Hierarchical Data Model এবং এর উপাদানসমূহ Segments, Fields এবং Parent-Child সম্পর্ক Database Record Structure Logical Database এবং Physical Database IMS DB ডেটাবেজ তৈরির পদ্ধতি Database Definition (DBD) Program Specification Block (PSB) Access Control Blocks (ACBs) ডেটাবেজ এবং সেগমেন্ট তৈরি করা DL/I (Data Language/I) এবং তার ব্যবহার DL/I এর ভূমিকা DL/I API এবং এর বিভিন্ন কমান্ড (GU, GN, ISRT, REPL, DLET) DL/I Query এবং ডেটা ম্যানিপুলেশন Batch এবং Online Programs এর মধ্যে DL/I ব্যবহার IMS DB এর CRUD অপারেশন Create: নতুন সেগমেন্ট তৈরি করা Read: ডেটা রিড এবং কুয়েরি করা Update: ডেটা আপডেট করা Delete: সেগমেন্ট ডিলিট করা IMS DB প্রোগ্রামিং এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট IMS DB অ্যাপ্লিকেশন স্ট্রাকচার IMS DB এর সাথে COBOL, PL/I, এবং Assembler প্রোগ্রামিং IMS DB প্রোগ্রামের উদাহরণ IMS DB Transaction Processing IMS DB Performance Optimization Fast Path Databases এবং তাদের ব্যবহার Buffering এবং Performance Tuning Techniques Query Optimization Strategies Data Access এবং Response Time Optimization IMS DB এর জন্য ট্রানজাকশন ম্যানেজমেন্ট Transaction Management এর ভূমিকা Batch Processing বনাম Online Processing Commit এবং Rollback Transaction Recovery এবং Data Integrity IMS DB এর ডেটা সিকিউরিটি IMS DB Access Control এবং Security Features User Authentication এবং Authorization Database Encryption এবং Data Masking Data Auditing এবং Monitoring IMS DB Backup এবং Recovery IMS DB এর জন্য ব্যাকআপ কৌশল Full Backup এবং Incremental Backup Database Recovery Techniques IMS DB Disaster Recovery Planning IMS DB এবং DL/I এর উন্নত ফিচার Logical Relationships এবং Secondary Indexes Virtual Storage Access Method (VSAM) Integration Multi-Processing এবং Multi-Threading Techniques IMS DB এবং DB2 Integration IMS DB এর টুলস এবং ইউটিলিটিস Database Image Copy Utility Database Reorganization Utility (DBR) DL/I Batch Utility Logging এবং Tracing Tools IMS DB এর জন্য মাইগ্রেশন এবং ইন্টিগ্রেশন অন্যান্য ডেটাবেজ থেকে IMS DB তে মাইগ্রেশন IMS DB এবং DB2 এর মধ্যে ডেটা ইন্টিগ্রেশন External Systems এর সাথে IMS DB ইন্টিগ্রেশন IMS DB এর জন্য ETL Tools IMS DB এর জন্য CICS Integration IMS DB এবং CICS এর মধ্যে পার্থক্য CICS Transaction Server এর সাথে IMS DB ব্যবহার CICS/IMS DB Application Design এবং Deployment IMS DB ক্লাস্টারিং এবং হাই-অ্যাভেইলেবিলিটি IMS DB Clustering এবং Load Balancing High Availability এবং Failover Techniques IMS DB Performance এবং Scalability IMS DB এবং Parallel Sysplex Integration IMS DB এর Performance Monitoring এবং টিউনিং Performance Monitoring Tools এবং Techniques Resource Optimization এবং Tuning Data Buffering এবং Access Techniques Query Performance এবং Index Optimization IMS DB এর ডেটাবেজ পুনর্গঠন (Reorganization) ডেটাবেজ Reorganization এর প্রয়োজনীয়তা Database Reorganization Utilities এবং তাদের ব্যবহার Data Fragmentation Management Reorganization Performance Impact এবং Best Practices IMS DB এর ভবিষ্যৎ এবং আপডেট IMS DB এর ভবিষ্যত এবং IBM এর আপডেট পলিসি IMS DB এর সাম্প্রতিক আপডেট এবং নতুন ফিচার IMS DB এর বিকাশ এবং সম্প্রদায়ে এর ভূমিকা বাস্তব উদাহরণ এবং ব্যবহারিক ডেমো IMS DB ডেটাবেজ তৈরি এবং পরিচালনা DL/I এর মাধ্যমে ডেটা ম্যানিপুলেশন COBOL বা PL/I প্রোগ্রাম দিয়ে IMS DB এর ব্যবহার IMS DB এর সাথে CICS এর ইন্টিগ্রেশন উদাহরণ

Database Reorganization Utility (DBR)

Database Tutorials - আইএমএস ডিবি (IMS DB) IMS DB এর টুলস এবং ইউটিলিটিস |
166
166

Database Reorganization Utility (DBR) হলো একটি গুরুত্বপূর্ণ টুল যা IMS DB-এর ডেটাবেসের কার্যকারিতা এবং গঠন উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ডেটাবেজের রেকর্ডগুলি পুনরায় সংগঠিত করে এবং ডেটার কার্যক্ষমতা ও অ্যাক্সেসের গতি বাড়ায়। সময়ের সঙ্গে সঙ্গে ডেটাবেজে ফ্র্যাগমেন্টেশন এবং অকার্যকর ডেটার সমস্যা দেখা দিতে পারে, যা DBR-এর মাধ্যমে সমাধান করা হয়।

Database Reorganization Utility (DBR) এর উদ্দেশ্য

১. ডেটাবেজ ফ্র্যাগমেন্টেশন হ্রাস করা

  • ডেটাবেজে ডেটা যোগ বা মুছে ফেলার সময় ফ্র্যাগমেন্টেশন তৈরি হয়।
  • DBR ডেটাগুলি পুনরায় সাজিয়ে ফ্র্যাগমেন্টেশন দূর করে।

২. পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন

  • রেকর্ড পুনর্গঠনের মাধ্যমে ডেটার অ্যাক্সেস দ্রুততর করা হয়।
  • এটি ডেটাবেজের অপারেশনাল দক্ষতা বৃদ্ধি করে।

৩. ডেটার ইন্টিগ্রিটি নিশ্চিত করা

  • DBR নিশ্চিত করে যে, ডেটাবেজে থাকা সমস্ত ডেটা সঠিকভাবে সাজানো এবং অ্যাক্সেসযোগ্য।

৪. স্টোরেজ ব্যবস্থাপনা উন্নত করা

  • ডেটা পুনর্গঠনের মাধ্যমে অব্যবহৃত স্টোরেজ পুনরুদ্ধার করা হয়।

DBR এর কাজ করার প্রক্রিয়া

১. ডেটাবেজ ডাম্প করা (Backup)

  • প্রথম ধাপে, ডেটাবেজের বর্তমান অবস্থার ব্যাকআপ নেওয়া হয়।
  • IMS Database Image Copy Utility ব্যবহার করে ডেটাবেজ ব্যাকআপ তৈরি করা হয়।

২. ডেটাবেজ আনলোড করা

  • ডেটাবেজ থেকে সমস্ত ডেটা আনলোড করা হয়।
  • আনলোড করা ডেটা পুনরায় সাজানোর জন্য প্রস্তুত করা হয়।

৩. ডেটাবেজ পুনর্গঠন (Reorganization)

  • ডেটা পুনরায় সাজানো হয় এবং নতুনভাবে ডেটাবেজে সঞ্চয় করা হয়।
  • রেকর্ডগুলি নির্ধারিত সেগমেন্ট এবং প্যারেন্ট-চাইল্ড সম্পর্ক বজায় রেখে সংগঠিত করা হয়।

৪. ডেটাবেজ রিলোড করা

  • পুনর্গঠিত ডেটা ডেটাবেজে রিলোড করা হয়।
  • ডেটাবেজের পূর্বের গঠন এবং সম্পর্ক বজায় রেখে এটি সম্পন্ন করা হয়।

৫. ডেটাবেজ যাচাই করা

  • ডেটাবেজ পুনরায় সংগঠিত হওয়ার পর, ডেটার ইন্টিগ্রিটি এবং সঠিকতা যাচাই করা হয়।

DBR এর ব্যবহার উদাহরণ

IMS DB Reorganization Job

//STEP1    EXEC PGM=DFSURGU0
//IMS      DD DSN=IMS.DATABASE,DISP=SHR
//UNLOAD   DD DSN=IMS.DATABASE.UNLOAD,DISP=(NEW,CATLG)
//SYSIN    DD *
  UNLOAD DATABASE IMSDB
/*
//STEP2    EXEC PGM=DFSURUL0
//UNLOAD   DD DSN=IMS.DATABASE.UNLOAD,DISP=SHR
//RELOAD   DD DSN=IMS.DATABASE.RELOAD,DISP=(NEW,CATLG)
//SYSIN    DD *
  RELOAD DATABASE IMSDB
/*

DBR এর সুবিধা

১. পারফরম্যান্স বৃদ্ধি

  • ডেটাবেজ পুনর্গঠনের ফলে ডেটা অ্যাক্সেস এবং প্রসেসিং দ্রুততর হয়।
  • ফ্র্যাগমেন্টেশন দূর করে কার্যক্ষমতা বাড়ানো হয়।

২. স্টোরেজ অপ্টিমাইজেশন

  • অব্যবহৃত বা অকার্যকর স্থান পুনরুদ্ধার করে স্টোরেজ ব্যবহারের দক্ষতা বৃদ্ধি করে।

৩. রিসোর্সের দক্ষ ব্যবহার

  • পুনর্গঠিত ডেটাবেজ কম রিসোর্স ব্যবহার করে কার্যকরভাবে কাজ করে।

৪. ডেটার ইন্টিগ্রিটি বজায় রাখা

  • ডেটাবেজের গঠন এবং ডেটার সঠিকতা নিশ্চিত করে।

DBR এর সীমাবদ্ধতা

১. ডাউনটাইম প্রয়োজন

  • DBR চলাকালীন ডেটাবেজটি ডাউন করতে হতে পারে, যা গুরুত্বপূর্ণ কার্যক্রমে প্রভাব ফেলতে পারে।

২. বড় ডেটাবেজে সময়সাপেক্ষ

  • ডেটাবেজের আকার বড় হলে পুনর্গঠনের সময় বেশি লাগে।

৩. অতিরিক্ত রিসোর্স প্রয়োজন

  • ডেটাবেজ রি-অরগানাইজ করার জন্য অতিরিক্ত স্টোরেজ এবং প্রসেসিং ক্ষমতা প্রয়োজন।

DBR এর শ্রেষ্ঠ চর্চা (Best Practices)

  1. ব্যাকআপ নিশ্চিত করা:
    পুনর্গঠনের আগে ডেটাবেজের পূর্ণ ব্যাকআপ নিতে হবে।
  2. রিস্টোর পরীক্ষা করা:
    ব্যাকআপ থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়া সঠিকভাবে কাজ করছে কিনা তা নিশ্চিত করা।
  3. অফ-পিক আওয়ারে পুনর্গঠন:
    সিস্টেমের ব্যস্ত সময় এড়াতে পুনর্গঠনের সময় নির্ধারণ করা।
  4. স্বয়ংক্রিয় রি-অরগানাইজেশন শিডিউল করা:
    জব কন্ট্রোল ল্যাঙ্গুয়েজ (JCL) ব্যবহার করে নির্দিষ্ট সময়ের জন্য পুনর্গঠন প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা।

DBR এবং IMS DB এর পারফরম্যান্স

DBR IMS DB-এর কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এটি ডেটাবেজ ব্যবস্থাপনার একটি অপরিহার্য অংশ যা ফ্র্যাগমেন্টেশন হ্রাস, পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন, এবং ডেটার অখণ্ডতা বজায় রাখে। পুনর্গঠন প্রক্রিয়ার সঠিক বাস্তবায়নের মাধ্যমে ডেটাবেজের কার্যক্ষমতা দীর্ঘমেয়াদে উন্নত রাখা সম্ভব।

Content added By
Md Azizur Rahman

Read more

Database Image Copy Utility DL/I Batch Utility Logging এবং Tracing Tools

or

Don't have an account? Register

Promotion