light mode
night mode
আরাঙ্গো (ArangoDB)
ArangoDB পরিচিতি ArangoDB কী? ArangoDB এর বৈশিষ্ট্য ও উপকারিতা Multi-Model Database এর ধারণা ArangoDB এর সমর্থিত ডেটা মডেল (Graph, Document, Key-Value) ArangoDB ইনস্টলেশন ArangoDB ইনস্টলেশন (Windows, Linux, MacOS) ArangoDB Docker ইমেজ ব্যবহার করে সেটআপ ArangoDB এর ক্লাউড সংস্করণ ব্যবহার ArangoDB Web Interface ArangoDB Web Interface পরিচিতি Database এবং Collection তৈরি Documents পরিচালনা (Create, Read, Update, Delete) Web Interface দিয়ে Queries চালানো AQL (ArangoDB Query Language) পরিচিতি AQL কী এবং এর ব্যবহার বেসিক AQL Syntax Document Filtering, Sorting এবং Pagination Aggregation Queries ArangoDB Collections Collections এর ধরন (Document এবং Edge) Collection তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Collection Schema কনফিগারেশন Data Validation Graph Database in ArangoDB ArangoDB তে গ্রাফ ডেটাবেস কী? Vertex এবং Edge তৈরি করা Graph Traversal Queries AQL দিয়ে Graph Operations Data Modeling in ArangoDB Document এবং Graph ডেটা মডেলিং JSON ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি Relational এবং Non-relational Data Modeling Nested এবং Linked Documents Joins এবং Relational Queries AQL এ Joins ব্যবহার করা Subqueries এবং Complex Queries Nested Queries পরিচালনা Cross-collection Queries Indexing in ArangoDB Index কী এবং কেন প্রয়োজন? Primary এবং Secondary Index Fulltext Index, Geo Index এবং Persistent Index কনফিগার করা Index Performance Optimization Transactions in ArangoDB Transaction কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Multi-document এবং Multi-collection Transaction AQL তে Transaction ব্যবহার Transaction Logging এবং Error Handling Performance Tuning Query Performance Analysis Query Optimization Techniques Cache এবং Memory Management Performance Monitoring Tools Security in ArangoDB Authentication এবং Authorization User এবং Role Management Data Encryption (In-transit এবং At-rest) Audit Logs এবং Security Best Practices ArangoDB Foxx Microservices Foxx Microservices কী? Foxx Apps তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট API তৈরি এবং RESTful সার্ভিস ব্যবহার Foxx Deployment এবং Maintenance Cluster Setup এবং Scalability ArangoDB Cluster Architecture Sharding এবং Replication কনফিগারেশন Cluster Monitoring এবং Management High Availability এবং Load Balancing Backup এবং Restore ArangoDB Backup পদ্ধতি Automated এবং Manual Backup কনফিগারেশন Data Restore Techniques Clustered Database এ Backup এবং Restore ArangoDB with Other Technologies ArangoDB এর API Integration ArangoDB এবং JavaScript Integration (Node.js) Python ব্যবহার করে ArangoDB Integration ArangoDB এবং GraphQL Integration Migration and Data Import/Export Data Import এবং Export পদ্ধতি CSV/JSON Import/Export কনফিগার করা Data Migration Best Practices Monitoring and Logging ArangoDB Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Logs এবং Metrics Collection Query Execution Plan এবং Profiling Cloud Monitoring এবং Alerts Disaster Recovery এবং High Availability ArangoDB তে Disaster Recovery প্ল্যানিং Multi-region Backup কনফিগার করা Failover কৌশল এবং High Availability ArangoSearch Engine ArangoSearch পরিচিতি Full-text Search এবং Ranking Search Optimization Techniques Complex Queries এবং Relevance Calculation Advanced AQL Features Advanced Aggregation Techniques Recursive Queries পরিচালনা User-defined Functions তৈরি Complex Graph Queries ArangoDB Deployment Best Practices Deployment Planning এবং Architecture Design Resource Optimization এবং Cost Management Security Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) কৌশল ArangoDB Upgrades and Maintenance Version Upgrade কনফিগার করা Database Maintenance Tasks ArangoDB Migration এবং Upgradation Strategies

Failover কৌশল এবং High Availability

Database Tutorials - আরাঙ্গো (ArangoDB) - Disaster Recovery এবং High Availability |

Failover এবং High Availability (HA) এমন কৌশল যা একটি সিস্টেম বা সার্ভিসের নিরবচ্ছিন্ন কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়, বিশেষ করে যখন কোন নোড বা সার্ভার অপ্রত্যাশিতভাবে বন্ধ হয়ে যায়। ArangoDB তে এই কৌশলগুলি ব্যবহার করা হয় ডেটাবেসের স্থিতিশীলতা এবং কার্যক্ষমতা বজায় রাখতে, যাতে সার্ভার বা ডাটাবেস বন্ধ হয়ে গেলে অন্যান্য নোড থেকে সেবা চালু থাকে।

Failover কৌশল

Failover এর ধারণা

  • Failover হলো একটি প্রক্রিয়া যেখানে যদি কোনও সার্ভার বা সিস্টেম বন্ধ হয়ে যায়, তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্য একটি সার্ভার বা সিস্টেম তার কাজ চালিয়ে যায়।
  • এটি সিস্টেমের সর্বাধিক উপলব্ধতা নিশ্চিত করে, বিশেষ করে মিশন-ক্রীটিকাল অ্যাপ্লিকেশন এবং সিস্টেমের জন্য।

ArangoDB তে Failover কৌশল

ArangoDB Cluster Architecture এর মাধ্যমে Failover পরিচালনা করে। যখন একটি নোড বন্ধ হয়ে যায়, তখন Cluster এর অন্য নোড স্বয়ংক্রিয়ভাবে তার দায়িত্ব পালন করে। ArangoDB তে এই Failover কৌশলটি Replication এবং Sharding এর সাথে যুক্ত থাকে, যা নিশ্চিত করে যে ডেটা অনলাইনে থাকে।

  1. Primary Replica এবং Secondary Replica:
    • ArangoDB তে একটি Primary নোড থাকে, যার মধ্যে মূল ডেটা থাকে, এবং তার Secondary Replica থাকে যা ডেটা কপি করে রাখে। যদি Primary নোড বন্ধ হয়ে যায়, তখন Secondary Replica থেকে ডেটা গ্রহণ করা হয়।
  2. Automatic Failover:
    • Failover কৌশল স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে। যখন Primary নোড ব্যর্থ হয়, তখন Secondary Replica কে Primary হিসেবে নির্বাচন করা হয়।

Failover কনফিগারেশন

  1. ArangoDB Cluster Setup:
    • ArangoDB Cluster এর জন্য কমপক্ষে তিনটি সার্ভার প্রয়োজন। একটি Coordinator, একটি Primary এবং এক বা একাধিক Follower (Replica) নোড।
  2. ArangoDB কনফিগারেশন ফাইল:
    • arangod.conf ফাইলে --cluster.agency-size এবং --cluster.failed-node-timeout সেটিংস কনফিগার করা হয়।
  3. Failover Mechanism পরিচালনা:
    • Cluster নোডে Heartbeat সিগন্যালের মাধ্যমে Failover পরিচালিত হয়।

High Availability (HA)

High Availability এর ধারণা

  • High Availability (HA) হলো একটি সিস্টেমের ক্ষমতা, যা নিশ্চিত করে যে সিস্টেম বা সার্ভিস নিরবচ্ছিন্নভাবে উপলব্ধ থাকবে, কোন সমস্যা ছাড়াই দীর্ঘ সময় ধরে।
  • HA কৌশল Downtime কমাতে এবং সিস্টেমের পারফরম্যান্স বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে।

ArangoDB তে High Availability কৌশল

ArangoDB তে HA অর্জন করতে Replication, Sharding, এবং Fault Tolerance এর সুবিধা নেওয়া হয়।

  1. Replication:
    • ArangoDB তে ডেটা Primary-Secondary Replica আর্কিটেকচারে রেপ্লিকেটেড হয়। একাধিক Replica তৈরি করে High Availability নিশ্চিত করা হয়।
    • Synchronous Replication: Primary নোডের ডেটা ফোল্ডারগুলি Secondary Replica গুলিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কপি হয়।
  2. Sharding:
    • ডেটা ভারসাম্যপূর্ণভাবে বিভিন্ন নোডে শার্ড করা হয়, যা বিভিন্ন নোডের মধ্যে লোড ব্যালেন্স করতে সহায়ক।
    • এই প্রক্রিয়া HA নিশ্চিত করে, কারণ যদি একটি শার্ড নষ্ট হয়, অন্য শার্ড থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করা যায়।
  3. Fault Tolerance:
    • ArangoDB নোডে সমস্যা হলে ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্য নোডে স্থানান্তরিত হয়, যা সিস্টেমের ক্ষতিগ্রস্ত অংশটি সার্ভিস দিতে সক্ষম হয়।

HA কনফিগারেশন

  1. Cluster Architecture:
    • ArangoDB তে Cluster এবং Agency এর মধ্যে সমন্বয় হয়।
    • Cluster নোডের মধ্যে Primary এবং Secondary Replica তৈরি করে HA নিশ্চিত করা হয়।
  2. ArangoDB Enterprise Features:
    • Cluster Mode: ArangoDB Enterprise এ Cluster Mode ব্যবহার করা হয় যেখানে HA এবং Failover নিশ্চিত হয়।
    • SmartGraphs এবং Replication Factor কনফিগারেশন করা হয়।

ArangoDB তে HA এবং Failover কনফিগারেশন

  1. Cluster Architecture Configuration:
    • Coordinator নোড: ক্লায়েন্ট অনুরোধ পরিচালনা করে।
    • DB Servers: ডেটা সংরক্ষণ এবং শার্ডিং করে।
    • Agency: সিস্টেমের বর্তমান অবস্থা ট্র্যাক করে এবং Failover প্রক্রিয়া পরিচালনা করে।
  2. Configuring Automatic Failover:
    • arangod.conf ফাইলে --cluster.auto-failover সেটিং কনফিগার করুন।
    • --cluster.agency-size নির্ধারণ করুন। এতে সিস্টেমের Failover প্রক্রিয়া কার্যকরী হবে।

সারাংশ

Failover এবং High Availability ArangoDB তে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কৌশল, যা ডেটাবেসের নিরবচ্ছিন্ন কার্যক্ষমতা এবং স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করে। Failover সিস্টেমে যখন কোনো নোড ব্যর্থ হয় তখন অন্য নোড এটি হ্যান্ডেল করে, এবং High Availability কৌশল সিস্টেমকে দীর্ঘ সময় ধরে আপ-টু-ডেট রাখে, একাধিক নোড এবং শার্ডিংয়ের মাধ্যমে। Proper configuration এবং cluster setup-এর মাধ্যমে ArangoDB তে এ দুটি কৌশল সফলভাবে কার্যকরী করা যায়।

Content added By
Md Azizur Rahman

আরও দেখুন...

Failover কৌশল এবং High Availability

or

Don't have an account? Register

Promotion