Inpainting হল একটি পদ্ধতি যা ব্যবহৃত হয় একটি ক্ষতিগ্রস্ত বা অপূর্ণ ছবির অংশ পুনরুদ্ধার করার জন্য। এটি সাধারণত ছবি সম্পাদনার ক্ষেত্রে ব্যবহার হয়, যেখানে অবাঞ্ছিত বস্তু মুছে ফেলা হয় এবং সেই স্থানের জন্য ঘরোয়া বা প্রসঙ্গ ভিত্তিক তথ্য তৈরি করা হয়। এখানে Inpainting ব্যবহার করে একটি damaged ইমেজ পুনরুদ্ধার করার জন্য একটি ধাপে ধাপে গাইড দেওয়া হলো:
প্রয়োজনীয় উপকরণ
- Python: ইনপেইন্টিং সম্পাদনের জন্য।
- OpenCV: একটি শক্তিশালী লাইব্রেরি যা ইমেজ প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।
- NumPy: সংখ্যাত্মক তথ্য এবং গণনার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- Matplotlib: ইমেজ প্রদর্শনের জন্য।
ধাপ ১: পরিবেশ সেট আপ করা
প্রথমে, আপনার সিস্টেমে Python এবং প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইনস্টল করুন। আপনি নিচের কমান্ডগুলি ব্যবহার করতে পারেন:
pip install opencv-python numpy matplotlib
ধাপ ২: কোড লিখা
নিচে একটি উদাহরণ কোড দেওয়া হয়েছে যা একটি damaged ইমেজ থেকে অবাঞ্ছিত অংশগুলি মুছে ফেলতে Inpainting ব্যবহার করে।
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# ইমেজ লোড করুন
image = cv2.imread('damaged_image.jpg')
mask = cv2.imread('mask_image.jpg', 0) # সাদা অংশ হল পুনরুদ্ধার করতে হবে
# Inpainting প্রক্রিয়া
inpainted_image = cv2.inpaint(image, mask, inpaintRadius=3, flags=cv2.INPAINT_TELEA)
# ইমেজ প্রদর্শন
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.title('Original Image')
plt.axis('off')
plt.subplot(1, 3, 2)
plt.imshow(mask, cmap='gray')
plt.title('Mask Image')
plt.axis('off')
plt.subplot(1, 3, 3)
plt.imshow(cv2.cvtColor(inpainted_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.title('Inpainted Image')
plt.axis('off')
plt.show()
ধাপ ৩: কোডটি চালান
- কোডটি চালানোর আগে নিশ্চিত করুন যে আপনার কাছে
damaged_image.jpgএবংmask_image.jpgফাইলগুলি রয়েছে।damaged_image.jpg: মূল ছবি যা আপনি পুনরুদ্ধার করতে চান।mask_image.jpg: একটি বাইনারি মাস্ক ইমেজ যেখানে সাদা অংশগুলি সেই স্থানগুলি নির্দেশ করে যা আপনি পুনরুদ্ধার করতে চান।
ধাপ ৪: ফলাফল বিশ্লেষণ
কোডটি চালানোর পরে, আপনি তিনটি ইমেজ দেখতে পাবেন:
- মূল ইমেজ
- মাস্ক ইমেজ (যেখানে সাদা অংশগুলি পুনরুদ্ধার করতে হবে)
- পুনরুদ্ধারকৃত ইমেজ
ইনপেইন্টিং পদ্ধতিগুলি
- INPAINT_TELEA: একটি দ্রুত এবং সাধারণ পদ্ধতি যা ইনপেইন্টিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।
- INPAINT_NS: এটি একটি অপটিমাইজড পদ্ধতি, তবে এটি অপেক্ষাকৃত ধীর গতিতে কাজ করে।
উপসংহার
Inpainting ব্যবহার করে damaged ইমেজ পুনরুদ্ধার করা একটি কার্যকরী পদ্ধতি। এই প্রযুক্তিটি ফটোশপিং, চলচ্চিত্র সম্পাদনা এবং অন্যান্য ইমেজ সম্পাদনার ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। আপনি আপনার প্রয়োজন অনুসারে বিভিন্ন পদ্ধতি এবং প্যারামিটারগুলি পরীক্ষা করে দেখতে পারেন।
Read more
