Elasticsearch পরিচিতি Elasticsearch কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Elasticsearch এর ইতিহাস এবং বিকাশ Elasticsearch এর ব্যবহার ক্ষেত্র এবং উপযোগিতা Elasticsearch, ELK Stack এবং তার সম্পর্ক Elasticsearch এর আর্কিটেকচার Elasticsearch এর মূল উপাদানসমূহ: Node, Cluster, Index Document এবং Shard এর ধারণা Master Node, Data Node এবং Ingest Node Elasticsearch এর আর্কিটেকচারের গঠন এবং কাজের ধরণ Elasticsearch ইন্সটলেশন এবং সেটআপ Elasticsearch ইনস্টলেশন: Windows, Linux, এবং macOS Cluster সেটআপ এবং প্রাথমিক কনফিগারেশন Elasticsearch Configuration File এবং সেটিংস Kibana এবং Elastic Stack এর অন্যান্য উপাদানের সেটআপ Elasticsearch এর বেসিক অপারেশন Index, Document এবং Mapping কীভাবে তৈরি করবেন Data Indexing এবং Search Operation REST API ব্যবহার করে Elasticsearch এর সাথে যোগাযোগ Elasticsearch Query DSL এর ধারণা Data Mapping এবং Schema Design Mapping কী এবং এর ভূমিকা Dynamic এবং Static Mapping এর ব্যবহার Field Data Type এবং তাদের প্রয়োগ Schema Design এর বেস্ট প্র্যাকটিস Elasticsearch Query এবং Search Elasticsearch Query DSL এর বেসিক ধারণা Match, Term, এবং Range Query Bool Query এবং তার প্রয়োগ Full-text এবং Structured Search Aggregations এবং Data Analysis Aggregation কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Metric এবং Bucket Aggregation Data Visualization এবং Kibana ব্যবহার Complex Data Analysis এর উদাহরণ Elasticsearch Ingest এবং Pipelines Ingest Node এবং তার ভূমিকা Data Processing Pipelines তৈরি করা Pre-processing এবং Enrichment এর উদাহরণ Common Ingest Processors এবং তাদের ব্যবহার Elasticsearch Cluster এবং Shard Management Cluster Management এবং Nodes Shard এবং Replica এর ধারণা Shard Allocation এবং Rebalancing Cluster Health Monitoring এবং Troubleshooting Elasticsearch এবং Kibana Kibana কী এবং এর ব্যবহার ক্ষেত্র Elasticsearch Data Visualization Kibana ব্যবহার করে Dashboard তৈরি এবং Visualization Tools Real-time Data Monitoring এবং Alerts Elasticsearch Security Security Features এবং User Authentication Role-based Access Control (RBAC) Transport Layer Security (TLS) সেটআপ Elasticsearch Security Best Practices Elasticsearch এর Performance Optimization Indexing এবং Search Performance এর চ্যালেঞ্জ Resource Management: CPU, Memory, Disk Caching এবং Index Template ব্যবহার Performance Tuning এবং Optimization Techniques Elasticsearch এবং Log Management Logs ইনডেক্সিং এবং সার্চ করা Filebeat এবং Logstash ব্যবহার করে Log Collection ELK Stack এর মাধ্যমে লজ মনিটরিং এবং অ্যানালাইসিস Log Aggregation এবং Visualization প্র্যাকটিস প্রোজেক্টস Elasticsearch ব্যবহার করে একটি Simple Search Application তৈরি করা Kibana ব্যবহার করে Data Aggregation এবং Visualization প্রোজেক্ট ELK Stack দিয়ে Log Monitoring এবং Analysis System তৈরি করা Elasticsearch Cluster সেটআপ এবং Performance Tuning প্রোজেক্ট