Power Pivot এবং Power Query এর ব্যবহার

Big Data and Analytics - পাওয়ার বিআই (Power BI) - Power BI এবং Excel Integration
228

Power Pivot এবং Power Query Power BI এর গুরুত্বপূর্ণ দুটি ফিচার, যা ডেটা মডেলিং এবং ডেটা ট্রান্সফর্মেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। এই দুটি টুলের মাধ্যমে আপনি আপনার ডেটার বিশ্লেষণ এবং প্রস্তুতি আরও কার্যকরী এবং সহজভাবে করতে পারেন। তবে, Power Pivot এবং Power Query এর মধ্যে কিছু মৌলিক পার্থক্য রয়েছে এবং প্রতিটি টুলের ব্যবহারের ক্ষেত্রও আলাদা।


Power Pivot:

Power Pivot Power BI এর একটি শক্তিশালী ডেটা মডেলিং টুল যা আপনাকে বড় পরিসরের ডেটাসেটের সাথে কাজ করতে এবং দ্রুত বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে। এটি Excel এর একটি অংশ হিসেবে প্রথমে পরিচিত ছিল, কিন্তু এখন এটি Power BI তেও ব্যবহারযোগ্য।

Power Pivot এর কার্যকারিতা:

  1. ডেটা মডেলিং:
    Power Pivot ডেটাসেটের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি এবং উন্নত ডেটা মডেল তৈরি করতে সাহায্য করে। আপনি বিভিন্ন টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারেন, যা বিভিন্ন ডেটা সোর্সের মধ্যে সংযুক্ততা তৈরি করে।
  2. DAX (Data Analysis Expressions) ব্যবহার:
    Power Pivot এর মাধ্যমে আপনি DAX ফর্মুলা ব্যবহার করে নতুন কলাম, মেজার (measure) বা ক্যালকুলেটেড টেবিল তৈরি করতে পারবেন। DAX ফাংশনগুলি ব্যবহার করে আপনি জটিল গাণিতিক বা যৌক্তিক বিশ্লেষণ করতে পারেন।
  3. একাধিক ডেটা সোর্স সংযুক্ত করা:
    Power Pivot আপনাকে একাধিক ডেটা সোর্স থেকে ডেটা লোড এবং মডেলিং করার সুবিধা দেয়। আপনি Excel, SQL Server, Access, এবং অন্যান্য ডেটাবেস থেকে ডেটা লোড করতে পারবেন এবং সেগুলি একসাথে ব্যবহার করতে পারবেন।
  4. কমপ্লেক্স হিসাব:
    Power Pivot খুব সহজে জটিল গাণিতিক হিসাব এবং অ্যানালিসিস তৈরি করতে সহায়তা করে। যেমন, আপনি Year-to-Date (YTD), Quarter-to-Date (QTD), এবং অন্যান্য টাইম ইন্টেলিজেন্স ফাংশন তৈরি করতে পারেন।

Power Pivot এর উদাহরণ:

  • আপনি যদি একটি সেলস ডেটাসেট থেকে Total Sales by Region হিসাব করতে চান, তবে Power Pivot ব্যবহার করে আপনি একটি নতুন Measure তৈরি করতে পারেন:
Total Sales by Region = SUM(Sales[Amount])

এটি Power Pivot এর মাধ্যমে সহজেই তৈরি করা যাবে এবং ডেটা মডেলিংয়ে ব্যবহার করা যাবে।


Power Query:

Power Query একটি শক্তিশালী ডেটা ট্রান্সফর্মেশন টুল যা Power BI, Excel, এবং অন্যান্য Microsoft টুলে ব্যবহৃত হয়। এটি ডেটা ক্লিনিং, মেনিপুলেশন এবং ট্রান্সফরমেশন করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

Power Query এর কার্যকারিতা:

  1. ডেটা লোডিং:
    Power Query ব্যবহার করে আপনি বিভিন্ন সোর্স (যেমন, Excel, CSV, Web, SQL Database, এবং অন্যান্য ডেটাবেস) থেকে ডেটা সহজে লোড করতে পারেন। এটি ব্যবহারকারীদের ডেটা আনার প্রক্রিয়াকে সহজ এবং দ্রুত করে।
  2. ডেটা ক্লিনিং এবং ট্রান্সফরমেশন:
    Power Query ডেটার বিভিন্ন অংশে পরিবর্তন করতে সাহায্য করে, যেমন ডেটার অবাঞ্ছিত অংশ মুছে ফেলা, ফিল্টার করা, কলাম যোগ বা মুছে ফেলা, এবং ডেটার কাঠামো পরিবর্তন করা। এটি আপনার ডেটা বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত করতে সহায়তা করে।
  3. ডেটা ফরম্যাটিং:
    Power Query ব্যবহার করে আপনি ডেটার ফরম্যাট পরিবর্তন করতে পারবেন। যেমন, কলাম বা তারিখের ফরম্যাট পরিবর্তন করা, বা সংখ্যাকে টেক্সটে রূপান্তর করা ইত্যাদি।
  4. একাধিক সোর্সের মধ্যে ডেটা মেশানো:
    Power Query আপনাকে একাধিক ডেটাসেট বা সোর্সকে একত্রিত করার (merge) সুযোগ দেয়। এটি বিশেষভাবে কাজে লাগে যখন আপনি বিভিন্ন ডেটা সোর্সের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে চান এবং একটি একক ডেটাসেটে কাজ করতে চান।

Power Query এর উদাহরণ:

  • ধরুন, আপনার কাছে একটি CSV ফাইল রয়েছে এবং আপনি সেটিতে কিছু অতিরিক্ত কলাম যোগ করতে চান। Power Query তে আপনি "Add Column" অপশন ব্যবহার করে একটি নতুন কলাম যোগ করতে পারেন, যেমন:
    • নতুন কলামটি "Sales Tax" হবে এবং আপনি একটি গণনা ব্যবহার করে কর যোগ করতে পারেন।

Power Pivot এবং Power Query এর মধ্যে পার্থক্য:

ফিচারPower PivotPower Query
মূল উদ্দেশ্যডেটা মডেলিং এবং বিশ্লেষণডেটা ট্রান্সফরমেশন, ক্লিনিং এবং লোডিং
ফোকাসDAX ফাংশন ব্যবহার করে জটিল বিশ্লেষণডেটা সোর্স থেকে ডেটা ক্লিনিং এবং রূপান্তর
ডেটা সোর্সবিভিন্ন ডেটাবেস থেকে ডেটা মডেলিংএকাধিক সোর্স (Excel, CSV, SQL, Web) থেকে ডেটা লোড করা
ফাংশনালিটিCalculated Columns, Measures, Relationshipsডেটা ক্লিনিং, ফিল্টারিং, কলাম যোগ/মুছে ফেলা
শুধুমাত্র ব্যবহারPower BI মডেলিং এর জন্যডেটা লোড এবং প্রিপ্রসেসিং এর জন্য

Power Pivot এবং Power Query ব্যবহার করার পরিপ্রেক্ষিত:

  • Power Query:
    Power Query মূলত ডেটার প্রস্তুতি এবং প্রাথমিক বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ডেটা ক্লিনিং, ট্রান্সফরমেশন এবং ডেটা সোর্স একত্রিত করতে সহায়তা করে। এটি সঠিকভাবে ডেটা প্রস্তুত করার পর আপনি Power Pivot এ সেই ডেটা ব্যবহার করতে পারেন।
  • Power Pivot:
    Power Pivot ডেটার মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ডেটার সম্পর্ক তৈরি এবং DAX ফাংশন ব্যবহার করে মেজার বা কাস্টম কলাম তৈরি করতে সহায়তা করে।

সারাংশ:

Power BI তে Power Query এবং Power Pivot দুটি টুলেরই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে। Power Query ডেটা ক্লিনিং, ট্রান্সফরমেশন এবং লোডিং এর জন্য ব্যবহৃত হয়, এবং Power Pivot ডেটার মডেলিং এবং বিশ্লেষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। Power Query এর মাধ্যমে আপনি ডেটা প্রস্তুত করবেন এবং Power Pivot এর মাধ্যমে সেটির উপর জটিল বিশ্লেষণ পরিচালনা করবেন। এই দুটি টুলের সমন্বয়ে আপনি শক্তিশালী এবং কার্যকরী Power BI রিপোর্ট তৈরি করতে সক্ষম হবেন।

Content added By
Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...