পৈসুঁবিন্যাস (Poisson Distribution)

পৈসুঁবিন্যাস হলো বিরল ঘটনা মডেলিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি, যেখানে নির্দিষ্ট সময় বা স্থানে ঘটনার সংখ্যা বিশ্লেষণ করা হয়।

মূল বৈশিষ্ট্য

1. গড় ঘটনা সংঘটিত হওয়ার হার ধ্রুবক (\( \lambda \))।
2. প্রতিটি ঘটনা স্বাধীন।
3. বিরল এবং বিচ্ছিন্ন ঘটনা বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়।

সূত্র

\[
P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}
\]
যেখানে:

• \( \lambda \): গড় ঘটনা সংঘটিত হওয়ার হার।
• \( k \): সংঘটিত ঘটনার সংখ্যা।

উদাহরণ

একটি কফি শপে প্রতি ঘন্টায় গড়ে ৫ জন গ্রাহক আসে (\( \lambda = 5 \))। ৩ জন গ্রাহক আসার সম্ভাবনা:
\[
P(X = 3) = \frac{e^{-5} \cdot 5^3}{3!} = 0.139 \text{ বা } ১৩.৯%
\]

গড় ও ভেদাঙ্ক

• গড় (Mean): \( \lambda \)।
• ভেদাঙ্ক (Variance): \( \lambda \)।

ব্যবহার

1. কল সেন্টারে কল আসার হার।
2. হাসপাতালের জরুরি বিভাগে রোগীর আগমন।
3. যানজট বিশ্লেষণ।
4. উৎপাদন লাইনে ত্রুটি বিশ্লেষণ।

সারসংক্ষেপ

পৈসুঁবিন্যাস বিরল ঘটনা বিশ্লেষণের একটি সহজ এবং কার্যকর মডেল, যা বাস্তব জীবনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগযোগ্য।