Time Intelligence Functions Power BI তে DAX (Data Analysis Expressions) ফাংশনগুলির মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ, যা ডেটার সময় সম্পর্কিত বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। এই ফাংশনগুলি ব্যবহার করে আপনি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ডেটার পারফরম্যান্স ট্র্যাক করতে পারেন, যেমন গত মাস, বছরের প্রথম তিন মাস, বা কোনো নির্দিষ্ট সময়ের তুলনায় বর্তমান সময়ের পারফরম্যান্স। Time Intelligence Functions ব্যবহার করে আপনি সময়ের ভিত্তিতে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং এতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে গতকাল, গত সপ্তাহ, বা চলতি মাসের মতো গুরুত্বপূর্ণ তথ্য পাওয়া যায়।
Time Intelligence Functions কী?
Time Intelligence Functions হলো এমন DAX ফাংশন, যা তারিখের ভিত্তিতে হিসাব করতে সক্ষম এবং বিশেষ করে সময়ের সাথে সম্পর্কিত বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। যেমন, আপনি গত বছর, এই ত্রৈমাসিক, গত মাস, বা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ডেটার মোট সংখ্যা, গড় মান, পার্সেন্টেজ পরিবর্তন ইত্যাদি সহজেই গণনা করতে পারবেন।
এগুলো সাধারণত সময়ের সাথে সংশ্লিষ্ট হিসাব করতে ব্যবহৃত হয় যেমন:
- Year-to-Date (YTD) (বছরের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত)
- Month-to-Date (MTD) (মাসের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত)
- Quarter-to-Date (QTD) (ত্রৈমাসিকের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত)
- Previous Year, Previous Quarter (গত বছর, গত ত্রৈমাসিক)
- Moving Averages (চলন্ত গড়)
Time Intelligence Functions এর উদাহরণ:
Power BI তে Time Intelligence Functions এর বেশ কিছু জনপ্রিয় উদাহরণ রয়েছে:
১. TOTALYTD (Year-to-Date): এই ফাংশনটি ব্যবহার করে আপনি বছরের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত মোট সংগ্রহ বা পরিমাণ জানতে পারবেন।
উদাহরণ:
Sales YTD = TOTALYTD(SUM(Sales[Sales Amount]), Date[Date])
এখানে, Sales[Sales Amount] হলো বিক্রয় পরিমাণ এবং Date[Date] হলো ডেটার কলাম। এই ফাংশনটি বছরের শুরু থেকে এখন পর্যন্ত মোট বিক্রয় হিসাব করবে।
২. TOTALMTD (Month-to-Date): এটি মাসের প্রথম থেকে এখন পর্যন্ত মোট মূল্য বা পরিমাণ হিসাব করতে ব্যবহৃত হয়।
উদাহরণ:
Sales MTD = TOTALMTD(SUM(Sales[Sales Amount]), Date[Date])
এই ফাংশনটি মাসের শুরু থেকে মোট বিক্রয় পরিমাণ গণনা করবে।
৩. SAMEPERIODLASTYEAR (Previous Year): এই ফাংশনটি গত বছর একই সময়ের তুলনায় বর্তমান বছরের মান নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
উদাহরণ:
Sales LY = SAMEPERIODLASTYEAR(SUM(Sales[Sales Amount]))
এটি বর্তমান বছরের বিক্রয় পরিমাণের সাথে গত বছরের একই সময়ের বিক্রয় পরিমাণ তুলনা করতে সাহায্য করবে।
৪. DATESYTD (Year-to-Date Date Range): এই ফাংশনটি বছরের শুরু থেকে তারিখ অনুযায়ী ডেটা রেঞ্জ নির্ধারণ করে।
উদাহরণ:
Sales YTD = DATESYTD(Date[Date])
এই ফাংশনটি বছরের শুরু থেকে নির্দিষ্ট তারিখ পর্যন্ত সমস্ত ডেটাকে নির্বাচিত করবে।
৫. PARALLELPERIOD (Previous Quarter/Month): এই ফাংশনটি পূর্ববর্তী সময়কালের তুলনায় ডেটার মান গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।
উদাহরণ:
Sales Prev Quarter = PARALLELPERIOD(Date[Date], -1, QUARTER)
এটি বর্তমান ত্রৈমাসিকের বিক্রয়ের তুলনায় গত ত্রৈমাসিকের বিক্রয় পরিমাণ দেখাবে।
৬. MOVINGAVERAGE (Moving Average): চলন্ত গড় গণনা করতে Moving Average ফাংশন ব্যবহৃত হয়, যা ডেটার মধ্যে সময়ের সাথে পরিবর্তন বা গড় পরিবর্তন প্রদর্শন করে।
উদাহরণ:
Moving Average = AVERAGEX(LASTN(12, Sales), Sales[Sales Amount])
এই ফাংশনটি ১২ মাসের চলন্ত গড় বিক্রয় পরিমাণ গণনা করবে।
Time Intelligence Functions এর সুবিধা:
- স্বয়ংক্রিয় সময় ভিত্তিক বিশ্লেষণ: Time Intelligence Functions ব্যবহার করে আপনি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন, যেমন YTD, MTD, গত বছর বা গত ত্রৈমাসিক ইত্যাদি।
- ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা: এই ফাংশনগুলি আপনাকে অতীতের পারফরম্যান্সের সাথে বর্তমান পারফরম্যান্স তুলনা করতে সহায়তা করে, যা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখে।
- সহজ এবং দ্রুত বিশ্লেষণ: Time Intelligence Functions দিয়ে সময় ভিত্তিক বিশ্লেষণ করা সহজ এবং দ্রুত হয়, এবং এটি আপনাকে একে অপরের তুলনায় সঠিক তথ্য প্রদান করে।
Time Intelligence Functions এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের সুবিধা:
- দ্রুত ডেটা বিশ্লেষণ: Time Intelligence Functions দিয়ে দ্রুত বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে পারফরম্যান্স তুলনা করা যায়।
- চলন্ত গড় এবং প্রবণতা: এটি চলন্ত গড় হিসাব করতে সাহায্য করে, যা ডেটার মধ্যে প্রবণতা বা প্যাটার্ন বোঝাতে কার্যকরী।
- ভবিষ্যত পূর্বাভাস: Time Intelligence Functions আপনার গত বছরের বা গত মাসের পরিসংখ্যানের তুলনায় বর্তমান সময়ের বিশ্লেষণ সহজ করে তোলে, যা ভবিষ্যতের পূর্বাভাস তৈরি করতে সাহায্য করে।
সারাংশ:
Power BI তে Time Intelligence Functions অত্যন্ত শক্তিশালী ফিচার, যা সময় ভিত্তিক বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে। Year-to-Date (YTD), Month-to-Date (MTD), Previous Year, Moving Averages, এবং অন্যান্য সময় সম্পর্কিত ফাংশনগুলি ব্যবহার করে আপনি ডেটার বিভিন্ন সময় ভিত্তিক ইনসাইট পেতে পারেন, যা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ। Time Intelligence Functions আপনাকে সময়ের মধ্যে পারফরম্যান্স ট্র্যাক করতে এবং ভবিষ্যৎ প্রবণতা বুঝতে সাহায্য করে।
Read more
