বুন (Boon) একটি দ্রুত এবং হালকা জাভা লাইব্রেরি যা JSON ডেটা পার্সিং এবং ম্যানিপুলেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি দ্রুত এবং কার্যকরী JSON পার্সিং সরবরাহ করে, যা বিশেষত পারফরম্যান্স-সেনসিটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযোগী। বুন লাইব্রেরি ডেভেলপারদের জন্য কিছু উন্নত ফিচার প্রদান করে যা JSON ডেটা প্রক্রিয়া করার কাজটিকে আরও দক্ষ এবং দ্রুত করে তোলে।
এখানে বুন লাইব্রেরির Advanced JSON পার্সিং সম্পর্কিত কিছু গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করা হলো।
1. JSON স্ট্রিং থেকে Map বা List এ কনভার্ট করা
বুন লাইব্রেরি JSON ডেটা খুব দ্রুতভাবে Map অথবা List এ কনভার্ট করার সুবিধা দেয়। এটি বড় JSON ডেটা সেটগুলির সঙ্গে কাজ করতে খুবই কার্যকরী, কারণ JSON পার্সিং প্রক্রিয়া দ্রুত সম্পন্ন হয়। নিচে এর উদাহরণ দেওয়া হলো।
JSON থেকে Map এ কনভার্ট করা
import io.boon.Boon;
import java.util.Map;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String json = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30}";
// JSON থেকে Map এ কনভার্ট করা
Map<String, Object> map = Boon.fromJson(json, Map.class);
// Map এর ডেটা প্রিন্ট করা
System.out.println("Name: " + map.get("name"));
System.out.println("Age: " + map.get("age"));
}
}
এখানে, Boon.fromJson() মেথডটি JSON স্ট্রিংটি Map অবজেক্টে কনভার্ট করে। এই পদ্ধতিতে আপনি JSON ডেটাকে দ্রুত Map হিসেবে অ্যাক্সেস করতে পারেন।
JSON থেকে List এ কনভার্ট করা
import io.boon.Boon;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String json = "[{\"name\":\"John\"}, {\"name\":\"Jane\"}]";
// JSON থেকে List এ কনভার্ট করা
List<Map<String, Object>> list = Boon.fromJson(json, List.class);
// List এর ডেটা প্রিন্ট করা
for (Map<String, Object> item : list) {
System.out.println("Name: " + item.get("name"));
}
}
}
এখানে JSON ডেটা একটি অ্যারে (Array) হিসেবে থাকে এবং List এ কনভার্ট করা হয়। এই পদ্ধতি দিয়ে আপনি JSON অ্যারে থেকে ডেটা দ্রুত এবং সহজে অ্যাক্সেস করতে পারবেন।
2. জেনেরিক টাইপের JSON পার্সিং
বুন লাইব্রেরি জেনেরিক টাইপের জন্য JSON পার্সিং সমর্থন করে, যা আপনার POJO ক্লাসে নির্দিষ্ট টাইপের ডেটা মডেল ব্যবহার করতে সাহায্য করে। এই পদ্ধতিটি খুবই কার্যকরী যখন আপনার JSON স্ট্রিং বিভিন্ন ধরনের অবজেক্ট ধারণ করে।
উদাহরণ:
import io.boon.Boon;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String json = "[{\"name\":\"John\", \"age\":30}, {\"name\":\"Jane\", \"age\":25}]";
// JSON থেকে List<Person> এ কনভার্ট করা
List<Person> people = Boon.fromJson(json, List.class, Person.class);
// List এর ডেটা প্রিন্ট করা
for (Person person : people) {
System.out.println("Name: " + person.getName() + ", Age: " + person.getAge());
}
}
}
class Person {
private String name;
private int age;
// গেটার এবং সেটার মেথড
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
এখানে Boon.fromJson() মেথডটি JSON অ্যারে থেকে List এ কনভার্ট করছে, যেখানে Person হল একটি POJO ক্লাস।
3. Performance Optimization: Streaming JSON Parsing
বুন লাইব্রেরি streaming JSON parsing সমর্থন করে, যা বড় JSON ডেটা সেটের ক্ষেত্রে পারফরম্যান্সের উন্নতি ঘটায়। সাধারণত যখন JSON ডেটার আকার বড় হয়, তখন সম্পূর্ণ ডেটা একবারে মেমরিতে লোড করার পরিবর্তে স্ট্রীমিং পার্সিং ব্যবহার করা হয় যাতে মেমরি ব্যবহার কমে এবং পারফরম্যান্স বৃদ্ধি পায়।
বুনের স্ট্রীমিং পার্সিং API ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি ডেটা একের পর এক প্রসেস করতে পারেন, যা অনেক বড় JSON ডেটা ফাইল হ্যান্ডল করতে সহায়ক।
উদাহরণ:
import io.boon.Boon;
import io.boon.json.JsonReader;
import java.util.Map;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String json = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30}";
// JSON স্ট্রীমিং পার্সিং
JsonReader reader = Boon.createReader(json);
// JSON স্ট্রীমিং পার্সিং এর মাধ্যমে Map পাওয়া
Map<String, Object> map = reader.read(Map.class);
// Map এর ডেটা প্রিন্ট করা
System.out.println("Name: " + map.get("name"));
System.out.println("Age: " + map.get("age"));
}
}
এখানে, Boon.createReader() ব্যবহার করে JSON ডেটাকে স্ট্রীম করা হয় এবং পরে read() মেথড ব্যবহার করে ডেটা অ্যাক্সেস করা হয়। এটি মেমরি ব্যবহারের দিক থেকে আরও কার্যকরী, বিশেষ করে যখন বড় JSON ফাইল প্রসেস করতে হয়।
4. JSON ডেটার ম্যানিপুলেশন (Modifying JSON)
বুন লাইব্রেরি JSON ডেটা ম্যানিপুলেশনও সহজ করে তোলে। এটি আপনাকে JSON ডেটা পরিবর্তন করার সুবিধা দেয়, যেমন নতুন কীগুলি যোগ করা, বিদ্যমান কীগুলি মুছে ফেলা বা কীগুলির মান পরিবর্তন করা।
উদাহরণ:
import io.boon.Boon;
import io.boon.json.JsonReader;
import io.boon.json.JsonWriter;
import java.util.Map;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
String json = "{\"name\":\"John\", \"age\":30}";
// JSON থেকে Map তৈরি করা
Map<String, Object> map = Boon.fromJson(json, Map.class);
// Map এ নতুন তথ্য যোগ করা
map.put("address", "123 Street Name");
// JSON এ রূপান্তর
String updatedJson = Boon.toJson(map);
System.out.println(updatedJson);
}
}
এখানে, JSON ডেটা একটি Map-এ কনভার্ট করা হয়, তারপর একটি নতুন কী এবং মান যোগ করা হয় এবং শেষে নতুন JSON স্ট্রিং তৈরি করা হয়।
সারাংশ
বুন (Boon) লাইব্রেরি Advanced JSON পার্সিং-এ অনেক শক্তিশালী ফিচার প্রদান করে, যেমন JSON থেকে Map বা List-এ কনভার্ট করা, স্ট্রীমিং পার্সিং, জেনেরিক টাইপের JSON পার্সিং, এবং JSON ডেটার ম্যানিপুলেশন। এর সাহায্যে আপনি JSON ডেটা প্রক্রিয়াকরণকে আরও দ্রুত এবং দক্ষভাবে করতে পারেন, যা পারফরম্যান্স সেন্ট্রিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অত্যন্ত উপকারী।
Boon লাইব্রেরি ব্যবহার করে Complex JSON Structure থেকে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা সহজ ও কার্যকরী হতে পারে। Boon একটি দ্রুত JSON পার্সিং লাইব্রেরি যা সহজেই JSON ডেটা ম্যানিপুলেট এবং এক্সট্র্যাক্ট করতে সাহায্য করে। এখানে দেখানো হবে কীভাবে Boon ব্যবহার করে কমপ্লেক্স JSON স্ট্রাকচার থেকে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা যায়।
Boon দিয়ে Complex JSON Structure থেকে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা
1. JSON ডেটার স্ট্রাকচার
ধরা যাক, আমাদের কাছে একটি কমপ্লেক্স JSON ডেটা আছে, যা ভিন্ন ভিন্ন লেভেলে তথ্য ধারণ করে। যেমন:
{
"user": {
"id": 123,
"name": "John Doe",
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"postalCode": "10001"
},
"contact": [
{
"type": "email",
"value": "johndoe@example.com"
},
{
"type": "phone",
"value": "+1234567890"
}
]
}
}
এখানে একটি কমপ্লেক্স JSON স্ট্রাকচার রয়েছে, যা user অবজেক্ট, address অবজেক্ট, এবং contact অ্যারে ধারণ করে।
2. Boon দিয়ে JSON ডেটা পার্স করা
Boon লাইব্রেরি ব্যবহার করে উপরের JSON ডেটা থেকে নির্দিষ্ট তথ্য এক্সট্র্যাক্ট করা যেতে পারে। Boon লাইব্রেরির JsonMapper ব্যবহার করে JSON ডেটাকে পার্স করা যায়।
import org.boon.json.JsonFactory;
import org.boon.json.JsonMapper;
public class BoonJsonExample {
public static void main(String[] args) {
String json = "{\n" +
" \"user\": {\n" +
" \"id\": 123,\n" +
" \"name\": \"John Doe\",\n" +
" \"address\": {\n" +
" \"street\": \"123 Main St\",\n" +
" \"city\": \"New York\",\n" +
" \"postalCode\": \"10001\"\n" +
" },\n" +
" \"contact\": [\n" +
" {\n" +
" \"type\": \"email\",\n" +
" \"value\": \"johndoe@example.com\"\n" +
" },\n" +
" {\n" +
" \"type\": \"phone\",\n" +
" \"value\": \"+1234567890\"\n" +
" }\n" +
" ]\n" +
" }\n" +
"}";
JsonMapper mapper = JsonFactory.create();
Object user = mapper.readValue(json);
// Extracting data using key names
Object userObject = mapper.getValue(user, "user");
String name = mapper.getValue(userObject, "name");
String street = mapper.getValue(userObject, "address.street");
String phone = mapper.getValue(userObject, "contact[1].value");
System.out.println("Name: " + name);
System.out.println("Street: " + street);
System.out.println("Phone: " + phone);
}
}
3. এক্সট্র্যাক্টেড ডেটা
উপরে দেওয়া কোডটি JSON স্ট্রাকচার থেকে name, street, এবং phone তথ্য এক্সট্র্যাক্ট করবে। আউটপুট হবে:
Name: John Doe
Street: 123 Main St
Phone: +1234567890
এখানে, Boon লাইব্রেরি ব্যবহার করে mapper.getValue() মেথডের মাধ্যমে JSON অবজেক্ট থেকে নির্দিষ্ট ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা হয়েছে। address.street এবং contact[1].value কিভাবে Nested অবজেক্ট এবং অ্যারে থেকে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা হয়েছে, তা দেখা যাচ্ছে।
Boon দিয়ে Complex JSON Structure থেকে এক্সট্র্যাক্ট করার কিছু গুরুত্বপূর্ণ টিপস:
1. অ্যারে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা
যদি JSON স্ট্রাকচারের মধ্যে অ্যারে থাকে, তবে Boon লাইব্রেরি ব্যবহার করে অ্যারের নির্দিষ্ট ইনডেক্স থেকে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা যায়। যেমন:
String phone = mapper.getValue(userObject, "contact[0].value");
এখানে, contact[0].value দ্বারা প্রথম কন্টাক্টের ফোন নম্বর এক্সট্র্যাক্ট করা হয়েছে।
2. Nested অবজেক্টের ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা
নেস্টেড অবজেক্ট থেকে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করার জন্য ডট (.) ব্যবহার করা হয়:
String city = mapper.getValue(userObject, "address.city");
এখানে address.city দ্বারা address অবজেক্টের city প্রপার্টি এক্সট্র্যাক্ট করা হয়েছে।
3. Optional Key Handling
JSON ডেটার মধ্যে যদি কোনও কিওয়ার্ড অনুপস্থিত থাকে, তবে Boon লাইব্রেরি সেই কিওয়ার্ডের জন্য null রিটার্ন করে। অতএব, null চেক করা উচিত, বিশেষ করে যখন আপনি জানেন না যে কোনও কিওয়ার্ড JSON এ থাকবে কিনা।
String email = mapper.getValue(userObject, "contact[0].value");
if (email != null) {
System.out.println("Email: " + email);
}
সারাংশ
Boon লাইব্রেরি ব্যবহার করে Complex JSON Structure থেকে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা অত্যন্ত সহজ এবং দ্রুত। JsonMapper এবং getValue() মেথড ব্যবহার করে আপনি JSON ডেটা থেকে নির্দিষ্ট কিওয়ার্ডের মান খুব সহজে পেতে পারেন, এমনকি যখন JSON স্ট্রাকচার নেস্টেড বা অ্যারে অন্তর্ভুক্ত থাকে। Boon এর দ্রুত পার্সিং ক্ষমতা এবং সুবিধাজনক API JSON ডেটা ম্যানিপুলেশনকে অনেক সহজ এবং কার্যকরী করে তোলে।
Boon লাইব্রেরি JSON ডেটা পার্সিং এবং ম্যানিপুলেশনের জন্য একটি সহজ, দ্রুত, এবং কার্যকরী পদ্ধতি প্রদান করে। Boon-এর অন্যতম শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য হলো এর Dynamic Object Mapping ক্ষমতা। এর মাধ্যমে JSON ডেটা সরাসরি Java অবজেক্টে ম্যাপ করা যায় এবং প্রয়োজনীয় মডিফিকেশনও করা যায়। এই প্রক্রিয়া কাস্টম অবজেক্ট ক্লাসের সাথে JSON ডেটার দ্রুত ম্যাপিংয়ের জন্য খুবই কার্যকরী।
Dynamic Object Mapping
Dynamic Object Mapping এর মাধ্যমে JSON ফরম্যাটের ডেটা অটোমেটিক্যালি Java অবজেক্টে রূপান্তরিত হয়। এটি সহজতর করে তোলে JSON ডেটা থেকে Java ক্লাসে ডেটা স্থানান্তর করতে এবং JSON ডেটার সাথে Java অবজেক্টগুলির সম্পর্ক স্থাপন করতে।
Boon লাইব্রেরি দ্বারা JSON ডেটা থেকে Java অবজেক্ট ম্যাপ করতে সহজ API সরবরাহ করা হয়, যা কোড লেখার পরিমাণ কমায় এবং উন্নত পারফরম্যান্স প্রদান করে।
JSON থেকে Dynamic Object Mapping
ধরা যাক, আমাদের একটি JSON স্ট্রিং রয়েছে যা আমরা একটি Java অবজেক্টে ম্যাপ করতে চাই। আমরা একটি সাধারণ Person ক্লাস তৈরি করবো এবং Boon লাইব্রেরি ব্যবহার করে JSON ডেটাকে সেই ক্লাসে ম্যাপ করবো।
import io.boon.Boon;
public class Person {
private String name;
private int age;
private String city;
// Getter and Setter methods
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getCity() {
return city;
}
public void setCity(String city) {
this.city = city;
}
public static void main(String[] args) {
// JSON স্ট্রিং
String jsonString = "{\"name\":\"John\", \"age\":30, \"city\":\"New York\"}";
// JSON স্ট্রিং থেকে Person অবজেক্ট তৈরি করা
Person person = Boon.fromJson(jsonString, Person.class);
// Person অবজেক্ট থেকে ডেটা এক্সেস করা
System.out.println("Name: " + person.getName());
System.out.println("Age: " + person.getAge());
System.out.println("City: " + person.getCity());
}
}
এই উদাহরণে, Boon-এর fromJson মেথড ব্যবহার করে JSON স্ট্রিংটিকে Person অবজেক্টে রূপান্তরিত করা হয়েছে। Boon লাইব্রেরি স্বয়ংক্রিয়ভাবে JSON ফিল্ডগুলিকে Person ক্লাসের প্রোপার্টিগুলোর সাথে ম্যাচ করে। ফলে, আপনাকে JSON স্ট্রিং থেকে Java অবজেক্টে ডেটা ম্যানুয়ালি কাস্টমাইজ করতে হয় না।
Dynamic Object Mapping এর সুবিধা
- কমপ্লেক্স ডেটা হ্যান্ডলিং: JSON ডেটার সাথে জটিল সম্পর্ক তৈরি করতে Boon সহজে Object Mapping করতে সহায়তা করে।
- কাস্টম মডেল: JSON ফরম্যাট থেকে কাস্টম Java অবজেক্টে ম্যাপিং খুব সহজ এবং দ্রুত।
- বহু রকমের ডেটা টেপল: Boon Java অবজেক্ট এবং JSON এর মধ্যে ডেটা টেপল, অ্যারে, এবং মিক্সড ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে ম্যাপিং করতে সক্ষম।
JSON থেকে Dynamic Object Mapping (Nested Objects)
Boon লাইব্রেরি nested objects (অর্থাৎ, অবজেক্টের মধ্যে অবজেক্ট) ম্যাপ করতে সক্ষম। নিচে একটি উদাহরণ দেখানো হলো যেখানে একটি JSON স্ট্রিংয়ে nested অবজেক্ট রয়েছে, এবং আমরা সেটি Java অবজেক্টে রূপান্তর করতে চাই।
import io.boon.Boon;
class Address {
private String street;
private String city;
public String getStreet() {
return street;
}
public void setStreet(String street) {
this.street = street;
}
public String getCity() {
return city;
}
public void setCity(String city) {
this.city = city;
}
}
class Person {
private String name;
private int age;
private Address address;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public Address getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(Address address) {
this.address = address;
}
public static void main(String[] args) {
// JSON স্ট্রিং (Nested Object)
String jsonString = "{\"name\":\"John\", \"age\":30, \"address\":{\"street\":\"5th Ave\", \"city\":\"New York\"}}";
// JSON স্ট্রিং থেকে Person অবজেক্ট তৈরি করা
Person person = Boon.fromJson(jsonString, Person.class);
// Nested Address অবজেক্ট থেকে ডেটা এক্সেস করা
System.out.println("Name: " + person.getName());
System.out.println("Age: " + person.getAge());
System.out.println("Street: " + person.getAddress().getStreet());
System.out.println("City: " + person.getAddress().getCity());
}
}
এখানে, Person অবজেক্টের মধ্যে Address নামের একটি nested অবজেক্ট রয়েছে। Boon স্বয়ংক্রিয়ভাবে JSON এর nested ফিল্ডগুলোকে Address অবজেক্টে ম্যাপ করবে।
সারাংশ
Boon লাইব্রেরি JSON ডেটা পার্সিং এবং Java অবজেক্টের মধ্যে Dynamic Object Mapping এর জন্য অত্যন্ত কার্যকরী। এটি JSON ডেটা থেকে Java অবজেক্টে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ম্যাপিং এবং complex ডেটা স্ট্রাকচার পরিচালনা করতে সহায়তা করে। Boon এর মাধ্যমে JSON এবং Java অবজেক্টের মধ্যে ডেটার ম্যাপিং সহজ এবং দ্রুত, যা ডেভেলপারদের কোড লেখার সময় এবং পরিশ্রম কমায়।
JSON Path এবং Filters JSON ডেটা থেকে নির্দিষ্ট তথ্য এক্সট্র্যাক্ট করার জন্য ব্যবহৃত হয়। JSON Path হলো একটি কৌশল, যার মাধ্যমে JSON ডেটার মধ্যে নির্দিষ্ট উপাদান খুঁজে পাওয়া যায়। এটি এক ধরনের কুয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ, যা JSON ডেটার মধ্যে নির্দিষ্ট নোড বা ভ্যালু নির্বাচন করতে সাহায্য করে। Filters ব্যবহার করে আমরা JSON ডেটাতে নির্দিষ্ট শর্তের ভিত্তিতে ডেটা ফিল্টার করতে পারি। বুন (Boon) লাইব্রেরি JSON Path এবং Filters ব্যবহারের জন্য একটি সহজ উপায় প্রদান করে, যা ডেভেলপারদের JSON ডেটা আরও কার্যকরীভাবে প্রসেস করতে সাহায্য করে।
JSON Path
JSON Path এর ব্যবহার
JSON Path ব্যবহার করে JSON ডেটার মধ্যে নির্দিষ্ট উপাদান খুঁজে বের করা হয়। JSON Path এর মাধ্যমে আপনি JSON ডেটার কোনো নির্দিষ্ট কী বা ভ্যালু নির্বাচন করতে পারেন। JSON Path স্ট্রিং হিসাবে ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য বিভিন্ন ধরনের অপারেটর ব্যবহার করা হয়, যেমন ডট . এবং ব্র্যাকেট []।
যেমন:
{
"store": {
"book": [
{ "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century" },
{ "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "title": "Sword of Honour" }
]
}
}
এখানে JSON Path ব্যবহার করে "book" অ্যারের মধ্যে থাকা প্রথম বইয়ের তথ্য এক্সট্র্যাক্ট করা যেতে পারে।
বুন (Boon) দিয়ে JSON Path ব্যবহার
বুন লাইব্রেরি JSON Path ব্যবহার করে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে সাহায্য করে। নিচে এর ব্যবহার দেখানো হলো:
import boon
# JSON ডেটা লোড করা
data = boon.json().load("data.json")
# JSON Path ব্যবহার করে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা
book_title = boon.jsonpath().query(data, "$.store.book[0].title")
# ফলাফল প্রিন্ট করা
print(book_title)
এখানে, JSON Path $.store.book[0].title ব্যবহার করে প্রথম বইয়ের টাইটেল এক্সট্র্যাক্ট করা হচ্ছে।
Filters
Filters এর ব্যবহার
Filters ব্যবহারের মাধ্যমে JSON ডেটাতে নির্দিষ্ট শর্তের ভিত্তিতে ডেটা ফিল্টার করা হয়। Filters JSON Path এর সাথে যুক্ত করা হয়, যার মাধ্যমে নির্দিষ্ট মান বা শর্ত অনুযায়ী ডেটা নির্বাচন করা সম্ভব হয়।
যেমন, যদি আপনি "fiction" ক্যাটাগরির বই খুঁজতে চান, তবে Filter ব্যবহার করে সেই বইটি পাওয়া যাবে।
বুন (Boon) দিয়ে Filters ব্যবহার
import boon
# JSON ডেটা লোড করা
data = boon.json().load("data.json")
# Filters ব্যবহার করে "fiction" ক্যাটাগরির বই খোঁজা
filtered_books = boon.jsonpath().query(data, "$.store.book[?(@.category == 'fiction')]")
# ফলাফল প্রিন্ট করা
print(filtered_books)
এখানে, Filter ব্যবহার করে ক্যাটাগরি "fiction" এর বইগুলি ফিল্টার করা হয়েছে।
সারাংশ
বুন (Boon) লাইব্রেরি JSON Path এবং Filters ব্যবহার করার মাধ্যমে JSON ডেটা থেকে নির্দিষ্ট তথ্য খুঁজে বের করার একটি সহজ উপায় প্রদান করে। JSON Path ব্যবহার করে ডেটার নির্দিষ্ট উপাদান এক্সট্র্যাক্ট করা হয় এবং Filters ব্যবহার করে নির্দিষ্ট শর্ত অনুযায়ী ডেটা ফিল্টার করা হয়। এই ফিচারগুলির মাধ্যমে JSON ডেটা আরও কার্যকরীভাবে পরিচালনা করা সম্ভব হয়।
Read more
