Big Data and Analytics Power View এর জন্য Data Model তৈরি গাইড ও নোট

Power View ব্যবহার করার জন্য একটি Data Model তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ভিত্তি হিসেবে কাজ করে। Excel এর PowerPivot টুল ব্যবহার করে এই Data Model তৈরি করা হয়। Data Model এর মাধ্যমে বিভিন্ন টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক (relationships) স্থাপন করা যায়, এবং তারপর সেই সম্পর্কের মাধ্যমে আপনি আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারবেন।

Power View এর জন্য Data Model তৈরি করার ধাপ

1. PowerPivot ইনস্টল করা এবং সক্রিয় করা:
   প্রথমে নিশ্চিত করুন যে PowerPivot অ্যাড-ইনটি আপনার Excel-এ সক্রিয় আছে। Excel 2013 এবং তার পরবর্তী সংস্করণে এটি ডিফল্টভাবে অন্তর্ভুক্ত থাকে। তবে যদি এটি সক্রিয় না থাকে, তাহলে Excel Options থেকে এটি সক্রিয় করতে হবে।
   • Excel-এ যান এবং File > Options > Add-Ins নির্বাচন করুন।
   • তারপর Manage এর তালিকা থেকে COM Add-ins নির্বাচন করুন এবং Go-এ ক্লিক করুন।
   • এখানে Microsoft Office PowerPivot অ্যাড-ইনটি চেক করে OK ক্লিক করুন।
2. ডেটা আমদানি (Import Data):
   PowerPivot টুলটি ব্যবহার করে আপনি একাধিক ডেটা সোর্স থেকে ডেটা আমদানি করতে পারবেন।
   • PowerPivot ট্যাব থেকে Manage ক্লিক করুন।
   • তারপর Get External Data নির্বাচন করুন এবং আপনার ডেটা সোর্স নির্বাচন করুন (যেমন SQL Server, Excel, বা Access)।
   • ডেটা সোর্স নির্বাচন করার পর, ডেটা টেবিলগুলো আমদানি করুন।
3. টেবিল এবং রিলেশনশিপ তৈরি:
   একাধিক টেবিল ব্যবহার করার সময় তাদের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ। PowerPivot ব্যবহার করে আপনি সহজেই টেবিলের মধ্যে রিলেশনশিপ তৈরি করতে পারেন।
   • Design ট্যাবে যান এবং Create Relationship নির্বাচন করুন।
   • এখানে, আপনি দুটি টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে পারবেন (যেমন, একটি Product টেবিল এবং একটি Sales টেবিল)।
   • সম্পর্ক তৈরি করার সময় সাধারণত একটি টেবিলের Primary Key এবং অন্য টেবিলের Foreign Key এর মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করা হয়।
4. Data Model এ Measures তৈরি করুন:
   PowerPivot ব্যবহার করে আপনি Measures তৈরি করতে পারেন যা বিশ্লেষণের জন্য গণনা বা মেট্রিক্স প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি Total Sales, Average Quantity বা Profit Margin এর মতো Measures তৈরি করতে পারেন।
   • PowerPivot উইন্ডোতে Calculation Area তে একটি Measure তৈরি করুন।

   • এখানে আপনি DAX (Data Analysis Expressions) সূত্র ব্যবহার করে গণনা করতে পারবেন। যেমন, Total Sales Measure এর জন্য আপনি এই ধরনের DAX সূত্র ব্যবহার করতে পারেন:

     Total Sales = SUM(Sales[Amount])
     

5. Data Model এ Columns এবং Hierarchies তৈরি করুন:
   Data Model এর মধ্যে বিভিন্ন Calculated Columns এবং Hierarchies তৈরি করতে পারবেন। Calculated Columns আপনাকে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য নতুন তথ্য তৈরি করতে সাহায্য করে। Hierarchies তৈরি করার মাধ্যমে আপনি ডেটার বিভিন্ন স্তরের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারবেন (যেমন, Year → Quarter → Month → Day)।
   • Add Column ব্যবহার করে একটি নতুন কলাম তৈরি করুন যা আপনার বিশ্লেষণকে আরও সহজ করবে।
   • Create Hierarchy ব্যবহার করে হায়ারার্কি তৈরি করুন।
6. Data Model সংরক্ষণ করুন:
   একবার Data Model তৈরি হয়ে গেলে, এটি Excel শিটের মধ্যে সংরক্ষণ করা হয় এবং Power View এর সাহায্যে বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য প্রস্তুত হয়।

Power View এর জন্য Data Model তৈরি করার সুবিধা

• ডেটা সম্পর্কের উন্নত বিশ্লেষণ:
  Power View এর মাধ্যমে আপনি যেকোনো দুটি টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে পারবেন, যা ডেটা বিশ্লেষণকে আরও কার্যকরী এবং নির্ভুল করে তোলে।
• বিশাল ডেটা সেটের সাথে কাজ করা:
  Power View এবং PowerPivot এর মাধ্যমে আপনি বড় ডেটা সেটের সাথে কাজ করতে পারবেন এবং সেই ডেটাকে সহজে ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারবেন।
• কমপ্লেক্স গণনা এবং বিশ্লেষণ:
  DAX ফর্মুলা ব্যবহার করে আপনি অতি জটিল গণনা করতে পারবেন এবং তার ফলাফল Power View এর মাধ্যমে ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারবেন।

সারাংশ

Power View এর জন্য Data Model তৈরি করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি আপনার বিশ্লেষণের ভিত্তি হিসেবে কাজ করে। Excel-এর PowerPivot টুল ব্যবহার করে আপনি ডেটা আমদানি, টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন, Measures তৈরি এবং হায়ারার্কি নির্মাণ করতে পারবেন। এই Data Model তৈরি করে আপনি Power View এ সহজে ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন করতে সক্ষম হবেন।