তথ্যের আলোকে প্রশ্নের উত্তর দাও

কোনো একটি দ্বিপদী বিন্যাসের গড় ৪ এবং ভেদাঙ্ক 41

দ্বিপদী বিন্যাসটি- 

i. একটি সুষম বিন্যাস 

ii. একটি অনতি সূঁচালো বিন্যাস 

iii. একটি মধ্যম সূঁচালো বিন্যাস 

নিচের কোনটি সঠিক?

Updated: 1 year ago
  • i ও ii
  • i ও iii
  • ii ও iii
  • i ii ও iii
512
ব্যাখ্যাঃ

দ্বিপদী বিন্যাসের ক্ষেত্রে, গড় (\(\mu\)) এবং ভেদাঙ্ক (\(\sigma^2\)) এর মধ্যে একটি সুনির্দিষ্ট সম্পর্ক রয়েছে:

        
  • গড়, \(\mu = np\)
  •     
  • ভেদাঙ্ক, \(\sigma^2 = npq\)

যেখানে,

        
  • \(n\) হলো প্রচেষ্টার সংখ্যা (number of trials)।
  •     
  • \(p\) হলো সফলতার সম্ভাবনা (probability of success), যার মান \(0 \le p \le 1\)।
  •     
  • \(q\) হলো বিফলতার সম্ভাবনা (probability of failure), যার মান \(0 \le q \le 1\)।
  •     
  • আমরা জানি, \(q = 1 - p\)।

প্রশ্নে প্রদত্ত তথ্য অনুযায়ী:

        
  • গড় (\(np\)) = 4
  •     
  • ভেদাঙ্ক (\(npq\)) = 41

এখন, আমরা \(q\) এর মান নির্ণয় করতে পারি:

\(q = \frac{\text{ভেদাঙ্ক}}{\text{গড়}} = \frac{npq}{np}\)

\(q = \frac{41}{4}\)

\(q = 10.25\)

কিন্তু, দ্বিপদী বিন্যাসের মৌলিক শর্ত অনুযায়ী, সম্ভাবনা \(q\) এর মান 0 এবং 1 এর মধ্যে হতে হবে (অর্থাৎ, \(0 \le q \le 1\))। যেহেতু প্রাপ্ত \(q = 10.25\) মানটি 1 এর চেয়ে বেশি, এটি দ্বিপদী বিন্যাসের জন্য সম্ভব নয়।

এছাড়াও, একটি দ্বিপদী বিন্যাসের ক্ষেত্রে, ভেদাঙ্ক (\(npq\)) সর্বদা গড়ের (\(np\)) চেয়ে ছোট বা সমান হয় (কারণ \(0 \le q \le 1\), তাই \(npq \le np\))। এই প্রশ্নে ভেদাঙ্ক (41) গড়ের (4) চেয়ে অনেক বেশি, যা দ্বিপদী বিন্যাসের এই মৌলিক বৈশিষ্ট্যের পরিপন্থী।

সুতরাং, প্রদত্ত গড় এবং ভেদাঙ্কের মানগুলি একটি বৈধ দ্বিপদী বিন্যাসের জন্য সঙ্গতিপূর্ণ নয়। এই অসঙ্গতিপূর্ণ তথ্যের ভিত্তিতে দ্বিপদী বিন্যাসটি সুষম, অনতি সূঁচালো বা মধ্যম সূঁচালো কিনা তা নির্ণয় করা সম্ভব নয়।

অতএব, প্রদত্ত শর্ত বা তথ্য অনুযায়ী এখানে কোনো অপশনই সঠিক নয়, কারণ দ্বিপদী বিন্যাসের জন্য প্রদত্ত গড় ও ভেদাঙ্কের মান সঙ্গতিপূর্ণ নয়।

Satt AI
Satt AI
1 week ago

পৈসুঁবিন্যাস (Poisson Distribution)

পৈসুঁবিন্যাস হলো বিরল ঘটনা মডেলিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি, যেখানে নির্দিষ্ট সময় বা স্থানে ঘটনার সংখ্যা বিশ্লেষণ করা হয়।


মূল বৈশিষ্ট্য

  1. গড় ঘটনা সংঘটিত হওয়ার হার ধ্রুবক (\( \lambda \))।
  2. প্রতিটি ঘটনা স্বাধীন।
  3. বিরল এবং বিচ্ছিন্ন ঘটনা বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়।

সূত্র

\[
P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}
\]
যেখানে:

  • \( \lambda \): গড় ঘটনা সংঘটিত হওয়ার হার।
  • \( k \): সংঘটিত ঘটনার সংখ্যা।

উদাহরণ

একটি কফি শপে প্রতি ঘন্টায় গড়ে ৫ জন গ্রাহক আসে (\( \lambda = 5 \))। ৩ জন গ্রাহক আসার সম্ভাবনা:
\[
P(X = 3) = \frac{e^{-5} \cdot 5^3}{3!} = 0.139 \text{ বা } ১৩.৯%
\]


গড় ও ভেদাঙ্ক

  • গড় (Mean): \( \lambda \)।
  • ভেদাঙ্ক (Variance): \( \lambda \)।

ব্যবহার

  1. কল সেন্টারে কল আসার হার।
  2. হাসপাতালের জরুরি বিভাগে রোগীর আগমন।
  3. যানজট বিশ্লেষণ।
  4. উৎপাদন লাইনে ত্রুটি বিশ্লেষণ।

সারসংক্ষেপ

পৈসুঁবিন্যাস বিরল ঘটনা বিশ্লেষণের একটি সহজ এবং কার্যকর মডেল, যা বাস্তব জীবনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রয়োগযোগ্য।

Related Question

View All
  • 0.0368
  • 0.4534
  • 0.6092
  • 0.9822
561
Updated: 1 year ago
  • 16
  • 32
  • 48
  • 64
530
Updated: 1 year ago
  • 2.5
  • 3.5
  • 4.5
  • 5.5
373
শিক্ষকদের জন্য বিশেষভাবে তৈরি

১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন
অনলাইন পরীক্ষা তৈরির সফটওয়্যার!

শুধু প্রশ্ন সিলেক্ট করুন — প্রশ্নপত্র অটোমেটিক তৈরি!

প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
এখনই শুরু করুন ডেমো দেখুন
৫০,০০০+
শিক্ষক
৩০ লক্ষ+
প্রশ্নপত্র
মাত্র ১৫ পয়সায় প্রশ্নপত্র
১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন তৈরি করুন আজই

Complete Exam
Preparation

Learn, practice, analyse and improve

1M+ downloads
4.6 · 8k+ Reviews

Question Analytics

মোট উত্তরদাতা

জন

সঠিক
ভুল
উত্তর নেই