ভিন্ন একক বিশিষ্ট দুটি তথ্যসারির তুলনা করতে নিচের কোন বিস্তার পরিমাপটি ব্যবহৃত হয়?

Updated: 1 year ago
  • গড় ব্যবধান
  • চতুর্থক ব্যবধান
  • ভেদাঙ্ক
  • বিভেদাঙ্ক
304
ব্যাখ্যাঃ

ভিন্ন একক বিশিষ্ট দুটি তথ্যসারির তুলনা করার জন্য বিভেদাঙ্ক (Coefficient of Variation - CV) ব্যবহার করা হয়। এর কারণ হলো, বিভেদাঙ্ক একটি আপেক্ষিক বিস্তার পরিমাপ। এটি তথ্যসারির আদর্শ বিচ্যুতি (Standard Deviation) কে গাণিতিক গড় (Arithmetic Mean) দ্বারা ভাগ করে ১০০ দিয়ে গুণ করে নির্ণয় করা হয়:

\[ \text{CV} = \frac{\text{আদর্শ বিচ্যুতি}}{\text{গাণিতিক গড়}} \times 100\% \]

যেহেতু আদর্শ বিচ্যুতি এবং গাণিতিক গড় উভয়ের একক একই, তাই তাদের অনুপাত করলে একক বাতিল হয়ে যায়। ফলে বিভেদাঙ্ক একটি এককবিহীন (unitless) পরিমাপ হয়। এই এককবিহীন বৈশিষ্ট্যই বিভেদাঙ্ককে ভিন্ন একক বা ভিন্ন গড়ের দুটি তথ্যসারির মধ্যে তুলনামূলক বৈসাদৃশ্য (variability) পরিমাপের জন্য আদর্শ করে তোলে। যেমন, উচ্চতার সাথে ওজনের বৈসাদৃশ্য তুলনা করতে এটি ব্যবহার করা যায়।

অন্যান্য অপশনগুলো কেন সঠিক নয়:

        
  • গড় ব্যবধান (Mean Deviation): এটি একটি পরম (absolute) বিস্তার পরিমাপ। এর একক মূল তথ্যের এককের অনুরূপ থাকে। তাই ভিন্ন এককের দুটি তথ্যসারির তুলনা করার জন্য এটি উপযুক্ত নয়।
  •     
  • চতুর্থক ব্যবধান (Quartile Deviation): এটিও একটি পরম বিস্তার পরিমাপ এবং এর এককও মূল তথ্যের এককের অনুরূপ থাকে। তাই ভিন্ন এককের দুটি তথ্যসারির তুলনা করার জন্য এটি উপযুক্ত নয়।
  •     
  • ভেদাঙ্ক (Variance): এটিও একটি পরম বিস্তার পরিমাপ। এর একক মূল তথ্যের এককের বর্গ হয়। ভিন্ন এককের দুটি তথ্যসারির তুলনা করার জন্য এটি সরাসরি ব্যবহার করা যায় না।
Satt AI
Satt AI
2 weeks ago

বিস্তার পরিমাপ

বিস্তার পরিমাপ (Measures of Dispersion) হলো উপাত্তের ভিন্নতা বা বৈচিত্র্য নির্ধারণের পদ্ধতি। এটি ডেটাসেটের কেন্দ্রীয় প্রবণতা থেকে উপাত্ত কতটা ছড়ানো বা একত্রিত হয়েছে, তা পরিমাপ করতে সাহায্য করে। বিস্তার পরিমাপ আমাদের ডেটার সঠিক বৈচিত্র্য এবং স্থিরতার পরিমাণ বুঝতে সহায়তা করে।


বিস্তার পরিমাপের প্রকারভেদ

বিস্তার পরিমাপের বিভিন্ন প্রকারভেদ নিম্নরূপ:

পরিসর (Range)

সংজ্ঞা:
ডেটাসেটের সর্বাধিক মান এবং সর্বনিম্ন মানের পার্থক্যকে পরিসর বলা হয়।

সূত্র:

উদাহরণ:
ডেটাসেট: ৫, ৭, ১০, ১৫, ২০
পরিসর = ২০ - ৫ = ১৫

বৈশিষ্ট্য:

  • এটি সরাসরি ডেটার বৈচিত্র্য দেখায়।
  • চরম মান বা outlier দ্বারা খুব প্রভাবিত হয়।

চতুর্থাংশ বিস্তার (Quartile Deviation)

সংজ্ঞা:
ডেটাসেটের প্রথম চতুর্থাংশ (Q1) এবং তৃতীয় চতুর্থাংশ (Q3) এর মধ্যে পার্থক্যকে চতুর্থাংশ বিস্তার বলা হয়।

সূত্র:

চতুর্থাংশ বিস্তার = Q3 - Q1

উদাহরণ:
ডেটাসেট: ১, ৩, ৫, ৭, ৯, ১১, ১৩
Q1 = ৩, Q3 = ১১
চতুর্থাংশ বিস্তার = ১১ - ৩ = ৮

বৈশিষ্ট্য:

  • চরম মান দ্বারা কম প্রভাবিত হয়।
  • ডেটার মধ্যবর্তী বৈচিত্র্য বোঝাতে কার্যকর।

গড় বিচ্যুতি (Mean Deviation)

সংজ্ঞা:
গড় থেকে ডেটাসেটের প্রতিটি মানের গড় বিচ্যুতি নির্ণয় করা হয়।

সূত্র:

উদাহরণ:
ডেটাসেট: ২, ৪, ৬, ৮
গড় = (২ + ৪ + ৬ + ৮) / ৪ = ৫
গড় বিচ্যুতি = [(|২-৫|) + (|৪-৫|) + (|৬-৫|) + (|৮-৫|)] / ৪ = ২

বৈশিষ্ট্য:

  • এটি ডেটার সাধারণ বৈচিত্র্য নির্দেশ করে।
  • সহজ এবং কার্যকর।

বর্গমূল বিচ্যুতি বা মানক বিচ্যুতি (Standard Deviation)

সংজ্ঞা:
ডেটাসেটের প্রতিটি মান থেকে গড়ের বর্গমূল বিচ্যুতি নির্ণয় করে মানক বিচ্যুতি নির্ধারণ করা হয়।

সূত্র:

উদাহরণ:
ডেটাসেট: ২, ৪, ৬
গড় = (২ + ৪ + ৬) / ৩ = ৪

বৈশিষ্ট্য:

  • এটি ডেটাসেটের বৈচিত্র্য পরিমাপের সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি।
  • এটি গাণিতিক এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে বেশি ব্যবহৃত হয়।

বিস্তার পরিমাপের প্রয়োজনীয়তা

  1. উপাত্তের বৈচিত্র্য বুঝতে:
    এটি ডেটাসেটের বিভিন্নতা ও স্থিরতা নির্ধারণে সহায়ক।
  2. কেন্দ্রীয় প্রবণতার সঠিকতা যাচাই করতে:
    বিস্তার পরিমাপ কেন্দ্রীয় প্রবণতা পরিমাপগুলোর (যেমন গড়) বিশ্বাসযোগ্যতা মূল্যায়ন করে।
  3. তুলনা করতে:
    ভিন্ন ভিন্ন ডেটাসেটের বৈচিত্র্যের তুলনা করার জন্য।

সারসংক্ষেপ

বিস্তার পরিমাপ ডেটাসেটের বৈচিত্র্য ও বিচ্যুতি বুঝতে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি। পরিসর, চতুর্থাংশ বিস্তার, গড় বিচ্যুতি, এবং মানক বিচ্যুতি বিভিন্ন ধরনের উপাত্তের বৈচিত্র্য বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়। ডেটার প্রকৃতি অনুযায়ী সঠিক বিস্তার পরিমাপ বেছে নেওয়া দরকার।

Related Question

View All
Updated: 9 months ago
  • 7,1
  • 2,5
  • 4,3
  • 8,1
552
Updated: 6 months ago
  • 18
  • 19
  • 20
  • 22
566
শিক্ষকদের জন্য বিশেষভাবে তৈরি

১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন
অনলাইন পরীক্ষা তৈরির সফটওয়্যার!

শুধু প্রশ্ন সিলেক্ট করুন — প্রশ্নপত্র অটোমেটিক তৈরি!

প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
এখনই শুরু করুন ডেমো দেখুন
৫০,০০০+
শিক্ষক
৩০ লক্ষ+
প্রশ্নপত্র
মাত্র ১৫ পয়সায় প্রশ্নপত্র
১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন তৈরি করুন আজই

Complete Exam
Preparation

Learn, practice, analyse and improve

1M+ downloads
4.6 · 8k+ Reviews

Question Analytics

মোট উত্তরদাতা

জন

সঠিক
ভুল
উত্তর নেই