Presto Query Execution Plan (QEP) হল একটি ডকুমেন্টেশন বা ডায়াগ্রাম যা SQL কোয়েরি এক্সিকিউশনের প্রতিটি ধাপকে বিশ্লেষণ করে। এটি কোয়েরি অপ্টিমাইজেশন, কোয়েরি সম্পাদন এবং কার্যকরী ফলাফল লাভের জন্য গুরুত্বপূর্ণ একটি সরঞ্জাম। Presto QEP আপনাকে একটি কোয়েরি কিভাবে সম্পাদিত হচ্ছে এবং কোয়েরির বিভিন্ন ধাপে কীভাবে ডেটা প্রসেস করা হচ্ছে তা বুঝতে সাহায্য করে।

Presto এর Query Execution Plan বিভিন্ন ধাপে বিভক্ত থাকে, যার মধ্যে প্রধানত কোয়েরি পরিকল্পনা, কোয়েরি পার্সিং, কোয়েরি অপ্টিমাইজেশন, ডিস্ট্রিবিউটেড প্রসেসিং, এবং ফলাফল পুনরুদ্ধার অন্তর্ভুক্ত।

Presto Query Execution Plan এর ধাপ

১. কোয়েরি পার্সিং (Query Parsing)

প্রথমে, Presto কোয়েরি টেক্সটটি পঠনযোগ্য আকারে প্রক্রিয়া করে। এটি SQL কোয়েরিকে একটি অভ্যন্তরীণ রূপে (abstract syntax tree - AST) রূপান্তরিত করে, যা পরবর্তী প্রক্রিয়ার জন্য প্রস্তুত।

• পার্সিং স্টেপে SQL কোয়েরি বিভক্ত করা হয় এবং তার প্রতিটি উপাদান (যেমন SELECT, FROM, WHERE, JOIN) আলাদা করা হয়।

২. কোয়েরি পরিকল্পনা (Query Planning)

এটি এক্সিকিউশন প্ল্যান তৈরি করার প্রথম ধাপ। Presto কোয়েরি থেকে বিভিন্ন উপাদান এবং অপারেশন আলাদা করে এবং অপারেশনাল প্ল্যান তৈরির জন্য এগুলোর অর্ডার নির্ধারণ করে। এখানে নিম্নলিখিত ধাপগুলো অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:

• SELECT অপারেশন
• JOIN অপারেশন
• FILTER (WHERE) অপারেশন
• AGGREGATION অপারেশন
• GROUP BY এবং ORDER BY অপারেশন

৩. কোয়েরি অপ্টিমাইজেশন (Query Optimization)

Presto কোয়েরি পরিকল্পনার পরবর্তী ধাপে অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়া চলে। এখানে কোয়েরি প্ল্যানটি অপ্টিমাইজ করা হয়, যাতে এটি আরও কার্যকরভাবে চালানো যায়। Presto কিছু সাধারণ অপ্টিমাইজেশন কৌশল ব্যবহার করে:

• কনস্ট্যান্ট প্রোপাগেশন: যেসব অপারেশন বা মান পরিবর্তন হতে পারে না, সেগুলোকে কোয়েরি অপ্টিমাইজেশনে সরিয়ে রাখা।
• চয়েস অপ্টিমাইজেশন: বিভিন্ন অপারেশনগুলির মধ্যে সবচেয়ে দ্রুত বা কার্যকরী অপশন বাছাই করা।
• জয়েন অপটিমাইজেশন: বিভিন্ন ধরনের জয়েন অপারেশন (Nested Loop, Hash Join, Merge Join) নির্বাচন করা, যা দ্রুততর হতে পারে।

৪. ডিস্ট্রিবিউটেড প্রসেসিং (Distributed Processing)

Presto একটি ডিস্ট্রিবিউটেড SQL ইঞ্জিন হওয়ায়, কোয়েরি এক্সিকিউশন প্ল্যান একাধিক Worker Node এর মধ্যে বিভক্ত করা হয়। Presto Coordinator এই কাজটি পরিচালনা করে এবং Worker Node গুলিকে নির্দিষ্ট কাজ (টাস্ক) দেয়।

• Task Assignment: Coordinator, Worker Node গুলিতে কাজ বরাদ্দ করে।
• Task Execution: Worker Node গুলি তাদের নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করে এবং ডেটা প্রক্রিয়া করে।
• Data Shuffle: যদি প্রয়োজন হয়, Worker Node গুলি তাদের ফলাফল অন্য Worker Node গুলিতে শিফট করে (যেমন Join বা Group By অপারেশনের জন্য)।

৫. ফলাফল পুনরুদ্ধার (Result Retrieval)

কোয়েরি এক্সিকিউশনের শেষে, Worker Node গুলি তাদের প্রক্রিয়া করা ফলাফলটি Coordinator-এ পাঠায়, যা সবগুলো ফলাফল একত্রিত করে শেষ ফলাফল প্রস্তুত করে এবং ব্যবহারকারীকে সরবরাহ করে।

Presto Query Execution Plan দেখতে কিভাবে হবে?

Presto কোয়েরি এক্সিকিউশনের পরিকল্পনা দেখতে আপনি EXPLAIN কিওয়ার্ড ব্যবহার করতে পারেন।

উদাহরণ:

EXPLAIN SELECT * FROM hive.default.orders WHERE order_status = 'shipped';
Copy

এটি আপনাকে কোয়েরি এক্সিকিউশনের পরিকল্পনা দেখাবে, যেখানে প্রতিটি স্টেপে কী ঘটছে এবং কীভাবে Presto কোয়েরিটি কার্যকর করছে, তা বিশ্লেষণ করা যাবে।

Presto Query Execution Plan এর অংশ:

Presto-এর Query Execution Plan কিছু মূল অংশে বিভক্ত থাকে:

1. Scan: এটি কোয়েরি প্ল্যানের প্রথম অংশ, যেখানে ডেটা স্ক্যান করা হয়।
2. Projection: এটি সেই অংশ যা নির্বাচিত কলামগুলিকে প্রক্রিয়া করে এবং ফলাফল তৈরি করে।
3. Aggregation: যদি কোয়েরিতে কোনো GROUP BY বা COUNT অপারেশন থাকে, তাহলে এখানে সেই Aggregation প্রক্রিয়া করা হয়।
4. Join: জয়েন অপারেশন (যেমন Inner Join, Left Join) সম্পন্ন হয়।
5. Filter: ডেটা ফিল্টার করা হয় WHERE শর্তে নির্ধারিত ভিত্তিতে।
6. Sort: ফলাফলটি ORDER BY নির্দেশনার অনুযায়ী সাজানো হয়।

Query Execution Plan এর সুবিধা:

• পালানো কোয়েরি বিশ্লেষণ: কোয়েরি এক্সিকিউশন প্ল্যান ব্যবহার করে আপনি বুঝতে পারবেন কোন ধাপে কোয়েরি স্লো হচ্ছে এবং কেন।
• অপ্টিমাইজেশন সাহায্য: কোয়েরি প্ল্যানের বিশ্লেষণ করে, আপনি কোনো অপটিমাইজেশন প্রয়োজন এমন স্টেপগুলো খুঁজে বের করতে পারবেন।
• ডিস্ট্রিবিউটেড প্রসেসিং ট্র্যাকিং: কোয়েরি কিভাবে Presto ক্লাস্টারের মধ্যে কাজ ভাগ করছে এবং ডেটা প্রসেস করছে তা দেখতে পারবেন।

উপসংহার:

Presto Query Execution Plan আপনাকে একটি কোয়েরি কিভাবে সম্পাদিত হচ্ছে তা বিস্তারিতভাবে দেখায়। এটি কোয়েরি অপ্টিমাইজেশন এবং ডিবাগিংয়ের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ একটি টুল, বিশেষত বড় ডেটাসেট বা জটিল কোয়েরি সম্পাদন করার সময়। Presto-তে EXPLAIN কিওয়ার্ড ব্যবহার করে আপনি আপনার কোয়েরির এক্সিকিউশন প্ল্যান দেখতে এবং তার ভিত্তিতে প্রয়োজনীয় অপ্টিমাইজেশন করতে পারবেন।