দৈব চলক x এর সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন হলো-

x= 481x9-x2; ox3. 

বিন্যাসটির গড়, ভেদাংক ও প্রচুরক নির্ণয় করুন।

Updated: 11 months ago
উত্তরঃ

সমাধান:

দেওয়া আছে, দৈব চলক \(x\) এর সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন (Probability Density Function) হলো:

\(f(x)=\begin{cases} \frac{4}{81}x(9-x^2) & ;~0\le x\le 3 \\ 0 & ;~অন্যথায় \end{cases}\)

১. গড় (Mean) নির্ণয়:

গড়ের সূত্র হলো: \(E[X] = \int_{-\infty}^{\infty} x \cdot f(x) dx\)

প্রদত্ত ফাংশন ব্যবহার করে, সীমা \(0\) থেকে \(3\) পর্যন্ত:

\(E[X] = \int_{0}^{3} x \cdot \frac{4}{81}x(9-x^2) dx\)

\(E[X] = \frac{4}{81} \int_{0}^{3} x^2(9-x^2) dx\)

\(E[X] = \frac{4}{81} \int_{0}^{3} (9x^2 - x^4) dx\)

\(E[X] = \frac{4}{81} \left[ \frac{9x^3}{3} - \frac{x^5}{5} \right]_{0}^{3}\)

\(E[X] = \frac{4}{81} \left[ 3x^3 - \frac{x^5}{5} \right]_{0}^{3}\)

\(E[X] = \frac{4}{81} \left[ (3(3)^3 - \frac{(3)^5}{5}) - (3(0)^3 - \frac{(0)^5}{5}) \right]\)

\(E[X] = \frac{4}{81} \left[ (3 \cdot 27 - \frac{243}{5}) - 0 \right]\)

\(E[X] = \frac{4}{81} \left[ 81 - \frac{243}{5} \right]\)

\(E[X] = \frac{4}{81} \left[ \frac{405 - 243}{5} \right]\)

\(E[X] = \frac{4}{81} \left[ \frac{162}{5} \right]\)

\(E[X] = \frac{4 \cdot 162}{81 \cdot 5}\)

\(E[X] = \frac{4 \cdot (2 \cdot 81)}{81 \cdot 5}\)

\(E[X] = \frac{8}{5}\)

\(E[X] = 1.6\)

সুতরাং, বিন্যাসটির গড় \(1.6\)।

২. ভেদাংক (Variance) নির্ণয়:

ভেদাংকের সূত্র হলো: \(Var[X] = E[X^2] - (E[X])^2\)

প্রথমে \(E[X^2]\) নির্ণয় করতে হবে:

\(E[X^2] = \int_{0}^{3} x^2 \cdot f(x) dx\)

\(E[X^2] = \int_{0}^{3} x^2 \cdot \frac{4}{81}x(9-x^2) dx\)

\(E[X^2] = \frac{4}{81} \int_{0}^{3} x^3(9-x^2) dx\)

\(E[X^2] = \frac{4}{81} \int_{0}^{3} (9x^3 - x^5) dx\)

\(E[X^2] = \frac{4}{81} \left[ \frac{9x^4}{4} - \frac{x^6}{6} \right]_{0}^{3}\)

\(E[X^2] = \frac{4}{81} \left[ (\frac{9(3)^4}{4} - \frac{(3)^6}{6}) - 0 \right]\)

\(E[X^2] = \frac{4}{81} \left[ (\frac{9 \cdot 81}{4} - \frac{729}{6}) \right]\)

\(E[X^2] = \frac{4}{81} \left[ \frac{729}{4} - \frac{729}{6} \right]\)

\(E[X^2] = \frac{4}{81} \cdot 729 \left[ \frac{1}{4} - \frac{1}{6} \right]\)

\(E[X^2] = 4 \cdot 9 \left[ \frac{3-2}{12} \right]\)

\(E[X^2] = 36 \left[ \frac{1}{12} \right]\)

\(E[X^2] = 3\)

এখন, ভেদাংক নির্ণয়:

\(Var[X] = E[X^2] - (E[X])^2\)

\(Var[X] = 3 - (\frac{8}{5})^2\)

\(Var[X] = 3 - \frac{64}{25}\)

\(Var[X] = \frac{75 - 64}{25}\)

\(Var[X] = \frac{11}{25}\)

\(Var[X] = 0.44\)

সুতরাং, বিন্যাসটির ভেদাংক \(0.44\)।

৩. প্রচুরক (Mode) নির্ণয়:

প্রচুরক হলো \(x\) এর যে মানের জন্য সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন \(f(x)\) সর্বোচ্চ হয়। এটি নির্ণয় করার জন্য, \(f(x)\) কে \(x\) এর সাপেক্ষে অন্তরীকরণ করে শূন্যের সমান ধরতে হবে।

দেওয়া আছে, \(f(x) = \frac{4}{81}x(9-x^2) = \frac{4}{81}(9x - x^3)\) যখন \(0 \le x \le 3\)।

প্রথম অন্তরীকরণ \(f'(x)\) :

\(f'(x) = \frac{d}{dx} \left[ \frac{4}{81}(9x - x^3) \right]\)

\(f'(x) = \frac{4}{81}(9 - 3x^2)\)

সর্বোচ্চ মান নির্ণয়ের জন্য, \(f'(x) = 0\) ধরতে হবে:

\(\frac{4}{81}(9 - 3x^2) = 0\)

\(9 - 3x^2 = 0\)

\(3x^2 = 9\)

\(x^2 = 3\)

\(x = \pm\sqrt{3}\)

যেহেতু ফাংশনটির ডোমেইন \(0 \le x \le 3\), আমরা \(x = \sqrt{3}\) মানটি গ্রহণ করব।

এখন, এটি সর্বোচ্চ বিন্দু কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য দ্বিতীয় অন্তরীকরণ \(f''(x)\) নির্ণয় করতে হবে:

\(f''(x) = \frac{d}{dx} \left[ \frac{4}{81}(9 - 3x^2) \right]\)

\(f''(x) = \frac{4}{81}(-6x)\)

\(x = \sqrt{3}\) হলে:

\(f''(\sqrt{3}) = \frac{4}{81}(-6\sqrt{3})\)

\(f''(\sqrt{3}) = -\frac{24\sqrt{3}}{81} < 0\)

যেহেতু দ্বিতীয় অন্তরীকরণের মান ঋণাত্মক, তাই \(x = \sqrt{3}\) বিন্দুতে \(f(x)\) এর মান সর্বোচ্চ।

সুতরাং, বিন্যাসটির প্রচুরক \(\sqrt{3}\) (প্রায় \(1.732\))।

Satt AI
Satt AI
2 weeks ago
161

Related Question

View All
উত্তরঃ

সম্ভাবনা (Probability)

কোনো পরীক্ষণের সম্ভাব্য সকল ফলাফলের মধ্যে কোনো নির্দিষ্ট ঘটনার অনুকূল ফলাফলের অনুপাতকে সম্ভাবনা বলে। সহজভাবে, একটি নির্দিষ্ট ঘটনা ঘটার অনুকূল সুযোগকে সংখ্যাসূচকভাবে প্রকাশ করাই হলো সম্ভাবনা। এর মান সর্বদা ০ থেকে ১ এর মধ্যে থাকে।


প্রমাণ:

(i) \(P(A)+P(\bar{A})=1\)

মনে করি, \(S\) একটি নমুনা ক্ষেত্র (Sample Space) এবং \(A\) হলো \(S\) এর একটি ঘটনা (Event)। \(A\) এর পূরক ঘটনা (Complementary Event) হলো \(\bar{A}\) (A-bar)। পূরক ঘটনা বলতে এমন সব ফলাফলকে বোঝায় যা \(S\) এ বিদ্যমান কিন্তু \(A\) তে নেই।

আমরা জানি যে, \(A\) এবং \(\bar{A}\) পরস্পর বর্জনশীল ঘটনা (Mutually Exclusive Events), অর্থাৎ তাদের মধ্যে কোনো সাধারণ ফলাফল নেই। সুতরাং, \(A \cap \bar{A} = \emptyset\)।

এছাড়াও, \(A\) এবং \(\bar{A}\) সম্মিলিতভাবে পুরো নমুনা ক্ষেত্র \(S\) কে তৈরি করে, অর্থাৎ তারা সম্পূর্ণ ঘটনা (Exhaustive Events)। তাই, \(A \cup \bar{A} = S\)।

সম্ভাবনার যোগসূত্র (Addition Rule of Probability) অনুযায়ী, যদি \(A\) এবং \(\bar{A}\) দুটি পরস্পর বর্জনশীল ঘটনা হয়, তাহলে:

\[P(A \cup \bar{A}) = P(A) + P(\bar{A})\]

যেহেতু \(A \cup \bar{A} = S\) এবং আমরা জানি যে, পুরো নমুনা ক্ষেত্রের সম্ভাবনা সর্বদা ১ হয় (অর্থাৎ, \(P(S) = 1\)), তাই আমরা লিখতে পারি:

\[P(S) = P(A) + P(\bar{A})\]

সুতরাং,

\[1 = P(A) + P(\bar{A})\]

অর্থাৎ, \(P(A) + P(\bar{A}) = 1\) (প্রমাণিত)


(ii) \(0 \leq P(A) \leq 1\)

কোনো ঘটনা \(A\) এর সম্ভাবনা \(P(A)\) সর্বদা ০ (শূন্য) এবং ১ (এক) এর মধ্যে থাকে। এটি সম্ভাবনার মৌলিক স্বীকার্যগুলোর (Axioms of Probability) একটি অংশ।

প্রথমত, \(P(A) \geq 0\):

সম্ভাবনার প্রথম স্বীকার্য অনুসারে, যেকোনো ঘটনা \(A\) এর সম্ভাবনা অঋণাত্মক (Non-negative)। অর্থাৎ, এর মান কখনো ০ এর নিচে হতে পারে না। কোনো ঘটনা ঘটার সম্ভাবনা সর্বনিম্ন ০ হতে পারে (যদি ঘটনাটি অসম্ভব হয়), কিন্তু ঋণাত্মক হতে পারে না।

দ্বিতীয়ত, \(P(A) \leq 1\):

যেহেতু যেকোনো ঘটনা \(A\) সর্বদা নমুনা ক্ষেত্র \(S\) এর একটি উপসেট (\(A \subseteq S\))। এর অর্থ হলো, ঘটনা \(A\) এর অনুকূল ফলাফল সংখ্যা নমুনা ক্ষেত্র \(S\) এর মোট ফলাফলের সংখ্যাকে অতিক্রম করতে পারে না।

সম্ভাবনার সংজ্ঞা অনুযায়ী,

\[P(A) = \frac{\text{ঘটনা A এর অনুকূল ফলাফলের সংখ্যা}}{\text{নমুনা ক্ষেত্রের মোট ফলাফলের সংখ্যা}}\]

যেহেতু লব (অনুকূল ফলাফলের সংখ্যা) হর (মোট ফলাফলের সংখ্যা) এর চেয়ে বেশি হতে পারে না, তাই \(P(A)\) এর মান ১ এর বেশি হতে পারে না। সর্বাধিক সম্ভাবনা ১ হতে পারে যখন ঘটনাটি নিশ্চিত (Sure Event) হয়, অর্থাৎ \(A = S\) হয়, তখন \(P(S) = 1\)।

উপরের (i) নং প্রমাণ থেকে আমরা পাই \(P(A) + P(\bar{A}) = 1\)। যেহেতু \(P(\bar{A}) \geq 0\), সেহেতু \(P(A)\) অবশ্যই ১ এর সমান বা কম হবে, অর্থাৎ \(P(A) \leq 1\)।

সুতরাং, এই দুটি শর্তকে একত্রিত করে আমরা পাই:

\[0 \leq P(A) \leq 1\]

অর্থাৎ, \(0 \leq P(A) \leq 1\) (প্রমাণিত)

Satt AI
Satt AI
2 weeks ago
187
শিক্ষকদের জন্য বিশেষভাবে তৈরি

১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন
অনলাইন পরীক্ষা তৈরির সফটওয়্যার!

শুধু প্রশ্ন সিলেক্ট করুন — প্রশ্নপত্র অটোমেটিক তৈরি!

প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
এখনই শুরু করুন ডেমো দেখুন
৫০,০০০+
শিক্ষক
৩০ লক্ষ+
প্রশ্নপত্র
মাত্র ১৫ পয়সায় প্রশ্নপত্র
১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন তৈরি করুন আজই

Complete Exam
Preparation

Learn, practice, analyse and improve

1M+ downloads
4.6 · 8k+ Reviews