āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (Algorithm) āĻšāϞ⧠āĻāĻāĻāĻŋ āϏā§āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž āĻŦāĻž āϧāĻžāĻĒā§āϰ āϧāĻžāϰāĻžāĻŦāĻžāĻšāĻŋāĻāϤāĻž, āϝāĻž āĻāĻāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āϏāĻŽāϏā§āϝāĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻŦāĻž āĻā§āύ⧠āĻāĻžāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻ
āύā§āϏāϰāĻŖ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āĻāĻāĻŋ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāϰ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŖāĻŋāϤā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻ
āĻāĻļ, āĻāĻžāϰāĻŖ āĻāĻāĻŋ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāϰāĻā§ āĻŦāĻŋāĻāĻŋāύā§āύ āĻāĻžāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āϏā§āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļāĻžāĻŦāϞ⧠āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻāϰā§āĨ¤ āĻāĻāĻāĻŋ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻāĻāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻāύāĻĒā§āĻ āύāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāĻžāĻ āĻļā§āϰ⧠āĻāϰ⧠āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻāϰā§āĨ¤
āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§āϰ āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ:
ā§§. āϏā§āϏā§āĻĒāώā§āĻāϤāĻž (Definiteness):
- āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āϧāĻžāĻĒ āϏā§āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻĒāϰāĻŋāώā§āĻāĻžāϰāĻāĻžāĻŦā§ āĻāϞā§āϞā§āĻāĻŋāϤ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āϧāĻžāĻĒā§āϰ āĻāĻžāϰā§āϝāĻĒā§āϰāĻŖāĻžāϞ⧠āĻāĻŦāĻ āĻāύāĻĒā§āĻ āĻā§ āĻšāĻŦā§, āϤāĻž āĻ
āĻŦāĻļā§āϝāĻ āϏā§āϏā§āĻĒāώā§āĻ āĻšāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤
⧍. āϏā§āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āϧāϤāĻž (Finiteness):
- āĻāĻāĻāĻŋ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻ
āĻŦāĻļā§āϝāĻ āϏā§āĻŽāĻŋāϤ āϏāĻāĻā§āϝāĻ āϧāĻžāĻĒā§ āĻļā§āώ āĻšāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āϏāĻŽāϝāĻŧā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻļā§āώ āĻšāĻŦā§ āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĢāϞāĻžāĻĢāϞ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻāϰāĻŦā§āĨ¤
ā§Š. āĻāύāĻĒā§āĻ (Input):
- āĻāĻāĻāĻŋ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āĻāĻ āĻŦāĻž āĻāĻāĻžāϧāĻŋāĻ āĻāύāĻĒā§āĻ āĻā§āϰāĻšāĻŖ āĻāϰā§āĨ¤ āĻāĻ āĻāύāĻĒā§āĻāĻā§āϞāĻŋ āϏāĻŽāϏā§āϝāĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§āĻāύā§āϝāĻŧ āϤāĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻāϰā§āĨ¤
ā§Ē. āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ (Output):
- āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§āϰ āĻļā§āώ⧠āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻž āĻāĻāĻžāϧāĻŋāĻ āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ āĻĨāĻžāĻā§, āϝāĻž āϏāĻŽāϏā§āϝāĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύā§āϰ āĻĢāϞāĻžāĻĢāϞ āĻŦāĻž āĻāϤā§āϤāϰ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻļ āĻāϰā§āĨ¤
ā§Ģ. āĻāĻžāϰā§āϝāĻāĻžāϰāĻŋāϤāĻž (Effectiveness):
- āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āϧāĻžāĻĒ āĻāĻžāϰā§āϝāĻāϰ āĻāĻŦāĻ āϏāĻšāĻā§ āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύāϝā§āĻā§āϝ āĻšāϤ⧠āĻšāĻŦā§āĨ¤ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āϧāĻžāĻĒ āĻāĻŽāύāĻāĻžāĻŦā§ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧ āϝāĻžāϤ⧠āĻāĻāĻŋ āϏāĻšāĻā§ āĻāĻŦāĻ āĻāĻžāϰā§āϝāĻāϰāĻāĻžāĻŦā§ āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧāĨ¤
āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§āϰ āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ:
āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ ā§§: āĻĻā§āĻāĻŋ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϰ āϝā§āĻāĻĢāϞ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻžāϰ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ:
ā§§. āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āϧāĻžāĻĒā§ āĻĻā§āĻāĻŋ āϏāĻāĻā§āϝāĻž āύāĻŋāύ: A āĻāĻŦāĻ BāĨ¤
⧍. A āĻāĻŦāĻ B-āĻāϰ āϝā§āĻāĻĢāϞ SUM āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŖ āĻāϰā§āύāĨ¤
ā§Š. SUM āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻĒā§āϰāĻĻāϰā§āĻļāύ āĻāϰā§āύāĨ¤
āĻā§āĻā§āĻ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ:
1. āĻļā§āϰ⧠āĻāϰā§āύ
2. āĻĻā§āĻāĻŋ āϏāĻāĻā§āϝāĻž `A` āĻāĻŦāĻ `B` āύāĻŋāύ
3. `SUM = A + B` āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŖ āĻāϰā§āύ
4. `SUM` āĻĒā§āϰāĻŋāύā§āĻ āĻāϰā§āύ
5. āĻļā§āώ
āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ ⧍: āĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϰ āĻĢā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻžāϰ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ:
ā§§. āĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻāĻā§āϝāĻž N āĻāύāĻĒā§āĻ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āύāĻŋāύāĨ¤
⧍. āϝāĻĻāĻŋ N āĻļā§āύā§āϝ āĻšāϝāĻŧ, āϤāĻžāĻšāϞ⧠āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ āĻšāĻŦā§ 1āĨ¤
ā§Š. āĻ
āύā§āϝāĻĨāĻžāϝāĻŧ, FACT = 1 āϏā§āĻ āĻāϰā§āύ āĻāĻŦāĻ i āĻā§ 1 āĻĨā§āĻā§ N āĻĒāϰā§āϝāύā§āϤ āĻŦā§āĻĻā§āϧāĻŋ āĻāϰā§āύāĨ¤
ā§Ē. āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻŦāĻžāϰ FACT = FACT * i āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻāϰā§āύāĨ¤
ā§Ģ. āĻĢā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ (FACT) āĻĒā§āϰāĻŋāύā§āĻ āĻāϰā§āύāĨ¤
āĻā§āĻā§āĻ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ:
1. āĻļā§āϰ⧠āĻāϰā§āύ
2. āĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻāĻā§āϝāĻž `N` āύāĻŋāύ
3. āϝāĻĻāĻŋ `N` == 0, āϤāĻžāĻšāϞ⧠`FACT = 1` āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ āĻāϰā§āύ
4. āĻ
āύā§āϝāĻĨāĻžāϝāĻŧ, `FACT = 1` āĻāĻŦāĻ `i = 1` āĻĨā§āĻā§ `N` āĻĒāϰā§āϝāύā§āϤ āĻĒā§āύāϰāĻžāĻŦā§āϤā§āϤāĻŋ āĻāϰā§āύ
5. āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻŦāĻžāϰ `FACT = FACT * i` āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻāϰā§āύ
6. `FACT` āĻĒā§āϰāĻŋāύā§āĻ āĻāϰā§āύ
7. āĻļā§āώ
āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāύ āĻāϰāĻžāϰ āϧāĻžāĻĒāϏāĻŽā§āĻš:
ā§§. āϏāĻŽāϏā§āϝāĻž āĻŦāĻŋāĻļā§āϞā§āώāĻŖ:
- āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§ āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāϰ āϏāĻ āĻŋāĻ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻž āĻāĻŦāĻ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞā§āώāĻŖ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āĻāĻāĻŋ āύāĻŋāĻļā§āĻāĻŋāϤ āĻāϰ⧠āϝ⧠āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāĻāĻŋ āϏāĻ āĻŋāĻāĻāĻžāĻŦā§ āĻŦā§āĻāĻž āĻā§āĻā§ āĻāĻŦāĻ āĻāϰ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύā§āϰ āĻāĻĒāĻžāϝāĻŧ āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŖ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧāĨ¤
⧍. āĻāύāĻĒā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŖ:
- āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻā§āύ āĻāύāĻĒā§āĻ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§āĻāύ āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ āĻā§ āĻšāĻŦā§ āϤāĻž āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŖ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤
ā§Š. āϧāĻžāĻĒ āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŖ:
- āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāϰ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§āĻāύā§āϝāĻŧ āϧāĻžāĻĒāĻā§āϞāĻŋ āϧāĻžāϰāĻžāĻŦāĻžāĻšāĻŋāĻāĻāĻžāĻŦā§ āĻāϞā§āϞā§āĻ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤
ā§Ē. āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāϰāĻž:
- āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻāĻžāĻ āĻāϰāĻā§ āĻāĻŋāύāĻž āϤāĻž āϝāĻžāĻāĻžāĻ āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻāĻŋāύā§āύ āĻāύāĻĒā§āĻ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤
ā§Ģ. āĻ
āĻĒā§āĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻā§āĻļāύ:
- āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§āϰ āĻāĻžāϰā§āϝāĻāĻžāϰāĻŋāϤāĻž āĻāύā§āύāϝāĻŧāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻāĻŋ āĻ
āĻĒā§āĻāĻŋāĻŽāĻžāĻāĻ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āĻāĻŽ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻž āĻāĻŽ āĻŽā§āĻŽā§āϰāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰ⧠āĻāĻžāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύ āĻāϰāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦ āĻšāϞ⧠āϤāĻž āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤
āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§āϰ āĻĒā§āϰāĻāĻžāϰāĻā§āĻĻ:
ā§§. āϏāϰāϞ āϞāĻŋāύāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (Simple Linear Algorithm):
- āĻāĻ āϧāϰāύā§āϰ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āϏāϰāĻžāϏāϰāĻŋ āĻāĻŦāĻ āĻā§āϰāĻŽāĻžāύā§āϏāĻžāϰ⧠āĻāĻžāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύ āĻāϰā§āĨ¤
- āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ: āĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϰ āϝā§āĻāĻĢāϞ āύāĻŋāϰā§āĻŖāϝāĻŧ āĻāϰāĻžāĨ¤
⧍. āĻĒā§āύāϰāĻžāĻŦā§āϤā§āϤāĻŋāĻŽā§āϞāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (Recursive Algorithm):
- āĻāĻ āϧāϰāύā§āϰ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āύāĻŋāĻā§āĻ āύāĻŋāĻā§āĻā§ āĻĒā§āύāϰāĻžāĻŦā§āϤā§āϤāĻŋ āĻāϰ⧠āĻāĻžāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύ āĻāϰā§āĨ¤ āĻāĻāĻŋ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āĻĢā§āϝāĻžāĻā§āĻāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϞ āĻŦāĻž āĻĢāĻŋāĻŦā§āύāĻžāĻāĻŋ āϏāĻŋāϰāĻŋāĻā§āϰ āĻŽāϤ⧠āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāϝāĻŧ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§āϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤
ā§Š. āĻĄāĻŋāĻāĻžāĻāĻĄ-āĻāύā§āĻĄ-āĻāύāĻāϰ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (Divide and Conquer Algorithm):
- āĻāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻĄāĻŧ āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāĻā§ āĻā§āĻ āĻā§āĻ āĻ
āĻāĻļā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰ⧠āĻāĻŦāĻ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻ
āĻāĻļā§āϰ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻāϰā§āĨ¤ āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ: āĻŽāĻžāϰā§āĻ āϏāϰā§āĻ (Merge Sort) āĻāĻŦāĻ āĻā§āĻāĻ āϏāϰā§āĻ (Quick Sort)āĨ¤
ā§Ē. āĻĄāĻžāϝāĻŧāύāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ (Dynamic Programming Algorithm):
- āĻāĻ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻĒā§āϰā§āĻŦāĻŦāϰā§āϤ⧠āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύāĻā§āϞā§āϰ āϤāĻĨā§āϝ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰ⧠āĻĒā§āύāϰāĻžāϝāĻŧ āĻāĻžāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāύ āĻāϰā§āĨ¤ āĻāĻāĻŋ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻā§āĻļāύāĻžāϞ āĻāĻāĻŋāϞāϤāĻž āĻšā§āϰāĻžāϏ āĻāϰ⧠āĻāĻŦāĻ āĻāĻžāϰā§āϝāĻāĻžāϰāĻŋāϤāĻž āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻžāϝāĻŧāĨ¤
āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽā§āϰ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦ:
- āϏāĻŽāϏā§āϝāĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ⧠āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāĻ: āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻāĻāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāϰ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻāϰā§, āϝāĻž āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻžāϰ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŖāĻŋāϤāĻŦāĻŋāĻĻāĻĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻ
āϤā§āϝāύā§āϤ āĻāĻžāϰā§āϝāĻāϰāĨ¤
- āϏāĻĢāĻāĻāϝāĻŧā§āϝāĻžāϰ āĻāύā§āύāϝāĻŧāύ⧠āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāĻ: āϏāĻĢāĻāĻāϝāĻŧā§āϝāĻžāϰ āĻāύā§āύāϝāĻŧāύ⧠āϏā§āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻāĻŦāĻ āĻāĻžāϰā§āϝāĻāϰ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āϤā§āϰāĻŋ āĻāϰāĻž āĻāϰā§āϰāĻŋ, āĻāĻžāϰāĻŖ āĻāĻāĻŋ āϏāĻĢāĻāĻāϝāĻŧā§āϝāĻžāϰā§āϰ āĻāϤāĻŋ āĻāĻŦāĻ āĻāĻžāϰā§āϝāĻā§āώāĻŽāϤāĻž āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻžāϤ⧠āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāĻāĨ¤
- āϏāĻāĻāĻ āĻŋāϤ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ: āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻāĻžāĻāĻā§ āϏā§āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āϧāĻžāĻĒā§ āĻŦāĻŋāĻāĻā§āϤ āĻāϰā§, āϝāĻž āĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāϰ āϏāĻāĻāĻ āĻŋāϤ āĻāĻŦāĻ āύāĻŋāϰā§āĻā§āϞ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻāϰā§āĨ¤
āϏāĻžāϰāϏāĻāĻā§āώā§āĻĒ:
āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻšāϞ⧠āϏāĻŽāϏā§āϝāĻžāϰ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻāĻāĻ āĻŋāϤ āĻĒā§āϰāĻā§āϰāĻŋāϝāĻŧāĻž, āϝāĻž āϧāĻžāĻĒā§ āϧāĻžāĻĒā§ āĻāĻžāĻ āĻāϰ⧠āĻāĻŦāĻ āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻāύāĻĒā§āĻ āύāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāĻāĻāĻĒā§āĻ āĻĒā§āϰāĻĻāĻžāύ āĻāϰā§āĨ¤ āĻāĻāĻŋ āĻāĻŽā§āĻĒāĻŋāĻāĻāĻžāϰ āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽāĻŋāĻ, āĻāĻŖāĻŋāϤ, āĻāĻŦāĻ āĻ
āύā§āϝāĻžāύā§āϝ āĻĒā§āϰāϝā§āĻā§āϤāĻŋāĻāϤ āĻā§āώā§āϤā§āϰ⧠āĻ
āϤā§āϝāύā§āϤ āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖāĨ¤ āĻāĻāĻāĻŋ āĻ
ā§āϝāĻžāϞāĻā§āϰāĻŋāĻĻāĻŽ āĻāĻžāϰā§āϝāĻāϰ āĻāĻŦāĻ āϏāĻ āĻŋāĻ āĻšāϞ⧠āĻĒā§āϰā§āĻā§āϰāĻžāĻŽ āĻŦāĻž āϏāĻĢāĻāĻāϝāĻŧā§āϝāĻžāϰā§āϰ āĻāϰā§āĻŽāĻā§āώāĻŽāϤāĻž āĻāĻŦāĻ āύāĻŋāϰā§āĻā§āϞāϤāĻž āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻžāϤ⧠āϏāĻšāĻžāϝāĻŧāĻ āĻšāϝāĻŧāĨ¤