light mode
night mode
আইএমএস ডিবি (IMS DB)
আইএমএস ডিবি (IMS DB) পরিচিতি IMS DB কি? IMS DB এর ইতিহাস এবং এর প্রয়োজনীয়তা IMS DB এর বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা IMS DB এবং অন্যান্য ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের তুলনা IMS DB এর আর্কিটেকচার IMS DB এর মৌলিক ধারণা Hierarchical Database Model IMS DB এর বিভিন্ন কম্পোনেন্টস (Database Manager, Transaction Manager) IMS DB এবং DL/I এর মধ্যে সম্পর্ক IMS DB ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন IMS DB সিস্টেম রিকোয়ারমেন্টস IMS DB ইনস্টলেশন এবং সেটআপ IMS DB কনফিগারেশন ফাইলস IMS DB এর সাথে COBOL, PL/I, এবং অন্যান্য প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজের সংযোগ IMS DB এর ডেটা মডেলিং Hierarchical Data Model এবং এর উপাদানসমূহ Segments, Fields এবং Parent-Child সম্পর্ক Database Record Structure Logical Database এবং Physical Database IMS DB ডেটাবেজ তৈরির পদ্ধতি Database Definition (DBD) Program Specification Block (PSB) Access Control Blocks (ACBs) ডেটাবেজ এবং সেগমেন্ট তৈরি করা DL/I (Data Language/I) এবং তার ব্যবহার DL/I এর ভূমিকা DL/I API এবং এর বিভিন্ন কমান্ড (GU, GN, ISRT, REPL, DLET) DL/I Query এবং ডেটা ম্যানিপুলেশন Batch এবং Online Programs এর মধ্যে DL/I ব্যবহার IMS DB এর CRUD অপারেশন Create: নতুন সেগমেন্ট তৈরি করা Read: ডেটা রিড এবং কুয়েরি করা Update: ডেটা আপডেট করা Delete: সেগমেন্ট ডিলিট করা IMS DB প্রোগ্রামিং এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট IMS DB অ্যাপ্লিকেশন স্ট্রাকচার IMS DB এর সাথে COBOL, PL/I, এবং Assembler প্রোগ্রামিং IMS DB প্রোগ্রামের উদাহরণ IMS DB Transaction Processing IMS DB Performance Optimization Fast Path Databases এবং তাদের ব্যবহার Buffering এবং Performance Tuning Techniques Query Optimization Strategies Data Access এবং Response Time Optimization IMS DB এর জন্য ট্রানজাকশন ম্যানেজমেন্ট Transaction Management এর ভূমিকা Batch Processing বনাম Online Processing Commit এবং Rollback Transaction Recovery এবং Data Integrity IMS DB এর ডেটা সিকিউরিটি IMS DB Access Control এবং Security Features User Authentication এবং Authorization Database Encryption এবং Data Masking Data Auditing এবং Monitoring IMS DB Backup এবং Recovery IMS DB এর জন্য ব্যাকআপ কৌশল Full Backup এবং Incremental Backup Database Recovery Techniques IMS DB Disaster Recovery Planning IMS DB এবং DL/I এর উন্নত ফিচার Logical Relationships এবং Secondary Indexes Virtual Storage Access Method (VSAM) Integration Multi-Processing এবং Multi-Threading Techniques IMS DB এবং DB2 Integration IMS DB এর টুলস এবং ইউটিলিটিস Database Image Copy Utility Database Reorganization Utility (DBR) DL/I Batch Utility Logging এবং Tracing Tools IMS DB এর জন্য মাইগ্রেশন এবং ইন্টিগ্রেশন অন্যান্য ডেটাবেজ থেকে IMS DB তে মাইগ্রেশন IMS DB এবং DB2 এর মধ্যে ডেটা ইন্টিগ্রেশন External Systems এর সাথে IMS DB ইন্টিগ্রেশন IMS DB এর জন্য ETL Tools IMS DB এর জন্য CICS Integration IMS DB এবং CICS এর মধ্যে পার্থক্য CICS Transaction Server এর সাথে IMS DB ব্যবহার CICS/IMS DB Application Design এবং Deployment IMS DB ক্লাস্টারিং এবং হাই-অ্যাভেইলেবিলিটি IMS DB Clustering এবং Load Balancing High Availability এবং Failover Techniques IMS DB Performance এবং Scalability IMS DB এবং Parallel Sysplex Integration IMS DB এর Performance Monitoring এবং টিউনিং Performance Monitoring Tools এবং Techniques Resource Optimization এবং Tuning Data Buffering এবং Access Techniques Query Performance এবং Index Optimization IMS DB এর ডেটাবেজ পুনর্গঠন (Reorganization) ডেটাবেজ Reorganization এর প্রয়োজনীয়তা Database Reorganization Utilities এবং তাদের ব্যবহার Data Fragmentation Management Reorganization Performance Impact এবং Best Practices IMS DB এর ভবিষ্যৎ এবং আপডেট IMS DB এর ভবিষ্যত এবং IBM এর আপডেট পলিসি IMS DB এর সাম্প্রতিক আপডেট এবং নতুন ফিচার IMS DB এর বিকাশ এবং সম্প্রদায়ে এর ভূমিকা বাস্তব উদাহরণ এবং ব্যবহারিক ডেমো IMS DB ডেটাবেজ তৈরি এবং পরিচালনা DL/I এর মাধ্যমে ডেটা ম্যানিপুলেশন COBOL বা PL/I প্রোগ্রাম দিয়ে IMS DB এর ব্যবহার IMS DB এর সাথে CICS এর ইন্টিগ্রেশন উদাহরণ

Hierarchical Database Model

Database Tutorials - আইএমএস ডিবি (IMS DB) IMS DB এর আর্কিটেকচার |
90
90

Hierarchical Database Model এমন একটি ডেটা মডেল, যেখানে ডেটা গাছের (Tree) মতো স্ট্রাকচারে সংগঠিত থাকে। এটি একটি প্যারেন্ট-চাইল্ড সম্পর্ক অনুসরণ করে, যেখানে প্রতিটি প্যারেন্ট নোড এক বা একাধিক চাইল্ড নোডের সঙ্গে যুক্ত থাকে। এই মডেল ডেটার দ্রুত অ্যাক্সেস এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য কার্যকর।

Hierarchical Database Model এর বৈশিষ্ট্য

১. প্যারেন্ট-চাইল্ড সম্পর্ক

  • ডেটা একটি গাছের মতো স্ট্রাকচারে সঞ্চিত থাকে।
  • প্রতিটি প্যারেন্ট একাধিক চাইল্ডের সঙ্গে সম্পর্কিত হতে পারে, তবে একটি চাইল্ড শুধুমাত্র একটি প্যারেন্টের অধীনে থাকতে পারে।
    উদাহরণ:
    একজন গ্রাহকের (প্যারেন্ট) অধীনে একাধিক অর্ডার (চাইল্ড) থাকতে পারে।

২. Sequential Data Access

  • ডেটা অ্যাক্সেস সাধারণত প্যারেন্ট নোড থেকে শুরু হয় এবং চাইল্ড নোডে পৌঁছায়।

৩. ডেটা সংরক্ষণের গঠন

  • ডেটাবেসের প্রতিটি সেগমেন্টে ডেটার জন্য একটি নির্দিষ্ট গঠন থাকে।
  • উদাহরণ: Customer -> Order -> Product

৪. গাছের মতো ডেটা স্ট্রাকচার

  • Root Node: গাছের শীর্ষে থাকে এবং এটি একক।
  • Child Nodes: প্যারেন্টের অধীনে থাকা নোড।
  • Leaf Nodes: যেগুলো আর কোনো চাইল্ড নোড ধারণ করে না।

Hierarchical Database Model এর উপকারিতা

১. দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস

  • গাছের মতো গঠন হওয়ায় ডেটা সরাসরি পাথ ধরে অনুসন্ধান করা যায়, যা ডেটা অ্যাক্সেস দ্রুত করে।

২. সহজ ডেটা সংগঠন

  • গাছের স্ট্রাকচার ডেটাকে লজিক্যালভাবে সংগঠিত এবং পরিচালনা করতে সাহায্য করে।

৩. উচ্চ কার্যকারিতা

  • সুনির্দিষ্ট গঠন থাকার কারণে রিড এবং রাইট অপারেশন দ্রুত সম্পন্ন হয়।

৪. সম্পর্ক পরিষ্কার

  • প্যারেন্ট-চাইল্ড সম্পর্ক ডেটার লজিক্যাল সম্পর্ক পরিষ্কার করে তোলে।

Hierarchical Database Model এর সীমাবদ্ধতা

১. কম নমনীয়তা

  • একটি চাইল্ড নোড শুধুমাত্র একটি প্যারেন্টের অধীনে থাকতে পারে, যা জটিল ডেটা সম্পর্কের ক্ষেত্রে সমস্যা তৈরি করতে পারে।

২. জটিলতা বৃদ্ধি

  • ডেটার পরিবর্তন বা নতুন ডেটা যোগ করার সময় পুরো স্ট্রাকচার পরিবর্তন করা প্রয়োজন হতে পারে।

৩. পুনরাবৃত্ত ডেটা (Data Redundancy)

  • একাধিক প্যারেন্টে একই ডেটা সংরক্ষণ করার প্রয়োজন হলে ডেটা পুনরাবৃত্তি হয়।

৪. কঠিন রিলেশনশিপ পরিচালনা

  • জটিল সম্পর্ক (যেমন Many-to-Many) পরিচালনা করা কঠিন।

Hierarchical Database Model এর উদাহরণ

ব্যবহারক্ষেত্র

  • ব্যাংকিং সিস্টেম: গ্রাহকের অ্যাকাউন্ট এবং লেনদেন পরিচালনা।
  • টেলিকম: গ্রাহকের ডেটা এবং তাদের কলের বিবরণ।
  • উৎপাদন: সরবরাহ চেইন এবং ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট।

উদাহরণ ডেটা স্ট্রাকচার

Company
│
├── Department
│     ├── Employee
│     │      ├── Projects
│     │      └── Tasks
│     └── Budget
└── Products
      ├── Product A
      └── Product B

উপরে দেওয়া স্ট্রাকচারে:

  • Company হলো Root Node।
  • Department এবং Products হলো Child Nodes।
  • প্রতিটি Department-এর অধীনে Employee এবং Budget সম্পর্কিত ডেটা সংরক্ষিত থাকে।

Hierarchical Database Model এর ব্যবহার

IMS DB তে প্রয়োগ

IMS DB হায়ারার্কিকাল মডেল ব্যবহার করে ডেটা সঞ্চয় করে।

  • Segments: ডেটার মৌলিক ইউনিট।
  • Parent-Child Relationship: ডেটার মধ্যে স্পষ্ট সম্পর্ক তৈরি করা।

প্রতিদিনের ব্যবহারের উদাহরণ

  • ব্যাংক অ্যাপ্লিকেশন: একজন গ্রাহক (প্যারেন্ট) এবং তাদের অ্যাকাউন্টের বিবরণ (চাইল্ড) সহজেই অ্যাক্সেস করা যায়।
  • ERP সিস্টেম: সরবরাহ চেইন ম্যানেজমেন্ট।

সারাংশ

Hierarchical Database Model একটি গাছের মতো স্ট্রাকচার ব্যবহার করে ডেটা সংগঠিত করে, যা দ্রুত অ্যাক্সেস এবং প্রক্রিয়াকরণে সহায়ক। যদিও এটি জটিল সম্পর্কের ক্ষেত্রে কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, এটি এখনও বড় পরিসরের ডেটাবেস সিস্টেমে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, বিশেষত যেখানে ডেটার গঠন আগে থেকেই নির্ধারিত থাকে। IMS DB এর মতো ডেটাবেস এই মডেল ব্যবহার করে সুনির্দিষ্ট এবং দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস নিশ্চিত করে।

Content added By
Md Azizur Rahman

Read more

IMS DB এর মৌলিক ধারণা IMS DB এর বিভিন্ন কম্পোনেন্টস (Database Manager, Transaction Manager) IMS DB এবং DL/I এর মধ্যে সম্পর্ক
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

or

Don't have an account? Register

Promotion
;