light mode
night mode
আমাজন ওয়েব সার্ভিস (Amazon Web Services)
AWS পরিচিতি AWS কি? AWS এর ইতিহাস এবং বিকাশ AWS এর মূল সুবিধাসমূহ AWS এর ব্যবহারের কারণ AWS এর সার্ভিস মডেল (IaaS, PaaS, SaaS) AWS একাউন্ট সেটআপ এবং কনসোল ব্যবহার AWS একাউন্ট তৈরি করা AWS Management Console পরিচিতি AWS CLI (Command Line Interface) ইনস্টল এবং কনফিগার করা AWS SDK সম্বন্ধে IAM (Identity and Access Management) এর ভূমিকা IAM (Identity and Access Management) IAM ব্যবহারকারী, গ্রুপ, এবং রোল পলিসি তৈরি এবং সংযুক্ত করা MFA (Multi-Factor Authentication) সেটআপ সিকিউরিটি প্র্যাকটিসেস ক্রস-অ্যাকাউন্ট এক্সেস EC2 (Elastic Compute Cloud) EC2 এর ধারণা EC2 ইনস্ট্যান্স লঞ্চ করা ইনস্ট্যান্স টাইপ এবং সাইজ নির্বাচন সিকিউরিটি গ্রুপ এবং কী পেয়ার EC2 ইনস্ট্যান্স ম্যানেজমেন্ট Auto Scaling এবং Load Balancing S3 (Simple Storage Service) S3 এর পরিচিতি S3 বালতি তৈরি এবং ম্যানেজ করা অবজেক্ট স্টোরেজ এবং ব্যাকআপ S3 পারমিশন এবং সিকিউরিটি S3 লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট S3 এর সাথে অন্যান্য সার্ভিস ইন্টিগ্রেশন RDS (Relational Database Service) RDS কি? RDS ইনস্ট্যান্স লঞ্চ করা ডাটাবেস ইঞ্জিন নির্বাচন (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server) RDS এর ব্যাকআপ এবং রিস্টোর স্কেলিং এবং পারফরম্যান্স টিউনিং RDS সিকিউরিটি সেটআপ VPC (Virtual Private Cloud) VPC এর ধারণা সাবনেট, রাউট টেবিল, এবং গেটওয়ে ইন্টারনেট গেটওয়ে এবং NAT সিকিউরিটি গ্রুপ এবং নেটওয়ার্ক ACLs VPC Peering এবং VPN কানেকশন VPC Endpoints Lambda (Serverless Computing) Lambda কি? Lambda ফাংশন তৈরি এবং ডিপ্লয় করা ট্রিগার এবং ইভেন্ট সোর্সেস Lambda এর ব্যবহার কেস Lambda এর স্কেলিং এবং মনিটরিং Lambda এর সাথে অন্যান্য সার্ভিস ইন্টিগ্রেশন DynamoDB (NoSQL Database) DynamoDB এর পরিচিতি টেবিল তৈরি এবং ম্যানেজ করা ডাটা মডেলিং ইন্ডেক্সিং এবং ক্যাপাসিটি প্ল্যানিং সিকিউরিটি এবং এক্সেস কন্ট্রোল DynamoDB Streams এবং ট্রানজাকশনস CloudFront (Content Delivery Network) CloudFront কি? ডিস্ট্রিবিউশন সেটআপ করা Origin Configuration ক্যাশিং পলিসি এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন CloudFront সিকিউরিটি ফিচারস লগিং এবং মনিটরিং Elastic Beanstalk Elastic Beanstalk এর পরিচিতি অ্যাপ্লিকেশন ডিপ্লয়মেন্ট পরিবেশ সেটআপ এবং কনফিগারেশন স্কেলিং এবং আপডেট ম্যানেজমেন্ট মনিটরিং এবং লোগিং SQS (Simple Queue Service) এবং SNS (Simple Notification Service) SQS এর ধারণা এবং ব্যবহার SQS কিউ তৈরি এবং ম্যানেজ করা SNS এর পরিচিতি এবং ব্যবহার SNS টপিক এবং সাবস্ক্রিপশন SQS এবং SNS এর ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার কেস এবং উদাহরণ CloudWatch এবং CloudTrail CloudWatch এর পরিচিতি মেট্রিকস, লগস, এবং এলার্মস সেটআপ করা কাস্টম মেট্রিকস এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি CloudTrail এর ভূমিকা AWS অ্যাক্টিভিটিজ মনিটরিং এবং অডিটিং ECS (Elastic Container Service) এবং EKS (Elastic Kubernetes Service) ECS এবং EKS এর তুলনা কন্টেইনারাইজেশন এবং Docker ECS ক্লাস্টার এবং সার্ভিস তৈরি EKS ক্লাস্টার সেটআপ এবং ম্যানেজমেন্ট কন্টেইনার অর্কেস্ট্রেশন স্কেলিং এবং মনিটরিং Terraform এবং Infrastructure as Code (IaC) IaC এর ধারণা Terraform এর পরিচিতি Terraform ইনস্টল এবং কনফিগার করা Terraform স্ক্রিপ্ট লেখা এবং ডিপ্লয়মেন্ট স্টেট ম্যানেজমেন্ট এবং মডিউলস Terraform এর সাথে AWS ইন্টিগ্রেশন Security এবং Compliance AWS সিকিউরিটি বেস্ট প্র্যাকটিসেস KMS (Key Management Service) ব্যবহার AWS Shield এবং WAF (Web Application Firewall) Compliance স্ট্যান্ডার্ডস (HIPAA, GDPR, PCI-DSS) সিকিউরিটি অডিট এবং রিস্ক ম্যানেজমেন্ট Cost Management এবং Billing AWS চার্জিং মডেল বিলিং এবং কস্ট এক্সপ্লোরার ব্যবহার বাজেট সেটআপ এবং এলার্মস কস্ট অপ্টিমাইজেশন টিপস রিজার্ভড ইনস্ট্যান্স এবং Savings Plans ট্যাগিং এবং রিসোর্স অট্রিবিউশন Advanced Networking Direct Connect এর পরিচিতি VPN গেটওয়ে কনফিগার করা Route 53 (DNS) ব্যবহার Networking Best Practices Hybrid Cloud স্থাপনা Machine Learning এবং AI সার্ভিসেস AWS এর ML এবং AI সার্ভিসেস SageMaker ব্যবহার করে মডেল ট্রেনিং Rekognition, Polly, এবং Lex AI সার্ভিসেস ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার কেস এবং উদাহরণ DevOps এবং CI/CD DevOps এর ধারণা AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy CI/CD প্রক্রিয়া সেটআপ Infrastructure Automation Continuous Monitoring এবং Feedback Serverless Architectures Serverless এর ধারণা Lambda, API Gateway, এবং অন্যান্য সার্ভিসেস Serverless অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন Scalability এবং Cost Efficiency Serverless Security Best Practices Data Analytics এবং Big Data সার্ভিসেস AWS এর Data Analytics সার্ভিসেস Redshift, EMR, এবং Kinesis Data Lake স্থাপনা ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলস (QuickSight) Big Data ব্যবহার কেস Migration Strategies AWS এ মাইগ্রেশন স্ট্রাটেজি Server Migration Service (SMS) ব্যবহার Database Migration Service (DMS) Hybrid মাইগ্রেশন এবং Best Practices মাইগ্রেশন টুলস এবং রিসোর্সেস Advanced Security এবং Governance AWS Organizations এবং Governance Service Control Policies (SCPs) Security Hub এবং GuardDuty Data Protection এবং Encryption Incident Response এবং Forensics High Availability এবং Disaster Recovery High Availability ডিজাইন প্যাটার্নস Multi-AZ এবং Multi-Region স্থাপনা Disaster Recovery Plans Backup এবং Restore স্ট্রাটেজি RTO (Recovery Time Objective) এবং RPO (Recovery Point Objective) IoT (Internet of Things) সার্ভিসেস AWS IoT Core পরিচিতি ডিভাইস ম্যানেজমেন্ট ডাটা সংগ্রহ এবং প্রসেসিং IoT সিকিউরিটি Best Practices IoT অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন Gaming এবং Media সার্ভিসেস AWS গেমিং সার্ভিসেস GameLift ব্যবহার Media Services (Elemental, MediaConvert) Streaming Solutions গেমিং আর্কিটেকচার Best Practices Blockchain সার্ভিসেস AWS Blockchain পরিষেবাসমূহ Amazon Managed Blockchain Blockchain নেটওয়ার্ক স্থাপনা স্মার্ট কন্ট্রাক্ট ইন্টিগ্রেশন Blockchain ব্যবহার কেস Quantum Computing সার্ভিসেস AWS Braket পরিচিতি Quantum Computing এর মৌলিক ধারণা Quantum সিমুলেটর ব্যবহার Quantum Algorithms এবং Programming গবেষণা এবং উন্নয়ন মাইগ্রেশন এবং উন্নত ব্যবহার কেস রিয়েল ওয়ার্ল্ড মাইগ্রেশন স্টাডিজ উন্নত আর্কিটেকচার ডিজাইন SaaS, PaaS, IaaS মডেলস Custom Solutions এবং টুলস

ক্যাশিং পলিসি এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন

Web Development - আমাজন ওয়েব সার্ভিস (Amazon Web Services) - CloudFront (Content Delivery Network) |

AWS-এ ক্যাশিং পলিসি এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন আপনার অ্যাপ্লিকেশন এবং সার্ভিসগুলোর পারফরম্যান্স বৃদ্ধি করতে সহায়ক। AWS বিভিন্ন টুল এবং কৌশল সরবরাহ করে যা আপনার সিস্টেমের কার্যক্ষমতা উন্নত করে এবং ডেটার অ্যাক্সেস সময় কমায়। এখানে AWS-এ ক্যাশিং পলিসি এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশনের বিষয়গুলো বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হলো।

১. ক্যাশিং পলিসি (Caching Policy)

ক্যাশিং পলিসি হল সেই নিয়মাবলী বা কৌশল যা নির্ধারণ করে যে কোন ডেটা ক্যাশে রাখা হবে, কত সময়ের জন্য তা থাকবে, এবং কীভাবে পুরানো বা অপ্রয়োজনীয় ডেটা মুছে ফেলা হবে। AWS-এ ক্যাশিং পলিসি ব্যবহারের মূল উদ্দেশ্য হলো ডেটার দ্রুত অ্যাক্সেস এবং ব্যাকএন্ড সিস্টেমের উপর চাপ কমানো।

AWS ক্যাশিং টুলস এবং কৌশল:

  • Amazon CloudFront: এটি একটি কন্টেন্ট ডেলিভারি নেটওয়ার্ক (CDN) যা ক্যাশিং পলিসি নির্ধারণ করতে সাহায্য করে। CloudFront ক্যাশিং আপনার ওয়েবসাইট বা অ্যাপ্লিকেশনের স্ট্যাটিক কন্টেন্ট (যেমন ছবি, JavaScript, CSS) দ্রুত ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছাতে সাহায্য করে। আপনি TTL (Time-to-Live) সেট করতে পারেন, যা ক্যাশে থাকা ডেটা কত সময়ের জন্য বৈধ থাকবে তা নির্ধারণ করে।
  • Amazon ElastiCache: এটি একটি ম্যানেজড ক্যাশিং সিস্টেম যা Redis বা Memcached-এর মাধ্যমে ডেটাবেস কুয়েরি এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডেটা ক্যাশিং করে। ElastiCache ব্যবহার করে আপনি উচ্চ-পারফরম্যান্স এবং কম লেটেন্সির জন্য ক্যাশিং ব্যবস্থা তৈরি করতে পারেন।
  • API ক্যাশিং (API Gateway): Amazon API Gateway ক্যাশিং সক্ষম করে, যার মাধ্যমে API রেসপন্স ক্যাশে রেখে পুনরায় সেই রেসপন্সের জন্য একই কুয়েরি আসলে দ্রুত ফলাফল পাওয়া যায়। API Gateway-তে ক্যাশিং পলিসি সেট করা যায় যেমন TTL (Time-to-Live) কনফিগারেশন, যা ক্যাশে থাকা ডেটা কতক্ষণ পর্যন্ত বৈধ থাকবে তা নির্ধারণ করে।

ক্যাশিং পলিসি কনফিগারেশন উদাহরণ:

  • TTL (Time-to-Live): ক্যাশিং পলিসির একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান TTL, যা নির্ধারণ করে যে একটি ক্যাশে থাকা ডেটা কত সময়ের জন্য বৈধ থাকবে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি S3 বকেটে আপলোড হওয়া ফাইলকে ২৪ ঘণ্টা ক্যাশে রাখতে চান, তবে TTL সেট করবেন ২৪ ঘণ্টা।

২. পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন (Performance Optimization)

পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন এমন একটি প্রক্রিয়া যা অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি উন্নত করে। AWS এ বিভিন্ন টুল এবং কৌশল আছে, যার মাধ্যমে আপনি আপনার সিস্টেমের কার্যক্ষমতা এবং সার্ভিসগুলির লেটেন্সি কমাতে পারেন।

AWS পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন টুলস এবং কৌশল:

  • Amazon CloudWatch: CloudWatch মেট্রিক্স এবং লগের মাধ্যমে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করতে সাহায্য করে। আপনি CPU ব্যবহার, মেমরি ব্যবহার, ডিস্ক I/O, নেটওয়ার্ক ট্রাফিক ইত্যাদি নিরীক্ষণ করতে পারেন। পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশনের জন্য, আপনি অ্যালার্ম সেট করতে পারেন যাতে সিস্টেমে কোনো সমস্যা দেখা দিলে তাত্ক্ষণিক পদক্ষেপ নেওয়া যায়।
  • Amazon EC2 Auto Scaling: EC2 ইনস্ট্যান্সগুলির স্কেলিং ম্যানেজ করতে AWS Auto Scaling ব্যবহার করা হয়। এটি ট্র্যাফিকের প্রয়োজনীয়তার ভিত্তিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নতুন ইনস্ট্যান্স চালু বা বন্ধ করতে সাহায্য করে, যাতে অ্যাপ্লিকেশন স্বচ্ছন্দে স্কেল হতে পারে।
  • Amazon Aurora: এটি একটি উচ্চ পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবল ডেটাবেস যা MySQL এবং PostgreSQL এর উপর ভিত্তি করে তৈরি। Aurora-র দ্বারা ডেটাবেস পারফরম্যান্স এবং নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি পায়। এটি একাধিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উচ্চতর পারফরম্যান্স সরবরাহ করতে সক্ষম।
  • Content Delivery Network (CDN) - CloudFront: CloudFront ব্যবহার করে আপনি আপনার সাইট বা অ্যাপ্লিকেশনের স্ট্যাটিক কন্টেন্ট দ্রুত পরিবেশন করতে পারেন। এটি বিশ্বের বিভিন্ন জায়গায় ক্যাশে সরবরাহ করে, যার ফলে ইউজারের কাছ থেকে ডেটার রিকোয়েস্ট দ্রুত পৌঁছায় এবং সার্ভার লোড কমে যায়।
  • Amazon Elastic Load Balancer (ELB): এটি একটি স্কেলেবল লোড ব্যালান্সিং সেবা, যা অনেক EC2 ইনস্ট্যান্সের মধ্যে ট্রাফিক সমানভাবে বিতরণ করে। এর মাধ্যমে লোড ব্যালান্সিং সিস্টেমের চাপ কমানো যায় এবং সিস্টেমের পারফরম্যান্স বাড়ানো সম্ভব।
  • AWS Global Accelerator: এটি আপনার অ্যাপ্লিকেশন এবং সেবার পারফরম্যান্স উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ডায়নামিক নেটওয়ার্ক ট্রাফিক পরিচালনা করে এবং অ্যাপ্লিকেশনটিকে দ্রুত এবং স্থিতিশীল করে তোলে।

৩. পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন কৌশল:

  • অ্যাপ্লিকেশন স্তরের ক্যাশিং: অ্যাপ্লিকেশন স্তরে, আপনি Redis বা Memcached ব্যবহার করে ডেটার ক্যাশিং করতে পারেন। এর মাধ্যমে সিস্টেমের রেসপন্স টাইম কমে যায় এবং ডেটাবেসের উপর চাপ কমে।
  • ডেটাবেস অপ্টিমাইজেশন: ডেটাবেস অপ্টিমাইজেশনের জন্য ইনডেক্সিং, কুয়েরি অপটিমাইজেশন, এবং পার্টিশনিং করা যেতে পারে যাতে ডেটাবেস দ্রুত কাজ করে এবং প্রয়োজনীয় তথ্য দ্রুত পাওয়া যায়।
  • এনক্রিপশন এবং কম্প্রেশন: ডেটা কম্প্রেশন এবং এনক্রিপশন ব্যবহার করে ব্যান্ডউইথ এবং ডিস্ক স্পেস অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
  • ব্যাচ প্রসেসিং: ব্যাচ প্রসেসিং ব্যবহার করলে, একাধিক রেকর্ড বা ডেটা একত্রে প্রসেস করা হয়, যা সার্ভার লোড কমাতে সহায়ক।

সারাংশ

  • ক্যাশিং পলিসি এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন অ্যাপ্লিকেশন এবং সিস্টেমের কার্যক্ষমতা এবং স্কেলেবিলিটি উন্নত করতে সহায়ক।
  • AWS-এ CloudFront, ElastiCache, EC2 Auto Scaling, Aurora, এবং CloudWatch এর মতো টুলস ব্যবহার করে আপনার সিস্টেমের পারফরম্যান্স বাড়ানো সম্ভব।
  • সঠিক ক্যাশিং পলিসি এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন কৌশল ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি দ্রুত, সাশ্রয়ী এবং স্থিতিশীল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারবেন।

AWS এর মাধ্যমে ক্যাশিং এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন নিশ্চিত করে যে আপনার অ্যাপ্লিকেশন দ্রুত, নিরাপদ এবং স্কেলেবল হবে।

Content added By
Md Azizur Rahman

Read more

ক্যাশিং পলিসি এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন

or

Don't have an account? Register

Promotion