light mode
night mode
অ্যাঙ্গুলার গুগল চার্ট (Angular Google Charts)
Angular এবং Google Charts পরিচিতি (Introduction to Angular and Google Charts) Angular কী এবং এর বেসিক ধারণা Google Charts এর ভূমিকা এবং সুবিধা Angular এর সাথে Google Charts এর ইন্টিগ্রেশন Angular Application সেটআপ (Setting Up Angular Application) Angular CLI ইন্সটল এবং প্রথম প্রজেক্ট তৈরি করা Angular Project Structure এর বেসিক পরিচিতি Angular Component এবং Module এর ভূমিকা Angular এর জন্য Google Charts Library ইন্সটল করা (npm install angular-google-charts) Google Charts API এর ভূমিকা (Introduction to Google Charts API) Google Charts API কী এবং এর ব্যবহার Google Charts এর বিভিন্ন Chart Type (Line, Bar, Pie, Area ইত্যাদি) Angular এর মাধ্যমে Google Charts কনফিগার করা ChartOptions এর ব্যবহার এবং কাস্টমাইজেশন Simple Chart তৈরি করা (Creating a Simple Chart) প্রথম Google Chart তৈরি করা Chart Type এবং Data Binding DataTable এবং ArrayToDataTable ব্যবহার চার্টের স্টাইল এবং লেআউট কাস্টমাইজেশন Multiple Charts তৈরি করা (Creating Multiple Charts) একাধিক চার্ট তৈরি এবং প্রদর্শন বিভিন্ন Chart Type একত্রে ব্যবহার করা চার্টের জন্য আলাদা আলাদা Data Binding করা চার্টগুলির মধ্যে Styling এবং Layout Management Dynamic Data Binding (ডাইনামিক ডেটা বাইন্ডিং) চার্টের জন্য Dynamic Data তৈরি করা API থেকে Data Fetching এবং Binding Real-Time Data Update এর জন্য Chart Refresh করা Angular এর মাধ্যমে Data Service ব্যবহার Chart Options এবং Customization (চার্ট অপশন এবং কাস্টমাইজেশন) ChartOptions এর মাধ্যমে চার্ট কাস্টমাইজ করা Title, Legend, Axis, এবং Gridlines কাস্টমাইজ করা Color Scheme এবং Fonts এর পরিবর্তন Tooltip এবং Animation কাস্টমাইজেশন Interactivity এবং Events (ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং ইভেন্টস) Chart Interactivity এবং User Interaction Chart Click Event এবং Data Selection Event ব্যবহার Mouse Hover এবং Tooltip Event Handling Custom Events যোগ করা এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভ চার্ট তৈরি Responsive Charts (রেসপন্সিভ চার্টস তৈরি) চার্টের জন্য Responsive Layout তৈরি Window Resize Event Handling চার্টের Width এবং Height ডায়নামিকভাবে সেট করা Mobile এবং Tablet জন্য Responsive Design Techniques Advanced Chart Types (উন্নত চার্ট টাইপস) Candlestick Chart তৈরি করা GeoChart এবং Map Visualization তৈরি Scatter Plot এবং Bubble Chart ব্যবহার Gauge এবং Timeline Chart তৈরি এবং কাস্টমাইজেশন Combo এবং Dashboard Charts (কম্বো এবং ড্যাশবোর্ড চার্টস) Combo Chart তৈরি এবং বিভিন্ন Data Series যুক্ত করা Dashboard তৈরি এবং একাধিক চার্ট একত্রে প্রদর্শন করা Chart Control এবং Data Table ফিল্টার করা Dashboard এর মাধ্যমে Real-Time Data Visualization Google Charts এর মাধ্যমে Drilldown এবং Data Exploration (ড্রিলডাউন এবং ডেটা এক্সপ্লোরেশন) Drilldown Chart তৈরি এবং Data Hierarchy ব্যবস্থাপনা চার্টের মাধ্যমে বিভিন্ন লেভেলের Data Exploration Parent এবং Child Data Visualization Drilldown এবং Drill-Up Event Handling Real-Time Data Visualization (রিয়েল-টাইম ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন) WebSocket এর মাধ্যমে Real-Time Data Binding API থেকে Real-Time Data Fetching এবং চার্টে প্রদর্শন Angular Service Worker ব্যবহার করে Background Data Fetching Real-Time Data পরিবর্তনের সাথে সাথে চার্ট আপডেট করা Chart Export এবং Printing (চার্ট এক্সপোর্ট এবং প্রিন্টিং) চার্ট Export করা (PDF, PNG) Chart Printing এর জন্য Customization Chart Data Export করা (CSV, Excel) Export এবং Print Options কাস্টমাইজ করা Security এবং Data Privacy (নিরাপত্তা এবং ডেটা গোপনীয়তা) Data Security এবং Privacy এর জন্য Best Practices API Authentication এবং Authorization ব্যবহার Secure HTTP এবং Data Encryption Techniques Angular এর মাধ্যমে Google Charts Data নিরাপদ রাখা Performance Optimization (পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন) Chart Rendering Performance উন্নয়ন Data Binding এবং Chart Loading Speed বাড়ানো Lazy Loading এবং Virtual Scrolling ব্যবহার চার্টের জন্য Caching এবং Data Optimization Techniques Testing এবং Debugging (টেস্টিং এবং ডিবাগিং) Angular এর মাধ্যমে Chart Testing Techniques Unit Testing এবং Integration Testing Browser Developer Tools এর মাধ্যমে Chart Debugging Error Handling এবং Log Management Deployment এবং Maintenance (ডিপ্লয়মেন্ট এবং মেইনটেনেন্স) Angular Google Charts অ্যাপ্লিকেশন ডিপ্লয় করা Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) Angular এবং Google Charts এর Maintenance Best Practices Production Environment এ ডিপ্লয়মেন্ট এবং Security Management

API থেকে Real-Time Data Fetching এবং চার্টে প্রদর্শন

Web Development - অ্যাঙ্গুলার গুগল চার্ট (Angular Google Charts) - Real-Time Data Visualization (রিয়েল-টাইম ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন) |

Google Charts API এবং Angular ব্যবহার করে আপনি রিয়েল-টাইম ডেটা ফেচ করতে পারেন এবং সেই ডেটাকে চার্টে প্রদর্শন করতে পারেন। সাধারণত, এই ধরনের ডেটা RESTful API থেকে আসতে পারে, এবং আপনি HTTP Requests এর মাধ্যমে তা Angular অ্যাপে গ্রহণ করবেন। ডেটা আসার পর তা Google Charts-এ প্রদর্শন করা যাবে।

এখানে, আমি Angular এবং Google Charts ব্যবহার করে REST API থেকে ডেটা ফেচ করে Pie Chart এবং Line Chart-এ প্রদর্শনের একটি উদাহরণ দেব।

Step-by-Step: API থেকে Real-Time Data Fetching এবং চার্টে প্রদর্শন

Step 1: Angular প্রজেক্ট তৈরি করা

প্রথমে একটি Angular প্রজেক্ট তৈরি করুন (যদি ইতিমধ্যে তৈরি থাকে, তবে সেটি ব্যবহার করতে পারেন):

ng new realtime-chart
cd realtime-chart

Step 2: HTTP Client Module ইমপোর্ট করা

HTTPClientModule ব্যবহার করার জন্য, প্রথমে এটি app.module.ts ফাইলে ইমপোর্ট করতে হবে:

import { NgModule } from '@angular/core';
import { BrowserModule } from '@angular/platform-browser';
import { HttpClientModule } from '@angular/common/http'; // Import HTTP client module
import { AppComponent } from './app.component';
import { GoogleChartsModule } from 'angular-google-charts'; // GoogleChartsModule ইমপোর্ট

@NgModule({
  declarations: [
    AppComponent
  ],
  imports: [
    BrowserModule,
    GoogleChartsModule,
    HttpClientModule // HTTPClientModule ইমপোর্ট
  ],
  providers: [],
  bootstrap: [AppComponent]
})
export class AppModule { }

Step 3: API থেকে ডেটা ফেচ করা

এখন আমরা একটি RESTful API ব্যবহার করে ডেটা ফেচ করব। এখানে, আমরা একটি সাধারণ API ব্যবহার করব যা র্যান্ডম ডেটা প্রদান করবে।

Example API:

আমরা API ফেচ করার জন্য এখানে Random User API ব্যবহার করতে পারি, বা আপনি আপনার নিজস্ব API ব্যবহার করতে পারেন।

app.component.ts ফাইল:
import { Component, OnInit } from '@angular/core';
import { HttpClient } from '@angular/common/http';

@Component({
  selector: 'app-root',
  templateUrl: './app.component.html',
  styleUrls: ['./app.component.css']
})
export class AppComponent implements OnInit {
  title = 'Real-Time Data Fetching for Google Charts';

  // Chart Types
  chartType = 'PieChart'; 
  lineChartType = 'LineChart';

  // Initial data for Pie Chart and Line Chart
  chartData = [['Task', 'Hours per Day'], ['Work', 8], ['Eat', 2], ['Commute', 2], ['Watch TV', 2], ['Sleep', 8]];
  lineChartData = [
    ['Year', 'Sales', 'Expenses'],
    ['2010', 1000, 400],
    ['2011', 1170, 460],
    ['2012', 660, 1120],
    ['2013', 1030, 540]
  ];

  chartOptions = {
    title: 'My Daily Activities',
    pieHole: 0.4,
    width: '100%',
    height: 400
  };

  lineChartOptions = {
    title: 'Company Performance',
    hAxis: { title: 'Year' },
    vAxis: { title: 'Amount' },
  };

  // Inject HttpClient
  constructor(private http: HttpClient) {}

  ngOnInit() {
    // Fetch real-time data from API when the component is initialized
    this.fetchDataFromAPI();
  }

  // Function to fetch real-time data from API
  fetchDataFromAPI() {
    this.http.get<any>('https://api.example.com/data') // Replace with your actual API endpoint
      .subscribe((response) => {
        // Assuming API response contains 'chartData' and 'lineChartData'
        this.chartData = response.chartData;  // Update Pie Chart data
        this.lineChartData = response.lineChartData; // Update Line Chart data
      }, (error) => {
        console.error('Error fetching data:', error);
      });
  }
}

Step 4: HTML ফাইল তৈরি করা

এখন, HTML ফাইলে চার্ট রেন্ডার করতে হবে। নিচে একটি উদাহরণ দেওয়া হলো, যেখানে একটি Pie Chart এবং একটি Line Chart প্রদর্শিত হবে।

app.component.html ফাইল:
<h1>{{ title }}</h1>

<!-- Pie Chart -->
<div class="chart-container">
  <h2>Pie Chart</h2>
  <google-chart 
    [type]="chartType" 
    [data]="chartData" 
    [options]="chartOptions">
  </google-chart>
</div>

<!-- Line Chart -->
<div class="chart-container">
  <h2>Line Chart</h2>
  <google-chart 
    [type]="lineChartType" 
    [data]="lineChartData" 
    [options]="lineChartOptions">
  </google-chart>
</div>

Step 5: CSS Styling

আপনার চার্টগুলিকে সুন্দরভাবে প্রদর্শন করার জন্য কিছু CSS স্টাইল ব্যবহার করুন।

app.component.css ফাইল:
.chart-container {
  margin-bottom: 30px;
  text-align: center;
}

google-chart {
  display: block;
  margin: 0 auto;
  max-width: 100%; /* Ensure charts are responsive */
}

Step 6: API থেকে ডেটা পাওয়ার পর চার্ট আপডেট

উপরে fetchDataFromAPI ফাংশনে দেখানো হয়েছে কিভাবে HTTP GET Request ব্যবহার করে API থেকে ডেটা ফেচ করা হয়। ডেটা পাওয়ার পর chartData এবং lineChartData আপডেট করা হয়েছে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে চার্টে প্রতিফলিত হবে।

সারাংশ

এই উদাহরণে, আমরা দেখলাম কিভাবে Angular এবং Google Charts API ব্যবহার করে real-time data API থেকে ফেচ করা হয় এবং সেই ডেটা Pie Chart এবং Line Chart-এ প্রদর্শিত হয়। Angular-এর HttpClient মডিউল ব্যবহার করে API থেকে ডেটা গ্রহণ এবং Google Charts API-তে সেটি ব্যবহার করা সহজ। এই পদ্ধতিটি আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে আরও ডাইনামিক এবং ইন্টারঅ্যাকটিভ বানায়, যেখানে ডেটা সঠিকভাবে এবং রিয়েল-টাইমে প্রদর্শিত হয়।

Content added By
Md Azizur Rahman

Read more

API থেকে Real-Time Data Fetching এবং চার্টে প্রদর্শন

or

Don't have an account? Register

Promotion