light mode
night mode
পাওয়ার বিআই (Power BI)
Power BI এর পরিচিতি Power BI কী? Power BI এর ইতিহাস এবং বিকাশ Power BI এর প্রয়োজনীয়তা এবং ব্যবহার ক্ষেত্র Power BI এর বিভিন্ন Components (Desktop, Service, Mobile) Power BI Installation এবং Setup Power BI Desktop ইন্সটল করা Power BI এর জন্য Account তৈরি করা Power BI এর জন্য Data Sources সংযোগ করা Power BI Interface পরিচিতি Data Import এবং Data Sources Data Import করা (Excel, CSV, SQL, Web Data) বিভিন্ন ধরনের Data Sources সংযোগ করা Data Load করার পদ্ধতি এবং Data Preview Direct Query এবং Import Mode এর মধ্যে পার্থক্য Power Query Editor এর ব্যবহার Power Query Editor কী? Data Cleaning এবং Data Shaping Techniques Columns Add, Remove, এবং Split করা M Language এর মৌলিক ব্যবহার Data Model তৈরি করা Data Model এর ধারণা এবং প্রয়োজনীয়তা Tables এবং Relationships তৈরি করা One-to-Many এবং Many-to-Many Relationships Data Model এর জন্য Best Practices Data Visualization এবং Charts Line, Bar, এবং Column Charts তৈরি করা Pie এবং Donut Charts তৈরি করা Scatter এবং Bubble Charts এর উদাহরণ Custom Visuals ব্যবহার করা Data Filtering এবং Slicing Basic এবং Advanced Filters এর ব্যবহার Slicers এর মাধ্যমে Data Selection Drillthrough এবং Tooltip এর মাধ্যমে Data Drill-down Filter Pane এবং Visual-level Filters এর ব্যবহার Calculated Columns এবং Measures Calculated Columns কী এবং কেন ব্যবহার করা হয়? Measures তৈরি এবং Custom Formulas ব্যবহার DAX (Data Analysis Expressions) এর পরিচিতি Complex Measures এর জন্য DAX Functions DAX এর বেসিক ধারণা DAX Syntax এবং Structure Common DAX Functions (SUM, AVERAGE, COUNT) Logical Functions (IF, AND, OR) Date এবং Time Functions এর ব্যবহার Time Intelligence এবং Date Functions Time Intelligence Functions এর ধারণা SAMEPERIODLASTYEAR, DATESYTD, এবং PREVIOUSMONTH এর ব্যবহার Time-based Analysis এবং Trends Visualization Custom Date Tables তৈরি করা Power BI Dashboards তৈরি Dashboard এবং Report এর মধ্যে পার্থক্য Multiple Visuals নিয়ে Dashboard তৈরি করা Dashboard Layout এবং Design Best Practices Live Dashboard এবং Real-time Data Integration Power BI Service ব্যবহার করা Power BI Service এ Reports Publish করা Workspaces তৈরি এবং ব্যবহার Reports Share এবং Collaborate করা Power BI Apps এর ব্যবহার Power BI এর জন্য Row-level Security (RLS) Row-level Security (RLS) কী? Security Roles তৈরি এবং Assign করা Dynamic RLS এর জন্য DAX ব্যবহার RLS এর জন্য Best Practices Power BI এর জন্য Data Refresh এবং Scheduling Data Refresh কী এবং কেন প্রয়োজন? Manual এবং Automatic Data Refresh Set করা Data Refresh এর জন্য Gateway ব্যবহার Scheduling এবং Performance Monitoring Power BI এর জন্য Paginated Reports Paginated Reports কী? Power BI Report Builder ব্যবহার করা Paginated Reports এর Design এবং Layout Paginated Reports Publish এবং Share করা Power BI Mobile App Power BI Mobile App ইন্সটল এবং Setup Mobile Reports তৈরি এবং Customize করা Mobile App এ Reports View এবং Share করা Mobile Dashboard এর জন্য Best Practices Power BI এবং Excel Integration Excel এর সাথে Power BI এর Integration Power BI এ Excel Data Import করা Power Pivot এবং Power Query এর ব্যবহার Excel এর সাথে Live Data সংযোগ এবং Update করা Power BI এর জন্য Performance Optimization Large Dataset এর জন্য Performance Tuning Techniques Query Performance এবং Model Optimization Data Load Speed বৃদ্ধি করার পদ্ধতি Visuals Rendering এবং Dashboard Performance বৃদ্ধি AI এবং Machine Learning Integration Power BI এ AI এবং Machine Learning মডেল ব্যবহার করা Cognitive Services এবং AI Visuals যোগ করা R এবং Python Integration এর মাধ্যমে Machine Learning Predictive Analysis এবং Automated Insights Power BI এর জন্য Custom Visuals তৈরি করা Custom Visuals কী এবং কিভাবে তৈরি করা হয়? Power BI Custom Visuals SDK ব্যবহার করা Custom Visuals Publish এবং Import করা Third-party Visuals ব্যবহার করা Power BI Embedded এবং API Integration Power BI Embedded কী এবং কিভাবে কাজ করে? API Integration এর মাধ্যমে Reports Embed করা Power BI API ব্যবহার করে Data Fetch করা Embedded Reports এবং Dashboards Customize করা Power BI এর জন্য Best Practices Data Model Design এর জন্য Best Practices Reports এবং Dashboards Design এর জন্য Best Practices Security এবং Data Governance এর জন্য Best Practices Performance Optimization এর জন্য Best Practices Real-world Use Cases of Power BI Sales এবং Marketing Data Analysis Financial Reports এবং Budget Tracking Healthcare এবং Epidemiology Data Analysis Supply Chain এবং Inventory Management Power BI এর ভবিষ্যৎ এবং Community Support Power BI এর ভবিষ্যৎ এবং নতুন Features Power BI এর Open Source Community এবং Collaborations Power BI এর জন্য Third-party Tools এবং Libraries Community Contributions এবং Support Channels

Data Import করা (Excel, CSV, SQL, Web Data)

Big Data and Analytics - পাওয়ার বিআই (Power BI) - Data Import এবং Data Sources
236

Power BI-তে ডেটা ইম্পোর্ট করা একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া, যার মাধ্যমে বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয়। Power BI ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন ধরনের ফাইল এবং ডেটাবেস থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করতে পারেন, যেমন Excel, CSV, SQL, এবং ওয়েব ডেটা। এই প্রক্রিয়াগুলি সহজভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে। নিচে Power BI তে বিভিন্ন ধরনের ডেটা ইম্পোর্ট করার পদ্ধতি বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হলো।

Excel ফাইল থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করা:

Power BI-তে Excel ফাইল থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করা খুবই সহজ। Excel ফাইলের মধ্যে থাকা টেবিল বা রেঞ্জ থেকে ডেটা লোড করা যায়।

ধাপগুলো:

  1. Power BI Desktop ওপেন করুন।
  2. "Home" ট্যাব থেকে "Get Data" অপশনে ক্লিক করুন।
  3. "Excel" নির্বাচন করুন এবং "Connect" এ ক্লিক করুন।
  4. ফাইল সিলেক্ট করুন এবং "Open" বাটনে ক্লিক করুন।
  5. এরপর, Excel ফাইলের মধ্যে যে শীটগুলো থেকে ডেটা নিতে চান, তা সিলেক্ট করুন।
  6. "Load" বাটনে ক্লিক করুন এবং ডেটা Power BI তে লোড হবে।

এটি ব্যবহৃত হয়:

  • টেবিল বা রেঞ্জ থেকে ডেটা সংগ্রহের জন্য।
  • বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার জন্য।

CSV ফাইল থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করা:

CSV (Comma Separated Values) ফাইলও Power BI তে সহজে ইম্পোর্ট করা যায়। এটি সাধারণত ডেটা ট্রান্সফার বা ডেটা শেয়ারিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।

ধাপগুলো:

  1. Power BI Desktop ওপেন করুন।
  2. "Home" ট্যাব থেকে "Get Data" অপশনে ক্লিক করুন।
  3. "Text/CSV" নির্বাচন করুন এবং "Connect" এ ক্লিক করুন।
  4. CSV ফাইল সিলেক্ট করুন এবং "Open" বাটনে ক্লিক করুন।
  5. প্রিভিউ উইন্ডোতে ডেটা দেখুন এবং "Load" বাটনে ক্লিক করুন।

এটি ব্যবহৃত হয়:

  • বিভিন্ন উৎস থেকে আনা সিম্পল ডেটা ফাইলগুলোর জন্য।
  • টেবিলের মধ্যে সিম্পল ডেটা ভ্যালু নিয়ে কাজ করার জন্য।

SQL ডেটাবেস থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করা:

Power BI SQL সার্ভার বা অন্যান্য ডেটাবেস থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করতে পারে। SQL ডেটাবেসে সংযুক্ত হয়ে নির্দিষ্ট টেবিল বা কুয়েরি থেকে ডেটা লোড করা যায়।

ধাপগুলো:

  1. Power BI Desktop ওপেন করুন।
  2. "Home" ট্যাব থেকে "Get Data" অপশনে ক্লিক করুন।
  3. "SQL Server" নির্বাচন করুন এবং "Connect" এ ক্লিক করুন।
  4. SQL Server এর নাম এবং ডেটাবেস নাম প্রদান করুন।
  5. লগইন ক্রেডেনশিয়াল প্রদান করুন এবং "OK" বাটনে ক্লিক করুন।
  6. ডেটাবেসের টেবিল বা কুয়েরি সিলেক্ট করুন এবং "Load" বাটনে ক্লিক করুন।

এটি ব্যবহৃত হয়:

  • কোম্পানির ডেটাবেস বা অন্য কোনো SQL সার্ভারের ডেটা এক্সেস করার জন্য।
  • বিশাল পরিসরের ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য।

ওয়েব ডেটা থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করা:

Power BI ওয়েব ডেটা থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করতে সক্ষম, বিশেষত APIs বা HTML টেবিল ব্যবহার করে। ওয়েব ডেটার মাধ্যমে নির্দিষ্ট ওয়েবসাইটের ডেটা সংগ্রহ করা যায়।

ধাপগুলো:

  1. Power BI Desktop ওপেন করুন।
  2. "Home" ট্যাব থেকে "Get Data" অপশনে ক্লিক করুন।
  3. "Web" নির্বাচন করুন এবং "Connect" এ ক্লিক করুন।
  4. ওয়েব URL প্রদান করুন, যেখানে থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে চান।
  5. URL থেকে প্রাসঙ্গিক টেবিল বা ডেটা সিলেক্ট করুন এবং "Load" বাটনে ক্লিক করুন।

এটি ব্যবহৃত হয়:

  • ওয়েবসাইটের ডেটা স্ক্র্যাপ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য।
  • সিজনাল বা লাইভ ডেটা সংগ্রহের জন্য।

Power BI তে বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা ইম্পোর্ট করার এই পদ্ধতিগুলি ডেটা বিশ্লেষণকে আরও সহজ এবং কার্যকরী করে তোলে। আপনি যেকোনো ধরনের ডেটা সোর্স ব্যবহার করে বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়াল তৈরি করতে সক্ষম, যা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক হয়।

Content added By
Rezwan Siddiki Tamim

Read more

বিভিন্ন ধরনের Data Sources সংযোগ করা Data Load করার পদ্ধতি এবং Data Preview Direct Query এবং Import Mode এর মধ্যে পার্থক্য

or

Don't have an account? Register

Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Satt AI

Are you sure to start over?