Data Load করার পদ্ধতি:
Power BI তে ডেটা লোড করার প্রক্রিয়া বেশ সরল এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব। এটি বিভিন্ন সোর্স থেকে ডেটা একত্রিত করতে সাহায্য করে, যেমন Excel, SQL Server, Web API, এবং আরও অনেক জায়গা থেকে। ডেটা লোড করার পদ্ধতিগুলি নিচে বর্ণনা করা হলো:
১. Power BI Desktop এর মাধ্যমে ডেটা লোড করা:
Power BI Desktop ব্যবহার করে ডেটা লোড করার জন্য প্রথমে Power BI অ্যাপ্লিকেশনটি ওপেন করুন এবং তারপর নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- Home Tab এ যান: Power BI Desktop এর Home ট্যাবে গিয়ে “Get Data” অপশনটি সিলেক্ট করুন।
- ডেটা সোর্স নির্বাচন করুন: এরপর, আপনি যে ধরনের ডেটা সোর্স থেকে ডেটা আনতে চান তা নির্বাচন করুন। যেমন, Excel, SQL Server, Web, Text, CSV, JSON ইত্যাদি।
- ডেটা সংযোগ (Connect): সোর্সটি নির্বাচন করার পর, Power BI আপনার ডেটার সাথে সংযোগ স্থাপন করবে এবং আপনি যে ডেটা নিয়ে কাজ করতে চান তা সিলেক্ট করতে পারবেন।
- ডেটা লোড করুন: সোর্স থেকে ডেটা সিলেক্ট করার পর “Load” বাটনে ক্লিক করে ডেটা Power BI তে লোড করুন। আপনি চাইলে “Transform Data” অপশনটি ব্যবহার করে ডেটার উপর কিছু প্রক্রিয়া (যেমন ফিল্টার, ক্লিনিং) করতে পারেন।
২. DirectQuery ব্যবহার করে ডেটা লোড করা:
DirectQuery এর মাধ্যমে Power BI সরাসরি ডেটাবেস থেকে ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারে। এটি তখন ব্যবহার করা হয় যখন ডেটা খুব বড় এবং ফাইল লোড করার পরিবর্তে ডেটাবেসের সাথে সরাসরি কানেক্টেড থেকে ডেটা প্রোসেস করা প্রয়োজন হয়। এখানে ডেটা লোড করার জন্য, আপনি "DirectQuery" অপশনটি নির্বাচন করতে পারেন এবং আপনার ডেটা সোর্সের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে হবে।
Data Preview:
ডেটা লোড করার পর, Power BI আপনাকে একটি Data Preview দেখানোর সুযোগ দেয়, যা আপনাকে ডেটার একটি প্রাথমিক পর্যালোচনা করতে সাহায্য করে। এটি নিশ্চিত করে যে ডেটা সঠিকভাবে লোড হয়েছে এবং প্রয়োজনীয় তথ্য পাওয়া গেছে।
Data Preview এর সুবিধাগুলি:
- ডেটা বিশ্লেষণ: Data Preview আপনার ডেটার প্রথম চিত্র প্রদর্শন করে, যেখানে আপনি দেখতে পারবেন কোন ডেটা সঠিকভাবে এসেছে এবং কোথায় কোনো সমস্যা হতে পারে।
- ফিল্টার এবং ট্রান্সফর্মেশন: এই প্রিভিউ থেকে আপনি ডেটা ট্রান্সফর্ম বা ফিল্টার করতে পারবেন, যেমন কলাম সরানো, ডেটা পরিষ্কার করা, অথবা নতুন রূপে সেট করা।
- ডেটার ধরন এবং স্ট্রাকচার চেক: Data Preview থেকে আপনি ডেটার ধরন (যেমন, টেক্সট, সংখ্যামূলক, তারিখ) এবং স্ট্রাকচার যাচাই করতে পারবেন, যা আপনাকে মডেলিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনে সাহায্য করে।
- টেবিল ও ভিউ চেক: আপনি আপনার ডেটাসেটের প্রতিটি টেবিল ও ভিউ চেক করে দেখতে পারবেন, এটি পরবর্তী বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত কিনা।
Data Preview এর সুবিধা ও গুরুত্ব:
- ডেটা ইনটিগ্রিটি চেক: ডেটার ইনটিগ্রিটি (সঠিকতা) নিশ্চিত করতে এটি গুরুত্বপূর্ণ, যাতে পরে কোনও সমস্যা না হয়।
- ট্রান্সফর্মেশন প্রয়োগ: Data Preview এর মাধ্যমে আপনি ডেটাতে ট্রান্সফর্মেশন প্রয়োগ করতে পারেন, যেমন ডেটা পরিষ্কার বা ফরম্যাটিং করা, যা পরে বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয়।
- ব্যবহারকারীর নিশ্চয়তা: ডেটা লোড হওয়ার পরে, প্রিভিউ ব্যবহারকারীকে নিশ্চিত করে যে ডেটা সঠিকভাবে লোড হয়েছে এবং পরবর্তী বিশ্লেষণে কোনো ত্রুটি থাকবে না।
Power BI তে ডেটা লোড এবং Data Preview খুবই গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, যা ডেটার সঠিকতা নিশ্চিত করে এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত ডেটা প্রস্তুত করতে সহায়তা করে।
Read more
