Which one is not part of learning face of machine learning?

Created: 2 years ago | Updated: 6 months ago

Collect data

Training data

Algorithm

Model

সোনালী ও জনতা ব্যাংক - অফিসার(আইটি) - 02.10.2021 তথ্য প্রযুক্তি অ্যালগরিদম (Algorithm)

ব্যাখ্যা

4 533

best ans

মেশিন লার্নিং এর মূল তত্ত্ব হচ্ছে বিপুল পরিমাণ ডেটা বা তথ্য - উপাত্ত থেকে কোন নির্দিষ্ট তথ্যের প্যাটার্ন বা মডেল সঠিকভাবে বের করা। এরপর সেটি ব্যবহার করে নতুন কোন তথ্যের শ্রেণিবিন্যাস করা। মেশিন লার্নিং এর কয়েকটি পর্যায়: Repenting, Generating feature, Publishing model. Learning models, Evaluating models.

2 years ago

0 0

Md Azizur Rahman

Founder of Satt

অ্যালগরিদম (Algorithm)

Edit

অ্যালগােরিদম শব্দটি আরব দেশের গণিতবিদ আল খারিজমী’র নাম থেকে উৎপত্তি হয়েছে। অ্যালগােরিদম অর্থ ধাপে ধাপে সমস্যা সমাধান অর্থাৎ একটি সমস্যাকে কয়েকটি ধাপে ভেঙ্গে প্রত্যেকটি ধাপ পরপর সমাধান করে সমগ্র সমস্যা সমাধান করা।
অ্যালগােরিদম চারটি শর্ত সিদ্ধ করে। যথা-
১. অ্যালগােরিদম সহজবােধ্য হবে।
২. কোনাে ধাপই দ্ব্যর্থবােধক হবে না, প্রত্যেকটি ধাপ স্পষ্ট হবে যাতে কম্পিউটার সহজেই তা বুঝতে পারে।
৩. সসীমসংখ্যক ধাপে সমস্যার সমাধান হবে, কম্পিউটারের ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ সময়েই সমাধান পাওয়া যাবে।
৪. একে ব্যাপকভাবে প্রয়ােগ করা সম্ভব হবে।

কম্পিউটার নিজে চিন্তা করে কোনাে কিছু করতে পারে না বলেই এভাবে অ্যালগােরিদমের মাধ্যমে তাকে পরপর কি করতে হবে সেই নির্দেশ দিতে হয়। অ্যালগােরিদম হাই লেভেল ভাষায় অনুবাদ করে তবেই ইনপুটে দিতে হয়।

Content added By