নির্ভরণ (Regression) এবং নির্ভরাংক (Regression Coefficient)
নির্ভরণ (Regression)
সংজ্ঞা:
নির্ভরণ হলো দুটি চলকের (variables) মধ্যে কার্য-কারণ সম্পর্ক নির্ধারণের পদ্ধতি। এটি একটি চলকের মানের ভিত্তিতে অন্য চলকের মান পূর্বাভাস করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
উদ্দেশ্য:
- একটি চলকের ওপর অন্য একটি চলক কতটা নির্ভরশীল তা বিশ্লেষণ।
- ভবিষ্যদ্বাণী ও মডেল তৈরির জন্য ডেটা ব্যবহার।

নির্ভরণ সমীকরণ:
যেখানে,

উদাহরণ:
একটি দোকানের বিজ্ঞাপনের খরচ (X) এবং বিক্রয় (Y) এর মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ। বিজ্ঞাপনের খরচ বাড়ালে বিক্রয় কতটা বাড়বে তা নির্ভরণ দ্বারা বোঝা যায়।
নির্ভরাংক (Regression Coefficient)
সংজ্ঞা:
নির্ভরাংক হলো নির্ভরণ সমীকরণের ঢাল (Slope), যা স্বাধীন চলকের পরিবর্তনের সাথে নির্ভরশীল চলকের পরিবর্তনের পরিমাণ প্রকাশ করে।
গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য:
১. নির্ভরাংক b একটি চলকের প্রতি অন্য চলকের নির্ভরতাকে পরিমাপ করে।
২. এটি একটি ধনাত্মক বা ঋণাত্মক মান হতে পারে:
- ধনাত্মক b: স্বাধীন চলকের বৃদ্ধি নির্ভরশীল চলকের বৃদ্ধি ঘটায়।
- ঋণাত্মক b: স্বাধীন চলকের বৃদ্ধি নির্ভরশীল চলকের হ্রাস ঘটায়।
নির্ণয়ের সূত্র:

নির্ভরণ এবং নির্ভরাংকের সম্পর্ক
- নির্ভরণ সমীকরণের মূল উপাদান হলো নির্ভরাংক।
- নির্ভরাংক \(b\) স্বাধীন চলকের প্রতি নির্ভরশীল চলকের পরিবর্তনের হার প্রকাশ করে।
- নির্ভরণ সমীকরণের মাধ্যমে নির্ভরশীল চলকের মান পূর্বাভাস করা যায়।
ব্যবহার
নির্ভরণ:
১. ভবিষ্যদ্বাণী (Prediction):
বিজ্ঞাপনের খরচের ভিত্তিতে বিক্রয় পূর্বাভাস।
২. মডেলিং:
আবহাওয়ার পূর্বাভাস বা পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস।
৩. ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত:
উৎপাদন খরচ ও মুনাফার সম্পর্ক বিশ্লেষণ।
নির্ভরাংক:
১. পরিবর্তনের হার বিশ্লেষণ:
বিক্রয় বৃদ্ধি বা হ্রাসের পরিমাণ বোঝা।
২. কার্য-কারণ সম্পর্ক নির্ধারণ:
স্বাধীন চলক কতটা প্রভাব ফেলে তা বিশ্লেষণ।
তুলনা
| বিষয় | নির্ভরণ (Regression) | নির্ভরাংক (Regression Coefficient) |
|---|---|---|
| সংজ্ঞা | নির্ভরশীল ও স্বাধীন চলকের মধ্যে সম্পর্ক। | স্বাধীন চলকের প্রতি নির্ভরশীল চলকের পরিবর্তনের হার। |
| উদ্দেশ্য | ভবিষ্যদ্বাণী ও সম্পর্ক নির্ধারণ। | সম্পর্কের পরিমাণ পরিমাপ। |
| ফলাফল | নির্ভরণ সমীকরণ। | একটি ধনাত্মক বা ঋণাত্মক মান। |
Read more