Amazon SageMaker ব্যবহার করতে হলে প্রথমে আপনাকে একটি AWS (Amazon Web Services) অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে হবে এবং তারপরে SageMaker-এর জন্য প্রয়োজনীয় সেটআপ করতে হবে। নিচে ধাপে ধাপে নির্দেশনা দেওয়া হলো:
AWS অ্যাকাউন্ট তৈরি করা
ধাপ ১: AWS সাইটে যান
- আপনার ব্রাউজারে AWS-এর অফিসিয়াল ওয়েবসাইট এ যান।
ধাপ ২: "Create a Free Account" বাটনে ক্লিক করুন
- AWS এর হোমপেজে "Create a Free Account" বা "Sign Up" বাটনে ক্লিক করুন।
ধাপ ৩: অ্যাকাউন্টের তথ্য পূরণ করুন
- ইমেইল ঠিকানা: একটি বৈধ ইমেইল ঠিকানা প্রদান করুন।
- পাসওয়ার্ড: একটি শক্তিশালী পাসওয়ার্ড সেট করুন।
- অ্যাকাউন্টের নাম: আপনার অ্যাকাউন্টের জন্য একটি নাম দিন।
ধাপ ৪: যোগাযোগের তথ্য প্রদান করুন
- আপনার নাম, কোম্পানির নাম (যদি থাকে), ফোন নম্বর এবং ঠিকানা প্রদান করুন।
ধাপ ৫: পেমেন্ট তথ্য প্রদান করুন
- AWS ব্যবহারের জন্য আপনার ক্রেডিট বা ডেবিট কার্ডের তথ্য প্রদান করুন। (AWS নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য একটি ফ্রি টিয়ার অফার করে, তবে কিছু পরিষেবার জন্য চার্জ হতে পারে)।
ধাপ ৬: পরিচয় যাচাই করুন
- ফোন নম্বরের মাধ্যমে একটি যাচাইকরণ কোড পাঠানো হবে। কোডটি প্রবেশ করান।
ধাপ ৭: অ্যাকাউন্ট তৈরি সম্পন্ন করুন
- আপনার অ্যাকাউন্ট তৈরি প্রক্রিয়া সম্পন্ন করুন এবং লগ ইন করুন।
SageMaker-এর জন্য প্রয়োজনীয় সেটআপ
ধাপ ১: AWS Management Console এ লগ ইন করুন
- আপনার AWS অ্যাকাউন্টের তথ্য ব্যবহার করে AWS Management Console এ লগ ইন করুন।
ধাপ ২: SageMaker নির্বাচন করুন
- AWS সার্ভিসগুলি খুঁজুন: AWS Management Console-এ "SageMaker" সার্ভিসটি খুঁজুন এবং নির্বাচন করুন।
ধাপ ৩: SageMaker Studio সেটআপ করুন
SageMaker Studio তৈরি করুন:
- SageMaker Dashboard-এ "SageMaker Studio" নির্বাচন করুন এবং "Quick start" অপশনটি নির্বাচন করুন।
- "Create new Studio" নির্বাচন করুন।
নতুন ইঞ্জিনিয়ার তৈরি করুন:
- একটি নতুন ইঞ্জিনিয়ার তৈরি করতে হলে "Create new user" এ ক্লিক করুন। এখানে আপনাকে ইঞ্জিনিয়ারের নাম দিতে হবে।
অ্যাকাউন্ট আইডেন্টিটি নির্বাচন করুন:
- একটি IAM (Identity and Access Management) রোল নির্বাচন করুন, যা SageMaker Studio-এর জন্য প্রয়োজন।
রিসোর্স কনফিগারেশন:
- উপযুক্ত ভিসি (VPC) এবং নেটওয়ার্ক কনফিগারেশন নির্বাচন করুন।
স্টুডিও তৈরি করুন:
- সমস্ত কনফিগারেশন সম্পন্ন করার পরে, "Create Studio" এ ক্লিক করুন। এটি কিছু সময় নেবে।
ধাপ ৪: SageMaker Studio অ্যাক্সেস করুন
- SageMaker Studio তৈরি হলে, আপনি "Open Studio" বাটনে ক্লিক করে SageMaker Studio-তে প্রবেশ করতে পারবেন।
SageMaker Studio সেটআপ সম্পন্ন
একবার SageMaker Studio সেটআপ হয়ে গেলে, আপনি নোটবুক তৈরি, ডেটা বিশ্লেষণ, মডেল ট্রেনিং এবং ডেপ্লয়মেন্টের জন্য প্রস্তুত। SageMaker Studio ব্যবহার করে আপনি সহজেই মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট শুরু করতে পারবেন।
উপসংহার
AWS অ্যাকাউন্ট তৈরি এবং SageMaker এর জন্য প্রয়োজনীয় সেটআপ করা একটি সহজ প্রক্রিয়া। SageMaker Studio ব্যবহার করে ডেটা বিজ্ঞানীরা এবং ডেভেলপাররা কার্যকরভাবে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, ট্রেন এবং পরিচালনা করতে সক্ষম হন।
Content added By
Read more
