Calculated Fields এবং Calculated Items এর ব্যবহার

Pivot Tables এবং Pivot Charts - এক্সেল ডেটা এনালাইসিস (Excel Data Analysis) - Big Data and Analytics

400

Calculated Fields এবং Calculated Items কী?

Calculated Fields এবং Calculated Items হলো Excel-এর পিভট টেবিলের দুটি গুরুত্বপূর্ণ ফিচার যা ডেটার উপর গণনা এবং বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে। এই ফিচারগুলোর মাধ্যমে আপনি পিভট টেবিলের ডেটা অনুযায়ী নতুন ফিল্ড বা আইটেম তৈরি করতে পারেন, যা নির্দিষ্ট গণনা বা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

  • Calculated Field: এটি পিভট টেবিলের একটি নতুন ক্ষেত্র তৈরি করে যা গাণিতিক সূত্র বা ফাংশনের মাধ্যমে আগের ক্ষেত্রগুলির উপর ভিত্তি করে হিসাব করা হয়।
  • Calculated Item: এটি একটি নতুন আইটেম তৈরি করে যা পিভট টেবিলের মধ্যে অন্য আইটেমগুলোর ভিত্তিতে গণনা করা হয়।

1. Calculated Fields

কী?

Calculated Field হল একটি কাস্টম ফিল্ড যা পিভট টেবিলের মূল ডেটার উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। এটি একাধিক সেল বা ক্ষেত্রের মধ্যে গাণিতিক সূত্র প্রয়োগ করে নতুন মান তৈরি করে।

উদাহরণ:

ধরা যাক, একটি পিভট টেবিলের মধ্যে Sales এবং Cost কলাম রয়েছে, এবং আপনি Profit বের করতে চান, যেটি Sales এবং Cost এর পার্থক্য হবে।

Calculated Field তৈরি করার ধাপ:

  1. পিভট টেবিল নির্বাচন করুন।
  2. Analyze ট্যাব থেকে Fields, Items & Sets এ ক্লিক করুন।
  3. Calculated Field নির্বাচন করুন।
  4. Name ফিল্ডে "Profit" টাইপ করুন।
  5. Formula বক্সে =Sales - Cost টাইপ করুন।
  6. OK ক্লিক করুন।

এখন, পিভট টেবিলের মধ্যে একটি নতুন Profit ফিল্ড তৈরি হবে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে Sales এবং Cost এর পার্থক্য হিসেবে গণনা করবে।

ব্যবহার:

  • মোট মুনাফা বের করার জন্য Sales এবং Cost এর পার্থক্য।
  • ট্যাক্স হিসাব করতে Income এবং Tax Rate এর ভিত্তিতে।

2. Calculated Items

কী?

Calculated Item হলো একটি নতুন আইটেম যা পিভট টেবিলের মধ্যে বিভিন্ন আইটেমের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়। এটি ব্যবহার করে আপনি একাধিক আইটেমের মধ্যে সম্পর্ক এবং হিসাব বের করতে পারেন।

উদাহরণ:

ধরা যাক, একটি পিভট টেবিলের মধ্যে Quarter নামে একটি ফিল্ড রয়েছে এবং আপনি চান Q1 এবং Q2 এর মোট বিক্রয় বের করতে। এ ক্ষেত্রে, আপনি Calculated Item তৈরি করতে পারেন।

Calculated Item তৈরি করার ধাপ:

  1. পিভট টেবিল নির্বাচন করুন।
  2. Analyze ট্যাব থেকে Fields, Items & Sets এ ক্লিক করুন।
  3. Calculated Item নির্বাচন করুন।
  4. Name ফিল্ডে "Q1 + Q2 Sales" টাইপ করুন।
  5. Formula বক্সে =Q1 + Q2 টাইপ করুন।
  6. OK ক্লিক করুন।

এখন, পিভট টেবিলের মধ্যে একটি নতুন আইটেম "Q1 + Q2 Sales" তৈরি হবে, যা Q1 এবং Q2 এর বিক্রয় যোগফল হিসেবে প্রদর্শিত হবে।

ব্যবহার:

  • মোট বিক্রয় বের করার জন্য বিভিন্ন কোয়ার্টারের যোগফল।
  • বিশেষ গ্রাহক ধরণের বিক্রয় হিসাব করার জন্য বিভিন্ন গ্রাহক ধরনের উপর ভিত্তি করে।

Calculated Fields এবং Calculated Items এর মধ্যে পার্থক্য

বৈশিষ্ট্যCalculated FieldCalculated Item
অর্থপিভট টেবিলের একটি নতুন ফিল্ড তৈরি করে যা গাণিতিক সূত্রের মাধ্যমে হিসাব করা হয়।পিভট টেবিলের মধ্যে একটি নতুন আইটেম তৈরি করে যা অন্য আইটেমগুলির উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়।
ব্যবহারসাধারণত নতুন মাপ বা গাণিতিক ক্ষেত্র (যেমন, Profit, Tax) তৈরি করতে।পিভট টেবিলের মধ্যে একাধিক আইটেমের যোগফল বা পার্থক্য বের করতে।
ফর্মুলাগাণিতিক বা পরিসংখ্যানিক ফর্মুলা ব্যবহার করা হয় (যেমন, =Sales - Cost)একাধিক আইটেমের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করতে (যেমন, =Q1 + Q2)
কোণ ব্যবহৃত হয়পিভট টেবিলের নতুন কলাম হিসেবে।পিভট টেবিলের নতুন আইটেম হিসেবে।

Calculated Fields এবং Calculated Items এর উপকারিতা

  1. স্বয়ংক্রিয় হিসাব: পিভট টেবিলের ডেটার উপর ভিত্তি করে হিসাব স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা যায়।
  2. এডভান্সড বিশ্লেষণ: ডেটার মধ্যে জটিল বিশ্লেষণ এবং গাণিতিক সম্পর্ক তৈরি করা সহজ হয়।
  3. ডেটা প্রেজেন্টেশন: ডেটার নতুন মান বা আইটেম তৈরি করে তথ্যের উপস্থাপনা উন্নত করা যায়।
  4. ফ্লেক্সিবিলিটি: বিভিন্ন শর্ত বা আইটেমের উপর ভিত্তি করে কাস্টম ফিল্ড বা আইটেম তৈরি করা সম্ভব হয়।

উদাহরণ 1: Calculated Field (মুনাফা বের করা)

ধরা যাক, আপনার পিভট টেবিলে Sales এবং Cost ডেটা রয়েছে, এবং আপনি মুনাফা হিসাব করতে চান:

  • ফর্মুলা: =Sales - Cost এটি নতুন একটি Calculated Field তৈরি করবে যেটি Profit হিসেবে পরিচিত হবে।

উদাহরণ 2: Calculated Item (Q1 + Q2 Sales)

ধরা যাক, আপনার পিভট টেবিলে Quarter ফিল্ড রয়েছে এবং আপনি চান Q1 এবং Q2 এর মোট বিক্রয় হিসাব করতে:

  • ফর্মুলা: =Q1 + Q2 এটি নতুন একটি Calculated Item তৈরি করবে যেটি Q1 + Q2 Sales হিসেবে পরিচিত হবে।

Excel-এ Calculated Fields এবং Calculated Items ব্যবহার করে ডেটার উপর নতুন গণনা এবং বিশ্লেষণ করা যায়, যা বিশেষভাবে বড় ডেটাসেট বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিংয়ের জন্য কার্যকরী।

Content added By
Promotion

Are you sure to start over?

Loading...