CROSSJOIN, UNION এর মাধ্যমে Multiple Tables Join করা

Table Functions - ড্যাক্স ফাংশন (Dax Functions) - Big Data and Analytics

293

DAX (Data Analysis Expressions) হল একটি এক্সপ্রেশন ভাষা যা Power BI, Power Pivot এবং SQL Server Analysis Services (SSAS)-এ ব্যবহৃত হয়। DAX ফাংশন ব্যবহার করে বিভিন্ন tables থেকে ডেটা একত্রিত করা যায়। CROSSJOIN এবং UNION হল DAX-এর দুটি শক্তিশালী ফাংশন যা multiple tables এর মধ্যে join তৈরি করতে সাহায্য করে। এগুলি বিশেষ করে data modeling এবং complex calculations এর জন্য ব্যবহৃত হয়।

এই প্রবন্ধে, আমরা CROSSJOIN এবং UNION ফাংশন ব্যবহার করে কিভাবে একাধিক টেবিল জয়েন করা যায় তা আলোচনা করব।


CROSSJOIN Function

CROSSJOIN ফাংশন দুটি বা আরও বেশি টেবিলের মধ্যে সমস্ত সম্ভাব্য Cartesian Product তৈরি করে। এটি একে অপরের সব রেকর্ডের কম্বিনেশন তৈরি করে, অর্থাৎ এক টেবিলের সমস্ত রেকর্ডকে অন্য টেবিলের সমস্ত রেকর্ডের সঙ্গে মিলিয়ে নতুন রেকর্ড তৈরি করা হয়।

CROSSJOIN Function এর সিনট্যাক্স:

CROSSJOIN(<Table1>, <Table2>, ...)
  • , , ...: একাধিক টেবিল যা আপনি যুক্ত করতে চান।

ব্যবহার:

ধরা যাক, আপনার দুটি টেবিল রয়েছে: Product এবং Store। আপনি CROSSJOIN ফাংশন ব্যবহার করে এই দুটি টেবিলের মধ্যে Cartesian Product তৈরি করতে চান।

Product_Store_Combination = CROSSJOIN(Products, Stores)

এই ফাংশনটি Products টেবিলের প্রতিটি পণ্যের সাথে Stores টেবিলের প্রতিটি দোকানের সংমিশ্রণ তৈরি করবে, যার ফলে নতুন একটি টেবিল তৈরি হবে যেখানে প্রতিটি পণ্য এবং দোকান যুগ্মভাবে উপস্থিত থাকবে।

CROSSJOIN এর সুবিধা:

  • Combinations তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত হয়। যেমন, পণ্য এবং দোকানের প্রতিটি সংমিশ্রণ।
  • Data analysis এবং forecasting করার জন্য কার্যকর।

CROSSJOIN এর সীমাবদ্ধতা:

  • Performance: যদি টেবিলের আকার খুব বড় হয়, তাহলে CROSSJOIN বেশ ধীর হতে পারে, কারণ এটি Cartesian Product তৈরি করে, যা অনেক রেকর্ড তৈরি করতে পারে।
  • Memory consumption: এই ফাংশনটি অনেক বেশি মেমরি ব্যবহার করতে পারে, কারণ এটি সকল সম্ভাব্য রেকর্ডের সংমিশ্রণ তৈরি করে।

UNION Function

UNION ফাংশনটি দুটি বা তার বেশি টেবিলের row-based ডেটা একত্রিত করে। এটি duplicate rows কে মুছে না দিয়ে টেবিলগুলো একত্রিত করে। UNION শুধুমাত্র একই কলামগুলির মধ্যে ডেটা যুক্ত করতে সক্ষম।

UNION Function এর সিনট্যাক্স:

UNION(<Table1>, <Table2>, ...)
  • , , ...: একাধিক টেবিল যেগুলির কলামগুলি মিলে যেতে হবে।

ব্যবহার:

ধরা যাক, আপনার দুটি টেবিল রয়েছে: Sales_Q1 এবং Sales_Q2। আপনি UNION ফাংশন ব্যবহার করে এই দুটি টেবিলকে একত্রিত করতে চান যাতে Q1 এবং Q2 এর বিক্রয় ডেটা একসাথে দেখতে পারেন।

Total_Sales = UNION(Sales_Q1, Sales_Q2)

এই ফাংশনটি Sales_Q1 এবং Sales_Q2 টেবিলের সমস্ত রেকর্ড একত্রিত করবে এবং একটি নতুন টেবিল তৈরি করবে যেখানে দুইটি টেবিলের ডেটা একসঙ্গে থাকবে।

UNION এর সুবিধা:

  • Appending টেবিলের ডেটা একত্রিত করতে ব্যবহৃত হয়।
  • একাধিক similar structure-এর টেবিলের ডেটাকে একত্রিত করা সহজ।
  • Simple aggregation এবং data analysis করতে সহায়ক।

UNION এর সীমাবদ্ধতা:

  • Column Names: দুইটি টেবিলের column names এবং data types মিলে না থাকলে UNION কাজ করবে না। সেক্ষেত্রে আপনাকে SELECTCOLUMNS ফাংশন ব্যবহার করে কলাম নামগুলোকে সমন্বিত করতে হবে।
  • Duplicate Rows: UNION কোনো duplicate rows মুছে না দিয়ে একত্রিত করে, ফলে ডেটা পুনরাবৃত্তি হতে পারে। যদি আপনি duplicate rows মুছে ফেলতে চান, তবে DISTINCT ফাংশন ব্যবহার করতে হবে।

CROSSJOIN এবং UNION এর মধ্যে পার্থক্য

ক্যাটাগরিCROSSJOINUNION
ফাংশনের কাজসমস্ত সম্ভাব্য কম্বিনেশন তৈরি করা।টেবিলের রেকর্ড একত্রিত করা।
ডেটাপ্রতিটি টেবিলের রেকর্ডের কম্বিনেশন তৈরি করে।দুটি টেবিলের রেকর্ড একত্রিত করে।
ফলাফলCartesian Product (সকল সম্ভাব্য সংমিশ্রণ)।রো-ভিত্তিক একত্রিতকরণ (ডুপ্লিকেট রো থাকবে)।
ব্যবহারএকাধিক টেবিলের কম্বিনেশন তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।একাধিক টেবিলের ডেটা একত্রিত করতে ব্যবহৃত হয়।
সীমাবদ্ধতাবড় টেবিলের জন্য পারফরম্যান্স ইস্যু হতে পারে।কলামগুলি মিলে না থাকলে কাজ করবে না।

সারাংশ

CROSSJOIN এবং UNION হল DAX-এর দুটি শক্তিশালী ফাংশন, যা একাধিক টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন এবং ডেটা একত্রিত করতে সহায়ক। CROSSJOIN টেবিলের মধ্যে সকল সম্ভাব্য Cartesian Product তৈরি করে, যার ফলে একাধিক টেবিলের কম্বিনেশন পাওয়া যায়। অন্যদিকে, UNION একাধিক টেবিলের ডেটা row-wise একত্রিত করে এবং একই কলামগুলির মধ্যে ডেটা সংমিশ্রণ করে। DAX এ এই দুটি ফাংশন ডেটা বিশ্লেষণ, কাস্টম ক্যালকুলেশন এবং মডেলিংয়ের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং শক্তিশালী টুল।

Content added By
Promotion

Are you sure to start over?

Loading...