DATA এবং PROC Steps এর মধ্যে পার্থক্য

SAS Program Structure - স্যাস (SAS) - Big Data and Analytics

308

SAS (Statistical Analysis System) ব্যবহারকারীদের জন্য দুটি প্রধান ধরণের স্টেপ (steps) রয়েছে, যেগুলো হলো DATA Step এবং PROC Step। এই দুটি স্টেপ একে অপরের থেকে আলাদা, এবং তাদের কাজের ক্ষেত্রও ভিন্ন। নিচে DATA এবং PROC স্টেপের মধ্যে পার্থক্য আলোচনা করা হলো।


DATA Step

DATA Step হল SAS এর একটি প্রধান উপাদান যা ডেটা তৈরি বা পরিবর্তন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ব্যবহারকারীদের ডেটা ম্যানিপুলেট করার জন্য বিভিন্ন অপারেশন যেমন, নতুন ভেরিয়েবল তৈরি, ডেটা ক্লিনিং, ফিল্টারিং, এবং সংযুক্তি করতে সহায়তা করে।

DATA Step এর বৈশিষ্ট্য:
  • ডেটা প্রক্রিয়াকরণ: DATA Step প্রধানত ডেটা তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ডেটা সেট তৈরি করে এবং ডেটার উপর বিভিন্ন ধরনের পরিবর্তন প্রয়োগ করে।
  • লজিক্যাল অপারেশন: এতে লজিক্যাল অপারেশন যেমন IF-THEN, DO-LOOP, এবং সিম্পল কন্ডিশনাল স্টেটমেন্ট ব্যবহার করা হয়।
  • নতুন ভেরিয়েবল তৈরি: এটি নতুন ভেরিয়েবল তৈরি এবং পুরনো ভেরিয়েবল পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়।
  • রেকর্ডে লুপিং: DATA Step এ প্রতিটি রেকর্ড এক এক করে প্রক্রিয়া করা হয়।
  • একাধিক ডেটাসেট একত্রিত: এটি একাধিক ডেটাসেট একত্রিত বা মেশ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
DATA Step এর উদাহরণ:
DATA employee;
   SET old_employee;
   IF age > 30 THEN senior = 'YES';
   ELSE senior = 'NO';
RUN;

PROC Step

PROC Step হল SAS এর অন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান যা ডেটার উপর পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি প্রক্রিয়া করার জন্য পূর্ব নির্ধারিত প্রসিডিউর ব্যবহার করে, যার মাধ্যমে ব্যবহারকারী ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং রিপোর্ট তৈরি করতে পারে।

PROC Step এর বৈশিষ্ট্য:
  • ডেটা বিশ্লেষণ: PROC Step প্রধানত পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ, গ্রাফ এবং চার্ট তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • টেবিল এবং রিপোর্ট তৈরি: এটি বিভিন্ন ধরনের টেবিল এবং রিপোর্ট তৈরি করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যেমন Frequency, Means, Summary ইত্যাদি।
  • পূর্বনির্ধারিত প্রসিডিউর: PROC Step এর মধ্যে বিভিন্ন ধরনের পূর্বনির্ধারিত প্রসিডিউর থাকে, যেমন PROC PRINT, PROC MEANS, PROC FREQ, ইত্যাদি।
  • ডেটা উপস্থাপন: PROC Step গ্রাফ, চার্ট, এবং অন্যান্য রিপোর্ট আউটপুট তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • বিশ্লেষণাত্মক ফলাফল: পরিসংখ্যান, ট্রেন্ড বিশ্লেষণ এবং ডেটা স্যাম্পলিং করা হয়।
PROC Step এর উদাহরণ:
PROC MEANS DATA=employee;
   VAR salary;
RUN;

DATA এবং PROC Steps এর মধ্যে প্রধান পার্থক্য

  1. উদ্দেশ্য:
    • DATA Step ব্যবহৃত হয় ডেটা তৈরির জন্য এবং ম্যানিপুলেশনের জন্য।
    • PROC Step ব্যবহৃত হয় ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট তৈরির জন্য।
  2. কাজ:
    • DATA Step ডেটা সেট তৈরি, পরিবর্তন, বা প্রক্রিয়া করে।
    • PROC Step পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং উপস্থাপনা তৈরি করে।
  3. লজিক্যাল স্ট্রাকচার:
    • DATA Step সাধারণত লজিক্যাল বা কন্ডিশনাল অপারেশন এবং লুপিং ধারণ করে।
    • PROC Step পূর্বনির্ধারিত প্রসিডিউরগুলি ব্যবহার করে।
  4. আউটপুট:
    • DATA Step সাধারণত একটি নতুন ডেটাসেট তৈরি করে।
    • PROC Step রিপোর্ট এবং পরিসংখ্যানগত ফলাফল আউটপুট হিসেবে প্রদান করে।

সারাংশ

DATA Step এবং PROC Step SAS এর দুটি মূল অংশ, যেখানে DATA Step ডেটা প্রক্রিয়াকরণ ও ম্যানিপুলেশনের জন্য এবং PROC Step পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ও রিপোর্ট তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়। এদের মধ্যে পার্থক্য তাদের উদ্দেশ্য, কার্যকারিতা এবং আউটপুটে।

Content added By
Promotion

Are you sure to start over?

Loading...