Dataset এর ধারণা এবং প্রকারভেদ

Dataset হল একটি সংকলন বা সংরক্ষিত ডেটা, যা মেইনফ্রেম কম্পিউটারে একটি নির্দিষ্ট ফাইল বা ডেটা স্টোরেজ হিসেবে ব্যবহৃত হয়। JCL (Job Control Language) এর মধ্যে Dataset অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি একটি কাজের জন্য ডেটা ইনপুট বা আউটপুট হিসেবে ব্যবহৃত হয়। Dataset হলো একটি যুক্তি, যা বিভিন্ন প্রকারের ডেটা সংরক্ষণ, পড়া, বা লেখা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

প্রথমত, মেইনফ্রেম সিস্টেমে Dataset সম্বন্ধে একটি ধারণা অর্জন করা প্রয়োজন:

• Dataset মূলত একটি সিস্টেমে সংরক্ষিত ডেটার একটি লজিকাল ইউনিট, যা একটি নির্দিষ্ট ফাইল বা ডিভাইস হিসেবে কাজ করে।
• Dataset গুলি বিভিন্ন ধরনের হতে পারে, যেমন সাধারণ ডেটা ফাইল, ইনপুট বা আউটপুট ডেটা, প্রোগ্রাম কোড, লগ ফাইল ইত্যাদি।

Dataset এর প্রকারভেদ

Dataset গুলি সাধারণত বিভিন্ন ধরনের এবং বিভিন্ন উপায়ে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়, তবে প্রধানত দুটি ভাগে বিভক্ত করা যায়:

1. Sequential Datasets (সিকোয়েনশিয়াল ডেটাসেট)
2. Indexed Datasets (ইনডেক্সড ডেটাসেট)
3. Partitioned Datasets (পারটিশনড ডেটাসেট)
4. VSAM Datasets (VSAM ডেটাসেট)

১. Sequential Datasets (সিকোয়েনশিয়াল ডেটাসেট)

Sequential Datasets হল এমন ধরনের ডেটাসেট যা একটি নির্দিষ্ট অর্ডারে (সিকোয়েন্স অনুসারে) ডেটা সংরক্ষণ করে। এই ডেটাসেটগুলিতে ডেটা একে একে লেখা বা পড়া হয় এবং ডেটার মধ্যে কোনো নির্দিষ্ট সন্নিবেশ বা সর্টিং করা হয় না।

• বিশেষত্ব: সাধারণত এই ডেটাসেটগুলোতে ডেটা একেবারে সোজা লাইনে স্টোর করা হয়, যেমন টেক্সট ফাইল বা CSV ফাইল।
• ব্যবহার: ইনপুট বা আউটপুট ডেটা হিসেবে ব্যবহৃত হয় যেখানে ডেটা দ্রুত এবং সহজভাবে অ্যাক্সেস করা প্রয়োজন।

উদাহরণ:

 //DD1 DD DSN=MY.SEQ.DATA, DISP=SHR

২. Indexed Datasets (ইনডেক্সড ডেটাসেট)

Indexed Datasets হল এমন ডেটাসেট যেখানে ডেটাকে ইনডেক্সের মাধ্যমে সাজানো হয়। এখানে ডেটার মধ্যে একটি ইনডেক্স তৈরি করা হয়, যার মাধ্যমে ডেটাকে দ্রুত অনুসন্ধান করা সম্ভব হয়। ইনডেক্সের মাধ্যমে নির্দিষ্ট ডেটা দ্রুত পাওয়া যায়, যা Sequential Dataset এর তুলনায় অনেক বেশি কার্যকর।

• বিশেষত্ব: এই ডেটাসেটগুলিতে ইনডেক্স ব্যবহার করে দ্রুত ডেটা অনুসন্ধান করা হয়। ইনডেক্স ফাইলটি ডেটাসেটের সাথে সংযুক্ত থাকে এবং ডেটা দ্রুত খোঁজা যায়।
• ব্যবহার: যখন ডেটার মধ্যে কোনো নির্দিষ্ট রেকর্ড খুঁজে বের করা প্রয়োজন এবং ডেটা অনেক বড়, তখন Indexed Dataset ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ:

 //DD1 DD DSN=MY.INDEXED.DATA, DISP=SHR

৩. Partitioned Datasets (পারটিশনড ডেটাসেট)

Partitioned Datasets (PDS) হল এমন ডেটাসেট যা একাধিক "প্যার্টিশন" বা "মেম্বার" দ্বারা বিভক্ত থাকে। প্রতিটি প্যার্টিশন বা মেম্বার একটি স্বাধীন ডেটাসেট হতে পারে, এবং একাধিক প্যার্টিশনকে একসাথে একটি বড় ডেটাসেট হিসাবে ব্যবহার করা যায়। Partitioned Dataset এ সাধারণত একটি প্রধান ডেটাসেট থাকে এবং এতে একাধিক ছোট ছোট মেম্বার থাকে।

• বিশেষত্ব: এই ডেটাসেটের মধ্যে একটি মূল ডেটাসেট থাকে, যা ডেটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনার জন্য ব্যবহার হয় এবং এর মধ্যে একাধিক মেম্বার থাকে, যা আলাদা আলাদা তথ্য ধারণ করে।
• ব্যবহার: যখন একাধিক ছোট ফাইলের সমন্বয় বা গোষ্ঠী প্রয়োজন হয় এবং সবকটি ফাইল একসাথে ব্যবহার করতে হয়, তখন Partitioned Dataset ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ:

 //DD1 DD DSN=MY.PDS.DATA, DISP=SHR

৪. VSAM Datasets (VSAM ডেটাসেট)

VSAM (Virtual Storage Access Method) Dataset হলো একটি বিশেষ ধরনের ডেটাসেট যা IBM mainframe সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়। এটি উচ্চ পারফরম্যান্স এবং কার্যকরী ডেটা অ্যাক্সেস প্রদান করে। VSAM ডেটাসেট প্রধানত দুটি ধরনে বিভক্ত: Key-Sequenced Data Set (KSDS) এবং Entry-Sequenced Data Set (ESDS)।

• বিশেষত্ব: VSAM ডেটাসেট অত্যন্ত দক্ষ এবং দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য ব্যবহৃত হয়। এগুলো সাধারণত খুব বড় সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়, যেখানে বৃহৎ পরিমাণের ডেটা পরিচালনা করতে হয়।
• ব্যবহার: VSAM ডেটাসেট মূলত বড় এবং জটিল ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়, যেমন ট্রানজ্যাকশন ডেটাবেস, লগ ফাইল ইত্যাদি।

উদাহরণ:

 //DD1 DD DSN=MY.VSAM.DATA, DISP=SHR

Dataset এর গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটার

• DSN (Data Set Name): এটি ডেটাসেটের নাম। এটি অবশ্যই সঠিক হতে হবে এবং সিস্টেমে বিদ্যমান একটি ডেটাসেটের নাম হতে হবে।
• DISP (Disposition): এটি ডেটাসেটের অবস্থা নির্দেশ করে, যেমন NEW, OLD, MOD, বা SHR।
• UNIT: এটি ডেটাসেটের সংস্থানকে নির্দেশ করে, যেমন SYSDA, DISK, ইত্যাদি।
• VOL (Volume): এটি ডেটাসেটের ভলিউম সনাক্তকরণ করে, যেটি ডেটাসেটের অবস্থান নির্ধারণ করে।

সারসংক্ষেপ

Dataset হল মেইনফ্রেম সিস্টেমে ব্যবহৃত একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা, যা ডেটা সংরক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনার জন্য ব্যবহার হয়। JCL এর মধ্যে Dataset গুলি বিভিন্ন প্রকারে শ্রেণিবদ্ধ করা যায়, যেমন Sequential, Indexed, Partitioned, এবং VSAM Dataset। প্রতিটি প্রকারের Dataset এর নিজস্ব বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহার ক্ষেত্র রয়েছে, যা নির্ভর করে ডেটার আকার, প্রক্রিয়া এবং অ্যাক্সেসের প্রয়োজনীয়তার উপর। Dataset এর সঠিক ব্যবহার মেইনফ্রেম সিস্টেমের কার্যকারিতা এবং কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।