Dataset এবং File Handling (ডেটাসেট এবং ফাইল হ্যান্ডলিং)

JCL (Job Control Language) এ Dataset এবং File Handling মেইনফ্রেম সিস্টেমে ডেটা সংরক্ষণ, অ্যাক্সেস এবং প্রসেস করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Dataset মূলত একটি সংকলিত ডেটা স্টোরেজ বা ফাইল, যা বিভিন্ন কাজের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে। JCL এর মাধ্যমে আপনি এই ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করতে পারেন।

Dataset (ডেটাসেট) কী?

মেইনফ্রেম সিস্টেমে Dataset একটি নির্দিষ্ট সঞ্চিত ডেটা বা ফাইল, যা বিভিন্ন প্রোগ্রাম দ্বারা ব্যবহৃত হতে পারে। এটি সাধারণত একটি নাম দ্বারা চিহ্নিত হয়, যা একাধিক সিস্টেমের মধ্যে ভাগ করা হতে পারে।

এটি একাধিক প্রকারে বিভক্ত হতে পারে:

1. Partitioned Dataset (PDS): যেখানে একাধিক সদস্য থাকে, যেমন বিভিন্ন সোর্স কোড বা রিপোর্ট।
2. Sequential Dataset (SEQ): যেখানে ডেটা লাইন বাই লাইন (রেকর্ড বাই রেকর্ড) সঞ্চিত থাকে।
3. Indexed Dataset (IDX): যেখানে ডেটা নির্দিষ্ট ইনডেক্স দ্বারা অ্যাক্সেস করা হয়।

File Handling (ফাইল হ্যান্ডলিং)

File Handling JCL এর মাধ্যমে ফাইল এবং ডেটাসেটের ব্যবস্থাপনা এবং হ্যান্ডলিং করা হয়। JCL স্টেটমেন্টগুলি যেমন DD Statement, ডেটাসেট তৈরি, পড়া, লেখা এবং মুছে ফেলা ইত্যাদি কার্যক্রমকে নিয়ন্ত্রণ করে।

Dataset এবং File Handling এর উদাহরণ

1. Dataset তৈরি করা (Creating Dataset)

   ডেটাসেট তৈরি করতে DD Statement ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি নতুন Sequential Dataset তৈরি করা:

   //STEP1 DD DSN=MYDATA.INPUT, DISP=NEW, SPACE=(CYL,(5,5)), UNIT=SYSDA

   এখানে:

   • DSN=MYDATA.INPUT: নতুন ডেটাসেটের নাম।
   • DISP=NEW: নতুন ডেটাসেট তৈরি করা হচ্ছে।
   • SPACE=(CYL,(5,5)): ৫ সিলিন্ডার স্পেস বরাদ্দ করা হচ্ছে।
   • UNIT=SYSDA: ডেটাসেটটি SYSDA ডিভাইসে তৈরি হবে।

2. Dataset পড়া (Reading Dataset)

   ডেটাসেট পড়ার জন্য DISP=SHR ব্যবহার করা হয়, যা ডেটাসেটটি শেয়ারযোগ্য করে তোলে:

   //STEP2 DD DSN=MYDATA.INPUT, DISP=SHR

   এখানে:

   • DISP=SHR: ডেটাসেটটি শেয়ার করা হবে এবং একাধিক প্রোগ্রাম এটিতে অ্যাক্সেস করতে পারবে।

3. Dataset লেখা (Writing Dataset)

   একটি ডেটাসেটের মধ্যে ডেটা লেখার জন্য DISP=OLD অথবা DISP=MOD ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ:

   //STEP3 DD DSN=MYDATA.OUTPUT, DISP=OLD

   এখানে:

   • DISP=OLD: ডেটাসেটটি বিদ্যমান রয়েছে এবং এটি ওপেন করে লেখা হবে।

4. Dataset মুছে ফেলা (Deleting Dataset)

   একটি ডেটাসেট মুছে ফেলার জন্য DISP=DELETE ব্যবহার করা হয়:

   //STEP4 DD DSN=MYDATA.INPUT, DISP=DELETE

   এখানে:

   • DISP=DELETE: ডেটাসেটটি মুছে ফেলা হবে।

Dataset এর প্রকারভেদ

1. Sequential Dataset (SEQ):

   • এটি একটি সাধারণ ফাইল, যেখানে ডেটা লাইন বাই লাইন সংরক্ষিত থাকে।
   • ডেটা অ্যাক্সেস: শুধুমাত্র ধারাবাহিকভাবে (sequentially) অ্যাক্সেস করা যায়।

   উদাহরণ:

   //SEQDD DD DSN=MYDATA.SEQFILE, DISP=OLD

2. Partitioned Dataset (PDS):

   • এটি একটি ফাইল সিস্টেম যেখানে একাধিক সদস্য (member) থাকে। সাধারণত সোর্স কোড, রিপোর্ট বা স্ক্রিপ্ট ইত্যাদি সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
   • ডেটা অ্যাক্সেস: সদস্যের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা হয়।

   উদাহরণ:

   //PDSDD DD DSN=MYDATA.PDSFILE(MEM1), DISP=OLD

3. Indexed Dataset (IDX):

   • এটি এমন একটি ডেটাসেট যেখানে ডেটা নির্দিষ্ট ইনডেক্স দ্বারা অ্যাক্সেস করা যায়। এটি দ্রুত সার্চ এবং অ্যাক্সেসের জন্য ব্যবহার করা হয়।

   উদাহরণ:

   //IDXDD DD DSN=MYDATA.IDXFILE, DISP=OLD

File Handling এর ব্যবহার

File Handling এর মাধ্যমে JCL-এ ফাইল বা ডেটাসেটের ওপর বিভিন্ন কাজ করা হয়:

1. ডেটাসেট তৈরি: নতুন ফাইল তৈরি করা।
2. ডেটাসেট পড়া/লেখা: একাধিক ফাইল থেকে ডেটা পড়া বা লিখা।
3. ডেটাসেট ডিলিট: পুরোনো ডেটাসেট মুছে ফেলা।
4. ডেটাসেট শেয়ারিং: একাধিক প্রোগ্রাম বা স্টেপ দ্বারা একই ডেটাসেট শেয়ার করা।

সারসংক্ষেপ

Dataset এবং File Handling JCL এর মধ্যে ডেটা সংরক্ষণ, অ্যাক্সেস এবং প্রসেসিংয়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। JCL ব্যবহার করে আপনি বিভিন্ন ধরনের ডেটাসেট তৈরি, পড়া, লেখা, এবং মুছে ফেলতে পারেন। এর মধ্যে Sequential Dataset (SEQ), Partitioned Dataset (PDS), এবং Indexed Dataset (IDX) প্রকারের ডেটাসেট থাকে। DD Statement এর মাধ্যমে ডেটাসেটের ব্যবস্থাপনা এবং ফাইল হ্যান্ডলিং করা হয়, যা ব্যাচ প্রোগ্রামিংয়ের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

Dataset হল একটি সংকলন বা সংরক্ষিত ডেটা, যা মেইনফ্রেম কম্পিউটারে একটি নির্দিষ্ট ফাইল বা ডেটা স্টোরেজ হিসেবে ব্যবহৃত হয়। JCL (Job Control Language) এর মধ্যে Dataset অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি একটি কাজের জন্য ডেটা ইনপুট বা আউটপুট হিসেবে ব্যবহৃত হয়। Dataset হলো একটি যুক্তি, যা বিভিন্ন প্রকারের ডেটা সংরক্ষণ, পড়া, বা লেখা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

প্রথমত, মেইনফ্রেম সিস্টেমে Dataset সম্বন্ধে একটি ধারণা অর্জন করা প্রয়োজন:

• Dataset মূলত একটি সিস্টেমে সংরক্ষিত ডেটার একটি লজিকাল ইউনিট, যা একটি নির্দিষ্ট ফাইল বা ডিভাইস হিসেবে কাজ করে।
• Dataset গুলি বিভিন্ন ধরনের হতে পারে, যেমন সাধারণ ডেটা ফাইল, ইনপুট বা আউটপুট ডেটা, প্রোগ্রাম কোড, লগ ফাইল ইত্যাদি।

Dataset এর প্রকারভেদ

Dataset গুলি সাধারণত বিভিন্ন ধরনের এবং বিভিন্ন উপায়ে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়, তবে প্রধানত দুটি ভাগে বিভক্ত করা যায়:

1. Sequential Datasets (সিকোয়েনশিয়াল ডেটাসেট)
2. Indexed Datasets (ইনডেক্সড ডেটাসেট)
3. Partitioned Datasets (পারটিশনড ডেটাসেট)
4. VSAM Datasets (VSAM ডেটাসেট)

১. Sequential Datasets (সিকোয়েনশিয়াল ডেটাসেট)

Sequential Datasets হল এমন ধরনের ডেটাসেট যা একটি নির্দিষ্ট অর্ডারে (সিকোয়েন্স অনুসারে) ডেটা সংরক্ষণ করে। এই ডেটাসেটগুলিতে ডেটা একে একে লেখা বা পড়া হয় এবং ডেটার মধ্যে কোনো নির্দিষ্ট সন্নিবেশ বা সর্টিং করা হয় না।

• বিশেষত্ব: সাধারণত এই ডেটাসেটগুলোতে ডেটা একেবারে সোজা লাইনে স্টোর করা হয়, যেমন টেক্সট ফাইল বা CSV ফাইল।
• ব্যবহার: ইনপুট বা আউটপুট ডেটা হিসেবে ব্যবহৃত হয় যেখানে ডেটা দ্রুত এবং সহজভাবে অ্যাক্সেস করা প্রয়োজন।

উদাহরণ:

 //DD1 DD DSN=MY.SEQ.DATA, DISP=SHR

২. Indexed Datasets (ইনডেক্সড ডেটাসেট)

Indexed Datasets হল এমন ডেটাসেট যেখানে ডেটাকে ইনডেক্সের মাধ্যমে সাজানো হয়। এখানে ডেটার মধ্যে একটি ইনডেক্স তৈরি করা হয়, যার মাধ্যমে ডেটাকে দ্রুত অনুসন্ধান করা সম্ভব হয়। ইনডেক্সের মাধ্যমে নির্দিষ্ট ডেটা দ্রুত পাওয়া যায়, যা Sequential Dataset এর তুলনায় অনেক বেশি কার্যকর।

• বিশেষত্ব: এই ডেটাসেটগুলিতে ইনডেক্স ব্যবহার করে দ্রুত ডেটা অনুসন্ধান করা হয়। ইনডেক্স ফাইলটি ডেটাসেটের সাথে সংযুক্ত থাকে এবং ডেটা দ্রুত খোঁজা যায়।
• ব্যবহার: যখন ডেটার মধ্যে কোনো নির্দিষ্ট রেকর্ড খুঁজে বের করা প্রয়োজন এবং ডেটা অনেক বড়, তখন Indexed Dataset ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ:

 //DD1 DD DSN=MY.INDEXED.DATA, DISP=SHR

৩. Partitioned Datasets (পারটিশনড ডেটাসেট)

Partitioned Datasets (PDS) হল এমন ডেটাসেট যা একাধিক "প্যার্টিশন" বা "মেম্বার" দ্বারা বিভক্ত থাকে। প্রতিটি প্যার্টিশন বা মেম্বার একটি স্বাধীন ডেটাসেট হতে পারে, এবং একাধিক প্যার্টিশনকে একসাথে একটি বড় ডেটাসেট হিসাবে ব্যবহার করা যায়। Partitioned Dataset এ সাধারণত একটি প্রধান ডেটাসেট থাকে এবং এতে একাধিক ছোট ছোট মেম্বার থাকে।

• বিশেষত্ব: এই ডেটাসেটের মধ্যে একটি মূল ডেটাসেট থাকে, যা ডেটা সংরক্ষণ এবং পরিচালনার জন্য ব্যবহার হয় এবং এর মধ্যে একাধিক মেম্বার থাকে, যা আলাদা আলাদা তথ্য ধারণ করে।
• ব্যবহার: যখন একাধিক ছোট ফাইলের সমন্বয় বা গোষ্ঠী প্রয়োজন হয় এবং সবকটি ফাইল একসাথে ব্যবহার করতে হয়, তখন Partitioned Dataset ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ:

 //DD1 DD DSN=MY.PDS.DATA, DISP=SHR

৪. VSAM Datasets (VSAM ডেটাসেট)

VSAM (Virtual Storage Access Method) Dataset হলো একটি বিশেষ ধরনের ডেটাসেট যা IBM mainframe সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়। এটি উচ্চ পারফরম্যান্স এবং কার্যকরী ডেটা অ্যাক্সেস প্রদান করে। VSAM ডেটাসেট প্রধানত দুটি ধরনে বিভক্ত: Key-Sequenced Data Set (KSDS) এবং Entry-Sequenced Data Set (ESDS)।

• বিশেষত্ব: VSAM ডেটাসেট অত্যন্ত দক্ষ এবং দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেসের জন্য ব্যবহৃত হয়। এগুলো সাধারণত খুব বড় সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়, যেখানে বৃহৎ পরিমাণের ডেটা পরিচালনা করতে হয়।
• ব্যবহার: VSAM ডেটাসেট মূলত বড় এবং জটিল ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়, যেমন ট্রানজ্যাকশন ডেটাবেস, লগ ফাইল ইত্যাদি।

উদাহরণ:

 //DD1 DD DSN=MY.VSAM.DATA, DISP=SHR

Dataset এর গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটার

• DSN (Data Set Name): এটি ডেটাসেটের নাম। এটি অবশ্যই সঠিক হতে হবে এবং সিস্টেমে বিদ্যমান একটি ডেটাসেটের নাম হতে হবে।
• DISP (Disposition): এটি ডেটাসেটের অবস্থা নির্দেশ করে, যেমন NEW, OLD, MOD, বা SHR।
• UNIT: এটি ডেটাসেটের সংস্থানকে নির্দেশ করে, যেমন SYSDA, DISK, ইত্যাদি।
• VOL (Volume): এটি ডেটাসেটের ভলিউম সনাক্তকরণ করে, যেটি ডেটাসেটের অবস্থান নির্ধারণ করে।

সারসংক্ষেপ

Dataset হল মেইনফ্রেম সিস্টেমে ব্যবহৃত একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা, যা ডেটা সংরক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনার জন্য ব্যবহার হয়। JCL এর মধ্যে Dataset গুলি বিভিন্ন প্রকারে শ্রেণিবদ্ধ করা যায়, যেমন Sequential, Indexed, Partitioned, এবং VSAM Dataset। প্রতিটি প্রকারের Dataset এর নিজস্ব বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহার ক্ষেত্র রয়েছে, যা নির্ভর করে ডেটার আকার, প্রক্রিয়া এবং অ্যাক্সেসের প্রয়োজনীয়তার উপর। Dataset এর সঠিক ব্যবহার মেইনফ্রেম সিস্টেমের কার্যকারিতা এবং কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।

JCL (Job Control Language)-এ ডেটাসেট ব্যবহারের জন্য বিভিন্ন ধরনের ডেটাসেট ফর্ম্যাট রয়েছে। দুটি প্রধান ধরনের ডেটাসেট হলো Sequential Dataset এবং **Partitioned Dataset (PDS)**। এই দুটি ডেটাসেটের ব্যবহারে কিছু মৌলিক পার্থক্য রয়েছে, এবং প্রতিটি ধরনের ডেটাসেটের নিজস্ব ব্যবহারের ক্ষেত্র রয়েছে। আসুন, এগুলি বিস্তারিতভাবে দেখি।

1. Sequential Dataset (সিকোয়েন্সিয়াল ডেটাসেট)

Sequential Dataset (SD) হলো এমন একটি ডেটাসেট যেখানে ডেটাগুলি সিকোয়েন্স বা ধারাবাহিকভাবে সংরক্ষিত থাকে। এটি সাধারণত ফাইল সিস্টেমের মতো কাজ করে, যেখানে ডেটা একটি নির্দিষ্ট অর্ডারে রাখা হয়। সিকোয়েন্সিয়াল ডেটাসেটে ডেটা প্রবাহের কোনও স্পেশাল বিভাজন বা প্যার্টিশন নেই, এবং সব ডেটা একত্রিতভাবে সংরক্ষিত থাকে।

Sequential Dataset-এর উদ্দেশ্য:

• ডেটা স্টোরেজ এবং অ্যাক্সেস সহজ করতে ব্যবহৃত হয়।
• সাধারণত ডেটার অ্যাপেন্ডিং বা সারি হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
• সাধারণ ফাইল বা ডেটাসেট সংরক্ষণে ব্যবহৃত হয়।

সিনট্যাক্স:

 //DDNAME DD DSN=dataset_name, DISP=status

এখানে:

• DDNAME: ডেটাসেটের লজিক্যাল নাম।
• DSN=dataset_name: সিকোয়েন্সিয়াল ডেটাসেটের নাম।
• DISP=status: ডেটাসেটের অবস্থা (যেমন, NEW, OLD, MOD ইত্যাদি)।

সিকোয়েন্সিয়াল ডেটাসেটের উদাহরণ:

 //INPUT DD DSN=MYDATA.INPUT, DISP=SHR

এখানে:

• MYDATA.INPUT হলো ইনপুট সিকোয়েন্সিয়াল ডেটাসেট এবং এটি শেয়ারযোগ্য অবস্থায় রয়েছে (DISP=SHR)।

সিকোয়েন্সিয়াল ডেটাসেটের বৈশিষ্ট্য:

• ডেটা একটি ধারাবাহিক ধারায় সংরক্ষিত হয়।
• অ্যাক্সেস সাধারণত READ, WRITE, বা APPEND।
• ফাইলটির শেষ অবধি পৌঁছাতে হলে একে একে সমস্ত রেকর্ড পড়তে হয়।

2. Partitioned Dataset (PDS) (পার্টিশনড ডেটাসেট)

Partitioned Dataset (PDS) হলো একটি বিশেষ ধরনের ডেটাসেট, যা একাধিক সদস্য (members) ধারণ করে। প্রতিটি সদস্য একটি স্বতন্ত্র ডেটাসেট হিসেবে কাজ করে এবং PDS-এর মধ্যে সমস্ত সদস্য ডেটাসেটের একটি প্যাকেজ হিসেবে সংরক্ষিত থাকে। এটি সাধারণত কোড, স্ক্রিপ্ট, বা ডকুমেন্টেশন ফাইলের একটি সেট সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

Partitioned Dataset-এর উদ্দেশ্য:

• একাধিক সদস্যকে একটি ডেটাসেটের মধ্যে সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
• ডেটা ভাগ করার সুবিধা প্রদান করে, যাতে আলাদা আলাদা ফাইল বা স্ক্রিপ্টগুলি একসাথে সংরক্ষণ করা যায়।
• স্ক্রিপ্ট বা প্রোগ্রামের একাধিক অংশ সংরক্ষণ করতে পারফেক্ট।

সিনট্যাক্স:

 //DDNAME DD DSN=dataset_name, DISP=status, SPACE=(CYL,number), 
 //          DCB=(RECFM=FB, LRECL=80, BLKSIZE=800)

এখানে:

• DSN=dataset_name: PDS-এর নাম।
• DISP=status: ডেটাসেটের অবস্থা।
• SPACE: PDS-এর জন্য বরাদ্দ জায়গা নির্ধারণ করে।
• DCB: ডেটাসেট কনফিগারেশন ব্লক, যা ফাইলের রেকর্ড ফরম্যাট এবং দৈর্ঘ্য নির্ধারণ করে।

PDS-এর উদাহরণ:

 //LIBRARY DD DSN=MYDATA.LIBRARY, DISP=SHR, SPACE=(CYL,1)

এখানে:

• MYDATA.LIBRARY হলো একটি Partitioned Dataset (PDS) যেখানে একাধিক সদস্য থাকতে পারে।

PDS-এর বৈশিষ্ট্য:

• একাধিক সদস্যকে একটি ডেটাসেটে সংরক্ষণ করা হয়।
• প্রতিটি সদস্য নিজস্ব ডেটাসেট হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
• সাধারণত স্ক্রিপ্ট, প্রোগ্রাম কোড, অথবা ডেটা ফাইলের সমন্বয়ে ব্যবহৃত হয়।
• PDS সদস্যগুলির মধ্যে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে নির্দিষ্ট সদস্যের নাম দ্বারা।

3. Sequential Dataset এবং Partitioned Dataset (PDS) এর পার্থক্য

সারসংক্ষেপ

• Sequential Dataset (SD) হলো একটি সাধারণ ডেটাসেট যেখানে ডেটাগুলি সিকোয়েন্স বা ধারাবাহিকভাবে সংরক্ষিত থাকে এবং এটি সাধারণ ফাইল ব্যবস্থাপনার মতো কাজ করে।
• Partitioned Dataset (PDS) হলো একটি বিশেষ ধরনের ডেটাসেট, যা একাধিক সদস্য ধারণ করে। PDS ব্যবহৃত হয় যখন একাধিক স্ক্রিপ্ট বা প্রোগ্রাম কোড একত্রে সংরক্ষণ করতে হয়।

উভয় ধরনের ডেটাসেটের ব্যবহার ভিন্ন, এবং JCL-এ তাদের সঠিক ব্যবহার কর্মপ্রবাহের দক্ষতা বৃদ্ধি করে।

JCL (Job Control Language)-এ Temporary Dataset এবং GDG (Generation Data Group) দুটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা। এগুলি মূলত ডেটাসেট ব্যবস্থাপনায় ব্যবহৃত হয় এবং একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য ডেটা সংরক্ষণ ও ব্যবহারের নিয়ম নির্ধারণ করে।

Temporary Dataset

Temporary Dataset এমন একটি ডেটাসেট যা শুধুমাত্র কাজ চলাকালীন (Job) ব্যবহৃত হয় এবং কাজ শেষে তা মুছে ফেলা হয়। এটি সাধারণত একটি নতুন ডেটাসেট হিসেবে তৈরি হয়, যেখানে কাজের ফলাফল বা অস্থায়ী ডেটা সংরক্ষণ করা হয়। Temporary Dataset সাধারণত একাধিক জবের মধ্যে পুনরায় ব্যবহৃত হয় না এবং এক্সিকিউশন শেষে এই ডেটাসেটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে ফেলা হয়।

Temporary Dataset এর উদাহরণ:

 //MYJOB   JOB (ACCT), 'Sample Job', CLASS=A, MSGCLASS=X
 //STEP1    EXEC PGM=MYPROG
 //MYTEMP   DD   DISP=(NEW,DELETE,DELETE),DSN=&&TEMPFILE

এখানে DISP=(NEW,DELETE,DELETE) দ্বারা নির্দেশ দেয়া হয়েছে যে ডেটাসেটটি নতুন তৈরি হবে এবং কাজ শেষে মুছে ফেলা হবে।

&&TEMPFILE একটি temporary dataset নাম এবং এটি একটি ইউনিক নাম হয়ে থাকে যা সেশন বা জবের মধ্যে সীমাবদ্ধ। এটি কাজের শেষে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে ফেলা হয়।

GDG (Generation Data Group)

GDG (Generation Data Group) হলো একটি ডেটাসেট গোষ্ঠী যা একাধিক সংস্করণ বা প্রজন্ম (generations) ধারণ করতে সক্ষম। GDG ব্যবহৃত হয় যখন একই ডেটাসেটের একাধিক সংস্করণ রাখা প্রয়োজন হয়। একে "ডেটাসেট গ্রুপ" বলা যেতে পারে, যেখানে প্রতিটি প্রজন্মের ডেটাসেট একটি নির্দিষ্ট নামের সাথে গ্রুপ করা হয়।

GDG এর সাহায্যে আপনি একটি ডেটাসেটের পূর্ববর্তী এবং নতুন সংস্করণ একত্রে রাখতে পারবেন এবং প্রজন্ম অনুসারে সেগুলি নামকরণ করতে পারবেন। GDG সাধারণত ব্যাকআপ, লগ ফাইল, এবং বিভিন্ন প্রজন্মের ডেটা ম্যানেজমেন্টে ব্যবহৃত হয়।

GDG এর গঠন:

GDG একটি বিশেষ ধরনের ডেটাসেট গোষ্ঠী, যা ডেটাসেট নামের সাথে জেনারেশন নম্বর যুক্ত করে তৈরি হয়। যেমন:

• Dataset name: MY.GDG
• Generation names: MY.GDG(+1), MY.GDG(+2), MY.GDG(-1) ইত্যাদি।

এখানে +1 এবং +2 নির্দেশ করে পরবর্তী প্রজন্মের ডেটাসেট, এবং -1 পূর্ববর্তী প্রজন্মের ডেটাসেট।

GDG এর সিনট্যাক্স

 //MYJOB    JOB (ACCT), 'Sample Job', CLASS=A, MSGCLASS=X
 //STEP1     EXEC PGM=MYPROG
 //MYGDG     DD   DISP=(NEW,CATLG,DELETE), 
 //          DSN=MY.GDG(+1), 
 //          SPACE=(TRK,(50,50),RLSE)

এখানে DSN=MY.GDG(+1) দ্বারা নির্দেশ দেওয়া হয়েছে যে MY.GDG গ্রুপের নতুন প্রজন্মটি তৈরি করা হবে। DISP=(NEW,CATLG,DELETE) দ্বারা নতুন প্রজন্মের ডেটাসেট তৈরি হবে, সফলভাবে শেষ হলে ক্যাটালগ করা হবে এবং অস্বাভাবিকভাবে শেষ হলে মুছে ফেলা হবে।

GDG গ্রুপের বিভিন্ন প্রজন্ম:

• +1: পরবর্তী প্রজন্ম।
• +2: পরবর্তী থেকে একাধিক প্রজন্ম।
• -1: পূর্ববর্তী প্রজন্ম।
• -2: পূর্ববর্তী থেকে একাধিক প্রজন্ম।

Temporary Dataset এবং GDG এর মধ্যে পার্থক্য

সারসংক্ষেপ

JCL তে Temporary Dataset এবং GDG দুটি গুরুত্বপূর্ণ ডেটাসেট ব্যবস্থাপনা ধারণা। Temporary Dataset শুধু একটি কাজের জন্য তৈরি হয় এবং কাজ শেষে মুছে ফেলা হয়, যেখানে GDG একাধিক প্রজন্মের ডেটাসেটকে গ্রুপ করে এবং দীর্ঘস্থায়ী ডেটাসেট ম্যানেজমেন্টে ব্যবহৃত হয়। GDG সাধারণত ব্যাকআপ, লগ ফাইল বা বিভিন্ন প্রজন্মের ডেটা রাখার জন্য ব্যবহৃত হয়, আর Temporary Dataset অস্থায়ী ডেটা সংরক্ষণ এবং কাজের ফলাফল দ্রুত ব্যবহারের জন্য ব্যবহৃত হয়।

JCL (Job Control Language)-এ Dataset Access এবং Space Allocation প্যারামিটারগুলি ডেটাসেট ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এগুলি ডেটাসেটের পড়া, লেখা এবং সংরক্ষণ সংক্রান্ত কার্যাবলী নিয়ন্ত্রণ করে।

1. Dataset Access

Dataset Access একটি ডেটাসেটের উপর কাজ করার সময় এটি কীভাবে অ্যাক্সেস করা হবে তা নির্ধারণ করে। এটি জেএসসি (JSC) প্যারামিটারগুলির মাধ্যমে নির্দেশিত হয় এবং ডেটাসেটের ব্যবহারের ধরন যেমন, শুধুমাত্র পড়া, লেখা বা উন্মুক্ততা নির্ধারণে সহায়তা করে।

Dataset Access সিনট্যাক্স:

 //DDNAME DD DSN=MY.DATASET, DISP=SHR, UNIT=SYSDA, SPACE=(CYL,10)

বিভিন্ন অংশ:

• DISP: ডেটাসেটের অবস্থান নির্ধারণ করে, যেমন - NEW, OLD, SHR, ইত্যাদি।
• UNIT: ডেটাসেটটি যে ইউনিটে অ্যাক্সেস হবে, যেমন - DISK, TAPE, ইত্যাদি।
• SPACE: ডেটাসেটের জন্য স্টোরেজ স্পেস বরাদ্দের পরিমাণ নির্ধারণ করে।

Dataset Access এর উদাহরণ:

 //MYDATA DD DSN=MY.DATASET, DISP=SHR, UNIT=SYSDA, SPACE=(CYL,5)

এখানে DISP=SHR দ্বারা নির্দেশ দেওয়া হয়েছে যে ডেটাসেটটি শেয়ারযোগ্য এবং একাধিক টাস্ক বা প্রোগ্রাম এটি পড়তে বা লিখতে পারবে। UNIT=SYSDA দ্বারা ডেটাসেটটি সিস্টেম ডিভাইসে অ্যাক্সেস করা হবে এবং ৫ সিলিন্ডারের স্টোরেজ স্পেস বরাদ্দ করা হয়েছে।

2. Dataset এর জন্য Space Allocation

Space Allocation হল ডেটাসেটের জন্য স্টোরেজ স্পেস বরাদ্দ করার প্রক্রিয়া। এটি SPACE প্যারামিটার ব্যবহার করে করা হয়, যা ডেটাসেটের জন্য এক্সপানশন বা স্পেসের পরিমাণ নির্ধারণ করে।

SPACE প্যারামিটার এর সিনট্যাক্স:

 //DDNAME DD DSN=MY.DATASET, SPACE=(CYL,100)

বিভিন্ন অংশ:

• CYL: সিলিন্ডার (Cylinder), যা স্টোরেজ স্পেসের ইউনিট হিসেবে ব্যবহৃত হয়। অন্য ইউনিট হিসেবে TRK, BLK ইত্যাদি ব্যবহার করা যায়।
• 100: বরাদ্দকৃত স্টোরেজ স্পেসের পরিমাণ।

SPACE প্যারামিটার এর উদাহরণ:

 //MYDATA DD DSN=MY.DATASET, SPACE=(CYL,100,50), UNIT=DISK, DCB=(LRECL=80,RECFM=FB)

এখানে, SPACE=(CYL,100,50) নির্দেশ করে যে ১০০ সিলিন্ডারের স্পেস বরাদ্দ করা হবে এবং অতিরিক্ত ৫০ সিলিন্ডার স্পেসের জন্য অনুমতি দেওয়া হয়েছে।

SPACE প্যারামিটার এর উপাদান:

1. Primary Space Allocation: এটি প্রথমে বরাদ্দকৃত স্টোরেজ স্পেসের পরিমাণ। উদাহরণস্বরূপ, (CYL,100) — এখানে ১০০ সিলিন্ডারের স্থান প্রথমে বরাদ্দ করা হবে।
2. Secondary Space Allocation: এটি অতিরিক্ত স্পেসের জন্য বরাদ্দ পরিমাণ, যা যদি প্রথম বরাদ্দটি পূর্ণ হয় তবে দ্বিতীয়বার বরাদ্দ করা হবে। উদাহরণস্বরূপ, (CYL,100,50) — এটি প্রথম ১০০ সিলিন্ডারের পর অতিরিক্ত ৫০ সিলিন্ডারের স্পেস বরাদ্দ করবে।

Dataset Access এবং Space Allocation এর ব্যবহার ক্ষেত্র

1. Dataset Access:
   • SHR (Shared): একাধিক জব বা স্টেপ দ্বারা ডেটাসেটটি শেয়ার করা যেতে পারে। এটি সাধারণত ব্যবহৃত হয় যখন একাধিক প্রোগ্রাম বা টাস্ক একই ডেটাসেট থেকে ডেটা পড়তে বা লিখতে চায়।
   • NEW: ডেটাসেটটি নতুনভাবে তৈরি হবে। এটি ব্যবহার করা হয় যখন ডেটাসেটটি নতুনভাবে তৈরি করা দরকার।
   • OLD: ডেটাসেটটি পূর্বে উপস্থিত এবং তার সাথে কাজ করা হবে। এটি ব্যবহার করা হয় যখন ডেটাসেট আগে থেকেই তৈরি এবং তার ওপর কাজ করা হবে।
   • MOD (Modify): ডেটাসেটটি মডিফাই বা সংশোধন করা হবে।
2. Space Allocation:
   • Primary Space: এটি প্রথমে বরাদ্দকৃত স্থান এবং এটি ডেটাসেটের প্রাথমিক ফাইল স্পেস নিশ্চিত করে।
   • Secondary Space: এটি অতিরিক্ত স্থান বরাদ্দ করা হয় যখন প্রথম স্থান পূর্ণ হয়ে যায়।
   • Automatic Space Allocation: কিছু সিস্টেমে স্পেস অটোমেটিক্যালি বরাদ্দ হয়ে যায়, তবে নির্দিষ্ট ডেটাসেটের ক্ষেত্রে ব্যবহারকারী স্পেস বরাদ্দের প্যারামিটার নির্ধারণ করতে পারে।

সারসংক্ষেপ

• Dataset Access প্যারামিটারটি ডেটাসেটের অ্যাক্সেস মুড নির্ধারণ করে, যেমন শেয়ারিং, নতুন বা পুরনো ডেটাসেট ব্যবহারের ধরন।
• Space Allocation প্যারামিটারটি ডেটাসেটের জন্য স্টোরেজ স্পেস বরাদ্দ করে। প্রথমে স্পেস বরাদ্দ (primary space) এবং পরে অতিরিক্ত স্পেস (secondary space) বরাদ্দ করা হয়।
• এই দুটি প্যারামিটার একত্রে সিস্টেমের ডেটা ম্যানেজমেন্ট কার্যক্রমকে নিয়ন্ত্রণ করে এবং ডেটাসেটের কার্যকরী ব্যবহার নিশ্চিত করে।