LightGBM পরিচিতি LightGBM কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Gradient Boosting এবং LightGBM এর ভূমিকা LightGBM এর ইতিহাস এবং বিকাশ LightGBM এর ব্যবহার ক্ষেত্র এবং সুবিধা Boosting Techniques এবং LightGBM Boosting কী এবং এর ধারণা Gradient Boosting এর মূলনীতি LightGBM এর মাধ্যমে Model Training এর সুবিধা XGBoost এবং LightGBM এর মধ্যে তুলনা LightGBM ইন্সটলেশন এবং সেটআপ LightGBM ইন্সটলেশন: Windows, Linux, এবং macOS Python এবং R এর সাথে LightGBM ইন্টিগ্রেশন LightGBM Library ইমপোর্ট এবং সেটআপ প্রাথমিক Dataset সেটআপ করা এবং কাজের শুরু LightGBM এর বেসিক ব্যবহার Dataset Preparation এবং Feature Engineering Categorical Features এর কাজ এবং তাদের প্রক্রিয়াকরণ LightGBM Dataset (LGBM Dataset) তৈরি করা Training এবং Validation Dataset তৈরি করা মডেল ট্রেনিং এবং প্রেডিকশন LightGBM এর মাধ্যমে মডেল ট্রেনিং Hyperparameters এবং তাদের ভূমিকা Model Training, Evaluation এবং প্রেডিকশন করা উদাহরণসহ একটি বেসিক মডেল তৈরি করা Hyperparameter Tuning এবং মডেল অপটিমাইজেশন Hyperparameters এবং তাদের টিউনিং কৌশল Learning Rate, num_leaves, max_depth এর প্রভাব Grid Search এবং Random Search এর মাধ্যমে Hyperparameter Optimization Model Performance উন্নত করার জন্য Best Practices মডেল ইভ্যালুয়েশন এবং Performance Metrics মডেল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স: Accuracy, Precision, Recall ROC-AUC এবং Log-Loss এর ব্যবহার Feature Importance এবং Model Interpretation উদাহরণসহ মডেল ইভ্যালুয়েশন Categorical Features এবং Missing Values Categorical Features কীভাবে LightGBM হ্যান্ডেল করে Missing Values এর প্রভাব এবং তাদের প্রক্রিয়াকরণ LightGBM এর In-built Handling Technique উদাহরণসহ Missing Values Management LightGBM এবং Large Datasets Large Datasets এ LightGBM এর কার্যকারিতা GOSS (Gradient-based One-Side Sampling) এবং EFB (Exclusive Feature Bundling) Memory Optimization এবং Training Efficiency উদাহরণসহ Large Dataset নিয়ে কাজ করা LightGBM এবং GPU ব্যবহার GPU কীভাবে মডেল ট্রেনিং দ্রুত করতে সাহায্য করে GPU Support Enabled করা এবং সেটআপ পদ্ধতি GPU এবং CPU Performance এর তুলনা উদাহরণসহ GPU ব্যবহার করে Model Training LightGBM এর ব্যবহার ক্ষেত্র Classification এবং Regression Problem সমাধান Recommendation Systems তৈরি করা Financial এবং Healthcare Data Analysis উদাহরণসহ বিভিন্ন ব্যবহার ক্ষেত্র Model Deployment এবং Serialization Model Deployment এর প্রয়োজনীয়তা LightGBM মডেল সেভ এবং পুনরায় লোড করা Model Serialization এবং Inference Flask বা অন্য ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে মডেল API তৈরি করা প্র্যাকটিস প্রোজেক্টস একটি Classification প্রজেক্ট তৈরি করা LightGBM ব্যবহার করে Hyperparameter Tuning এবং Model Optimization প্রোজেক্ট GPU ব্যবহার করে Large Scale Dataset নিয়ে মডেল ট্রেনিং Model Deployment এবং API Integration প্রোজেক্ট