light mode
night mode
এমএস এসকিউএল সার্ভার (MS SQl Server)
MS SQL Server এর পরিচিতি (Introduction to MS SQL Server) MS SQL Server কী এবং এর মৌলিক ধারণা SQL Server এর সংস্করণসমূহ (Express, Standard, Enterprise) SQL Server Management Studio (SSMS) পরিচিতি MS SQL Server এর আর্কিটেকচার এবং কম্পোনেন্টস SQL Server ইন্সটলেশন এবং কনফিগারেশন (Installation and Configuration) SQL Server ডাউনলোড এবং ইন্সটল করা SQL Server এর কনফিগারেশন এবং Setup SQL Server Agent এবং Services Management Database Engine এবং SSMS সেটআপ ডেটাবেস তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট (Creating and Managing Databases) নতুন Database তৈরি করা Database Properties কনফিগার করা Tables, Schemas, এবং Filegroups ব্যবহার Database Backup এবং Restore Techniques SQL Server এর বেসিক কমান্ড (Basic SQL Commands) SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE কমান্ড Data Filtering এবং Sorting (WHERE, ORDER BY, DISTINCT) JOINs (INNER, OUTER, LEFT, RIGHT) এর ব্যবহার SQL Functions (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) Tables এবং Data Types ম্যানেজমেন্ট নতুন Table তৈরি এবং Alter করা Data Types এর ব্যবহার এবং কনফিগারেশন Primary Key এবং Foreign Key তৈরি করা Constraints (CHECK, DEFAULT, UNIQUE) ব্যবহার SQL Server এর Advanced Query Techniques Subqueries এবং Nested Queries Common Table Expressions (CTE) Union, Intersect, এবং Except ব্যবহার Window Functions (ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG) Stored Procedures এবং Functions তৈরি Stored Procedure এর মৌলিক ধারণা এবং ব্যবহার Scalar এবং Table-Valued Functions তৈরি Dynamic SQL এবং Parameterized Queries Stored Procedure এবং Function এ Error Handling Views এবং Indexed Views তৈরি View এর মৌলিক ধারণা এবং এর ব্যবহার Complex Views এবং Join View তৈরি Indexed View এবং Performance Optimization View এ Security এবং Permissions কনফিগার করা Indexes এবং Performance Optimization Techniques Index কী এবং এর প্রকারভেদ (Clustered, Non-Clustered) Index Design এবং Maintenance Techniques Fragmentation এবং Index Rebuild/Reorganize Covering Index এবং Filtered Index ব্যবহার Transactions এবং Concurrency Control Transactions এর মৌলিক ধারণা (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK) Transaction Isolation Levels এবং Concurrency Management Locking এবং Blocking Management Deadlock Detection এবং Resolution Techniques Triggers এবং Event Management Trigger কী এবং কিভাবে কাজ করে DML Triggers (AFTER, INSTEAD OF) তৈরি করা DDL Triggers এবং Database Events Trigger এর সাথে Audit এবং Logging Database Security এবং User Management Authentication Modes (Windows, SQL Server) এবং User Creation Roles এবং Permissions ম্যানেজমেন্ট Schema Level Security এবং Object Level Security Data Encryption এবং Transparent Data Encryption (TDE) Backup এবং Recovery Techniques Full, Differential, এবং Transaction Log Backup Backup Strategy এবং Maintenance Plan তৈরি Database Restore এবং Point-in-Time Recovery Backup Encryption এবং Verification Techniques SQL Server Integration Services (SSIS) SSIS এর মৌলিক ধারণা এবং ইন্সটলেশন ETL (Extract, Transform, Load) Package তৈরি Data Flow এবং Control Flow Tasks ব্যবহার SSIS Package Deployment এবং Execution SQL Server Reporting Services (SSRS) SSRS এর মৌলিক ধারণা এবং ব্যবহার Report Builder এবং Report Design Techniques Parameterized Reports এবং Drill-Down Reports Report Deployment এবং Subscription Setup SQL Server Analysis Services (SSAS) SSAS এর মৌলিক ধারণা এবং ব্যবহার Multidimensional এবং Tabular Model তৈরি Cube Design এবং Data Analysis Techniques SSAS Deployment এবং Data Refresh Techniques Database Mirroring এবং Replication Techniques Database Mirroring এর মৌলিক ধারণা Transactional, Snapshot, এবং Merge Replication High Availability এবং Disaster Recovery Techniques Log Shipping এবং Failover Cluster Management SQL Server Always On Availability Groups Always On Availability Group এর মৌলিক ধারণা Availability Group Setup এবং Configuration Failover এবং Data Synchronization Techniques Monitoring এবং Maintenance Techniques Database Maintenance এবং Performance Tuning Database Maintenance Plan তৈরি Query Performance Monitoring (Execution Plan, Query Store) Dynamic Management Views (DMVs) এবং Functions SQL Profiler এবং Extended Events ব্যবহার Data Import এবং Export Techniques Import/Export Wizard ব্যবহার BULK INSERT এবং BCP (Bulk Copy Program) External Data Source থেকে Data Integration (Excel, CSV) Linked Server তৈরি এবং External Database Integration SQL Server এবং CLR Integration CLR Integration Setup এবং Configuration CLR Stored Procedure এবং Function তৈরি CLR Trigger এবং Managed Code Integration CLR Security এবং Performance Optimization Partitioning এবং Large Table Management Table Partitioning এর মৌলিক ধারণা Range, List, এবং Hash Partitioning Techniques Partition Switch এবং Partition Merge Techniques Large Table Management এবং Performance Tuning Temporal Tables এবং Data Versioning Temporal Table এর মৌলিক ধারণা Temporal Table তৈরি এবং কনফিগার করা Historical Data এবং Data Audit Techniques Temporal Table Maintenance এবং Performance Management Data Encryption এবং Data Masking Techniques Transparent Data Encryption (TDE) এবং Column-Level Encryption Dynamic Data Masking এবং Row-Level Security Always Encrypted এবং Secure Data Transfer Techniques Encryption Key Management এবং Compliance Requirements SQL Server এবং Cloud Integration (Azure SQL Database) Azure SQL Database Setup এবং Configuration On-Premise থেকে Cloud Migration Techniques Azure Data Sync এবং Data Replication Techniques Security এবং Performance Optimization for Cloud Database Monitoring এবং Auditing Techniques SQL Server Audit এবং Change Tracking Performance Monitor এবং Data Collector Setup SQL Server Alerts এবং Notifications Extended Events এবং SQL Server Profiler ব্যবহার Database Development Best Practices এবং Optimization Techniques Database Design Best Practices এবং Naming Conventions Stored Procedure এবং Function Optimization Complex Query Optimization এবং Index Tuning Continuous Integration (CI) এবং Database Version Control

Log Shipping এবং Failover Cluster Management গাইড ও নোট

Microsoft Technologies - এমএস এসকিউএল সার্ভার (MS SQl Server) - Database Mirroring এবং Replication Techniques
311

Log Shipping এবং Failover Cluster Management দুটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ডেটাবেস রিপ্লিকেশন এবং ডেটা রিকভারি কৌশল, যা ডেটাবেসের উচ্চ প্রবণতা, রিলায়েবিলিটি, এবং ডিসাস্টার রিকভারি নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়। এগুলো মূলত SQL Server বা অন্যান্য ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে ডেটার নিরাপত্তা এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

1. Log Shipping

Log Shipping হল একটি ডেটাবেস রিপ্লিকেশন কৌশল যা ডেটাবেসের transaction logs কপি এবং একাধিক সার্ভারে প্রেরণ করে। এটি ডেটাবেসের ডিসাস্টার রিকভারি (disaster recovery) পরিকল্পনার একটি অংশ হিসেবে ব্যবহৃত হয়, যা নিশ্চিত করে যে প্রাইমারি সার্ভারের ডেটা সেকেন্ডারি সার্ভারে সিঙ্ক্রোনাইজ থাকবে এবং প্রাইমারি সার্ভারে কোনো সমস্যা হলে সেকেন্ডারি সার্ভার ব্যবহার করা যাবে।

Log Shipping এর মূল ধারণা:

  • Primary Server: মূল সার্ভার, যেখানে ডেটাবেসের লেখাগুলি তৈরি হয়।
  • Secondary Server: এক বা একাধিক রিড-অনলি সার্ভার যা প্রাইমারি সার্ভারের লগ ফাইল নিয়ে সিঙ্ক্রোনাইজ হয় এবং ডেটা রিকভারি বা রিপোর্টিং-এর জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • Standby Server: সেকেন্ডারি সার্ভার যদি প্রাইমারি সার্ভারের ব্যর্থতার পরও কার্যকরী থাকে, তবে এটি স্ট্যান্ডবাই সার্ভার হিসেবে ব্যবহৃত হতে পারে।

Log Shipping-এর কাজ করার পদ্ধতি:

  1. Transaction Log Backup: প্রাইমারি সার্ভারে ডেটাবেসের ট্রানজেকশন লগের ব্যাকআপ নেওয়া হয়।
  2. Log Copy: ট্রানজেকশন লগের ব্যাকআপটি সেকেন্ডারি সার্ভারে কপি করা হয়।
  3. Log Restore: সেকেন্ডারি সার্ভারে ট্রানজেকশন লগটি রিস্টোর করা হয়, যাতে এটি প্রাইমারি সার্ভারের ডেটার সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ থাকে।

Log Shipping-এর সুবিধা:

  • Disaster Recovery: প্রাইমারি সার্ভারে কোনো সমস্যা হলে সেকেন্ডারি সার্ভারকে সহজেই পিভট করা যায়।
  • High Availability: সেকেন্ডারি সার্ভারে ডেটার সর্বশেষ অবস্থান পাওয়া যায়।
  • Data Integrity: ট্রানজেকশন লগের মাধ্যমে ডেটা ক্ষতি কমানো যায় এবং পুনরুদ্ধারের সময় সঠিকতা নিশ্চিত করা যায়।

Log Shipping-এ ব্যবহৃত কিছু SQL কমান্ড:

  • Backup Transaction Log:

    BACKUP LOG [DatabaseName]
TO DISK = 'C:\Backups\TransactionLogs\log_backup.trn';

  • Restore Transaction Log on Secondary Server:

    RESTORE LOG [DatabaseName]
FROM DISK = 'C:\Backups\TransactionLogs\log_backup.trn'
WITH NORECOVERY;

Log Shipping-এর চ্যালেঞ্জ:

  • Data Latency: এটি বাস্তব সময়ে ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজ না হওয়ার কারণে কিছু ডেটা দেরিতে রিফ্লেক্ট হতে পারে।
  • Manual Failover: প্রাইমারি সার্ভার ডাউন হলে, সেকেন্ডারি সার্ভারকে ম্যানুয়ালি পিভট বা স্ট্যান্ডবাই মোডে আনা হয়।

2. Failover Cluster Management

Failover Clustering হল একটি হাই-এভেইলেবিলিটি কৌশল যা সার্ভারের একাধিক নোডকে যুক্ত করে এবং একটি সমস্যা বা ব্যর্থতার ঘটনার পর অন্য নোডে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিস্টেমের কাজ চালিয়ে যেতে সক্ষম হয়। এটি মূলত ডেটাবেসের সার্ভার নিরবচ্ছিন্নভাবে চলমান রাখতে সাহায্য করে।

Failover Cluster এর মূল ধারণা:

  • Clustered Servers: একাধিক সার্ভার (নোড) যা হোস্টিং ডেটাবেস সার্ভিসের জন্য একসাথে কাজ করে।
  • Active Node: এটি সেই নোড যা বর্তমানে কাজ করছে, অর্থাৎ সকল ডেটাবেস সার্ভিসের প্রাথমিক দায়িত্বে রয়েছে।
  • Passive Node: এটি একটি ব্যাকআপ নোড যা প্রাইমারি নোডের সমস্যা হলে সক্রিয় হয়।
  • Quorum: কনফিগারেশন নিশ্চিত করে যে ক্লাস্টারে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক নোড সক্রিয় থাকে, যাতে ডিসি (Data Consistency) বজায় থাকে।

Failover Clustering এর কাজ করার পদ্ধতি:

  1. Cluster Configuration: একাধিক সার্ভার নোডকে ক্লাস্টারে যুক্ত করা হয়।
  2. Active Node Assignment: ক্লাস্টারের এক বা একাধিক সার্ভারে ডেটাবেস রান করে, এবং একটি নোডই সক্রিয় থাকে।
  3. Health Monitoring: ক্লাস্টার কনফিগারেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্রিয় নোডের স্বাস্থ্য পরীক্ষা করে। যদি কোনো নোডে সমস্যা হয়, তবে এটি তাত্ক্ষণিকভাবে অন্য নোডে পিভট করে।
  4. Failover Process: প্রাইমারি নোডে কোনো সমস্যা হলে, ক্লাস্টারটি সেকেন্ডারি নোডে ডেটাবেস ট্রান্সফার করে, যাতে সিস্টেমের কাজ চালু থাকে।

Failover Cluster এর সুবিধা:

  • High Availability: ক্লাস্টার কনফিগারেশন সার্ভারের ব্যর্থতার পরও ডেটাবেস সার্ভিস চালু রাখতে সহায়তা করে।
  • Automatic Failover: একটি নোড ব্যর্থ হলে অন্য নোডে ট্রান্সফার হওয়া নিশ্চিত করে।
  • Data Protection: একাধিক সার্ভারে ডেটা স্টোর করা থাকে, তাই হারানো ডেটা বা সিস্টেম ডাউনটাইমের সম্ভাবনা কম থাকে।

Failover Clustering কনফিগারেশন:

SQL Server failover cluster তৈরি করতে SQL Server setup-এ SQL Server Failover Cluster Instance নির্বাচন করতে হয়।

Log Shipping এবং Failover Cluster Management এর মধ্যে পার্থক্য:

প্যারামিটারLog ShippingFailover Clustering
বিকল্প নোডম্যানুয়ালি failover প্রয়োজনস্বয়ংক্রিয় failover
ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশনলেটেন্সি থাকতে পারে (ডেটা কিছুটা পিছিয়ে থাকতে পারে)রিয়েল-টাইম সিঙ্ক্রোনাইজেশন
সার্ভারের সংখ্যাএকটি প্রাইমারি এবং এক বা একাধিক সেকেন্ডারি সার্ভারএকাধিক নোডের মধ্যে ক্লাস্টার
ব্যবহারডিসাস্টার রিকভারিহাই-এভেইলেবিলিটি এবং ক্লাস্টারিং
কনফিগারেশন সহজতাতুলনামূলকভাবে সহজজটিল কনফিগারেশন এবং সার্ভার সেটআপ প্রক্রিয়া

সারাংশ:

  • Log Shipping একটি ভাল ডিসাস্টার রিকভারি কৌশল, যেখানে Failover Clustering ডেটাবেসের হাই-এভেইলেবিলিটি নিশ্চিত করে।
  • Log Shipping ব্যাকআপ এবং সেকেন্ডারি সার্ভারে ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজের মাধ্যমে কাজ করে, যেখানে Failover Clustering পুরো ক্লাস্টার ডাউনটাইমের ঝুঁকি কমিয়ে দেয় স্বয়ংক্রিয় failover দ্বারা।
Content added By
SATT Academy

Read more

Database Mirroring এর মৌলিক ধারণা Transactional, Snapshot, এবং Merge Replication High Availability এবং Disaster Recovery Techniques

or

Don't have an account? Register

Promotion

Satt AI

Are you sure to start over?