R এর ভূমিকা (Introduction to R) R কী এবং এর ইতিহাস R এর বৈশিষ্ট্য এবং এর প্রয়োজনীয়তা R এর ব্যবহার ক্ষেত্র (Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning) RStudio এবং R ইন্সটলেশন ও সেটআপ R এর বেসিক সিনট্যাক্স (Basic Syntax of R) R এর কোড স্ট্রাকচার এবং Syntax Variables এবং Data Types (Numeric, Character, Logical) Operators: Arithmetic, Logical, এবং Relational Operators Comments এবং কোড ফরম্যাটিং Vectors, Lists, এবং Matrices (ভেক্টরস, লিস্টস, এবং ম্যাট্রিক্সেস) Vectors এর ধারণা এবং তৈরি করা Lists এর ব্যবহার এবং ম্যানিপুলেশন Matrices তৈরি এবং Matrix Operations Indexing এবং Subsetting Vectors, Lists, এবং Matrices Factors এবং Data Frames (ফ্যাক্টরস এবং ডেটা ফ্রেমস) Factors এর ভূমিকা এবং তৈরি করা Data Frames এর ধারণা এবং ব্যবহার Data Frame এর বিভিন্ন অপারেশন (Selection, Subsetting) Strings এবং Dates এর সাথে কাজ করা Control Flow Statements (নিয়ন্ত্রণ প্রবাহ স্টেটমেন্টস) If-else এবং Nested If Statements For, While, এবং Repeat Loops Break এবং Next এর ব্যবহার Apply Family Functions (apply, lapply, sapply) Functions in R (R এ ফাংশনস) Functions তৈরি এবং ব্যবহার Arguments এবং Return Values Recursive Functions এবং Anonymous Functions Function Scoping এবং Environment Concepts Data Import এবং Export (ডেটা ইমপোর্ট এবং এক্সপোর্ট) CSV, Excel, এবং Text Files থেকে ডেটা ইমপোর্ট করা Data Export করা CSV এবং Text Files এ R এ SQL Databases এর সাথে সংযোগ করা Web Data এবং APIs থেকে ডেটা সংগ্রহ Data Manipulation (ডেটা ম্যানিপুলেশন) Data Cleaning এবং Transformation Techniques Filtering, Sorting, এবং Aggregating Data Dplyr Package এর ব্যবহার (select, filter, arrange, mutate, summarise) Data Manipulation এর উদাহরণ Data Visualization (ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন) Base R Graphics এর মাধ্যমে Plot তৈরি করা ggplot2 Package এর ব্যবহার (Grammar of Graphics) Bar Plot, Histogram, Scatter Plot, এবং Line Graphs Customization of Graphs (Color, Labels, Themes) Statistical Analysis in R (R এ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ) Descriptive Statistics (Mean, Median, Mode, Variance, Standard Deviation) Hypothesis Testing (t-test, chi-square test) Correlation এবং Regression Analysis ANOVA এবং Time Series Analysis Linear এবং Logistic Regression (লিনিয়ার এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন) Linear Regression Model তৈরি এবং মূল্যায়ন Logistic Regression এর জন্য Binary Data Analysis Model Fit এবং Model Evaluation Techniques (R-Squared, Confusion Matrix) Multicollinearity এবং Model Selection Classification এবং Clustering Techniques (ক্লাসিফিকেশন এবং ক্লাস্টারিং টেকনিকস) Decision Trees এবং Random Forests K-Nearest Neighbors (KNN) এবং Support Vector Machines (SVM) K-means Clustering এবং Hierarchical Clustering Classification এবং Clustering এর উদাহরণ Time Series Analysis (টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ) Time Series Data এর মৌলিক ধারণা Autoregressive (AR), Moving Average (MA), এবং ARIMA Models Forecasting Techniques এবং উদাহরণ Time Series Visualization Techniques Machine Learning in R (R এ মেশিন লার্নিং) Supervised এবং Unsupervised Learning এর ধারণা Train এবং Test Dataset তৈরি করা Cross-Validation Techniques Machine Learning Algorithms এর উদাহরণ (Linear Regression, Decision Trees, Random Forest) Text Mining এবং Natural Language Processing (টেক্সট মাইনিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ) Text Mining এর ধারণা এবং প্রয়োজনীয়তা Tokenization এবং Text Cleaning Techniques Sentiment Analysis এবং Topic Modeling Wordclouds এবং Text Data Visualization Web Scraping in R (R এ ওয়েব স্ক্র্যাপিং) Web Scraping এর মৌলিক ধারণা rvest এবং httr Package এর ব্যবহার HTML Parsing এবং Data Extraction Web Scraping এর উদাহরণ এবং Legal Considerations R Shiny Introduction (R Shiny পরিচিতি) R Shiny এর মাধ্যমে ইন্টারেক্টিভ ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি UI এবং Server এর ধারণা Shiny Apps এ Reactive Programming Shiny Dashboard এবং Data Visualization Integration Debugging এবং Performance Optimization (ডিবাগিং এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন) Debugging Techniques in R Profvis এবং Other Profiling Tools Code Optimization এবং Memory Management Best Practices for Efficient R Programming Packages এবং Libraries (প্যাকেজ এবং লাইব্রেরি) CRAN এবং Bioconductor থেকে Package ইনস্টলেশন Custom Package তৈরি এবং প্রকাশ করা Package Documentation এবং Testing Techniques Popular R Packages: ggplot2, dplyr, tidyr, caret ইত্যাদি Advanced Topics in R (আর এর উন্নত বিষয়বস্তু) Parallel Computing in R Advanced Data Structures (S4, Reference Classes) Working with Large Datasets (data.table) R এবং Hadoop/Spark এর সাথে Integration