Amazon SageMaker পরিচিতি SageMaker কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Machine Learning মডেল তৈরিতে SageMaker এর ভূমিকা SageMaker এর ইতিহাস এবং বিকাশ SageMaker এর ব্যবহার ক্ষেত্র এবং সুবিধা SageMaker এর আর্কিটেকচার এবং মূল উপাদান SageMaker Studio এবং তার ব্যবহার SageMaker এর নোটবুক, প্রোসেসিং, ট্রেনিং এবং ডিপ্লয়মেন্ট SageMaker এর বিভিন্ন উপাদান: Training Jobs, Endpoints, Model Registry উদাহরণসহ SageMaker এর বিভিন্ন উপাদান বিশ্লেষণ SageMaker ইন্সটলেশন এবং সেটআপ AWS অ্যাকাউন্ট তৈরি এবং SageMaker এর জন্য প্রয়োজনীয় সেটআপ SageMaker Studio অ্যাক্সেস এবং নোটবুক ইন্সট্যান্স তৈরি করা AWS CLI এবং SDK সেটআপ করা উদাহরণসহ SageMaker ইন্সটলেশন এবং সেটআপ প্রক্রিয়া ডেটা প্রিপারেশন এবং SageMaker Data Wrangling এবং Preprocessing এর প্রয়োজনীয়তা SageMaker Data Wrangler ব্যবহার করে ডেটা প্রিপারেশন Feature Engineering এবং Data Cleaning উদাহরণসহ ডেটা প্রিপারেশন প্রক্রিয়া মডেল ট্রেনিং এবং টিউনিং SageMaker Training Jobs কী এবং এর কাজের ধরণ Hyperparameter Tuning এবং তার ব্যবহার SageMaker এর বিল্ট-ইন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মডেল ট্রেনিং উদাহরণসহ মডেল ট্রেনিং এবং টিউনিং প্রক্রিয়া SageMaker এর বিল্ট-ইন অ্যালগরিদম এবং কাস্টম মডেল SageMaker এর বিভিন্ন বিল্ট-ইন অ্যালগরিদম Custom Model Training এবং Docker ব্যবহার করে Container তৈরির পদ্ধতি TensorFlow, PyTorch, এবং MXNet ব্যবহার করে মডেল ট্রেনিং উদাহরণসহ কাস্টম মডেল ট্রেনিং প্রক্রিয়া মডেল ডিপ্লয়মেন্ট এবং ইনফারেন্স SageMaker Endpoint তৈরি এবং মডেল ডিপ্লয়মেন্ট Real-time এবং Batch Inference এর প্রক্রিয়া Autoscaling এবং Endpoint Optimization উদাহরণসহ মডেল ডিপ্লয়মেন্ট এবং ইনফারেন্স প্রক্রিয়া SageMaker এবং MLOps Model Registry, CI/CD Pipeline এবং Monitoring SageMaker Model Monitor এবং Drift Detection উদাহরণসহ SageMaker ব্যবহার করে MLOps বাস্তবায়ন MLOps কী এবং SageMaker এর সাথে এর সংযোগ SageMaker এবং Security SageMaker এ নিরাপত্তা এবং Access Management AWS IAM এবং SageMaker এর সংযোগ Data Encryption এবং Model Security উদাহরণসহ নিরাপত্তা নিশ্চিতকরণ SageMaker এর সাথে অন্যান্য AWS সেবা ইন্টিগ্রেশন S3, Redshift, এবং RDS এর সাথে SageMaker সংযোগ SageMaker এবং Lambda Integration SageMaker এবং Athena, Glue এর ব্যবহার উদাহরণসহ বিভিন্ন AWS সেবার সাথে SageMaker ইন্টিগ্রেশন SageMaker এর Best Practices Model Training এবং Tuning এর Best Practices Cost Optimization এবং Resource Management SageMaker Studio ব্যবহার করে Productivity বৃদ্ধি উদাহরণসহ Best Practices প্র্যাকটিস প্রোজেক্টস SageMaker Studio ব্যবহার করে একটি মডেল তৈরি এবং ডিপ্লয় করা SageMaker Data Wrangler ব্যবহার করে ডেটা প্রিপারেশন এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং Hyperparameter Tuning প্রজেক্ট এবং মডেল অপ্টিমাইজেশন SageMaker Endpoint তৈরি করে একটি API ডিপ্লয়মেন্ট প্রজেক্ট