TensorFlow পরিচিতি TensorFlow কী? TensorFlow এর ইতিহাস এবং বিকাশ TensorFlow এর বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা TensorFlow এর ব্যবহার ক্ষেত্র (মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, AI) TensorFlow ইনস্টলেশন এবং সেটআপ TensorFlow ইনস্টলেশন (pip ব্যবহার করে) TensorFlow এর জন্য Python environment তৈরি TensorFlow CPU এবং GPU কনফিগারেশন Jupyter Notebook এবং Google Colab এ TensorFlow সেটআপ TensorFlow এর মৌলিক ধারণা Tensors কী এবং কেন প্রয়োজন? TensorFlow Graph এবং Session এর ধারণা Tensor এর ডাইমেনশন এবং শেপ Constants, Variables, এবং Placeholders এর ব্যবহার TensorFlow তে Data Preprocessing ডেটা লোড করা (CSV, Image, Text) Missing Data Handle করা এবং Data Normalization Data Augmentation এবং Data Shuffling Train-Test Split এবং Cross-Validation TensorFlow তে বেসিক মডেল তৈরি Sequential এবং Functional API এর ব্যবহার Dense লেয়ার এবং Activation Functions (ReLU, Sigmoid, Softmax) মডেল Compile, Train, এবং Evaluate করা মডেলের Accuracy এবং Loss Visualization Convolutional Neural Networks (CNN) CNN এর ধারণা এবং প্রয়োগ Convolutional Layers এবং Pooling Layers Image Classification এর জন্য CNN তৈরি CNN মডেল Training এবং Evaluation Recurrent Neural Networks (RNN) RNN এর বেসিক ধারণা LSTM এবং GRU এর ব্যবহার Sequential Data এবং Time Series Data এর জন্য RNN RNN মডেল Training এবং Testing Transfer Learning এবং Pretrained মডেল Transfer Learning কী এবং এর প্রয়োজনীয়তা Pretrained মডেল (VGG, ResNet, Inception) ব্যবহার Custom Data দিয়ে Pretrained মডেল ফাইন-টিউন করা Transfer Learning এর মাধ্যমে মডেল Performance বৃদ্ধি TensorFlow এবং Keras Integration TensorFlow এবং Keras এর সম্পর্ক Keras ব্যবহার করে Simple Neural Network তৈরি Keras এর মডেল Compile এবং Train করা TensorFlow এবং Keras এর মধ্যে মডেল শেয়ারিং Custom Layers এবং Activation Functions Custom Layers কীভাবে তৈরি করবেন Custom Activation Functions ব্যবহার করা Complex Layers (Attention, Residual Blocks) তৈরি Custom Layers এর জন্য Performance Optimization Autoencoders এবং Dimensionality Reduction Autoencoders কী এবং কিভাবে কাজ করে? Simple Autoencoder মডেল তৈরি Dimensionality Reduction এবং Feature Extraction Anomaly Detection এর জন্য Autoencoders Generative Adversarial Networks (GANs) GAN এর ধারণা এবং প্রয়োগ Generator এবং Discriminator মডেল তৈরি GAN মডেল Train এবং Evaluate করা Advanced GAN Techniques (DCGAN, WGAN) Natural Language Processing (NLP) Text Preprocessing Techniques (Tokenization, Padding) LSTM/GRU ব্যবহার করে Text Classification Word Embeddings (Word2Vec, GloVe) তৈরি এবং ব্যবহার Sentiment Analysis এবং Sequence Prediction Time Series Analysis এবং Forecasting Time Series Data Preprocessing Techniques RNN/LSTM ব্যবহার করে Time Series Forecasting Sliding Window এবং Rolling Forecast Techniques Model Evaluation এবং Forecasting Accuracy Reinforcement Learning TensorFlow তে Reinforcement Learning এর বেসিক ধারণা Q-Learning Algorithm এর ব্যবহার TensorFlow দিয়ে Simple RL মডেল তৈরি Advanced RL Techniques (DQN, PPO, A3C) Hyperparameter Tuning এবং Optimization Hyperparameters কী এবং কেন গুরুত্বপূর্ণ? Grid Search এবং Random Search Techniques TensorFlow তে Hyperparameter Optimization TensorBoard দিয়ে Hyperparameter Tuning Model Deployment এবং Production মডেল Export করা (SavedModel, HDF5) TensorFlow Lite ব্যবহার করে Mobile Deployment Flask/REST API দিয়ে মডেল ডেপ্লয়মেন্ট ক্লাউডে মডেল ডেপ্লয়মেন্ট (AWS, Google Cloud, Azure) TensorBoard দিয়ে মডেল Visualization TensorBoard কী এবং কিভাবে কাজ করে? Model Graph এবং Metrics Visualization Training Progress এবং Hyperparameter Tuning Model Performance Debugging এবং Optimization Multi-GPU এবং Distributed Training Multi-GPU এবং Multi-node Training এর প্রয়োগ Data Parallelism এবং Model Parallelism Large-scale Distributed Training কনফিগারেশন Horovod এবং TensorFlow এর Distributed Strategy TensorFlow তে Model Optimization এবং Quantization Model Optimization এর কৌশল TensorFlow Model Quantization Techniques Performance এবং Memory Optimization TensorFlow Model Pruning এবং Compression TensorFlow Hub এবং Pretrained মডেল TensorFlow Hub থেকে Pretrained মডেল লোড করা Pretrained মডেল ফাইন-টিউন করা Custom Dataset এর জন্য Pretrained মডেল ব্যবহার Model Reuse এবং Transfer Learning Advanced Topics in TensorFlow Attention Mechanism এবং Transformer মডেল BERT এবং GPT এর ব্যবহার Neural Style Transfer এবং Image Generation TensorFlow Extended (TFX) এর ধারণা Ethics এবং Bias in Machine Learning Machine Learning এ Bias এবং Fairness সমস্যা Model Interpretability এবং Explainability Ethical AI এবং Responsible AI AI এর সামাজিক প্রভাব এবং চ্যালেঞ্জ TensorFlow Best Practices Model Design এবং Architecture Best Practices Data Preprocessing এবং Augmentation Best Practices Training এবং Evaluation Best Practices Model Deployment এবং Monitoring Best Practices Real-world TensorFlow Use Cases Healthcare Data Analysis এবং TensorFlow E-commerce Recommendation Systems Autonomous Vehicles এবং TensorFlow Predictive Maintenance এবং AI Solutions