āύāϞ āĻ“ āϚ⧌āĻŦāĻžāĻšā§āϚāĻž (Pipes and Cistern)

āύāϞ āĻ“ āϚ⧌āĻŦāĻžāĻšā§āϚāĻž āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžā§Ÿā§‡ āĻĒāĻžāύāĻŋāϰ āĻŸā§āϝāĻžāĻ‚āĻ• (āϚ⧌āĻŦāĻžāĻšā§āϚāĻž) āĻ­āϰāĻžāϟ āĻ•āϰāĻž āĻŦāĻž āĻ–āĻžāϞāĻŋ āĻ•āϰāĻžāϰ āϏāĻŽā§Ÿ āύāϞāϗ⧁āϞ⧋āϰ āĻ•āĻžāĻœā§‡āϰ āĻšāĻžāϰ āύāĻŋā§Ÿā§‡ āφāϞ⧋āϚāύāĻž āĻ•āϰāĻž āĻšā§ŸāĨ¤ āĻāϟāĻŋ āĻŽā§‚āϞāϤ “āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻ“ āĻ•āĻžāĻœâ€ āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžā§Ÿā§‡āϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώ āĻĒā§āĻ°ā§Ÿā§‹āĻ—āĨ¤

ā§§: āĻĻ⧁āϜāύ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāϞ⧇ āĻŦāĻž āĻĻ⧁āϟāĻŋ āύāϞ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇

  • (ā§§-āĻ•) āĻĻ⧁ āϜāύ āĻŦā§āϝāĻ•ā§āϤāĻŋ āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āĻĻ⧁āϟāĻŋ āύāϞ⧇āϰ āĻāĻ•āĻ¤ā§āϰ⧇ āĻ•āĻžāϜ:
    • āĻļāĻ°ā§āϟāĻ•āĻžāϟ: Single + Single = Together = A×BA+B days.
  • (ā§§-āĻ–) āĻĻ⧁āϜāύ⧇āϰ āĻāĻ•āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ•āĻžāϜ āĻāĻ•āϜāύ⧇āϰ āĻ•āĻžāϜ:
    • āĻāĻ•āϟāĻŋ āύāϞ āĻĻā§āĻŦāĻžāϰāĻž āĻĒāĻžāύāĻŋ āĻĸ⧁āĻ•āϞ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āφāϰ⧇āĻ•āϟāĻŋ āĻĻāĻŋā§Ÿā§‡ āĻŦ⧇āϰ āĻšāϞ⧇ āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āĻĻ⧁āϜāύ⧇āϰ āĻ•āĻžāϜ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻāĻ•āϜāύ⧇āϰ āĻ•āĻžāϜ āĻŦāĻŋā§Ÿā§‹āĻ— āĻ•āϰāϞ⧇ āĻ…āĻ¨ā§āϝāϜāύāϕ⧇ āĻ•āϤāĻĻāĻŋāύ āϞāĻžāĻ—āĻŦ⧇ āϤāĻž āĻŦ⧇āϰ āĻšāĻŦ⧇āĨ¤
    • āĻ āϧāϰāύ⧇āϰ āĻ…āĻ‚āĻ• āϖ⧁āĻŦ āĻĻā§āϰ⧁āϤ āĻ•āϰāϤ⧇ āϚāĻžāχāϞ⧇ āĻāχ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰāϟāĻŋ āĻĒā§āĻ°ā§Ÿā§‹āĻ— āĻ•āϰ⧁āύ: āĻļāĻ°ā§āϟāĻ•āĻžāϟ: Together - Single = Single = A×BBig - small
    • āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž: āωāĻĒāϰ⧇ āĻĻ⧁āϜāύ⧇āϰ āĻāĻ•āĻžāϕ⧀ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĻāĻŋāύ āϗ⧁āĻŖ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšāĻŦ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āύāĻŋāĻšā§‡ āĻŦ⧜ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāϟāĻŋ āĻĨ⧇āϕ⧇ āϛ⧋āϟ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāϟāĻŋ āĻŦāĻŋā§Ÿā§‹āĻ— āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤

⧍: āĻĻ⧁'ā§Ÿā§‡āϰ āĻ…āϧāĻŋāĻ• āύāϞ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇ āĻŦāĻž āĻĻ⧁' āϜāύ⧇āϰ āĻŦ⧇āĻļā§€ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāϞ⧇

  • āĻĻ⧁āϜāύ⧇āϰ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻ…āϧāĻŋāĻ• āĻŽāĻžāύ⧁āώ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāϞ⧇ āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āĻĻ⧁āϟāĻŋ āύāϞ⧇āϰ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻŦ⧇āĻļāĻŋ āύāϞ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇ āωāĻĒāϰ⧇āϰ āĻĻ⧁āϟāĻŋ āύāĻŋ⧟āĻŽā§‡āϰ āĻŽāϤāχ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšā§ŸāĨ¤ āϤāĻŦ⧇ āĻāĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇ āĻļāĻ°ā§āϟāĻ•āĻžāĻ°ā§āϟ āϏ⧁āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻŦ⧁āĻā§‡ āĻŦ⧁āĻā§‡ āĻ•āĻŽ āϞāĻŋāϖ⧇ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻ•āϰāϞ⧇āχ āϏāĻŽā§Ÿ āĻ•āĻŽ āϞāĻžāĻ—āĻŦ⧇āĨ¤
    • Shortcut: āϤāĻŋāύāϜāύ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāϞ⧇ = ABCAB+BC+CA

ā§Šāσ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…āĻ‚āĻļ āύāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻ­āĻ—ā§āύāĻžāĻ‚āĻļ āĻĻā§‡ā§ŸāĻž āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇

  • āϝ⧇ āĻ­āĻ—ā§āύāĻžāĻ‚āĻļ⧇āϰāχ āĻ•āĻžāĻœā§‡āϰ āϏāĻŽā§Ÿ āĻŦ⧇āϰ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻŦāϞāĻž āĻšā§‹āĻ• āύāĻž āϕ⧇āύ, āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§‡ ā§§ āĻ…āĻ‚āĻļ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻ•āϤ āϏāĻŽā§Ÿ āϞāĻžāĻ—āĻŦ⧇ āϤāĻž āĻŦ⧇āϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĒāϰ āĻŦāĻžāϕ⧀ āĻ…āĻ‚āĻļ⧇āϰ āĻšāĻŋāϏ⧇āĻŦ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšāĻŦ⧇āĨ¤ āĻŽāύ⧇ āϰāĻžāĻ–āĻŦ⧇āύ, ā§§ āĻ…āĻ‚āĻļ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻžāϰ āϏāĻŽā§Ÿ × āĻ­āĻ—ā§āύāĻžāĻ‚āĻļ = āϐ āĻ­āĻ—ā§āύāĻžāĻ‚āĻļ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāĻžāϰ āϏāĻŽā§ŸāĨ¤
Ratio Table
āĻ• āĻāĻ•āĻž āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĻ– āĻāĻ•āĻž āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĻ• + āĻ– āĻāĻ•āĻ¤ā§āϰ⧇ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĻ…āύ⧁āĻĒāĻžāϤ āĻšāĻŋāϏ⧇āĻŦ⧇
ā§§ā§Ļ āĻĻāĻŋāύ⧇⧧ā§Ģ āĻĻāĻŋāύ⧇ā§Ŧ āĻĻāĻŋāύ⧇⧧ā§Ļ : ā§§ā§Ģ = ā§Ŧ
⧍ā§Ļ āĻĻāĻŋāĻ¨ā§‡ā§Šā§Ļ āĻĻāĻŋāύ⧇⧧⧍ āĻĻāĻŋāύ⧇⧍ā§Ļ : ā§Šā§Ļ = ⧧⧍
ā§Šā§Ļ āĻĻāĻŋāύ⧇ā§Ēā§Ģ āĻĻāĻŋāĻ¨ā§‡ā§§ā§Ž āĻĻāĻŋāĻ¨ā§‡ā§Šā§Ļ : ā§Ēā§Ģ = ā§§ā§Ž

āĻāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āφāύ⧁āĻĒāĻžāϤāĻŋāĻ• āĻšāĻžāϰ⧇ āĻŦāĻžā§œāϤ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇ āĻāĻ•āĻ¤ā§āϰ⧇ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĻāĻŋāύāĻ“ āĻŦāĻžā§œāϤ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āĻŦ⧇

āĻ…āϧāĻŋāĻ•āĻžāĻ‚āĻļ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāϗ⧁āϞ⧋ āĻāχ āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻŸā§‡āĻŦāĻŋāϞ⧇āϰ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāϗ⧁āϞ⧋āχ āĻŦ⧇āĻļāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§ƒāϤ āĻšā§ŸāĨ¤ āϤāĻžāχ āĻŽāύ⧇ āϰāĻžāĻ–āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰāϞ⧇ āϏāĻšāϜ āĻšāĻŦ⧇āĨ¤

āĻ• āĻāĻ•āĻž āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĻ– āĻāĻ•āĻž āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĻ• + āĻ– āĻāĻ•āĻ¤ā§āϰ⧇ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĻ…āύ⧁āĻĒāĻžāϤ āĻšāĻŋāϏ⧇āĻŦ⧇
ā§Š āĻĻāĻŋāύ⧇ā§Ŧ āĻĻāĻŋāύ⧇⧍ āĻĻāĻŋāĻ¨ā§‡ā§Š : ā§Ŧ = ⧍
ā§Ŧ āĻĻāĻŋāύ⧇⧧⧍ āĻĻāĻŋāύ⧇ā§Ē āĻĻāĻŋāύ⧇ā§Ŧ : ⧧⧍ = ⧧⧍
⧧⧍ āĻĻāĻŋāύ⧇⧍ā§Ē āĻĻāĻŋāĻ¨ā§‡ā§Ž āĻĻāĻŋāύ⧇⧧⧍ : ⧍ā§Ē = ā§Ž

āĻāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āφāύ⧁āĻĒāĻžāϤāĻŋāĻ• āĻšāĻžāϰ⧇ āĻŦāĻžā§œāϤ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇ āĻāĻ•āĻ¤ā§āϰ⧇ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĻāĻŋāύāĻ“ āĻŦāĻžā§œāϤ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āĻŦ⧇

āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āϧāĻžāϰāĻŖāĻž

āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āύāϞ āϚ⧌āĻŦāĻžāĻšā§āϚāĻž āĻ­āϰāĻžāϟ āĻ•āϰ⧇, āϤāĻŦ⧇ āϏ⧇āϟāĻŋāϕ⧇ Inlet pipe āĻŦāϞāĻž āĻšā§ŸāĨ¤ āφāϰ āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āύāϞ āϚ⧌āĻŦāĻžāĻšā§āϚāĻž āĻ–āĻžāϞāĻŋ āĻ•āϰ⧇, āϤāĻŦ⧇ āϏ⧇āϟāĻŋāϕ⧇ Outlet pipe āĻŦāϞāĻž āĻšā§ŸāĨ¤

āĻ­āϰāĻžāϟ āĻ•āϰāĻžāϰ āύāϞ⧇āϰ āĻ•āĻžāϜāϕ⧇ āϧāύāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• (+) āĻāĻŦāĻ‚ āĻ–āĻžāϞāĻŋ āĻ•āϰāĻžāϰ āύāϞ⧇āϰ āĻ•āĻžāϜāϕ⧇ āĻ‹āĻŖāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• (−) āϧāϰāĻž āĻšā§ŸāĨ¤

āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ

āύāϞ āĻ“ āϚ⧌āĻŦāĻžāĻšā§āϚāĻžāϰ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϝāĻžā§Ÿ āĻāĻ• āĻĻāĻŋāύ⧇ āĻŽā§‹āϟ āĻ•āĻžāϜ āύāĻŋāĻ°ā§āϪ⧟ āĻ•āϰāĻž āĻšā§Ÿ:

āĻŽā§‹āϟāĻ•āĻžāϜ = āĻ­āϰāĻžāĻŸā§‡āϰāĻšāĻžāϰ - āĻ–āĻžāϞāĻŋāĻ•āϰāĻžāϰāĻšāĻžāϰ

āĻāĻ•āϟāĻŋ āύāϞ āϝāĻĻāĻŋ x āĻĻāĻŋāύ⧇ āĻ­āϰ⧇

āϤāĻžāĻšāϞ⧇ ā§§ āĻĻāĻŋāύ⧇ āϏ⧇āχ āύāϞ⧇āϰ āĻ•āĻžāϜ āĻšāĻŦ⧇:

1x

āĻ­āϰāĻžāϟ āĻ“ āĻ–āĻžāϞāĻŋ āύāϞ āĻāĻ•āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāϞ⧇

āϝāĻĻāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āύāϞ x āĻĻāĻŋāύ⧇ āĻ­āϰ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āφāϰ⧇āĻ•āϟāĻŋ āύāϞ y āĻĻāĻŋāύ⧇ āĻ–āĻžāϞāĻŋ āĻ•āϰ⧇, āϤāĻŦ⧇ āĻŽā§‹āϟ āĻ•āĻžāĻœā§‡āϰ āĻšāĻžāϰ āĻšāĻŦ⧇:

1x - 1y

āĻŽā§‹āϟ āϏāĻŽā§Ÿ āύāĻŋāĻ°ā§āϪ⧟

āĻŽā§‹āϟ āϏāĻŽā§Ÿ = ā§§ Ãˇ āĻŽā§‹āϟ āĻ•āĻžāĻœā§‡āϰ āĻšāĻžāϰ

āϏāĻŽā§Ÿ =11x-1y

āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϧāĻžāϰāĻŖāĻž

  • āĻ­āϰāĻžāϟ āύāϞ → āϧāύāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• āĻ•āĻžāϜ (+)
  • āĻ–āĻžāϞāĻŋ āύāϞ → āĻ‹āĻŖāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• āĻ•āĻžāϜ (−)
  • āϝāϤ āĻŦ⧇āĻļāĻŋ āύāϞ āĻ–āĻžāϞāĻŋ āĻ•āϰ⧇, āϤāϤ āϏāĻŽā§Ÿ āĻŦ⧇āĻļāĻŋ āϞāĻžāϗ⧇
  • LCM āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāϞ⧇ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āϏāĻšāϜ āĻšā§Ÿ

āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ

āĻāĻ•āϟāĻŋ āύāϞ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϚ⧌āĻŦāĻžāĻšā§āϚāĻž ā§§ā§Ļ āϘāĻŖā§āϟāĻžā§Ÿ āĻ­āϰ⧇āĨ¤ āφāϰ⧇āĻ•āϟāĻŋ āύāϞ ā§§ā§Ģ āϘāĻŖā§āϟāĻžā§Ÿ āĻ–āĻžāϞāĻŋ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ āϤāĻžāĻšāϞ⧇ āĻāĻ•āϏāĻžāĻĨ⧇ āĻ•āĻžāϜ āĻ•āϰāϞ⧇ āϚ⧌āĻŦāĻžāĻšā§āϚāĻž āĻ­āϰāĻŦ⧇ āϧ⧀āϰ⧇ āĻŦāĻž āĻ•āĻ–āύ⧋ āĻ–āĻžāϞāĻŋ āĻĨāĻžāĻ•āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇, āϝāĻž āĻ•āĻžāĻœā§‡āϰ āĻšāĻžāϰ⧇āϰ āωāĻĒāϰ āύāĻŋāĻ°ā§āĻ­āϰ āĻ•āϰ⧇āĨ¤

āĻŽāύ⧇ āϰāĻžāĻ–āĻžāϰ āωāĻĒāĻžā§Ÿ

āϝ⧇ āύāϞ āĻĒāĻžāύāĻŋ āĻĻā§‡ā§Ÿ āϏ⧇āϟāĻŋ +, āϝ⧇ āύāϞ āĻĒāĻžāύāĻŋ āĻŦ⧇āϰ āĻ•āϰ⧇ āϏ⧇āϟāĻŋ −āĨ¤ āĻŽā§‹āϟ āĻ•āĻžāϜ = (āĻ­āϰāĻžāϟ − āĻ–āĻžāϞāĻŋ)āĨ¤

Related Question

View All
āωāĻ¤ā§āϤāϰāσ

āϧāϰāĻŋ, āĻ­ā§‹āϟāϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ⧇ āωāĻĒāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϤ āĻŽā§‹āϟ āĻ­ā§‹āϟāĻžāϰ⧇āϰ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž = \(x\) āϜāύ

āĻŦāĻŋāϜāϝāĻŧā§€ āĻĒā§āϰāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€ āĻ­ā§‹āϟ āĻĒ⧇āϝāĻŧ⧇āϛ⧇āύ = āĻŽā§‹āϟ āĻ­ā§‹āĻŸā§‡āϰ ā§Ģā§Ģ% = \(\frac{ā§Ģā§Ģ}{ā§§ā§Ļā§Ļ} \times x = 0.55x\) āϜāύ

āĻĒāϰāĻžāϜāĻŋāϤ āĻĒā§āϰāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€ āĻ­ā§‹āϟ āĻĒ⧇āϝāĻŧ⧇āϛ⧇āύ = āĻŽā§‹āϟ āĻ­ā§‹āĻŸā§‡āϰ (ā§§ā§Ļā§Ļ - ā§Ģā§Ģ)% = ā§Ēā§Ģ% = \(\frac{ā§Ēā§Ģ}{ā§§ā§Ļā§Ļ} \times x = 0.45x\) āϜāύ

āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻŽāϤ⧇, āĻŦāĻŋāϜāϝāĻŧā§€ āĻĒā§āϰāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€ āϤāĻžāρāϰ āĻāĻ•āĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻĻā§āĻŦāĻ¨ā§āĻĻā§āĻŦā§€ āĻ…āĻĒ⧇āĻ•ā§āώāĻž ā§§ā§§,ā§Ļā§Ļā§Ļ āĻ­ā§‹āϟ āĻŦ⧇āĻļāĻŋ āĻĒ⧇āϝāĻŧ⧇āϛ⧇āύāĨ¤

āϏ⧁āϤāϰāĻžāĻ‚,

\(0.55x - 0.45x = ā§§ā§§ā§Ļā§Ļā§Ļ\)

\(0.10x = ā§§ā§§ā§Ļā§Ļā§Ļ\)

\(x = \frac{ā§§ā§§ā§Ļā§Ļā§Ļ}{0.10}\)

\(x = ā§§ā§§ā§Ļā§Ļā§Ļ \times ā§§ā§Ļ\)

\(x = ā§§ā§§ā§Ļā§Ļā§Ļā§Ļ\)

āϏ⧁āϤāϰāĻžāĻ‚, āĻ­ā§‹āϟāϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ⧇ āĻŽā§‹āϟ ā§§,ā§§ā§Ļ,ā§Ļā§Ļā§Ļ āϜāύ āĻ­ā§‹āϟāĻžāϰ āωāĻĒāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϤ āĻ›āĻŋāϞ⧇āύāĨ¤

Satt AI
Satt AI
2 months ago
2.1k
āωāĻ¤ā§āϤāϰāσ

x āĻāϰ ⧝ā§Ļ% = y āĻāϰ ā§§ā§§ā§Ļ% [ā§§ā§Ļ% āϝāĻžāϰ āĻ•āĻŽāĻŦ⧇ āϤāĻžāϰ ā§§ā§Ļā§Ļ% āĻĨ⧇āϕ⧇ ⧝ā§Ļ% āĻāĻŦāĻ‚ āϝāĻžāϰ ā§§ā§Ļ% āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻŦ⧇ āϤāĻžāϰ ā§§ā§§ā§Ļ% āĻĒāϰāĻ¸ā§āĻĒāϰ āϏāĻŽāĻžāύ āϏ⧁āϤāϰāĻžāĻ‚ x:y = ā§§ā§§ā§Ļ:⧝ā§Ļ = ā§§ā§§:⧝ [% āĻĻ⧁āϟāĻŋ āωāĻ˛ā§āĻŸā§‡ āĻ—āĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻ…āύ⧁āĻĒāĻžāϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āĻāĻ–āĻžāύ⧇ āĻ…āύ⧁āĻĒāĻžāϤ⧇āϰ āϝ⧋āĻ—āĻĢāϞ = ā§§ā§§+⧝ = ⧍ā§Ļ

āϤāĻžāĻšāϞ⧇ āĻāĻ–āύ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻ…āύ⧁āĻĒāĻžāϤ āφāĻ•āĻžāϰ⧇ āĻ­āĻžāĻ— āĻ•āϰāϞ⧇ x āĻāϰ āĻŦ⧇āϤāύ ⧍ā§Ļā§Ļā§Ļā§Ļx ā§§ā§§/ ⧍ā§Ļ = ā§§ā§§ā§Ļā§Ļā§Ļ āϟāĻžāĻ•āĻžāĨ¤

āĻāĻŦāĻ‚ y āĻāϰ āĻŦ⧇āϤāύ == ⧍ā§Ļā§Ļā§Ļā§Ļx ⧝/⧍ā§Ļ = ⧝ā§Ļā§Ļā§Ļ āϟāĻžāĻ•āĻžāĨ¤

asif 0713
asif 0713
3 years ago
2.3k
āωāĻ¤ā§āϤāϰāσ

āϧāϰāĻŋ, āĻŦāύāĻ­ā§‹āϜāύ⧇ āϝāĻžāĻ“ā§ŸāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§‡ āϝāĻžāĻ¤ā§āϰ⧀ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āĻ›āĻŋāϞ \(x\) āϜāύāĨ¤

āĻŦāĻžāϏ āĻ­āĻžā§œāĻž = ā§Ģā§­ā§Ļā§Ļ āϟāĻžāĻ•āĻžāĨ¤

āĻļāĻ°ā§āϤāĻžāύ⧁āϏāĻžāϰ⧇, āĻŽāĻžāĻĨāĻžāĻĒāĻŋāϛ⧁ āĻ­āĻžā§œāĻž āĻ›āĻŋāϞ = \(\frac{ā§Ģā§­ā§Ļā§Ļ}{x}\) āϟāĻžāĻ•āĻžāĨ¤


ā§Ģ āϜāύ āϝāĻžāĻ¤ā§āϰ⧀ āύāĻž āϝāĻžāĻ“ā§ŸāĻžā§Ÿ, āĻŦāĻ°ā§āϤāĻŽāĻžāύ āϝāĻžāĻ¤ā§āϰ⧀ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž = \((x-ā§Ģ)\) āϜāύāĨ¤

āĻŦāĻ°ā§āϤāĻŽāĻžāύ āĻŽāĻžāĻĨāĻžāĻĒāĻŋāϛ⧁ āĻ­āĻžā§œāĻž = \(\frac{ā§Ģā§­ā§Ļā§Ļ}{x-ā§Ģ}\) āϟāĻžāĻ•āĻžāĨ¤


āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻŽāϤ⧇, ā§Ģ āϜāύ āϝāĻžāĻ¤ā§āϰ⧀ āύāĻž āϝāĻžāĻ“ā§ŸāĻžā§Ÿ āĻŽāĻžāĻĨāĻžāĻĒāĻŋāϛ⧁ āĻ­āĻžā§œāĻž ā§Š āϟāĻžāĻ•āĻž āĻŦ⧃āĻĻā§āϧāĻŋ āĻĒ⧇āϞāĨ¤

āϏ⧁āϤāϰāĻžāĻ‚, \(\frac{ā§Ģā§­ā§Ļā§Ļ}{x-ā§Ģ} - \frac{ā§Ģā§­ā§Ļā§Ļ}{x} = ā§Š\)

\(ā§Ģā§­ā§Ļā§Ļ \left( \frac{ā§§}{x-ā§Ģ} - \frac{ā§§}{x} \right) = ā§Š\)

\(ā§Ģā§­ā§Ļā§Ļ \left( \frac{x - (x-ā§Ģ)}{x(x-ā§Ģ)} \right) = ā§Š\)

\(ā§Ģā§­ā§Ļā§Ļ \left( \frac{x - x + ā§Ģ}{x^⧍ - ā§Ģx} \right) = ā§Š\)

\(ā§Ģā§­ā§Ļā§Ļ \left( \frac{ā§Ģ}{x^⧍ - ā§Ģx} \right) = ā§Š\)

\(\frac{ā§¨ā§Žā§Ģā§Ļā§Ļ}{x^⧍ - ā§Ģx} = ā§Š\)

\(ā§Š(x^⧍ - ā§Ģx) = ā§¨ā§Žā§Ģā§Ļā§Ļ\)

\(x^⧍ - ā§Ģx = \frac{ā§¨ā§Žā§Ģā§Ļā§Ļ}{ā§Š}\)

\(x^⧍ - ā§Ģx = ⧝ā§Ģā§Ļā§Ļ\)

\(x^⧍ - ā§Ģx - ⧝ā§Ģā§Ļā§Ļ = ā§Ļ\)


āĻŽāĻ§ā§āϝāĻĒāĻĻ āĻŦāĻŋāĻļā§āϞ⧇āώāĻŖ āĻ•āϰ⧇ āĻĒāĻžāχ,

\(x^⧍ - ā§§ā§Ļā§Ļx + ⧝ā§Ģx - ⧝ā§Ģā§Ļā§Ļ = ā§Ļ\)

\(x(x - ā§§ā§Ļā§Ļ) + ⧝ā§Ģ(x - ā§§ā§Ļā§Ļ) = ā§Ļ\)

\((x - ā§§ā§Ļā§Ļ)(x + ⧝ā§Ģ) = ā§Ļ\)


āĻšā§Ÿ, \(x - ā§§ā§Ļā§Ļ = ā§Ļ \implies x = ā§§ā§Ļā§Ļ\)

āĻ…āĻĨāĻŦāĻž, \(x + ⧝ā§Ģ = ā§Ļ \implies x = -⧝ā§Ģ\)


āϝāĻžāĻ¤ā§āϰ⧀ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āĻ‹āĻŖāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇ āύāĻž, āϏ⧁āϤāϰāĻžāĻ‚ \(x = ā§§ā§Ļā§Ļ\)āĨ¤

āĻāϟāĻŋ āĻ›āĻŋāϞ āĻŦāĻžāϏ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ• āϝāĻžāĻ¤ā§āϰ⧀ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāĨ¤


āĻŦāĻžāϏ⧇ āϝāĻžāĻ¤ā§āϰ⧀ āĻ—āĻŋā§Ÿā§‡āĻ›āĻŋāϞ = \(x - ā§Ģ = ā§§ā§Ļā§Ļ - ā§Ģ = ⧝ā§Ģ\) āϜāύāĨ¤

Satt AI
Satt AI
1 month ago
788
āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻ•āĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϤ⧈āϰāĻŋ

ā§§ āĻ•ā§āϞāĻŋāϕ⧇ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻļā§€āϟ, āϏāĻžāĻœā§‡āĻļāύ āĻ“
āĻ…āύāϞāĻžāχāύ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āϤ⧈āϰāĻŋāϰ āϏāĻĢāϟāĻ“āϝāĻŧā§āϝāĻžāϰ!

āĻļ⧁āϧ⧁ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āϏāĻŋāϞ⧇āĻ•ā§āϟ āĻ•āϰ⧁āύ — āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻĒāĻ¤ā§āϰ āĻ…āĻŸā§‹āĻŽā§‡āϟāĻŋāĻ• āϤ⧈āϰāĻŋ!

āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāĻĄāĻŋāϟ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇
āϜāϞāĻ›āĻžāĻĒ āĻĻ⧇āϝāĻŧāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇
āĻ āĻŋāĻ•āĻžāύāĻž āϝ⧁āĻ•ā§āϤ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇
Logo, Motto āϝ⧁āĻ•ā§āϤ āĻšāĻŦ⧇
āĻ…āĻŸā§‹ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻˇā§āĻ āĻžāύ⧇āϰ āύāĻžāĻŽ
āĻ…āĻŸā§‹ āϏāĻŽāϝāĻŧ, āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻŽāĻžāύ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāĻĄāĻŋāϟ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇
āϜāϞāĻ›āĻžāĻĒ āĻĻ⧇āϝāĻŧāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇
āĻ āĻŋāĻ•āĻžāύāĻž āϝ⧁āĻ•ā§āϤ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇
Logo, Motto āϝ⧁āĻ•ā§āϤ āĻšāĻŦ⧇
āĻ…āĻŸā§‹ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻˇā§āĻ āĻžāύ⧇āϰ āύāĻžāĻŽ
āĻ…āĻŸā§‹ āϏāĻŽāϝāĻŧ, āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻŽāĻžāύ
āĻ…āĻŸā§‹ āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāύāĻž (āĻāĻĄāĻŋāϟāϝ⧋āĻ—ā§āϝ)
āĻ…āĻŸā§‹ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ āĻ“ āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ
OMR āϏāĻ‚āϝ⧁āĻ•ā§āϤ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇
āĻĢāĻ¨ā§āϟ, āĻ•āϞāĻžāĻŽ, āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāĻĄāĻžāϰ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ/āĻ…āĻĒāĻļāύ āĻ¸ā§āϟāĻžāχāϞ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ
āϏ⧇āϟ āϕ⧋āĻĄ, āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ āϕ⧋āĻĄ
āĻ…āĻŸā§‹ āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāύāĻž (āĻāĻĄāĻŋāϟāϝ⧋āĻ—ā§āϝ)
āĻ…āĻŸā§‹ āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ āĻ“ āĻ…āĻ§ā§āϝāĻžāϝāĻŧ
OMR āϏāĻ‚āϝ⧁āĻ•ā§āϤ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇
āĻĢāĻ¨ā§āϟ, āĻ•āϞāĻžāĻŽ, āĻĄāĻŋāĻ­āĻžāχāĻĄāĻžāϰ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ/āĻ…āĻĒāĻļāύ āĻ¸ā§āϟāĻžāχāϞ āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύ
āϏ⧇āϟ āϕ⧋āĻĄ, āĻŦāĻŋāώāϝāĻŧ āϕ⧋āĻĄ
āĻāĻ–āύāχ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧁āύ āĻĄā§‡āĻŽā§‹ āĻĻ⧇āϖ⧁āύ
ā§Ģā§Ļ,ā§Ļā§Ļā§Ļ+
āĻļāĻŋāĻ•ā§āώāĻ•
ā§Šā§Ļ āϞāĻ•ā§āώ+
āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻĒāĻ¤ā§āϰ

Related Question

āĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰ ā§§ā§Ģ āĻĒ⧟āϏāĻžā§Ÿ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻĒāĻ¤ā§āϰ
ā§§ āĻ•ā§āϞāĻŋāϕ⧇ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻļā§€āϟ, āϏāĻžāĻœā§‡āĻļāύ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻ•āϰ⧁āύ āφāϜāχ

Complete Exam
Preparation

Learn, practice, analyse and improve

1M+ downloads
4.6 ¡ 8k+ Reviews