একটি শ্রেণিতে ৩০ জন ছাত্রের মধ্যে ১৮ জন গণিতে ও ১২ জন বিজ্ঞানে ভালো। উভয় বিষয়ে ভালো ৭ জন। এই শ্রেণিতে কেউই ভালো না এমন ছাত্রের সংখ্যা কত?

Updated: 7 months ago
  • ১১
759
ব্যাখ্যাঃ

এই সমস্যাটি সেট তত্ত্বের (Set Theory) মূলনীতি ব্যবহার করে সমাধান করা যেতে পারে।

প্রথমে, দেওয়া তথ্যগুলো চিহ্নিত করি:

        
  • মোট ছাত্র সংখ্যা = \(৩০\) জন
  •     
  • গণিতে ভালো ছাত্র সংখ্যা = \(১৮\) জন
  •     
  • বিজ্ঞানে ভালো ছাত্র সংখ্যা = \(১২\) জন
  •     
  • উভয় বিষয়ে ভালো ছাত্র সংখ্যা = \(৭\) জন

আমরা যারা অন্তত একটি বিষয়ে ভালো (গণিত অথবা বিজ্ঞান অথবা উভয়) তাদের সংখ্যা নির্ণয় করব। সেট তত্ত্বের সূত্র অনুযায়ী:

\(|A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B|\)

যেখানে,

        
  • \(A\) = গণিতে ভালো ছাত্রের সেট
  •     
  • \(B\) = বিজ্ঞানে ভালো ছাত্রের সেট
  •     
  • \(A \cup B\) = অন্তত একটি বিষয়ে ভালো ছাত্রের সেট
  •     
  • \(A \cap B\) = উভয় বিষয়ে ভালো ছাত্রের সেট

ধাপ ১: অন্তত একটি বিষয়ে ভালো ছাত্রের সংখ্যা নির্ণয়:

গণিতে ভালো ছাত্র সংখ্যা (\(A\)) = \(১৮\)

বিজ্ঞানে ভালো ছাত্র সংখ্যা (\(B\)) = \(১২\)

উভয় বিষয়ে ভালো ছাত্র সংখ্যা (\(A \cap B\)) = \(৭\)

অতএব, অন্তত একটি বিষয়ে ভালো ছাত্রের সংখ্যা:

\( |A \cup B| = ১৮ + ১২ - ৭ \)

\( |A \cup B| = ৩০ - ৭ \)

\( |A \cup B| = ২৩ \) জন

অর্থাৎ, এই শ্রেণির \(২৩\) জন ছাত্র গণিত অথবা বিজ্ঞান অথবা উভয় বিষয়ে ভালো।

ধাপ ২: কেউই ভালো না এমন ছাত্রের সংখ্যা নির্ণয়:

শ্রেণিতে মোট ছাত্র সংখ্যা থেকে যারা অন্তত একটি বিষয়ে ভালো তাদের সংখ্যা বিয়োগ করলে কেউই ভালো না এমন ছাত্রের সংখ্যা পাওয়া যাবে।

কেউই ভালো না এমন ছাত্রের সংখ্যা = মোট ছাত্র সংখ্যা - অন্তত একটি বিষয়ে ভালো ছাত্রের সংখ্যা

কেউই ভালো না এমন ছাত্রের সংখ্যা = \(৩০ - ২৩\)

কেউই ভালো না এমন ছাত্রের সংখ্যা = \(৭\) জন

সুতরাং, এই শ্রেণিতে কেউই ভালো না এমন ছাত্রের সংখ্যা হলো \(৭\) জন।

ভেনচিত্র (Venn-Diagram)

জন ভেন (১৮৩৪-১৯২৩) সেটের কার্যবিধি চিত্রের সাহায্যে প্রকাশ করেন। এতে বিবেচনাধীন সেটগুলোকে সমতলে অবস্থিত বিভিন্ন আকারের জ্যামিতিক চিত্র যেমন আয়ত, বৃত্ত এবং ত্রিভুজ ব্যবহার করা হয়। জন ভেনের নামানুসারে চিত্রগুলো ভেন চিত্র নামে পরিচিত।

নিচে কয়েকটি সেটের ভেনচিত্র প্রদর্শন করা হলো :

ভেনচিত্র ব্যবহার করে অতি সহজে সেট ও সেট প্রক্রিয়ার বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য যাচাই করা যায়।

ভেনচিত্র হলো এমন একটি চিত্র যার মাধ্যমে সেটের মধ্যে সম্পর্ক, যেমন ইউনিয়ন (∪), ছেদ (∩), এবং পার্থক্য খুব সহজে বোঝানো হয়। এটি সেট তত্ত্বের একটি গুরুত্বপূর্ণ ভিজ্যুয়াল উপস্থাপন পদ্ধতি।

মৌলিক ধারণা

ভেনচিত্রে সাধারণত বৃত্ত ব্যবহার করে সেটগুলো দেখানো হয় এবং আয়তক্ষেত্র দ্বারা সার্বিক সেট (Universal Set) বোঝানো হয়।

চিহ্ন ও অর্থ

  • ∪ = ইউনিয়ন (Union)
  • ∩ = ছেদ (Intersection)
  • U = সার্বিক সেট (Universal Set)

দুই সেটের ভেনচিত্র

ধরা যাক A এবং B দুটি সেট।

ইউনিয়ন (A ∪ B)

A ∪ B মানে A এবং B সেটের সব উপাদান একত্রে নেওয়া।

A B

ছেদ (A ∩ B)

A ∩ B মানে A এবং B সেটের সাধারণ উপাদানগুলো।

A B

ভেনচিত্রের ব্যবহার

  • সেটের সম্পর্ক বোঝাতে ব্যবহৃত হয়
  • গণিতের সমস্যা সহজে সমাধান করা যায়
  • সম্ভাব্যতা (Probability) বোঝাতে গুরুত্বপূর্ণ
  • ডেটা বিশ্লেষণে ব্যবহার করা হয়

উদাহরণ

A = {1, 2, 3} এবং B = {3, 4, 5} হলে,

A B = { 1,2,3,4,5 }

এবং

A B = { 3 }

গুরুত্বপূর্ণ ধারণা

  • ভেনচিত্রে সেটগুলো বৃত্ত আকারে দেখানো হয়
  • ছায়াযুক্ত অংশ দ্বারা ফলাফল বোঝানো হয়
  • একাধিক সেটের সম্পর্ক সহজে বোঝা যায়

মনে রাখার উপায়

“ভেনচিত্র = সেটের ছবি” — যেখানে চিত্র দেখেই সেটের সম্পর্ক বোঝা যায়।

Related Question

View All
শিক্ষকদের জন্য বিশেষভাবে তৈরি

১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন
অনলাইন পরীক্ষা তৈরির সফটওয়্যার!

শুধু প্রশ্ন সিলেক্ট করুন — প্রশ্নপত্র অটোমেটিক তৈরি!

প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
প্রশ্ন এডিট করা যাবে
জলছাপ দেয়া যাবে
ঠিকানা যুক্ত করা যাবে
Logo, Motto যুক্ত হবে
অটো প্রতিষ্ঠানের নাম
অটো সময়, পূর্ণমান
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
অটো নির্দেশনা (এডিটযোগ্য)
অটো বিষয় ও অধ্যায়
OMR সংযুক্ত করা যাবে
ফন্ট, কলাম, ডিভাইডার
প্রশ্ন/অপশন স্টাইল পরিবর্তন
সেট কোড, বিষয় কোড
এখনই শুরু করুন ডেমো দেখুন
৫০,০০০+
শিক্ষক
৩০ লক্ষ+
প্রশ্নপত্র

Related Question

মাত্র ১৫ পয়সায় প্রশ্নপত্র
১ ক্লিকে প্রশ্ন, শীট, সাজেশন তৈরি করুন আজই

Complete Exam
Preparation

Learn, practice, analyse and improve

1M+ downloads
4.6 · 8k+ Reviews

Question Analytics

মোট উত্তরদাতা

জন

সঠিক
ভুল
উত্তর নেই