Associations এবং Data Linking এর মাধ্যমে Data Model তৈরি

QlikView এর Data Model তৈরি - কিউলিকভিউ (QlikView) - Big Data and Analytics

311

QlikView-এ Associations এবং Data Linking মূল কনসেপ্ট যা ডেটা মডেলিংয়ে অপরিহার্য। এই পদ্ধতিগুলি ডেটার মধ্যে লজিকাল সংযোগ তৈরি করে, যা ডেটা অ্যানালাইসিসের ক্ষমতা বাড়ায় এবং ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড তৈরির সুযোগ দেয়। নিচে কীভাবে QlikView-এ একটি ডেটা মডেল তৈরি করা যায় তা ব্যাখ্যা করা হল:

১. ডেটা সোর্স নির্বাচন এবং লোড করা

প্রথমে, আপনাকে যে ডেটা সোর্সগুলি ব্যবহার করতে চান সেগুলি নির্বাচন করতে হবে। QlikView বিভিন্ন ডেটা সোর্স থেকে ডেটা লোড করতে পারে যেমন:

  • Excel ফাইলস
  • ডাটাবেস (SQL, Oracle ইত্যাদি)
  • XML ফাইলস
  • CSV ফাইলস

ডেটা লোড করার জন্য, QlikView এর স্ক্রিপ্ট এডিটর ব্যবহার করুন এবং নির্দিষ্ট ডেটা সোর্সের সংযোগ তথ্য ও লোড স্ক্রিপ্ট লিখুন।

২. ডেটা অ্যাসোসিয়েশন

বিভিন্ন টেবিল থেকে লোড করা ডেটার মধ্যে সংযোগ তৈরি করতে, QlikView কমন কলাম অনুযায়ী অটোমেটিক অ্যাসোসিয়েশন তৈরি করে। যেমন, যদি দুইটি টেবিলে 'CustomerID' কলাম থাকে, QlikView এই কলাম দ্বারা দুই টেবিলকে লিঙ্ক করবে।

এই অ্যাসোসিয়েশনের ফলে, যখন একটি টেবিল থেকে কোনো ডেটা নির্বাচন করা হয়, QlikView অন্যান্য সংশ্লিষ্ট টেবিল থেকে তথ্য হাইলাইট করে দেখায়।

৩. কি ফিল্ডস (Key Fields) নির্ধারণ

একটি ভাল ডেটা মডেল তৈরির জন্য, প্রতিটি টেবিলের মূল কি ফিল্ডস নির্ধারণ করুন। এই কি ফিল্ডস হলো সেই কলামগুলি যা ডেটা অ্যাসোসিয়েশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।

৪. ডেটা মডেল অপ্টিমাইজেশন

ডেটা মডেলের পারফরম্যান্স বাড়ানোর জন্য কিছু অপ্টিমাইজেশন করা উচিত:

  • অপ্রয়োজনীয় কলাম মুছে ফেলা
  • ডেটা ফরম্যাটিং ও স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন
  • বড় ডেটা সেটের জন্য ইনক্রিমেন্টাল লোড কনফিগার করা

৫. ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি

অ্যাসোসিয়েশন এবং লিঙ্কিং সম্পন্ন হওয়ার পর, QlikView-এ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন। বিভিন্ন চার্ট, গ্রাফ, এবং টেবিল ব্যবহার করে ড্যাশবোর্ড ডিজাইন করুন যা ডেটা অ্যানালাইসিসকে সহজ করে তোলে।

এই পদ্ধতিগুলি অনুসরণ করে, QlikView-এ একটি কার্যকর এবং ইন্টারেক্টিভ ডেটা মডেল তৈরি করা যায় যা সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়াকে উন্নত করে।

Content added By
Promotion

Are you sure to start over?

Loading...