QlikView-এ TreeMap, Scatter Plot, এবং Waterfall Chart বিভিন্ন ধরনের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সমাধান প্রদান করে এবং বিভিন্ন প্রকারের বিশ্লেষণী প্রয়োজন পূরণ করে। এই তিনটি চার্টের ব্যবহার ও কার্যক্ষমতা নিম্নরূপ:
1. TreeMap
ব্যবহার: TreeMap একটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা প্রধানত ডেটা সেগমেন্টগুলির আপেক্ষিক আকার এবং প্রাসঙ্গিকতা দেখানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি বিশেষভাবে কার্যকর যখন অনেক ডেটা ক্যাটাগরি বা উপ-ক্যাটাগরি একসাথে তুলনা করতে হয় এবং এগুলির মধ্যে আকারের ভিত্তিতে তারতম্য দেখাতে হয়।
কার্যক্রম: TreeMap বিভিন্ন ব্লক বা রেক্ট্যাঙ্গলগুলির মাধ্যমে প্রদর্শিত হয়, যেখানে প্রতিটি ব্লকের আকার এবং রঙ ঐ বিশেষ ডেটার মান অনুযায়ী নির্ধারিত হয়। বড় ব্লক হল বড় ডেটা মানের প্রতীক, এবং ভিন্ন রঙ ভিন্ন ক্যাটাগরি বা মানের ঘনত্বকে নির্দেশ করে।
2. Scatter Plot
ব্যবহার: Scatter Plot ব্যবহৃত হয় দুই বা ততোধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক এবং কোরিলেশন দেখানোর জন্য। এটি প্রধানত ডেটা পয়েন্টগুলির বিস্তার এবং প্যাটার্ন বোঝার জন্য ব্যবহৃত হয়।
কার্যক্রম: প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট একটি ডট হিসেবে চার্টে প্রদর্শিত হয়, যেখানে একটি অক্ষ একটি ভেরিয়েবলের মান প্রদর্শন করে এবং অন্য অক্ষ আরেকটি ভেরিয়েবলের। এই ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে সম্ভাব্য সম্পর্ক অনুমান করতে পারেন।
3. Waterfall Chart
ব্যবহার: Waterfall Chart ব্যবহৃত হয় সময়ের সাথে কোনো ফিনান্সিয়াল ডেটার পরিবর্তনকে ধাপে ধাপে দেখানোর জন্য। এটি বিশেষ করে কোনো প্রকল্পের খরচ, আয়, অথবা লাভ/ক্ষতির গতিপ্রকৃতি বুঝতে সহায়ক।
কার্যক্রম: Waterfall Chart-এ প্রতিটি বার একটি মূল্য পরিবর্তন দেখায়, যেখানে প্রতিটি বার পূর্ববর্তী বারের শেষ পয়েন্ট থেকে শুরু হয়ে পরবর্তী মূল্য পর্যন্ত যায়। এই চার্টের মাধ্যমে সহজেই বোঝা যায় যে প্রতিটি ঘটনা কীভাবে মোট মানকে প্রভাবিত করেছে।
এই তিনটি ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল QlikView-এর বিশ্লেষণী ক্ষমতা বাড়িয়ে দেয় এবং ব্যবহারকারীদের ডেটা থেকে গভীর অন্তর্দৃষ্টি পেতে সাহায্য ক
Read more
