QlikView ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য বেশ কিছু মৌলিক এবং শক্তিশালী অপশন প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীদের ডেটাকে সহজে বুঝতে এবং বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে। এখানে QlikView-এর কিছু মৌলিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন উল্লেখ করা হলো:
১. বার চার্ট (Bar Chart)
- বার চার্ট ডেটার তুলনামূলক পরিমাণ দেখাতে সহায়ক। এটি বিভিন্ন ক্যাটাগরি বা সময়ের ভিত্তিতে মানগুলির উচ্চতা দ্বারা পরিমাপ করে।
২. লাইন চার্ট (Line Chart)
- লাইন চার্ট সময়ের সাথে ডেটার প্রবণতা বা পরিবর্তন দেখানোর জন্য উপযুক্ত। এটি বিভিন্ন ডেটা পয়েন্টগুলি সংযোগ করে একটি নিরবচ্ছিন্ন রেখা তৈরি করে।
৩. পাই চার্ট (Pie Chart)
- পাই চার্ট বিভিন্ন ক্যাটাগরির মধ্যে ভাগ বা অনুপাত দেখানোর জন্য ব্যবহার হয়। এটি মোট থেকে প্রতিটি ভাগের পরিমাণ পার্সেন্টেজ হিসেবে দেখায়।
৪. টেবিল ভিউ (Table View)
- টেবিল ভিউ ডেটার বিস্তারিত দৃশ্য প্রদান করে এবং এটি কলাম এবং সারির আকারে ডেটাকে সাজানো হয়। প্রতিটি কলাম একটি নির্দিষ্ট ডেটা ফিল্ড প্রদর্শন করে।
৫. স্ক্যাটার চার্ট (Scatter Chart)
- স্ক্যাটার চার্ট দুই বা ততোধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক দেখানোর জন্য উপযোগী। প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট একটি মার্কার দ্বারা গ্রাফে প্রদর্শিত হয়।
৬. গেজ চার্ট (Gauge Chart)
- গেজ চার্ট বিভিন্ন ক্যাটাগরির মধ্যে লক্ষ্য অর্জনের স্তর দেখানোর জন্য ব্যবহার করা হয়। এটি প্রায়শই কর্মক্ষমতা মাপকাঠিগুলি প্রদর্শন করে।
৭. হিস্টোগ্রাম (Histogram)
- হিস্টোগ্রাম ডেটার বিতরণ প্রদর্শন করে। এটি প্রতিটি বিনের ভিত্তিতে ডেটা ফ্রিকোয়েন্সি বা ঘনত্ব প্রদর্শন করে।
৮. কম্বো চার্ট (Combo Chart)
- কম্বো চার্ট একটি বিশেষ ধরনের চার্ট যেটি বার এবং লাইন চার্টের এলিমেন্টগুলি একত্রিত করে। এটি বিভিন্ন ডেটা সিরিজের জন্য বিভিন্ন টাইপের ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদান করে।
এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলগুলি QlikView-এ সহজে তৈরি করা যায় এবং ব্যবহারকারীরা ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ইন্টারফেসের মাধ্যমে এগুলোকে তাদের ড্যাশবোর্ডে সহজে যোগ করতে পারেন। প্রতিটি ভিজ্যুয়ালাইজেশনের বৈশিষ্ট্য এবং সেটিংস কাস্টমাইজ করা যায়, যাতে করে ব্যবহারকারীরা তাদের
QlikView এর ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলসের মধ্যে Bar Charts, Line Charts, এবং Pie Charts অত্যন্ত জনপ্রিয়। এই চার্টগুলি তৈরি করা ডেটা বিশ্লেষণ ও প্রদর্শনে খুব কার্যকর। নিচে প্রতিটি চার্ট তৈরির পদ্ধতি বর্ণনা করা হলো:
১. Bar Charts তৈরি করা
পদক্ষেপসমূহ:
- নতুন শীট খুলুন:
- QlikView ওপেন করে একটি নতুন শীট তৈরি করুন অথবা বিদ্যমান শীট ব্যবহার করুন।
- Chart Wizard ব্যবহার করা:
- মেনু থেকে Insert অপশনে যান এবং Chart নির্বাচন করুন।
- চার্ট টাইপ নির্বাচন:
- Chart Wizard থেকে Bar Chart নির্বাচন করুন।
- ডাইমেনশন ও এক্সপ্রেশন সেটআপ:
- যে ডাইমেনশনের উপর বার চার্ট প্রদর্শন করতে চান, সেটি নির্বাচন করুন।
- যে মান দ্বারা বারগুলির উচ্চতা নির্ধারিত হবে, তার জন্য এক্সপ্রেশন তৈরি করুন।
- চার্ট প্রোপার্টিজ সম্পাদনা:
- চার্টের টাইটেল, কালার, এবং অন্যান্য বিশেষ বৈশিষ্ট্য সাজানো।
২. Line Charts তৈরি করা
পদক্ষেপসমূহ:
- নতুন শীট খুলুন:
- একটি নতুন শীট তৈরি করুন বা একটি বিদ্যমান শীট ব্যবহার করুন।
- Chart Wizard ব্যবহার করা:
- Insert থেকে Chart নির্বাচন করুন।
- চার্ট টাইপ নির্বাচন:
- Chart Wizard থেকে Line Chart নির্বাচন করুন।
- ডাইমেনশন ও এক্সপ্রেশন সেটআপ:
- যে ডাইমেনশনের উপর লাইন চার্ট প্রদর্শন করতে চান, সেটি নির্বাচন করুন।
- যে মান দ্বারা লাইনের পয়েন্ট নির্ধারিত হবে, তার জন্য এক্সপ্রেশন তৈরি করুন।
- চার্ট প্রোপার্টিজ সম্পাদনা:
- লাইনের রঙ, প্রস্থ, এবং ডাইমেনশনের লেবেল সেট করুন।
৩. Pie Charts তৈরি করা
পদক্ষেপসমূহ:
- নতুন শীট খুলুন:
- একটি নতুন শীট তৈরি করুন বা বিদ্যমান শীট ব্যবহার করুন।
- Chart Wizard ব্যবহার করা:
- Insert থেকে Chart নির্বাচন করুন।
- চার্ট টাইপ নির্বাচন:
- Chart Wizard থেকে Pie Chart নির্বাচন করুন।
- ডাইমেনশন ও এক্সপ্রেশন সেটআপ:
- যে ডাইমেনশনের উপর পাই চার্ট প্রদর্শন করতে চান, সেটি নির্বাচন করুন।
- যে মান দ্বারা পাই সেগমেন্টের আকার নির্ধারিত হবে, তার জন্য এক্সপ্রেশন তৈরি করুন।
- চার্ট প্রোপার্টিজ সম্পাদনা:
- পাই চার্টের কালার, লেবেল সেটিংস, এবং লেজেন্ড অপশন কনফিগার করুন।
প্রতিটি চার্ট তৈরির পর, আপনি প্রোপার্টি উইন্ডোতে যান এবং আরও বিস্তারিত সে
QlikView-এ Pivot Table এবং Straight Table দুটি প্রধান ভিজ্যুয়ালাইজেশন অবজেক্ট যা ডেটা বিশ্লেষণে এবং সমৃদ্ধ ইনফরমেশন প্রদর্শনে অত্যন্ত কার্যকর। এই দুই টেবিলের বিভিন্ন ব্যবহার এবং কার্যকারিতা নিচে বিস্তারিত বর্ণনা করা হলো:
Pivot Table
Pivot Table একটি শক্তিশালী টুল যা ডেটাকে সারণীবদ্ধ আকারে সাজায় এবং একাধিক মাত্রা এবং পরিমাপ অনুসারে ডেটা বিশ্লেষণের সুবিধা প্রদান করে। এটি ব্যবহারকারীদের ডাইমেনশন এবং এক্সপ্রেশন সহজেই পরিবর্তন করে বিভিন্ন দিক থেকে ডেটা অন্বেষণে সাহায্য করে।
ব্যবহার:
- ডাটা ড্রিল-ডাউন ক্ষমতা: বিভিন্ন ডাইমেনশন দ্বারা ডেটা ড্রিল ডাউন করা যায়, যাতে বিশ্লেষণের গভীরতা বৃদ্ধি পায়।
- মাল্টি-ডাইমেনশনাল ভিউ: একাধিক ডাইমেনশন একসাথে প্রদর্শন করা যায়, যা ডেটাকে বিভিন্ন কোণ থেকে বিশ্লেষণ করার সুবিধা দেয়।
Straight Table
Straight Table অধিক স্ট্রাকচারযুক্ত এবং সারলীকৃত ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা সাধারণত কলাম এবং সারি আকারে ডেটা প্রদর্শন করে। এটি নির্দিষ্ট ডেটা পয়েন্ট বা এক্সপ্রেশন ভিত্তিক রিপোর্টিং প্রদান করে।
ব্যবহার:
- স্পষ্ট রিপোর্টিং: নির্দিষ্ট কলাম এবং ডেটা পয়েন্টের উপর ভিত্তি করে সহজেই রিপোর্ট তৈরি করা যায়।
- ডেটা তুলনা: বিভিন্ন ডাইমেনশন এবং মেট্রিক্স অনুসারে ডেটা তুলনা সহজ হয়ে ওঠে।
পার্থক্য এবং নির্বাচন
- Pivot Table ডাটার গভীর অন্তর্দৃষ্টি এবং বহুমুখী দৃষ্টিকোণ প্রদান করার জন্য উপযুক্ত। এটি যেকোনো ডাইমেনশনে দ্রুত পরিবর্তন এবং ফ্লেক্সিবিলিটি প্রদান করে।
- Straight Table ডেটা সাজানোর এবং পরিমাপ করার জন্য আরও স্ট্রাকচারযুক্ত এবং সরল উপায় প্রদান করে। এটি সোজা সাপটা রিপোর্ট এবং তুলনা করার জন্য আদর্শ।
উভয় টেবিলের নির্বাচন আপনার বিশ্লেষণের লক্ষ্য এবং প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে। Pivot Table যখন গভীর এবং মাল্টি-ডাইমেনশনাল বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত, Straight Table তথ্য সহজে এবং পরিষ্কারভাবে উপস্থাপনের জন্য আরও উপযুক্ত।
QlikView-এ List Box এবং Multi Box দুইটি অত্যন্ত প্রচলিত ডেটা সিলেকশন টুল যা ব্যবহারকারীদের ডেটা অন্বেষণ এবং বিশ্লেষণে সাহায্য করে। এই দুই টুলের ব্যবহার এবং কার্যকারিতা নিয়ে আরো জানা যাক:
List Box
List Box হল একটি মৌলিক কম্পোনেন্ট যা QlikView ড্যাশবোর্ডের অন্যতম প্রাথমিক টুল। এটি একটি ডেটাবেসের বিশেষ ক্ষেত্রের সমস্ত মান প্রদর্শন করে থাকে এবং ব্যবহারকারীদের ডেটা সিলেকশনে সহায়তা করে।
বৈশিষ্ট্যসমূহ:
- একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের সব সম্ভাব্য মান দেখায়।
- ব্যবহারকারীরা এক বা একাধিক মান নির্বাচন করতে পারেন।
- সিলেকশনের ফলে অন্যান্য লিংকড ডেটা কম্পোনেন্টগুলি তাদের মান আপডেট করে।
কীভাবে কাজ করে:
- যখন ব্যবহারকারী এক বা একাধিক মান নির্বাচন করে, তখন QlikView-এর অ্যাসোসিয়েটিভ ইঞ্জিন সম্পর্কিত ডেটা সেটগুলিকে আপডেট করে যা নির্বাচিত মানের সাথে সংশ্লিষ্ট।
Multi Box
Multi Box একটি অধিক সংক্ষিপ্ত টুল যা একই ইন্টারফেসে একাধিক ক্ষেত্রের মান প্রদর্শন করে। এটি স্পেস বাঁচানোর জন্য উপযুক্ত এবং ব্যবহারকারীদের সহজে বেশ কিছু ক্ষেত্র থেকে সিলেকশন করতে সাহায্য করে।
বৈশিষ্ট্যসমূহ:
- একটি মাল্টি বক্সে বেশ কয়েকটি ক্ষেত্রের মান দেখানো যায়।
- ব্যবহারকারীরা প্রতিটি ক্ষেত্র থেকে এক বা একাধিক মান নির্বাচন করতে পারেন।
- এটি ড্যাশবোর্ডের জায়গা বাঁচাতে এবং ক্লিনার লেআউট সৃষ্টি করতে সাহায্য করে।
কীভাবে কাজ করে:
- মাল্টি বক্স ব্যবহারকারীদের অনেকগুলি ক্ষেত্র থেকে একযোগে নির্বাচন করার সুবিধা দেয়। যেহেতু এটি একাধিক ক্ষেত্রের মান দেখাতে পারে, তাই এটি ইন্টারেক্টিভ সিলেকশন প্রসেস সরল করে।
ব্যবহারের উদাহরণ:
- যদি একটি ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানের ড্যাশবোর্ডে বিক্রয়, অঞ্চল, এবং প্রোডাক্ট ক্যাটাগরি অনুসারে তথ্য দেখানো প্রয়োজন হয়, তবে মাল্টি বক্স একটি আদর্শ সমাধান হতে পারে। এটি সমস্ত ক্ষেত্রের মান একটি কমপ্যাক্ট ভিউতে দেখায় এবং ব্যবহারকারীদের সহজেই তাদের প্রয়োজনমতো ডেটা ফিল্টার করতে দেয়।
এই দুটি টুল ব্যবহার করে ব্যবহারকারীরা QlikView-এর শক্তিশালী অ্য
QlikView-এ বেসিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরির জন্য নিম্নলিখিত কাস্টমাইজেশন টেকনিক অনুসরণ করা হয়। এই টেকনিকগুলি আপনাকে চার্ট, গ্রাফ এবং টেবিলগুলিতে বিস্তারিত নিয়ন্ত্রণ দেয়, যাতে আপনার প্রেজেন্টেশন আরও ইমপ্যাক্টফুল এবং ইনফরমেটিভ হয়।
১. চার্ট প্রোপার্টিজ এডিটিং
- ডাইমেনশন এবং এক্সপ্রেশন: ডাইমেনশন এবং এক্সপ্রেশনগুলি যোগ করে, সম্পাদনা করে এবং সাজিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজেশনের ডেটা পরিসর এবং গণনা পদ্ধতি নির্ধারণ করুন।
- টাইটেল এবং ক্যাপশন: প্রতিটি চার্টের শীর্ষে সংশ্লিষ্ট টাইটেল এবং ফুটনোট যোগ করে তথ্য প্রদান করুন।
২. ভিজ্যুয়াল এফেক্ট সেটিংস
- কালার এবং ব্যাকগ্রাউন্ড: চার্টের কালার প্যালেট নির্বাচন করে ব্যাকগ্রাউন্ড কালার, গ্রেডিয়েন্ট অথবা ইমেজ ব্যবহার করে চার্টের দৃশ্য পরিবর্তন করুন।
- ফন্ট স্টাইল: টেক্সট এবং নাম্বারগুলির জন্য ফন্ট স্টাইল, সাইজ এবং কালার পরিবর্তন করে পড়ার সুবিধা বৃদ্ধি করুন।
৩. লেজেন্ড এবং এক্সিস কনফিগারেশন
- লেজেন্ড পজিশনিং: লেজেন্ডের পজিশন পরিবর্তন করে (যেমন টপ, বটম, লেফট, রাইট) চার্টের লেজেন্ড ডিসপ্লে অপশন সাজিয়ে নিন।
- এক্সিস টাইটেল এবং স্কেল: এক্সিসের টাইটেল যোগ, অক্ষরের স্কেল এবং ইন্টারভাল সেটিংস অ্যাডজাস্ট করে ডেটা পড়ার সহজতা বাড়ান।
৪. ইন্টারেক্টিভ এলিমেন্টস
- টুলটিপস: চার্টের বিভিন্ন বিন্দুতে মাউস হোভার করলে প্রদর্শিত হওয়া টুলটিপসে অতিরিক্ত তথ্য প্রদর্শনের সুবিধা সংযোজন করুন।
- ড্রিল-ডাউন: চার্টে ড্রিল-ডাউন ক্ষমতা যুক্ত করে আরও গভীর বিশ্লেষণের সুবিধা প্রদান করুন।
৫. ডেটা ফিল্টারিং এবং সিলেকশন
- কন্টেক্সচুয়াল ফিল্টারিং: চার্টে ডেটা ফিল্টার অপশন যুক্ত করে ব্যবহারকারীদের ইন্টারেক্টিভভাবে তথ্য বাছাই করার সুবিধা দিন।
- সিলেকশন বক্স: সিলেকশন বক্সের মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা তাদের প্রয়োজন মতো ডেটা ফিল্টার করতে পারেন।
এই কাস্টমাইজেশন টেকনিকগুলি ব্যবহার করে, আপনি QlikView এর মধ্যে আরও সুন্দর এবং কার্যকর ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে পারবেন যা আপনার ডেটা অন্ব
Read more
