Big Data and Analytics QlikView এর জন্য Data Filtering এবং Selections গাইড ও নোট

QlikView-এ ডাটা ফিল্টারিং এবং সিলেকশনস হল এই প্ল্যাটফর্মের কেন্দ্রীয় বৈশিষ্ট্যগুলি, যা এটিকে একটি শক্তিশালী বিজনেস ইন্টেলিজেন্স টুল হিসেবে পরিচিত করে। ডাটা ফিল্টারিং এবং সিলেকশনসের মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা বিশাল ডাটা সেট থেকে দ্রুত এবং সহজেই প্রাসঙ্গিক ডাটা বেছে নিতে পারেন। এই পদ্ধতিগুলি বিশ্লেষণের নির্ভুলতা বাড়ায় এবং ব্যবহারকারীদের ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে আরো সচেতন করে তোলে।

ডাটা ফিল্টারিং এবং সিলেকশনস ব্যবহারের প্রক্রিয়া:

1. সিলেকশন টুলস:
   • লিস্ট বক্স (List Box): কোনো নির্দিষ্ট ফিল্ডের সব সম্ভাব্য মানগুলি প্রদর্শন করে এবং ব্যবহারকারীরা এক বা একাধিক মান নির্বাচন করতে পারেন।
   • মাল্টি বক্স (Multi Box): একাধিক ফিল্ডের মানগুলি একটি ছোট জায়গায় প্রদর্শন করে, যা ব্যবহারকারীদের একসাথে অনেকগুলি ফিল্ড থেকে মান নির্বাচন করতে দেয়।
   • টেবিল বক্স (Table Box): নির্বাচিত কলামগুলি সহ একটি টেবিল প্রদর্শন করে, এবং ব্যবহারকারীরা টেবিল থেকে ডেটা নির্বাচন করতে পারেন।
2. সিলেকশন প্যানেল:
   • কারেন্ট সিলেকশন বক্স (Current Selection Box): বর্তমানে নির্বাচিত মানগুলি প্রদর্শন করে, যাতে ব্যবহারকারীরা দেখতে পারেন কোন ফিল্টার অ্যাক্টিভ রয়েছে।
   • সিলেকশন বার (Selection Bar): শীর্ষে অবস্থিত, যা সকল নির্বাচন এবং ব্রাউজিং অপশনগুলি প্রদান করে।
3. অ্যাডভান্সড সিলেকশন টেকনিক:
   • সার্চ অপশন: বিভিন্ন লিস্ট বক্স এবং মাল্টি বক্সে অন্তর্নিহিত সার্চ বার ব্যবহার করে নির্দিষ্ট মান দ্রুত খুঁজে বের করা।
   • বুকমার্ক: নির্দিষ্ট সিলেকশন স্টেটগুলি বুকমার্ক করা, যা পরবর্তীতে দ্রুত পুনরুদ্ধার এবং পুনরায় ব্যবহার করা যায়।
   • সেট অ্যানালাইসিস: কমপ্লেক্স সিলেকশন লজিক বা শর্ত লাগু করার জন্য অ্যাডভান্সড সেট অ্যানালাইসিস ফর্মুলা ব্যবহার করা।
4. ডায়নামিক ডেটা ড্রিল-ডাউন:
   • জটিল ড্যাশবোর্ডগুলিতে, ডাটা ড্রিল-ডাউন ফিচার ব্যবহার করে ব্যবহারকারীরা বড় ডেটা সেট থেকে নির্দিষ্ট ডেটা সেগমেন্ট পর্যন্ত গভীরভাবে অন্বেষণ করতে পারেন।

টিপস এবং বেস্ট প্র্যাক্টিস:

• ইউজার ইন্টারফেস: ইন্টারফেসক

ে সহজ ও ব্যবহারকারী-বান্ধব রাখুন, যাতে ব্যবহারকারীরা সহজেই ডাটা ফিল্টার করতে পারেন।

• পারফরম্যান্স: বড় ডেটা সেট সহ কাজ করার সময়, অপটিমাইজেশন এবং ইফিশিয়েন্সি নিশ্চিত করুন, যাতে সিস্টেমের পারফরম্যান্স বজায় থাকে।
• সিকিউরিটি: সেনসিটিভ ডেটা সহ কাজ করার সময় ডাটা সিকিউরিটি ও প্রাইভেসি প্রোটোকল মেনে চলুন।

ডাটা ফিল্টারিং এবং সিলেকশনস QlikView-এর কোর ফিচার হিসেবে কাজ করে, যা ব্যবহারকারীদের ডেটা বিশ্লেষণের সময় গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে।

QlikView-এ List Box এবং Multi Box হলো খুবই জনপ্রিয় ভিজ্যুয়ালাইজেশন উপাদান, যা ব্যবহারকারীদের ডেটা ফিল্টারিং এবং নির্বাচনের ক্ষমতা দেয়। এই টুলগুলি ব্যবহার করে ব্যবহারকারীরা সহজেই নির্দিষ্ট ডেটা সেগমেন্ট নির্বাচন করে বিশ্লেষণ করতে পারেন।

List Box

List Box একটি সিঙ্গেল ডাটা ফিল্ডের সমস্ত সম্ভাব্য মান প্রদর্শন করে। ব্যবহারকারীরা এক বা একাধিক মান নির্বাচন করে ডেটা সেট ফিল্টার করতে পারেন।

লিস্ট বক্স যোগ করার পদ্ধতি:

1. লেআউট ট্যাবে যান: QlikView এর মেনু বার থেকে 'Layout' ট্যাব নির্বাচন করুন।
2. নতুন শীট অবজেক্ট যোগ করুন: 'Sheet Object' মেন্যু থেকে 'List Box' নির্বাচন করুন।
3. ডাটা ফিল্ড নির্বাচন করুন: যে ফিল্ডের মান আপনি লিস্ট বক্সে দেখাতে চান সেটি নির্বাচন করুন।
4. কনফিগার করুন এবং সেভ করুন: নির্বাচিত ফিল্ডের অপশনগুলি কনফিগার করুন এবং 'OK' ক্লিক করে সেভ করুন।

Multi Box

Multi Box একাধিক ডেটা ফিল্ডের মানগুলি একটি কমপ্যাক্ট বক্সে প্রদর্শন করে, যা স্পেস সাশ্রয় করে এবং একই সাথে বিভিন্ন ডাটা ফিল্ড থেকে ফিল্টারিং করার সুযোগ দেয়।

মাল্টি বক্স যোগ করার পদ্ধতি:

1. লেআউট ট্যাবে যান: 'Layout' ট্যাবে প্রবেশ করুন।
2. নতুন শীট অবজেক্ট যোগ করুন: 'Sheet Object' মেন্যু থেকে 'Multi Box' নির্বাচন করুন।
3. একাধিক ডাটা ফিল্ড নির্বাচন করুন: যে সকল ফিল্ডের মান আপনি মাল্টি বক্সে দেখাতে চান সেগুলি নির্বাচন করুন।
4. কনফিগার করুন এবং সেভ করুন: সেটিংস অনুযায়ী মাল্টি বক্স কনফিগার করুন এবং 'OK' ক্লিক করে সেভ করুন।

টিপস এবং বিবেচনা:

• ইন্টারেক্টিভিটি: লিস্ট বক্স এবং মাল্টি বক্স ব্যবহার করে ড্যাশবোর্ড ইন্টারেক্টিভিটি বাড়ানো, যাতে ব্যবহারকারীরা সহজেই ডেটা এক্সপ্লোর করতে পারেন।
• ফিল্টারিং অপশন: লিস্ট বক্স এবং মাল্টি বক্সের মাধ্যমে নির্দিষ্ট ডেটা সেগমেন্টগুলি নির্বাচন করে ফিল্টারিং এর সুবিধা নিন।
• ডিজাইন এবং লেআউট: ড্যাশবোর্ডের সাথে একত্রিত হয় এমনভাবে লিস্ট বক্স এবং মাল্টি বক্সের ডিজাইন এবং লেআউট কনফিগার করুন।

QlikView-এ কমপ্লেক্স ফিল্টারিং (Complex Filtering) সম্পাদনের জন্য কিছু উন্নত টেকনিক এবং কৌশল রয়েছে যা ডেটা অ্যানালিসিসের সময় আরও গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। এই টেকনিকগুলি প্রয়োগ করে ব্যবহারকারীরা ডেটা সেটের মধ্যে থেকে জটিল প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক চিহ্নিত করতে পারেন।

1. সেট অ্যানালিসিস (Set Analysis)

সেট অ্যানালিসিস হল QlikView-এর একটি শক্তিশালী ফিচার যা ডেটা অন্বেষণে ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট ডেটা সেটের উপর কাস্টম কোয়েরি প্রয়োগ করতে দেয়। এটি ডেটা ভিউকে ডায়নামিকভাবে আইসোলেট করে নির্দিষ্ট অ্যানালিটিক্যাল নীড পূরণ করে।

উদাহরণ:

sum({<Year={">=2020"}, Month={"Jan","Feb","Mar"}>} Sales)

এই এক্সপ্রেশনটি ২০২০ সালের জানুয়ারি, ফেব্রুয়ারি, এবং মার্চ মাসের জন্য বিক্রয়ের যোগফল নির্ণয় করে।

2. অ্যাডভান্সড সার্চ (Advanced Search)

অ্যাডভান্সড সার্চ টেকনিক ব্যবহার করে ডেটা ফিল্ডগুলিতে জটিল প্যাটার্ন ম্যাচিং প্রয়োগ করা হয়। এটি রেগুলার এক্সপ্রেশন বা ওয়াইল্ডকার্ডস ব্যবহার করে অনুসন্ধান করতে পারে।

উদাহরণ:

sum({<Product={"*shoes*"}>} Sales)

এটি প্রোডাক্ট নামে 'shoes' শব্দটি যুক্ত থাকা সব প্রোডাক্টের জন্য বিক্রয়ের মোট যোগফল নির্ণয় করে।

3. ডায়নামিক ডেটা রেডাকশন (Dynamic Data Reduction)

ডায়নামিক ডেটা রেডাকশন টেকনিক ডেটা ভিউকে ফিল্টার করে যাতে কেবল নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর জন্য প্রাসঙ্গিক তথ্য দেখা যায়। এটি সুরক্ষা এবং ডেটা অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণের জন্য খুব উপযোগী।

উদাহরণ:

Section Access;
LOAD * INLINE [
ACCESS, USERID, REDUCTION
ADMIN, ADMIN, *
USER, USER1, Region1
USER, USER2, Region2
];
Section Application;

এই সেকশন অ্যাক্সেস স্ক্রিপ্টিং ব্যবহার করে ব্যবহারকারীদের তাদের অ্যাক্সেস লেভেল অনুযায়ী ডেটা দেখানো হয়।

4. ম্যাক্রোস এবং API ইন্টিগ্রেশন

QlikView ম্যাক্রোস এবং API সহ বাহ্যিক সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেশন করে ডেটা প্রসেসিং ক্ষমতা বাড়ায়। এটি অটোমেশন এবং কাস্টম ডেটা ইন্টারেকশন সক্ষম করে।

উদাহরণ:

sub DoSomething()
    set obj = ActiveDocument.GetSheetObject("CH01")
    msgbox obj.GetPossibleCount
end sub

এই ম্যাক্রো ফাংশনটি QlikView অবজেক্ট মডেল ব্যবহার করে ডেটা সেটের সম্ভাব্য মানের সংখ্যা প্রদর্শন করে।

এই উন্নত টেকনিকগুলি ডেটা বিশ্লেষণের গুণগত মান উন্নত করে এবং ব্যবহারকারী

দের তাদের ডেটা অ্যানালিসিসের কাজে আরও নির্ভুলতা ও গভীরতা অর্জনে সাহায্য করে।

QlikView বিশেষভাবে তার ইন্টারেক্টিভ ডাটা সিলেকশন এবং ড্রিল-ডাউন টেকনিকের জন্য পরিচিত। এগুলো ব্যবহারকারীদের ডেটা অন্বেষণ এবং বিশ্লেষণের সহজতর করে তোলে, যাতে বিভিন্ন স্তরের ডেটা পরিচালনা এবং গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্তি সম্ভব হয়।

Interactive Data Selections

QlikView-এর এসোসিয়েটিভ মডেল এর অন্যতম বৈশিষ্ট্য হলো এর ইন্টারেক্টিভ ডাটা সিলেকশন। যখন আপনি কোনো নির্দিষ্ট ডেটা পয়েন্ট নির্বাচন করেন, তখন QlikView অন্যান্য সম্পর্কিত ডেটা পয়েন্টগুলি হাইলাইট করে দেখায় এবং অসম্পর্কিত ডেটাগুলিকে গ্রে আউট করে। এটি ব্যবহারকারীদের ডেটার মধ্যে সম্পর্ক দেখার এবং বিশ্লেষণের সহায়তা করে।

ব্যবহারের ধাপ:

1. ডেটা সিলেকশন: যেকোনো ভিজ্যুয়াল অবজেক্টের উপর ক্লিক করুন যা ডেটা সিলেকশনের সুবিধা দেয়।
2. ফিল্টারিং: মাল্টিপল সিলেকশন করে নির্দিষ্ট ডেটা সেট ফিল্টার করুন।
3. ইনসাইট বিশ্লেষণ: সিলেক্টেড ডেটা উপর ভিত্তি করে ড্যাশবোর্ড ও রিপোর্ট আপডেট হবে।

Drill-down Techniques

ড্রিল-ডাউন টেকনিক ব্যবহারকারীদের ডেটা স্তর ভেদে গভীরে যাওয়ার সুযোগ দেয়। এটি বিশেষত কাজে লাগে যখন কোনো সাধারণ ট্রেন্ড থেকে বিশেষ কিছু তথ্য বের করতে হয়।

ব্যবহারের ধাপ:

1. হায়ারার্কিকাল ডেটা স্ট্রাকচার: যেমন, দেশ > রাজ্য > শহর।
2. ড্রিল-ডাউন গ্রুপ তৈরি: মেনু থেকে Settings > Document Properties > Groups নির্বাচন করে নতুন ড্রিল-ডাউন গ্রুপ তৈরি করুন। এই গ্রুপের মধ্যে হায়ারার্কিকাল ডেটা স্তরগুলি যুক্ত করুন।
3. চার্টে ব্যবহার: ড্রিল-ডাউন গ্রুপটি কোনো চার্টের ডাইমেনশন হিসেবে যুক্ত করুন। ব্যবহারকারী যখন উচ্চ স্তরের ডেটা নির্বাচন করবেন, তখন অটোমেটিকভাবে নিম্ন স্তরের ডেটায় নেমে যাবে।

সারাংশ

QlikView-এর ইন্টারেক্টিভ সিলেকশন এবং ড্রিল-ডাউন টেকনিক ডেটা অন্বেষণের প্রক্রিয়াকে খুবই ইফেক্টিভ এবং ইন্টারেক্টিভ করে তোলে। এটি ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ডেটা লেয়ার এবং ডাইমেনশন অন্বেষণে সাহায্য করে, যা তাদের ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা বৃদ্ধি করে।