Big Data and Analytics QlikView এবং Qlik Sense Integration গাইড ও নোট

QlikView এবং Qlik Sense ইন্টিগ্রেশন হল একটি কৌশল যা আপনাকে Qlik-এর উভয় টুলের সুবিধা ব্যবহার করার সুযোগ দেয়। QlikView এবং Qlik Sense-এর মধ্যে ইন্টিগ্রেশন করার মাধ্যমে আপনি QlikView-এর শক্তিশালী ডেটা মডেলিং এবং Qlik Sense-এর আধুনিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন ফিচারগুলিকে একত্রিত করতে পারেন।

কেন QlikView এবং Qlik Sense ইন্টিগ্রেশন গুরুত্বপূর্ণ?

1. বর্তমান QlikView ইনভেস্টমেন্টের সদ্ব্যবহার:
   • QlikView-এ বিদ্যমান ডেটা মডেল এবং স্ক্রিপ্ট পুনরায় তৈরি না করেও Qlik Sense-এ ব্যবহার করা যায়।
2. উন্নত ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্ষমতা:
   • Qlik Sense আধুনিক এবং ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
3. ক্লাউড এবং মোবাইল অ্যাক্সেস:
   • Qlik Sense ক্লাউড এবং মোবাইল সমর্থন প্রদান করে, যা QlikView-এ তুলনামূলকভাবে সীমিত।

QlikView এবং Qlik Sense Integration-এর পদ্ধতি:

1. QlikView ডেটা ফাইল (QVD) ব্যবহার করে ইন্টিগ্রেশন

• QVD ফাইল: QlikView এবং Qlik Sense উভয়ই QVD ফাইল ফরম্যাট সমর্থন করে।
• ধাপ:
  1. QlikView থেকে ডেটা লোড করে QVD ফাইল তৈরি করুন।
  2. Qlik Sense-এ QVD ফাইল লোড করুন এবং ডেটা ব্যবহার করে ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন।

2. Qlik Sense এবং QlikView Publisher Integration

• QlikView Publisher ব্যবহার করে ডেটা প্রসেস এবং বিতরণ করুন, যা Qlik Sense অ্যাপ্লিকেশনে ডেটা সংযোগ স্থাপনে সাহায্য করে।
• ধাপ:
  1. QlikView Publisher-এ ডেটা প্রসেস করুন।
  2. Qlik Sense অ্যাপে QlikView ডেটা সোর্স লিঙ্ক করুন।

3. Hybrid Deployment (Dual Use Licensing)

• Qlik কোম্পানি ডুয়াল ইউজ লাইসেন্সিং প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীদের QlikView এবং Qlik Sense উভয়ই একসঙ্গে ব্যবহারের অনুমতি দেয়।
• ধাপ:
  1. ডুয়াল ইউজ লাইসেন্স সেটআপ করুন।
  2. ব্যবহারকারীদের QlikView এবং Qlik Sense-এ ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশন অ্যাক্সেস দিন।

4. Qlik Sense থেকে QlikView অ্যাপ লিঙ্ক করা

• QlikView অ্যাপ্লিকেশনের লিঙ্ক Qlik Sense অ্যাপে এম্বেড করা যেতে পারে।
• ধাপ:
  1. QlikView ডকুমেন্টের URL কপি করুন।
  2. Qlik Sense অ্যাপ্লিকেশনে সেই লিঙ্ক এম্বেড করুন।

5. QlikView Apps রি-ইঞ্জিনিয়ারিং করে Qlik Sense-এ রূপান্তর

• QlikView-এর ডেটা মডেল এবং স্ক্রিপ্ট Qlik Sense-এ পুনরায় ব্যবহার করে নতুন ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।
• এটি সময়সাপেক্ষ, তবে দীর্ঘমেয়াদে উন্নত ইন্টিগ্রেশন নিশ্চিত করে।

Integration এর সুবিধা:

1. ডেটার পুনর্ব্যবহার:
   • একবার QlikView-এ তৈরি ডেটা মডেল Qlik Sense-এ ব্যবহার করা যায়।
2. ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করা:
   • Qlik Sense-এর ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস এবং মোবাইল সমর্থন ব্যবহার করুন।
3. ক্লাউড সমর্থন:
   • Qlik Sense ক্লাউড-নেটিভ সমাধান প্রদান করে, যা বর্তমান QlikView পরিবেশের সাথে ইন্টিগ্রেশন করে।

Integration চ্যালেঞ্জ:

1. ডেটা মাইগ্রেশন জটিলতা:
   • বড় এবং জটিল QlikView অ্যাপ্লিকেশন Qlik Sense-এ রূপান্তর করতে সময় এবং প্রচেষ্টা প্রয়োজন।
2. ব্যবহারকারীর প্রশিক্ষণ:
   • QlikView থেকে Qlik Sense-এ স্থানান্তর করা ব্যবহারকারীদের প্রশিক্ষণ দিতে হতে পারে।
3. সিস্টেম সামঞ্জস্যতা:
   • QlikView এবং Qlik Sense-এর ইন্টিগ্রেশন নিশ্চিত করতে সঠিক লাইসেন্সিং এবং ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রয়োজন।

উপসংহার:

QlikView এবং Qlik Sense-এর ইন্টিগ্রেশন কার্যকরভাবে ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন উন্নত করতে পারে। এটি QlikView-এর শক্তিশালী ডেটা মডেলিং এবং Qlik Sense-এর ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ডকে একত্রিত করার মাধ্যমে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া সহজ করে। ইন্টিগ্রেশন সফল করতে সঠিক পরিকল্পনা এবং লাইসেন্সিং নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ।

QlikView এবং Qlik Sense হল Qlik কোম্পানির দুটি শক্তিশালী বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) টুল, যা ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। যদিও উভয় টুল একই কোম্পানির তৈরি এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়, তবে তাদের উদ্দেশ্য, বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহারে কিছু গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে। নিচে এই পার্থক্যগুলো তুলে ধরা হলো:

১. ফোকাস এবং উদ্দেশ্য

২. ব্যবহারকারীর সহজতা

৩. ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্ষমতা

৪. ডেটা মডেলিং

৫. ডেটা শেয়ারিং এবং সহযোগিতা

৬. ক্লাউড এবং মোবাইল সাপোর্ট

৭. লাইসেন্সিং এবং খরচ

৮. ভবিষ্যৎ উন্নয়ন

উপসংহার

যদি আপনার প্রয়োজন হয় একটি পূর্ব-ডিজাইন করা এবং ডেভেলপার-ভিত্তিক বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম, তবে QlikView সেরা। তবে, যদি স্ব-পরিচালিত, ইন্টারেক্টিভ এবং ক্লাউড-সাপোর্টেড প্ল্যাটফর্ম প্রয়োজন হয়, তাহলে Qlik Sense আপনার জন্য সঠিক।

QlikView থেকে Qlik Sense-এ ডেটা মাইগ্রেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া, বিশেষ করে যখন সংস্থা আধুনিক Qlik Sense প্ল্যাটফর্মে তাদের ড্যাশবোর্ড এবং ডেটা বিশ্লেষণ পরিবেশ স্থানান্তর করতে চায়। এখানে ডেটা, স্ক্রিপ্ট, এবং অ্যাপ্লিকেশন মাইগ্রেশনের ধাপগুলির বিস্তারিত বিবরণ দেওয়া হলো।

1. প্রাথমিক প্রস্তুতি

(a) Qlik Sense এর সুবিধা বুঝুন:

• Qlik Sense একটি আধুনিক এবং স্বয়ংক্রিয় BI টুল, যা ক্লাউড-বেসড সাপোর্ট এবং ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদান করে।
• QlikView থেকে Qlik Sense-এ স্থানান্তর করার সময়, শুধুমাত্র ডেটা নয়, ভিজ্যুয়াল এবং লজিকাল কাঠামোকেও মাইগ্রেট করতে হবে।

(b) ডেটা মডেল প্রস্তুতি:

• নিশ্চিত করুন যে QlikView অ্যাপ্লিকেশনটির ডেটা মডেল ভালোভাবে অপটিমাইজ করা এবং কোনো অপ্রয়োজনীয় টেবিল বা ফিল্ড নেই।
• QVD (QlikView Data) ফাইল তৈরি করুন, যেগুলি Qlik Sense-এ পুনঃব্যবহার করা যাবে।

2. QlikView থেকে ডেটা লোড করা

(a) QVD ফাইল ব্যবহার করুন:

• QlikView-এ থেকে QVD ফাইল তৈরি করুন:

  STORE TableName INTO [Path\To\File.qvd] (qvd);
  

• Qlik Sense-এ এই QVD ফাইলগুলি ব্যবহার করুন:

  LOAD *
  FROM [Path\To\File.qvd] (qvd);
  

(b) Direct Script Migration:

• QlikView স্ক্রিপ্টকে Qlik Sense-এ সরাসরি কপি করুন। তবে, নিশ্চিত করুন যে:
  • File Paths সংশোধন করা হয়েছে।
  • Connector Settings Qlik Sense এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

3. ভিজ্যুয়ালাইজেশন পুনর্গঠন

(a) Qlik Sense Apps তৈরি করুন:

• Qlik Sense-এ নতুন অ্যাপ তৈরি করুন এবং প্রয়োজনীয় ডেটা লোড করুন।

(b) Visualization পুনর্নির্মাণ করুন:

• Qlik Sense-এ ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ভিত্তিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করুন।
• QlikView-এর জটিল চার্টগুলি Qlik Sense-এ সহজ এবং আধুনিক উপস্থাপনা শৈলীতে রূপান্তর করুন।

4. অটোমেশন এবং Scheduling মাইগ্রেশন

(a) Task Automation:

• QlikView Management Console (QMC)-এর মাধ্যমে ব্যবহৃত স্ক্রিপ্ট এবং টাস্ক Qlik Sense Enterprise-এর Scheduler-এ মাইগ্রেট করুন।

(b) Reload Scripts:

• Qlik Sense-এর Data Load Editor ব্যবহার করে শিডিউল করা স্ক্রিপ্ট সেট আপ করুন।

5. সিকিউরিটি এবং অ্যাক্সেস কন্ট্রোল

• Qlik Sense-এর Security Rules কনফিগার করুন, যা QlikView-এর Section Access-এর সমতুল্য।
• ব্যবহারকারীদের সঠিক অ্যাক্সেস নিশ্চিত করুন।

6. Test এবং Validate

• সমস্ত ড্যাশবোর্ড এবং ডেটা মডেলের কার্যকারিতা পরীক্ষা করুন।
• নিশ্চিত করুন যে Qlik Sense-এর ফলাফল এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন QlikView-এর সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

7. Migration Tools ব্যবহার করুন

• QlikView Converter: QlikSense Developer Hub-এ একটি টুল রয়েছে, যা QlikView ফাইল (QVW) কে Qlik Sense-এ রূপান্তর করতে সাহায্য করে।

8. সেরা অনুশীলন

• স্টেপ-বাই-স্টেপ মাইগ্রেশন: সমস্ত অ্যাপ্লিকেশন একসাথে না করে ধাপে ধাপে মাইগ্রেট করুন।
• ডকুমেন্টেশন এবং ট্রেনিং: Qlik Sense-এর নতুন ফিচার এবং কার্যকারিতা সম্পর্কে দলকে প্রশিক্ষণ দিন।

উপসংহার

QlikView থেকে Qlik Sense-এ মাইগ্রেশন একটি কৌশলগত প্রক্রিয়া যা উন্নত ডেটা অ্যানালাইসিস এবং ক্লাউড-বেসড সমাধানের পথ সুগম করে। সঠিক পরিকল্পনা এবং টুল ব্যবহার করে, মাইগ্রেশন প্রক্রিয়াটি দ্রুত এবং সুষ্ঠুভাবে সম্পন্ন করা সম্ভব।

QlikView এবং Qlik Sense এর মধ্যে ড্যাশবোর্ড ইন্টিগ্রেশন কার্যকর করার জন্য ডেটা মডেল তৈরির একটি সঠিক কৌশল এবং উভয় প্ল্যাটফর্মের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে পরিষ্কার ধারণা থাকা প্রয়োজন। এখানে QlikView Data Model এবং Qlik Sense এর সাথে ড্যাশবোর্ড ইন্টিগ্রেশনের বিস্তারিত প্রক্রিয়া বর্ণনা করা হলো:

QlikView Data Model: মূল ধারণা

QlikView Data Model হলো ডেটা প্রসেসিংয়ের একটি কাঠামো যা ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য প্রস্তুত করে। এটি একটি অ্যাসোসিয়েটিভ মডেল ব্যবহার করে, যেখানে ডেটার মধ্যে সম্পর্ক চিহ্নিত এবং প্রক্রিয়াকৃত হয়।

ডেটা মডেল তৈরির ধাপ:

1. ডেটা লোড করা:

   • ডেটা লোড করার জন্য QlikView স্ক্রিপ্ট এডিটরে LOAD এবং SQL SELECT স্টেটমেন্ট ব্যবহার করুন।

   LOAD CustomerID, CustomerName, Country
   FROM Customers.qvd;
   
   SQL SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate
   FROM Orders;
   

2. ডেটা অ্যাসোসিয়েশন:
   • QlikView স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফিল্ড নামের মিল অনুযায়ী টেবিলগুলি যুক্ত করে। উদাহরণ: CustomerID ফিল্ড যদি দুটি টেবিলে থাকে, তবে এটি অ্যাসোসিয়েশন তৈরি করবে।
3. ডেটা নরমালাইজেশন:
   • একাধিক টেবিলের ক্ষেত্রে Star Schema বা Snowflake Schema ডিজাইন করুন।

4. QVD ফাইল ব্যবহার:

   • ডেটা সংরক্ষণের জন্য QVD ফাইল তৈরি করুন, যা পুনঃব্যবহারযোগ্য এবং দ্রুত লোড হয়।

   STORE Orders INTO Orders.qvd;
   

5. ডেটা মডেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন:
   • Table Viewer-এ ডেটা মডেল দেখতে Ctrl + T চাপুন। এখানে ডেটা টেবিল এবং অ্যাসোসিয়েশন দেখা যাবে।

QlikView এবং Qlik Sense Integration

Qlik Sense-এ ড্যাশবোর্ড তৈরি করা QlikView Data Model ব্যবহার করে

QlikView থেকে ডেটা মডেল বা QVD ফাইল ব্যবহার করে Qlik Sense-এ ড্যাশবোর্ড ইন্টিগ্রেট করা সম্ভব।

1. QVD ফাইল ব্যবহার করুন:

   • Qlik Sense-এ QlikView-এর তৈরি QVD ফাইল থেকে ডেটা লোড করুন।

   LOAD CustomerID, CustomerName, Country
   FROM [lib://YourConnection/Customers.qvd] (qvd);
   

2. Data Connections তৈরি:
   • Qlik Sense-এ Data Load Editor থেকে Data Connections তৈরি করুন।
   • QVD ফাইল বা অন্যান্য সোর্সের জন্য কানেকশন কনফিগার করুন।
3. Script Reuse:
   • QlikView স্ক্রিপ্ট থেকে স্ক্রিপ্ট কপি করুন এবং Qlik Sense-এ পেস্ট করুন। Qlik Sense একই স্ক্রিপ্টিং ফর্ম্যাট সাপোর্ট করে।
4. Visualization Creation:
   • Qlik Sense-এ সহজ এবং ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল ব্যবহার করে গ্রাফ, চার্ট, এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।

সেরা অনুশীলন (Best Practices)

1. Centralized QVD Management:
   • একই QVD ফাইল ব্যবহার করে QlikView এবং Qlik Sense-এর মধ্যে সঙ্গতি বজায় রাখুন।
2. Optimized Data Load:
   • Incremental Load ব্যবহার করে ডেটা লোডের সময় কমান।
3. Shared Libraries:
   • Qlik Sense-এ Shared Libraries ব্যবহার করে ডেটা সোর্স এবং মেটাডেটা পরিচালনা করুন।
4. Performance Tuning:
   • বড় ডেটাসেটের জন্য Star Schema বা Snowflake Schema ব্যবহার করুন এবং অপ্রয়োজনীয় ফিল্ড সরিয়ে দিন।
5. Version Compatibility:
   • নিশ্চিত করুন যে QlikView এবং Qlik Sense উভয়ের ভার্সন সর্বশেষ সংস্করণে রয়েছে, যাতে সঠিকভাবে ইন্টিগ্রেশন করা যায়।

উপসংহার

QlikView-এর ডেটা মডেল Qlik Sense-এ সহজেই ইন্টিগ্রেট করা সম্ভব, বিশেষত QVD ফাইল এবং স্ক্রিপ্টের পুনঃব্যবহার করে। QlikView-এ ডেটা প্রসেসিং এবং অ্যাসোসিয়েশনের শক্তি এবং Qlik Sense-এর ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সুবিধা ব্যবহার করে উন্নত ড্যাশবোর্ড তৈরি করা যায়। সঠিক পরিকল্পনা এবং কার্যকর পদ্ধতির মাধ্যমে আপনি এই ইন্টিগ্রেশন থেকে সর্বাধিক উপকার পেতে পারেন।

QlikView এবং Qlik Sense উভয়ই Qlik প্ল্যাটফর্মের শক্তিশালী বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) টুল। তবে, তাদের মধ্যে বেশ কিছু কাঠামোগত এবং কার্যগত পার্থক্য রয়েছে। উভয় টুলের মধ্যে কার্যকর ব্যবহারের জন্য কিছু Best Practices অনুসরণ করা উচিত। এখানে QlikView এবং Qlik Sense-এর জন্য আলাদা এবং যৌথ Best Practices বর্ণনা করা হলো:

QlikView-এর জন্য Best Practices

1. ডেটা মডেলিং:
   • স্টার স্কিমা ব্যবহার করুন: সিম্পল ডেটা মডেল তৈরি করার জন্য স্টার স্কিমা ডিজাইন ব্যবহার করুন।
   • সিনথেটিক কী এড়িয়ে চলুন: একাধিক টেবিলের মধ্যে অনাকাঙ্ক্ষিত কিজ তৈরি হতে পারে, যা পারফরম্যান্স কমাতে পারে।
2. পারফরম্যান্স টিউনিং:
   • QVD ব্যবহার করুন: ডেটা লোডের গতি বাড়ানোর জন্য QVD ফাইল ব্যবহার করুন।
   • ইনক্রিমেন্টাল লোড করুন: বড় ডেটাসেটের জন্য শুধুমাত্র নতুন বা পরিবর্তিত ডেটা লোড করুন।
3. UI এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন:
   • প্রয়োজনীয় চার্ট ও অবজেক্ট তৈরি করুন: অপ্রয়োজনীয় চার্ট এবং অবজেক্টগুলি সরিয়ে ফেলুন।
   • কন্ডিশনাল ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করুন: বড় ড্যাশবোর্ডে প্রয়োজন অনুযায়ী অবজেক্টগুলি দেখান।
4. স্ক্রিপ্টিং:
   • Preceding Load ব্যবহার করুন: জটিল ট্রান্সফরমেশনের ক্ষেত্রে।
   • Variable এবং Include File ব্যবহার করুন: পুনরায় ব্যবহারযোগ্য স্ক্রিপ্ট তৈরির জন্য।
5. Deployment:
   • Section Access ব্যবহার করুন: ডেটার সুরক্ষার জন্য।
   • Version Control মেনে চলুন: স্ক্রিপ্ট এবং অ্যাপ্লিকেশন ফাইলগুলির জন্য।

Qlik Sense-এর জন্য Best Practices

1. ডেটা লোড এবং ট্রান্সফরমেশন:
   • Data Manager ব্যবহার করুন: সহজ ডেটা সংযোগ এবং মডেলিংয়ের জন্য।
   • Data Load Editor ব্যবহার করুন: কাস্টম স্ক্রিপ্টিং প্রয়োজন হলে।
2. UI এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন:
   • Drag-and-Drop ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করুন: ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে।
   • Responsive Design: মোবাইল ও ডেস্কটপ উভয় ডিভাইসের জন্য অপ্টিমাইজড ভিউ নিশ্চিত করুন।
3. অ্যানালিটিক্স এবং ইন্টারেক্টিভিটি:
   • Insight Advisor ব্যবহার করুন: ডেটা থেকে স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ পেতে।
   • Advanced Geo-spatial Analytics: GeoAnalytics এর মাধ্যমে ভৌগোলিক তথ্য বিশ্লেষণ করুন।
4. Collaboration:
   • Shared Space এবং Apps ব্যবহার করুন: সহযোগিতামূলক বিশ্লেষণ নিশ্চিত করতে।
   • Storytelling ফিচার: ডেটার মাধ্যমে গল্প তৈরি করে শেয়ার করুন।
5. Deployment এবং Scalability:
   • SaaS বা ক্লাউড হোস্টিং: ডেটা অ্যাক্সেস সহজ করতে।
   • Row-level Security সেট করুন: ডেটার গোপনীয়তা রক্ষার জন্য।

উভয় টুলের জন্য সাধারণ Best Practices

1. ডেটা মডেলিং:
   • সঠিক ডেটা রিলেশন তৈরি করতে স্টার স্কিমা বা স্নোফ্লেক স্কিমা ব্যবহার করুন।
   • ডুপ্লিকেট এবং অপ্রয়োজনীয় ডেটা সরিয়ে মডেলকে সরল রাখুন।
2. ডেটা লোডিং এবং রিফ্রেশ:
   • QVD ফাইল ব্যবহার করে ডেটা লোডিং দ্রুত করুন।
   • নির্ধারিত সময়ে ডেটা রিফ্রেশ করতে Task Scheduler ব্যবহার করুন।
3. পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন:
   • বড় ডেটাসেটের ক্ষেত্রে ইনক্রিমেন্টাল লোড ব্যবহার করুন।
   • অপ্রয়োজনীয় ভিজ্যুয়াল উপাদান সরান এবং লোড স্ক্রিপ্ট অপ্টিমাইজ করুন।
4. ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করুন:
   • কাস্টম ফিল্টার এবং সিলেকশন তৈরি করুন।
   • প্রাসঙ্গিক চার্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদর্শন করুন।
5. নিরাপত্তা এবং ডেটা প্রাইভেসি:
   • Section Access ব্যবহার করে ডেটা অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করুন।
   • Sensitive ডেটার জন্য এনক্রিপশন প্রয়োগ করুন।

উপসংহার

• QlikView: রিপোর্টিং এবং স্ট্যাটিক বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত যেখানে ডেভেলপাররা বড় ডেটাসেট নিয়ে কাজ করে।
• Qlik Sense: স্ব-পরিচালিত অ্যানালিটিক্স এবং মোবাইল-ফ্রেন্ডলি ডিজাইনের জন্য শ্রেষ্ঠ।

দুটি টুলের মধ্যে Best Practices মেনে চলা আপনাকে সেরা ফলাফল অর্জনে সহায়তা করবে। আপনার ব্যবসায়িক প্রয়োজন এবং ডেটার ধরণ অনুসারে টুল নির্বাচন করুন।