QlikView-এ Variables এবং Expressions ডেটা মডেল ও ড্যাশবোর্ড ডিজাইনে অপরিহার্য টুলস হিসাবে কাজ করে। এগুলি আপনাকে ডায়নামিক এবং ইন্টারেক্টিভ উপায়ে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং অ্যানালাইসিস করার সুযোগ দেয়।
Variables in QlikView
Variables মূলত কোন মান বা এক্সপ্রেশন স্টোর করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যা পুনরায় ব্যবহার যোগ্য এবং পুরো ডকুমেন্টের মধ্যে ডায়নামিকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। ভেরিয়েবল ব্যবহার করে, আপনি ড্যাশবোর্ডের কনফিগারেশন বা কন্ট্রোলগুলি সহজে ম্যানেজ করতে পারেন, যেমন কালার স্কিম, ফিল্টার প্রসেস, বা ডেটা ক্যালকুলেশন কন্ট্রোল।
ভেরিয়েবল তৈরির প্রক্রিয়া:
- মেনু থেকে ভেরিয়েবল এডিটর ওপেন করুন: 'Settings' মেনু থেকে 'Variable Overview' সিলেক্ট করুন।
- নতুন ভেরিয়েবল যোগ করুন: 'Add' বাটন ক্লিক করে নতুন ভেরিয়েবলের নাম এবং মান নির্ধারণ করুন।
Expressions in QlikView
Expressions বিভিন্ন ধরনের ডেটা অ্যানালাইসিস এবং ক্যালকুলেশন সম্পাদন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এক্সপ্রেশনগুলি ডেটা ফিল্টারিং, অ্যাগ্রিগেশন, এবং কন্ডিশনাল লজিক অ্যাপ্লাই করার কাজে লাগে। এগুলি চার্ট, টেবিল, এবং অন্যান্য ভিজ্যুয়াল অবজেক্টগুলিতে কী তথ্য দেখানো হবে তা নির্ধারণ করে।
কিছু কমন এক্সপ্রেশন উদাহরণ:
মোট বিক্রয় ক্যালকুলেট করা:
Sum(Sales)কন্ডিশনাল এক্সপ্রেশন ব্যবহার করা:
Sum(If(Year = 2020, Sales))গড় মূল্য গণনা:
Avg(Price)
ব্যবহারের উদাহরণ
একটি ড্যাশবোর্ডে, আপনি একটি ভেরিয়েবল সেট করতে পারেন যা বর্তমান বছর ধারণ করবে এবং এক্সপ্রেশনে ব্যবহার করবেন যেমন:
Sum({<Year = {'$(vCurrentYear)'}>} Sales)
এখানে, vCurrentYear একটি ভেরিয়েবল যা বর্তমান বছরের মান ধারণ করে।
ভেরিয়েবল এবং এক্সপ্রেশন QlikView-এ অত্যন্ত শক্তিশালী টুল, যা ব্যবহারকারীদের ড্যাশবোর্ডের কার্যকারিতা এবং ইন্টারেক্টিভিটি উন্নত করতে এবং ডেটা ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।
QlikView-এ Variables তৈরি এবং ব্যবহার করার প্রক্রিয়া ডেটা মডেলিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনে গতিশীলতা এবং কাস্টমাইজেশন যোগ করে। ভেরিয়েবলগুলি মান বা এক্সপ্রেশন স্টোর করতে পারে, এবং তাদের মাধ্যমে চার্ট, কন্ট্রোল, এবং ক্যালকুলেশনগুলি নিয়ন্ত্রণ করা যায়। এই ফিচারটি প্রকল্পের মধ্যে ডাটার বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি থেকে দেখতে এবং ইন্টারেক্টিভ রিপোর্ট তৈরি করতে সাহায্য করে।
ভেরিয়েবল তৈরি করা
- মেনু থেকে সেটিংস নির্বাচন করুন: QlikView মেনুবার থেকে
Settingsঅপশনে যান এবংVariable Overviewনির্বাচন করুন। - নতুন ভেরিয়েবল যোগ করুন: পপ-আপ উইন্ডোতে
Addবাটনে ক্লিক করে নতুন ভেরিয়েবল যোগ করুন। - ভেরিয়েবলের নাম এবং মান দিন: ভেরিয়েবলের নাম টাইপ করুন (যেমন
vSalesTarget) এবং ভেরিয়েবলের মান সেট করুন (যেমন100000)। মান একটি স্ট্যাটিক নম্বর, টেক্সট, অথবা একটি কমপ্লেক্স এক্সপ্রেশন হতে পারে।
ভেরিয়েবল ব্যবহার করা
এক্সপ্রেশনে ভেরিয়েবল ব্যবহার করা: যে কোনো চার্ট অথবা কন্ট্রোলের এক্সপ্রেশন বা কন্ডিশনে ভেরিয়েবল ব্যবহার করতে চাইলে, ভেরিয়েবলের নামের সামনে এবং পিছনে ডলার সাইন (
$) এবং ব্রেসেস ({}) ব্যবহার করুন। উদাহরণস্বরূপ:Sum({<Sales={">=$(vSalesTarget)"}>} Amount)এই এক্সপ্রেশনটি সেই সেলস অ্যামাউন্ট যোগ করবে যা ভেরিয়েবল
vSalesTargetএর মান থেকে বেশি বা সমান।- কন্ট্রোল এলিমেন্ট যেমন স্লাইডার বা ইনপুট বক্সে ভেরিয়েবল ব্যবহার করা: ভেরিয়েবলের মান নিয়ন্ত্রণ করতে স্লাইডার বা ইনপুট বক্সের সাথে লিঙ্ক করা যায়। এটি ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে খুবই উপযোগী।
টিপস
- কন্ডিশনাল ডিসপ্লে: ভেরিয়েবল ভিত্তিক কন্ডিশনাল ফর্মুলাগুলি ব্যবহার করে নির্দিষ্ট উপাদানগুলির দৃশ্যমানতা নিয়ন্ত্রণ করুন।
- ডেটা ড্রিভেন ডিজাইন: ড্যাশবোর্ডের ডিজাইন ও ডেটা ইন্টারেকশনগুলি ভেরিয়েবলের মাধ্যমে ড্রাইভ করুন, যাতে কোনো কোনো বিশেষ ইউজার ইনপুটের ভিত্তিতে অটোমেটিকভাবে বিশ্লেষণ পরিবর্তিত হয়।
QlikView-এ ভেরিয়েবল ব্যবহারের এই পদ্ধতিগুলি আপনার ড্যাশবোর্ডকে আরও গতিশীল এবং ইন্টারেক্টিভ করে তুলতে সাহায্য ক
QlikView-এ ভ্যারিয়েবল (Variables) ব্যবহার করে ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং পুনঃব্যবহারযোগ্যতা (Reusability) নিশ্চিত করা যায়, যা ডেটা বিশ্লেষণের কাজকে আরও দক্ষ এবং সহজ করে তোলে। ভ্যারিয়েবলগুলি মূলত মান বা এক্সপ্রেশন ধারণ করে থাকে, যা বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার ভ্যারিয়েবলের মতো কাজ করে। এরা কোনো নির্দিষ্ট মান বা ফর্মুলাকে স্টোর করতে পারে এবং তা বারবার ব্যবহার করা যায়।
ভ্যারিয়েবল তৈরি এবং ব্যবহার
১. ভ্যারিয়েবল তৈরি:
QlikView-এ ভ্যারিয়েবল তৈরি করতে হলে আপনি সেটিংস মেনু থেকে Variable Overview নির্বাচন করতে পারেন অথবা স্ক্রিপ্ট এডিটর ব্যবহার করে ভ্যারিয়েবল ডিফাইন করতে পারেন।
উদাহরণ স্ক্রিপ্ট:
LET vSalesTarget = 100000;
২. ভ্যারিয়েবলের ব্যবহার:
একবার ভ্যারিয়েবল তৈরি হয়ে গেলে, আপনি তা বিভিন্ন এক্সপ্রেশন এবং কন্ডিশনে ব্যবহার করতে পারেন।
উদাহরণ এক্সপ্রেশন:
Sum(Sales) / $(vSalesTarget)
এই এক্সপ্রেশনে, Sum(Sales) বিক্রয়ের মোট পরিমাণ গণনা করে এবং তা ভ্যারিয়েবল vSalesTarget-এ স্টোর করা টার্গেট বিক্রয়ের মান দিয়ে ভাগ করে।
ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং রিউজেবিলিটি
১. ডায়নামিক ডেটা মডেলিং:
ভ্যারিয়েবল ব্যবহার করে ডায়নামিক ডেটা মডেল তৈরি করা যেতে পারে যেখানে ডেটা লোডিং এবং ট্রান্সফরমেশন লজিক ভ্যারিয়েবলের মাধ্যমে কন্ট্রোল করা হয়।
২. কন্ডিশনাল ফর্ম্যাটিং:
ড্যাশবোর্ড এবং রিপোর্টে কন্ডিশনাল ফর্ম্যাটিং ব্যবহার করতে ভ্যারিয়েবল খুবই কার্যকর। ভ্যারিয়েবল মান অনুযায়ী রঙ, টেক্সট বা অন্যান্য ভিজ্যুয়াল পরিবর্তন করা সম্ভব।
৩. পুনরায় ব্যবহার:
ভ্যারিয়েবলগুলি সহজেই বিভিন্ন ড্যাশবোর্ড এবং অ্যাপ্লিকেশনে পুনরায় ব্যবহার করা যায়, যা কোড ডুপ্লিকেশন কমাতে সাহায্য করে এবং কনসিস্টেন্সি বজায় রাখে।
ভ্যারিয়েবলের মাধ্যমে এইভাবে ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং পুনরায় ব্যবহারের ক্ষমতা প্রদান করা হয়, যা QlikView-এর ফ্লেক্সিবিলিটি এবং দক্ষতাকে বৃদ্ধি করে।
QlikView এর এক্সপ্রেশন এবং ফাংশনগুলি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণের মূল হাতিয়ার। এগুলি ডেটা মডেলিং, গণনা, এবং ড্যাশবোর্ডে ডাইনামিক ইন্টারেক্টিভিটি যোগ করার কাজে লাগে। নিচে কিছু মৌলিক এক্সপ্রেশন এবং ফাংশনের বর্ণনা দেওয়া হলো যা QlikView এ প্রায়শই ব্যবহার হয়:
১. এগ্রিগেশন ফাংশন (Aggregation Functions):
- Sum(): নির্দিষ্ট কলাম বা ফিল্ডের মানের যোগফল নির্ণয় করে।
- Avg(): গড় মান নির্ণয় করে।
- Count(): নির্দিষ্ট কলামের মানের সংখ্যা গণনা করে।
- Max(), Min(): সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মান নির্ণয় করে।
২. কন্ডিশনাল ফাংশন (Conditional Functions):
- If(): কন্ডিশনাল যাচাইকরণ করে এবং সত্য হলে একটি মান এবং মিথ্যা হলে অন্য মান প্রদান করে।
- Switch(): একাধিক কন্ডিশন চেক করতে এবং প্রতিটি কেসের জন্য নির্দিষ্ট মান প্রদান করতে ব্যবহার হয়।
৩. ডেট ও সময় ফাংশন (Date and Time Functions):
- Year(), Month(), Day(): নির্দিষ্ট তারিখ থেকে বছর, মাস, বা দিন প্রত্যাহার করে।
- Date(): টেক্সট বা নাম্বার থেকে ডেট অবজেক্ট তৈরি করে।
৪. স্ট্রিং ফাংশন (String Functions):
- Len(): স্ট্রিংয়ের দৈর্ঘ্য প্রদান করে।
- Mid(), Left(), Right(): স্ট্রিং থেকে নির্দিষ্ট অংশ প্রত্যাহার করে।
- Concat(): মাল্টিপল স্ট্রিং একত্রিত করে।
৫. র্যাঙ্কিং ফাংশন (Ranking Functions):
- Rank(): ডেটাসেটের মধ্যে প্রতিটি এন্ট্রির র্যাঙ্ক নির্ধারণ করে।
৬. লজিক্যাল ফাংশন (Logical Functions):
- And(), Or(), Not(): লজিক্যাল যোগ, বিয়োগ, এবং অস্বীকার অপারেশন সঞ্চালন করে।
এক্সপ্রেশনের উদাহরণ:
sum({<Year = {$(=Max(Year))}>} Sales)
এই এক্সপ্রেশনটি সর্বোচ্চ বছরের জন্য বিক্রয়ের মোট মান গণনা করে।
Avg(If(Month = 'Jan', Sales))
জানুয়ারি মাসের জন্য বিক্রয়ের গড় মান গণনা করে।
QlikView-এর এক্সপ্রেশন এবং ফাংশন ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণের কাজ আরও কার্যকর এবং গভীর করা যায়, যা সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য অত্যন্ত জরুরি।
QlikView এর অ্যাডভান্সড ক্যালকুলেশন ও এগ্রিগেশন ফাংশনগুলি ডেটা বিশ্লেষণে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং কার্যকর। এগুলি ব্যবহার করে জটিল ডেটা সেট থেকে গভীর এবং সূক্ষ্ম অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত করা যায়, যা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক। নিচে QlikView এর কিছু অ্যাডভান্সড ক্যালকুলেশন ও এগ্রিগেশন ফাংশনের বর্ণনা করা হলো:
Advanced Calculations
১. Conditional Aggregations
কন্ডিশনাল এগ্রিগেশন ফাংশনগুলি নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ করলে এগ্রিগেশন সঞ্চালন করে। উদাহরণ স্বরূপ, যদি আপনি কোন সেলস পার্সন যারা তাদের কোটা অতিক্রম করেছে তাদের মোট সেলস নির্ণয় করতে চান:
Sum({<Sales={">=$(=Avg(Sales) * 1.1)"}>} Sales)
এখানে, গড় সেলসের ১১০% অতিক্রম করা সেলস পার্সনদের সেলস নির্ণয় করা হচ্ছে।
২. Complex Set Analysis
কমপ্লেক্স সেট অ্যানালিসিস বিশেষ করে মাল্টি-ডায়মেনশনাল ডেটা সেটের উপর জটিল ক্যালকুলেশন পরিচালনা করে। উদাহরণ:
Sum({$<Year = {">=2010<=2015"}, Region = {'Europe'}, Product = {'Cars'}>} Sales)
এখানে, ২০১০ থেকে ২০১৫ সালের মধ্যে ইউরোপে গাড়ির মোট সেলস নির্ণয় করা হচ্ছে।
Advanced Aggregations
১. Aggr() Function
Aggr() ফাংশন গ্রুপের মধ্যে এগ্রিগেশন পরিচালনা করে। এটি ডেটা সেটের সবচেয়ে ছোট মান গ্রুপ অনুসারে নির্ণয় করতে পারে। উদাহরণ:
Aggr(Min(Sales), Region)
এটি প্রতিটি অঞ্চলের জন্য সর্বনিম্ন সেলস নির্ণয় করে।
২. Nested Aggr() Function
নেস্টেড Aggr() ফাংশন একাধিক ডায়মেনশন নিয়ে কাজ করে, যা জটিল ডেটা স্ট্রাকচারের গভীরে যায়। উদাহরণ:
Aggr(Nest(Max(Sales), Min(Sales)), Region, Product)
এটি প্রতিটি অঞ্চল ও পণ্যের জন্য সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন সেলস নির্ণয় করে।
Conclusion
এই অ্যাডভান্সড ক্যালকুলেশন ও এগ্রিগেশন ফাংশনগুলি QlikView-এ অত্যন্ত শক্তিশালী সরঞ্জাম হিসেবে কাজ করে, যা ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন দিক থেকে ডেটা অ্যানালাইজ করতে এবং মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রাপ্ত করতে সাহায্য করে।
Read more
