Big Data and Analytics Qlik Sense এবং QlikView এর মধ্যে Best Practices গাইড ও নোট

262

QlikView এবং Qlik Sense উভয়ই Qlik প্ল্যাটফর্মের শক্তিশালী বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) টুল। তবে, তাদের মধ্যে বেশ কিছু কাঠামোগত এবং কার্যগত পার্থক্য রয়েছে। উভয় টুলের মধ্যে কার্যকর ব্যবহারের জন্য কিছু Best Practices অনুসরণ করা উচিত। এখানে QlikView এবং Qlik Sense-এর জন্য আলাদা এবং যৌথ Best Practices বর্ণনা করা হলো:


QlikView-এর জন্য Best Practices

  1. ডেটা মডেলিং:
    • স্টার স্কিমা ব্যবহার করুন: সিম্পল ডেটা মডেল তৈরি করার জন্য স্টার স্কিমা ডিজাইন ব্যবহার করুন।
    • সিনথেটিক কী এড়িয়ে চলুন: একাধিক টেবিলের মধ্যে অনাকাঙ্ক্ষিত কিজ তৈরি হতে পারে, যা পারফরম্যান্স কমাতে পারে।
  2. পারফরম্যান্স টিউনিং:
    • QVD ব্যবহার করুন: ডেটা লোডের গতি বাড়ানোর জন্য QVD ফাইল ব্যবহার করুন।
    • ইনক্রিমেন্টাল লোড করুন: বড় ডেটাসেটের জন্য শুধুমাত্র নতুন বা পরিবর্তিত ডেটা লোড করুন।
  3. UI এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন:
    • প্রয়োজনীয় চার্ট ও অবজেক্ট তৈরি করুন: অপ্রয়োজনীয় চার্ট এবং অবজেক্টগুলি সরিয়ে ফেলুন।
    • কন্ডিশনাল ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করুন: বড় ড্যাশবোর্ডে প্রয়োজন অনুযায়ী অবজেক্টগুলি দেখান।
  4. স্ক্রিপ্টিং:
    • Preceding Load ব্যবহার করুন: জটিল ট্রান্সফরমেশনের ক্ষেত্রে।
    • Variable এবং Include File ব্যবহার করুন: পুনরায় ব্যবহারযোগ্য স্ক্রিপ্ট তৈরির জন্য।
  5. Deployment:
    • Section Access ব্যবহার করুন: ডেটার সুরক্ষার জন্য।
    • Version Control মেনে চলুন: স্ক্রিপ্ট এবং অ্যাপ্লিকেশন ফাইলগুলির জন্য।

Qlik Sense-এর জন্য Best Practices

  1. ডেটা লোড এবং ট্রান্সফরমেশন:
    • Data Manager ব্যবহার করুন: সহজ ডেটা সংযোগ এবং মডেলিংয়ের জন্য।
    • Data Load Editor ব্যবহার করুন: কাস্টম স্ক্রিপ্টিং প্রয়োজন হলে।
  2. UI এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন:
    • Drag-and-Drop ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করুন: ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে।
    • Responsive Design: মোবাইল ও ডেস্কটপ উভয় ডিভাইসের জন্য অপ্টিমাইজড ভিউ নিশ্চিত করুন।
  3. অ্যানালিটিক্স এবং ইন্টারেক্টিভিটি:
    • Insight Advisor ব্যবহার করুন: ডেটা থেকে স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ পেতে।
    • Advanced Geo-spatial Analytics: GeoAnalytics এর মাধ্যমে ভৌগোলিক তথ্য বিশ্লেষণ করুন।
  4. Collaboration:
    • Shared Space এবং Apps ব্যবহার করুন: সহযোগিতামূলক বিশ্লেষণ নিশ্চিত করতে।
    • Storytelling ফিচার: ডেটার মাধ্যমে গল্প তৈরি করে শেয়ার করুন।
  5. Deployment এবং Scalability:
    • SaaS বা ক্লাউড হোস্টিং: ডেটা অ্যাক্সেস সহজ করতে।
    • Row-level Security সেট করুন: ডেটার গোপনীয়তা রক্ষার জন্য।

উভয় টুলের জন্য সাধারণ Best Practices

  1. ডেটা মডেলিং:
    • সঠিক ডেটা রিলেশন তৈরি করতে স্টার স্কিমা বা স্নোফ্লেক স্কিমা ব্যবহার করুন।
    • ডুপ্লিকেট এবং অপ্রয়োজনীয় ডেটা সরিয়ে মডেলকে সরল রাখুন।
  2. ডেটা লোডিং এবং রিফ্রেশ:
    • QVD ফাইল ব্যবহার করে ডেটা লোডিং দ্রুত করুন।
    • নির্ধারিত সময়ে ডেটা রিফ্রেশ করতে Task Scheduler ব্যবহার করুন।
  3. পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন:
    • বড় ডেটাসেটের ক্ষেত্রে ইনক্রিমেন্টাল লোড ব্যবহার করুন।
    • অপ্রয়োজনীয় ভিজ্যুয়াল উপাদান সরান এবং লোড স্ক্রিপ্ট অপ্টিমাইজ করুন।
  4. ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করুন:
    • কাস্টম ফিল্টার এবং সিলেকশন তৈরি করুন।
    • প্রাসঙ্গিক চার্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদর্শন করুন।
  5. নিরাপত্তা এবং ডেটা প্রাইভেসি:
    • Section Access ব্যবহার করে ডেটা অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করুন।
    • Sensitive ডেটার জন্য এনক্রিপশন প্রয়োগ করুন।

উপসংহার

  • QlikView: রিপোর্টিং এবং স্ট্যাটিক বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত যেখানে ডেভেলপাররা বড় ডেটাসেট নিয়ে কাজ করে।
  • Qlik Sense: স্ব-পরিচালিত অ্যানালিটিক্স এবং মোবাইল-ফ্রেন্ডলি ডিজাইনের জন্য শ্রেষ্ঠ।

দুটি টুলের মধ্যে Best Practices মেনে চলা আপনাকে সেরা ফলাফল অর্জনে সহায়তা করবে। আপনার ব্যবসায়িক প্রয়োজন এবং ডেটার ধরণ অনুসারে টুল নির্বাচন করুন।

Content added By
Promotion

Are you sure to start over?

Loading...