Big Data and Analytics Variables এর মাধ্যমে Data Manipulation এবং Reusability গাইড ও নোট

273

QlikView-এ ভ্যারিয়েবল (Variables) ব্যবহার করে ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং পুনঃব্যবহারযোগ্যতা (Reusability) নিশ্চিত করা যায়, যা ডেটা বিশ্লেষণের কাজকে আরও দক্ষ এবং সহজ করে তোলে। ভ্যারিয়েবলগুলি মূলত মান বা এক্সপ্রেশন ধারণ করে থাকে, যা বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার ভ্যারিয়েবলের মতো কাজ করে। এরা কোনো নির্দিষ্ট মান বা ফর্মুলাকে স্টোর করতে পারে এবং তা বারবার ব্যবহার করা যায়।

ভ্যারিয়েবল তৈরি এবং ব্যবহার

১. ভ্যারিয়েবল তৈরি:

QlikView-এ ভ্যারিয়েবল তৈরি করতে হলে আপনি সেটিংস মেনু থেকে Variable Overview নির্বাচন করতে পারেন অথবা স্ক্রিপ্ট এডিটর ব্যবহার করে ভ্যারিয়েবল ডিফাইন করতে পারেন।

উদাহরণ স্ক্রিপ্ট:

LET vSalesTarget = 100000;

২. ভ্যারিয়েবলের ব্যবহার:

একবার ভ্যারিয়েবল তৈরি হয়ে গেলে, আপনি তা বিভিন্ন এক্সপ্রেশন এবং কন্ডিশনে ব্যবহার করতে পারেন।

উদাহরণ এক্সপ্রেশন:

Sum(Sales) / $(vSalesTarget)

এই এক্সপ্রেশনে, Sum(Sales) বিক্রয়ের মোট পরিমাণ গণনা করে এবং তা ভ্যারিয়েবল vSalesTarget-এ স্টোর করা টার্গেট বিক্রয়ের মান দিয়ে ভাগ করে।

ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং রিউজেবিলিটি

১. ডায়নামিক ডেটা মডেলিং:

ভ্যারিয়েবল ব্যবহার করে ডায়নামিক ডেটা মডেল তৈরি করা যেতে পারে যেখানে ডেটা লোডিং এবং ট্রান্সফরমেশন লজিক ভ্যারিয়েবলের মাধ্যমে কন্ট্রোল করা হয়।

২. কন্ডিশনাল ফর্ম্যাটিং:

ড্যাশবোর্ড এবং রিপোর্টে কন্ডিশনাল ফর্ম্যাটিং ব্যবহার করতে ভ্যারিয়েবল খুবই কার্যকর। ভ্যারিয়েবল মান অনুযায়ী রঙ, টেক্সট বা অন্যান্য ভিজ্যুয়াল পরিবর্তন করা সম্ভব।

৩. পুনরায় ব্যবহার:

ভ্যারিয়েবলগুলি সহজেই বিভিন্ন ড্যাশবোর্ড এবং অ্যাপ্লিকেশনে পুনরায় ব্যবহার করা যায়, যা কোড ডুপ্লিকেশন কমাতে সাহায্য করে এবং কনসিস্টেন্সি বজায় রাখে।

ভ্যারিয়েবলের মাধ্যমে এইভাবে ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং পুনরায় ব্যবহারের ক্ষমতা প্রদান করা হয়, যা QlikView-এর ফ্লেক্সিবিলিটি এবং দক্ষতাকে বৃদ্ধি করে।

Content added By
Promotion

Are you sure to start over?

Loading...