আমরা জানি, সংখ্যাভিত্তিক কোনো তথ্য বা ঘটনা হচ্ছে একটি পরিসংখ্যান। আর তথ্য বা ঘটনা-নির্দেশক সংখ্যাগুলো হচ্ছে পরিসংখ্যানের উপাত্ত। ধরা যাক, ৫০ নম্বরের মধ্যে অনুষ্ঠিত কোনো প্রতিযোগিতামূলক পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারী ২০ জন প্রার্থীর গণিতের প্রাপ্ত নম্বর হলো ২৫, ৪৫, ৪০, ২০, ৩৫, ৩০, ৩৫, ৩০, ৪০, ৪১, ৪৬, ২০, ২৫, ৩০, ৪৫, ৪২, ৪৫, ৪৭, ৫০, ৩০ । এখানে, গণিতে প্রাপ্ত সংখ্যা-নির্দেশিত নম্বরসমূহ একটি পরিসংখ্যান। আর নম্বরগুলো হলো এ পরিসংখ্যানের উপাত্ত। এ উপাত্তগুলো সহজে সরাসরি উৎস থেকে সংগ্রহ করা যায়। সরাসরি উৎস থেকে সংগৃহীত উপাত্তের নির্ভরযোগ্যতা অনেক বেশি। সরাসরি উৎস থেকে সংগৃহীত হয় এমন উপাত্ত হলো প্রাথমিক উপাত্ত। মাধ্যমিক উপাত্ত পরোক্ষ উৎস থেকে সংগৃহীত হয় বিধায় এর নির্ভরযোগ্যতা অনেক কম। উপরে বর্ণিত উপাত্তের নম্বরগুলো এলোমেলোভাবে আছে। নম্বরগুলো মানের কোনো ক্রমে সাজানো নেই। এ ধরনের উপাত্ত হলো অবিন্যস্ত উপাত্ত। এ উপাত্তের নম্বরগুলো মানের যেকোনো ক্রমে সাজালে হবে বিন্যস্ত উপাত্ত। নম্বরগুলো মানের ঊর্ধ্বক্রমে সাজালে হয় ২০, ২০, ২৫, ২৫, ৩০, ৩০, ৩০, ৩০, ৩৫, ৩৫, ৪০, ৪০, ৪১, ৪২, ৪৫, ৪৫, ৪৫, ৪৬, ৪৭, ৫০ যা একটি বিন্যস্ত উপাত্ত। অবিন্যস্ত উপাত্ত এভাবে বিন্যস্ত করা বেশ জটিল এবং ভুল হওয়ার সম্ভাবনা থেকে যায়। শ্রেণিবিন্যাসের মাধ্যমে অবিন্যস্ত উপাত্তসমূহ অতিসহজে বিন্যস্ত উপাত্তে রূপান্তর করা যায় এবং গণসংখ্যা সারণির সাহায্যে উপস্থাপন করা হয়।
উপাত্ত বিশ্লেষণ (Data Interpretation)
উপাত্ত বিশ্লেষণ হলো পরিসংখ্যানের এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে সংগৃহীত তথ্য (data) বিশ্লেষণ করে তা থেকে অর্থপূর্ণ সিদ্ধান্ত, ফলাফল বা উপসংহার নির্ণয় করা হয়।
উপাত্ত (Data) কী?
কোনো নির্দিষ্ট বিষয় সম্পর্কে সংগৃহীত সংখ্যাগত বা বর্ণনামূলক তথ্যকে উপাত্ত বলা হয়।
উপাত্ত বিশ্লেষণের ধাপ
- তথ্য সংগ্রহ করা
- তথ্য সাজানো (Sorting)
- টেবিল বা তালিকা আকারে উপস্থাপন
- গ্রাফ বা চার্ট তৈরি করা
- বিশ্লেষণ ও উপসংহার নির্ণয়
উপাত্ত উপস্থাপনের পদ্ধতি
- সারণী (Table)
- বার গ্রাফ (Bar Graph)
- পাই চার্ট (Pie Chart)
- লাইন গ্রাফ (Line Graph)
সারণী (Table)
উপাত্তকে সারি ও স্তম্ভে সাজিয়ে উপস্থাপন করার পদ্ধতিকে সারণী বলা হয়।
বার গ্রাফ (Bar Graph)
বিভিন্ন শ্রেণির তথ্য তুলনা করার জন্য আয়তাকার বার ব্যবহার করে উপস্থাপন করা হয়।
পাই চার্ট (Pie Chart)
একটি বৃত্তকে বিভিন্ন অংশে ভাগ করে শতাংশ বা অনুপাত আকারে তথ্য উপস্থাপন করা হয়।
লাইন গ্রাফ (Line Graph)
সময় অনুযায়ী পরিবর্তন দেখানোর জন্য বিন্দুগুলোকে রেখা দ্বারা যুক্ত করে উপস্থাপন করা হয়।
গড় নির্ণয়ে উপাত্ত বিশ্লেষণ
উপাত্ত বিশ্লেষণের মাধ্যমে গড়, মধ্যক ও মোড নির্ণয় করা হয়, যা তথ্যের কেন্দ্রীয় প্রবণতা বোঝায়।
উদাহরণ
একটি শ্রেণির ৫ জন শিক্ষার্থীর নম্বর: 10, 15, 20, 25, 30
গড় =
উপাত্ত বিশ্লেষণের ব্যবহার
- শিক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণ
- অর্থনৈতিক পরিকল্পনা
- ব্যবসায় বিক্রয় বিশ্লেষণ
- জনসংখ্যা ও গবেষণা
- সরকারি সিদ্ধান্ত গ্রহণ
মনে রাখার উপায়
Data Interpretation = তথ্য সংগ্রহ → উপস্থাপন → বিশ্লেষণ → সিদ্ধান্ত গ্রহণ
# বহুনির্বাচনী প্রশ্ন
A sample of employees were tested on t entry skills for one hour, and the number of duty entry skills for one hour, and the number of errors (x) they made and the percent of employees (p) making x errorS WET recorded as follows.
| Number of Errors | Percent of Employees |
| x | p |
| 0 | 2% |
| 1 | 5% |
| 2 | 10% |
| 3 | 24% |
| 4 | 17% |
| 5 | 20% |
| 6 or more | 22% |
refer to the following information: A sample of employees were tested on data-entry skills for one hour, and the number of errors (x) they made and the percent of employees (p) making x errors were recorded as follows.
Number of Errors X Percent of Employees P
| 0 | 2% |
| 1 | 5% |
| 2 | 10% |
| 3 | 24% |
| 4 | 17% |
| 5 | 20% |
| 6 or more | 22% |
Read more
